Tankeledare

Bortom Generativ AI: Bygga en Komprehensiv och Skalbar Digital Infrastruktur

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Knappast en dag går utan att Generativ AI (GenAI) dominerar affärsmediets rubriker. Under de senaste 12 månaderna har det blivit allmänt i affärsstrategi och organisationer över branscherna investerar alltmer i GenAI-lösningar.

Google Trends data visualiserar GenAI:s uppgång till centrum för affärsrelevans sedan 2022, med topp i juni 2023. Medan vi inte kan bortse från den transformerande potentialen hos GenAI, innebär att hoppa rakt in utan tillräcklig planering att riskera resurser utan garanterad avkastning.

Anpassade GenAI-lösningar är dyra, med en kostnad på upp till trehundra tusen dollar per år enligt WebFX, och kräver djup teknisk expertis för att underhållas. Verkligheten är att endast vissa organisationer är redo att investera i GenAI. Medan ledare kan känna tryck att köpa in sig i hypen, kan det innebära en enorm resursdränering om de tar på sig GenAI innan det är operativt realistiskt. Enligt McKinsey är de affärsområden som har mest att vinna på Gen AI försäljning, marknadsföring, kundrelationer, kundoperationer, programvaruutveckling och forskning och utveckling. Att använda Gen AI i andra affärsfunktioner som ekonomi och HR kan inte ge samma avkastning.

Under tiden, medan hypen avtar och GenAI blir mer polerad och tillgänglig, finns det andra sätt att driva innovationen framåt. Att prioritera operativ effektivitet är det bästa sättet att garantera mätbar avkastning. De största fördelarna kommer troligen från följande användningsfall. Om din organisation är stark i dessa områden eller inte är relevant för företagets mål, kan en Gen AI-lösning inte vara nödvändig. Här är hur man vet när man ska göra ett drag:

Gör en Intern Inventering

Innan man gör en stor investering bör organisationer pausa och utvärdera sin interna struktur för att identifiera luckor i deras data, processuella ineffektiviteter eller silos mellan affärsfunktioner.

På vägen, med vetskapen att en lyckad GenAI-implementering beror på kvalitetsdata, bör ledare fråga vilka processer som kan digitaliseras, automatiseras och bättre organiseras för att maximera sina resurser och strömlinjeforma verksamheten för att optimera effektivitet och skalbarhet. VD bör ställa följande frågor, är vi redo, har vi rätt personer, siktar vi rätt och genererar vi mer intäkter?

Tänk på Amazons outtröttliga fokus på kundupplevelse, en filosofi som är djupt inbäddad i dess operativa ethos. Detta tillvägagångssätt har lett till innovationer som Amazons “Just Walk Out”-teknik, som använder AI och maskinlärande för att omdefiniera detaljhandeln.

På samma sätt måste företag som funderar på att investera i GenAI börja med en djupdykning i sin operativa struktur, identifiera ineffektiviteter och områden där digital transformation kan katalysera revolutionerande kundupplevelser.

Empowera Din Talang

Med en tydlig förståelse för var operativa processer kan förbättras, överväg hur man kan ge tillbaka tid till dina team – frigöra utrymme för fortsatt lärande i förberedelse för GenAI.

En möjlighet är att anta medborgarutveckling, som tillåter dina icke-tekniska anställda att bygga appar som enkelt och snabbt bringar effektivitet och skalbarhet till vardagliga uppgifter. Med hjälp av lågkod och ingen-kod-verktyg kan allmänna affärsanvändare bygga anpassade appar utan att belasta IT-teamet.

Teamet på Pepsi förlitade sig tungt på lågkod/ingen-kod för att bygga och distribuera digitala applikationer för sin lager- och varuexponeringsfunktion, vilket sparade företaget 500 000 dollar under det första året utan en professionell utvecklare på personalen enligt VentureBeat.

Intuitiva visuella gränssnitt, förbyggda mallar och dra-och-släpp-element kan lösa ett till synes komplicerat affärsproblem som tidigare krävde kodkunskap på bara en dag med minimal omutbildning. Att anta detta tillvägagångssätt gör att dina IT-team, som förstår nyanserna av digital konstruktion, kan fokusera på GenAI, utan att offra ditt teams produktivitet.

Arbeta Upp till Stor Innovation

Att skapa en infrastruktur som är utformad för att växa som företaget gör bör vara en topprioritet för tekniska ledare 2024. Skapades ineffektiviteter under den första vågen av digital transformation som behöver korrigeras?

Nyckeln till att maximera avkastningen på GenAI-investeringen är att sikta stort, men börja smått och växa inkrementellt, följande en välplanerad vägkarta. Genom att fokusera först på att strömlinjeforma befintliga processer och gradvis introducera GenAI, ett användningsfall i taget, kan organisationer säkerställa att när GenAI integreras, förstärker det snarare än stör operativ effektivitet.

Så, När är det Dags för GenAI?

För att verkligen kunna utnyttja den transformerande potentialen hos GenAI, måste företag närma sig dess integration inkrementellt, med fokus på långsiktig förbättring. Resan mot GenAI-effektivitet är inte bara en teknisk uppgradering, utan en strategisk initiativ som kräver en holistisk vy av affärsprocesser, teknisk kultur och mål.

Genom att integrera GenAI i verksamheter som redan är optimerade för agility och innovation, kan företag säkerställa att deras investering inte bara förbättrar nuvarande förmågor, utan också öppnar nya vägar för tillväxt och differentiering. Den verkliga avkastningen på GenAI-investeringen ligger inte i antagandet av teknologi för dess egen skull, utan i dess strategiska integration i företagets kärna.

Mohan är Chief Evangelist för Digital Transformation på Kissflow. Mohan har omfattande erfarenhet av att implementera ERP-, bank- och försäkringslösningar i APAC, USA och Europa, och har lett stora team för att leverera utmärkta kundresultat. Hans senaste fokus har varit på att leda kunder på deras digitala transformationsresa. Han specialiserar sig på att genomföra Design Thinking-workshoppar för att identifiera problem och utvärdera fördelarna med olika innovativa idéer. Han är civilingenjör (IIT) och MBA (XLRI).