Kalifornien start-up Cerebras har utvecklat världens största chip för AI

Kalifornien start-up Cerebras har utvecklat världens största datorchip som ska användas för att träna AI-system. Det är tänkt att avslöjas efter att ha varit under utveckling i fyra år. 

Till skillnad från den vanliga utvecklingen av chip som blir mindre, har det nya chipet som utvecklats av Cerebras en yta som är större än en IPad. Det är mer än 80 gånger större än någon av konkurrenterna, och det använder en stor mängd el. 

Den nya utvecklingen representerar den otroliga mängden beräkningskraft som används i AI. Detta inkluderar den 1 miljard dollar investering från Microsoft i OpenAI som tillkännagavs förra månaden. OpenAI försöker utveckla en artificiell allmän intelligens (AGI) som kommer att vara ett jättekliv framåt, något som kommer att förändra mycket av vad vi känner till. 

Cerebras är unikt i detta område på grund av den enorma storleken på deras chip. Andra företag arbetar oavlåtligt med att skapa extremt små chip. De flesta av våra avancerade chip idag monteras på detta sätt. Enligt Patrick Moorhead, en amerikansk chipanalytiker, har Cerebras i princip lagt en hel beräkningskluster på en enda chip. 

Cerebras siktar på att ansluta sig till företag som Intel, Habana, Labs och det brittiska start-up-företaget Graphcore. De bygger alla en ny generation specialiserade AI-chip. Utvecklingen av AI-chip har nått sin största nivå hittills, eftersom företagen kommer att börja leverera de första chipen till kunderna senare i år. Bland företagen kommer Cerebras att sikta på att vara det företag som går till för massiva beräkningsuppgifter som utförs av våra största internetföretag. 

Det finns många fler företag och start-up-företag som är involverade i detta område, inklusive Graphcore, Wave Computing och det kinesiska start-up-företaget Cambricon. De försöker alla utveckla specialiserade AI-chip som används för inferens. De vill ta ett tränat AI-system och använda det i verkliga scenarier. 

Vanligtvis tar det lång tid för utvecklingsprocessen att slutföras och faktiska produkter att skickas till människor och företag. Enligt Linley Group, ett amerikanskt chipforskningsföretag, finns det många tekniska problem som är tidskrävande. Även om det tar tid för produkter att utvecklas, finns det fortfarande ett stort intresse för dessa företag. Cerebras har samlat in över 200 miljoner dollar i riskkapital. I slutet av förra året värderades de till cirka 1,6 miljarder dollar. Det finns en stor projicerad tillväxt för den globala omsättningen av dessa djupinlärningschip. 

Anledningen till att dessa företag fokuserar på denna typ av processor för AI är på grund av de enorma mängder data som behövs för att träna neuronnät. Dessa neuronnät används sedan i djupinlärningssystem och är ansvariga för saker som t.ex. bildigenkänning. 

Chipet från Cerebras är en enda chip tillverkad av en 300mm diameter cirkulär skiva. Det är den största kisel-skivan som tillverkats i nuvarande chip-fabriker. Normen är att dessa skivor delas upp i många enskilda chip istället för en jättechip. Alla som försökt tidigare har stött på problem med att lägga in kretsar i något så stort. Cerebras löste detta genom att ansluta de olika sektorerna på skivorna. När detta är gjort kan de kommunicera med varandra och bli en stor processor. 

Cerebras ser framåt och kommer att försöka länka kärnor i en matris-mönster för att kunna kommunicera med varandra. De vill ansluta 400 000 kärnor samtidigt som all bearbetning sker på en enda chip. 

Det kommer att vara spännande att se dessa utvecklingar fortsätta med Cerebras och andra företag som fortsätter att förbättra våra AI-system.