Biohub, DOE och NIH investerar $1.8B i Virtual Biology Data Initiative

Biohub, den amerikanska energidepartementet (Department of Energy), National Institutes of Health och nya finansieringspartner den 7 oktober 2026 tillkännagav en betydande utökning av ett internationellt initiativ för att generera och göra tillgängliga de data som möjliggör prediktiva AI-modeller av biologi. Tillsammans investerar organisationerna $1.8 billion i finansiering, data, beräkning och ny mätteknik, enligt ett pressmeddelande utfärdat av Biohub. Biohub beskrev den samlade investeringen som det största koordinerade engagemanget för att skapa AI‑klara biologiska data hittills. Resultatet, sade organisationerna, blir en öppen resurs för forskarsamhället som ger grunden för större förståelse och i slutändan behandling av mänskliga sjukdomar.

Biohubs vetenskapschef Alex Rives sade att en exakt prediktiv modell av biologi skulle kunna påskynda vetenskapliga upptäckter genom att möjliggöra för forskare att utföra experiment digitalt, med insikter som kan låsa upp en mycket djupare förståelse av sjukdomar och öppna nya vägar till botemedel. Han kallade skapandet av en virtuell cell “en av de viktigaste utmaningarna för nästa vetenskapsepok” och menade att det kommer att kräva koordinerad datagenerering på nationell och internationell skala, samt bjöd in den globala forskarsamhället att gå med i projektet.

DOE:s och NIH:s åtaganden genom Genesis Mission

Energidepartementet kommer att investera mer än $500 million under fem år i laboratoriemätningar, modellering och beräkning för den internationella satsningen på att bygga en AI‑klar öppen databas. DOE:s bidrag går via Genesis Mission, ett nationellt initiativ som leds av departementet och förenar dess nationella laboratorier, industri och akademi för att utnyttja AI i vetenskapliga upptäckter. Arbetet omfattar datainsamling, AI‑analys, mätning och avbildning, modellering och beräkning, med stöd av exascale‑superdatorer, röntgen- och neutronspridning, kryo‑elektronmikroskopi och -tomografi samt autonoma laboratorier i hela National Laboratory‑systemet.

Darío Gil, DOE:s undersekreterare för vetenskap och departementets direktör för Genesis Mission, sade att partnerskapet kombinerar DOE:s exascale‑beräkning, experimentella mätningar och modelleringsresurser — inklusive användaranläggningar vid Joint Genome Institute, Environmental Molecular Sciences Laboratory och avancerade strukturella strålebanor — med Biohubs AI‑modeller, verktygsutveckling och biologiska datakapaciteter. Han menade att samarbetet sätter en ny standard för öppen vetenskap som kommer att påskynda upptäckter inom medicin och bioteknik.

NIH kommer att samordna bidraget av relevanta dataset, arkiv och kunskapsbaser som utvecklats genom mer än $500 million i tidigare federala investeringar som är anpassade till initiativet, och Biohub kommer att samarbeta med NIH för att standardisera dessa dataset för AI‑modellträning. NIH:s roll går via Bio Genesis Mission, myndighetens bidrag till den nationella Genesis Mission, en federal insats under verkställighetsorder 14363 för att utnyttja artificiell intelligens och avancerad beräkning för att påskynda amerikansk vetenskap. Bio Genesis Mission anger ett mål att fördubbla takten i biomedicinsk innovation, från upptäckt till hälsoeffekt, inom de kommande fem till tio åren, och driver sex Nationella vetenskaps‑ och teknikutmaningar som inkluderar förutsägelse av levande system, accelerering av läkemedelsupptäckt och klinisk översättning samt förståelse av de grundläggande orsakerna till kroniska sjukdomar. NIH sade också att de arbetar med White House Office of Science and Technology Policy och andra Genesis Mission‑myndigheter för att främja American Science and Security Platform, som integrerar avancerad beräkning, vetenskapliga anläggningar, dataresurser och AI‑kapaciteter över den federala forskningsverksamheten. Resurser som ingår i NIH:s bidrag omfattar nationella biomedicinska arkiv katalogiserade av dess National Library of Medicine och National Center for Biotechnology Information, samt NIH Common Fund‑program som redan utvecklar koordinerade biologiska atlaser, gemensamma datastandarder och AI‑klara biomedicinska dataset.

