Ekonomichefer bör omfamna Gen AI:s potential och uppmuntra innovation, inte besatta över dess kostnader eller sannolika omfattning av påverkan

Den andlösa publiciteten kring Gen-AI gör det ofta svårt för finanschefer att undvika det konventionella tillvägagångssättet att vara besatt av kostnaderna för Gen-AI-användning eller dess sannolika omfattning av inverkan på kort sikt. Men jag tror att det är dags för finanschefer att bryta mot konventionen och bli förespråkare för tekniken inom sina organisationer, av tre skäl:

1. CFO:s roll expanderar bortom bara finansiell förvaltning till strategiskt ledarskap
2. Affärsfallet för Gen-AI-användning i finans har förbättrats
3. Att inte anamma Gen-AI nu kan leda till konkurrensrisker, eftersom Gen-AI mycket snabbt kan utvecklas från en nyhet till en nödvändighet, ungefär som Cloud gjorde tidigare

CFO:s roll

Det första skälet för CFO:er att bryta med sin konventionella inställning till Gen-AI är den inneboende expansionen av CFO:s roll i ett företag. I en nyligen genomförd studie85 % av finanscheferna sa att de förväntar sig att spela en viktigare roll i utformningen av affärsstrategin. I genomsnitt, visade studien att finansiella ledare spenderar mer än fyra timmar varje dag på otraditionella CFO-aktiviteter – tekniska beslut, talanghantering, strategisk planering och mer.

VD:ar ser till CFO:er för att inte bara hantera den finansiella hälsan i en organisation, utan också för att driva innovation och transformation. Gen-AI kommer utan tvekan att spela en avgörande roll i nästa våg av företagsomvandling – både ur ett produktivitets- och innovationsperspektiv, och det skulle vara fördelaktigt för finanschefer att tidigt skaffa sig erfarenhet av denna tekniks kapacitet, för att spela sin utökade roll mer effektivt.

Business case för Gen-AI-adoption

Affärsfallet för Gen-AI-antagande har förbättrats nyligen. Dollarkostnaden för pilotprojekt idag är relativt låg i förhållande till fördelarna med att testa Gen-AI:s potential. Detta beror på det stora antalet Finance-användningsfall som Gen-AI lämpar sig för (t.ex. automatiserad datahantering, kontraktsgranskningar, prognoser och scenarieanalyser, rapportskapande, risk- och efterlevnadshantering) och en mängd nyligen lanserade verktyg som ta itu med flera av dessa användningsfall.

Även om dessa verktyg fortfarande är begynnande, visar nya undersökningar att finanschefer som har använt Gen-AI-verktyg redan ser betydande, mätbara effekter. I en färsk enkät av 375 ekonomichefer inom flera sektorer sa över tre fjärdedelar (76 %) att de har "noterat betydande vinster i effektivitet och processhastighet", och 68 % sa att de har sett "reducering av noggrannhet och fel" på grund av införandet av Gen-AI verktyg. Slutligen sa mer än en tredjedel (36%) att "generativ AI redan tillför värde och påverkar deras intäktsströmmar", och ytterligare 40% sa att de "förväntade sig att den skulle göra det inom ett år."

Risk för passivitet

Att inte anamma Gen-AI nu kan leda till konkurrensrisker. Det är viktigt att komma ihåg att inte alla hypade tekniker gör dig besviken. Tänk på molnet, en annan teknik som hypades tidigt men som fortsatte att bli en avgörande komponent i företagsdatorer. Under 2010 inkluderade företagsproblem kring molnintroduktion kostnader och säkerhet. Men 2015 var tekniken en affärsbas, "ett säkert kort". Pandemin cementerade sedan antagandet av moln, vilket sporrade företag att överskrida sitt adoptionsschema med upp till sju år. Gen-AI på liknande sätt kan mycket snabbt utvecklas från en nyhet till en nödvändighet, och tidiga användare kommer att ha en konkurrensfördel.

Nyligen genomförda undersökningar av Gartner visar på den ökade konkurrensrisken för passivitet. I sin undersökning om införandet av Gen-AI 2023 fann Gartner att "andra administrativa funktioner som HR, juridik och inköp löpte dubbelt så stor risk att använda eller skala AI-lösningar jämfört med ekonomifunktionen." Men i samma undersökning som genomfördes i september 2024 "är skillnaden nästan obefintlig." I den här undersökningen av 121 finansledare inom olika branscher fann Gartner att "58 % av de tillfrågade sa att deras team använde AI, en ökning med 21 procentenheter från 2023." Vidare fann Gartner att "av de 42 % av ekonomifunktionerna som för närvarande inte använder AI planerar hälften implementering."

Nästa steg

Framgångsfaktorer för alla större tekniska initiativ inkluderar motivation och metodik. Som beskrivits ovan bör finanschefernas växande roll, den förbättrade affärsmodellen för Gen-AI-adoption inom finans och konkurrensrisken för passivitet tjäna som tillräcklig motivation. När det gäller en metod för att hjälpa organisationen att starta en produktiv gen AI-bana samtidigt som de utför sin traditionella roll som finanschef, finns det flera steg som finanschefer kan ta nu:

• Uppmuntra hanterbara pilotprojekt: Genom att stödja en småskalig pilot kan finanschefer visa sitt grepp om generativ AI:s betydelse – och ställa in sig för att hjälpa till att skapa budgeten, bedöma projektets framgång och, om så är lämpligt, skala initiativet.
• Fonda användbar innovation: Det finns alltid risk att IT-grupper och andra kommer att behandla en ny teknik som en glänsande leksak. När det gäller gen AI bör finanschefer lindra denna risk genom att endast belöna användningsfall som verkligen främjar verksamhetens intressen.
• Hitta en erfaren partner: En global talangbrist är en av de främsta hämmarna som bromsar adoptionen av gen AI. CFO:er bör överväga att samarbeta med en teknisk leverantör som kan tillhandahålla de färdigheter som behövs för att framgångsrikt implementera tekniken; vid denna tidpunkt i utvecklingen av generativ AI kommer detta sannolikt att visa sig vara mer överkomligt och genomförbart än att tillhandahålla talang internt.

Naturligtvis måste finanschefer vara medvetna om sina skyldigheter gentemot intressenter – men när det gäller generativ AI kan ett okonventionellt tillvägagångssätt uppmuntra till experiment och innovation, driva tillväxt och fungera som en bro för den växande rollen för finansiella ledare.