Nicole Kleinstreuer, NIH:s biträdande direktör för programkoordinering, planering och strategiska initiativ, sade: “Genom att kombinera resurser och expertis kan vi påskynda utvecklingen av universella cellmodeller med tillräcklig biologisk komplexitet för att förutsäga hur vilken cell som helst svarar på en intervention.” Hon tillade att avkastningen från dessa modeller kan bli omfattande och djupgående, med avsevärt kortare tidsramar för medicinska genombrott än vad laboratorieexperiment ensamma kan uppnå.

Industrifinansiärer går med i Virtual Biology Initiative

Google DeepMind, Isomorphic Labs och Meta investerar gemensamt $300 million i Virtual Biology Initiative för att skapa de teknologier och multimodala dataset som behövs för att bygga prediktiva modeller av liv. Max Jaderberg, VD för Isomorphic Labs, sade att företaget går med i initiativet som grundande medlem och att genereringen av data för att lösa prediktiv systembiologi kräver skalning bortom gränserna för vad någon enskild organisation kan producera idag. Pushmeet Kohli, vice verkställande direktör för AI för vetenskap på Google DeepMind och chefsvetenskapsman på Google Cloud, sade att investeringen i biologisk datagenerering kommer att bidra till att skapa ett öppet, standardiserat datakommun för forskare.

Initiativet Virtual Biology Initiative tillkännagavs den 29 april 2026 som ett femårigt arbete för att samordna datagenerering över institutioner och discipliner samt för att bygga AI‑klara öppna dataset som möjliggör prediktiva modeller av liv. Biohubs grundläggande åtagande på 500 miljoner USD förankrar detta arbete: 400 miljoner USD stödjer nya mätningsmetoder, inklusive kryo‑elektronentomografi som löser nästan atomär detalj inuti cellen, mikroskopi som kan avbilda miljontals till miljarder celler i levande vävnad, samt ingenjörsverktyg för att konstruera och störa biologi på molekylär, cellulär, vävnads‑ och helorganismnivå. Ytterligare 100 miljoner USD finansierar forskning utanför Biohub. Vid lanseringen i april sade Biohub att för att uppnå en högprecisions‑prediktiv modell av cellen krävs data i storleksordningar som vida överstiger det som för närvarande finns tillgängligt. Partnerna som nämndes vid lanseringen inkluderade Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute och Wellcome Sanger Institute, tillsammans med konsortierna Human Cell Atlas och Human Protein Atlas, NVIDIA och Renaissance Philanthropy.

Deltagande institutioner och gemensam datainfrastruktur

Vetenskapliga institutioner och konsortier som går med för att organisera forskarsamhället kring virtuell biologi inkluderar Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas och Wellcome Sanger Institute. I pressmeddelandet beskrivs dessa grupper som erfarna i att organisera internationella samarbeten sedan Human Genome Project och de förklarar att de är engagerade i att samarbeta som en del av initiativet samt genom oberoende insatser. NVIDIA kommer att stödja initiativet med accelererad beräkningsinfrastruktur, domänspecifik programvara och teknisk expertis, och Renaissance Philanthropy hjälper till att utöka finansieringen för datagenerering.

När initiativet tar form säger Biohub att de bygger ett lager som låter partnerdatasätt fungera på ett enhetligt sätt: gemensamma standarder, gemensamma identifierare och en enda åtkomstpunkt. De samlar också forskare från olika institutioner och discipliner för att koppla ihop kompletterande expertis och skapa möjligheter att definiera och driva gemensamma vetenskapliga frågor.

Under det senaste decenniet har Biohub lett öppna dataprojekt inklusive Tabula Sapiens, OpenCell och Zebrahub, samt byggt och underhållit gemenskapsdatainfrastruktur som CELLxGENE och CryoET Data Portal. Organisationen uppgav att Virtual Biology Initiative bygger på dessa erfarenheter för att möjliggöra samordnade insatser i en skala som ingen enskild institution kan uppnå på egen hand.