Bortom generativ AI: Bygga en omfattande och skalbar digital infrastruktur

Knappast en dag går utan att generativ AI (GenAI) domineras i affärsmediernas rubriker. Under de senaste 12 månaderna har det blivit allmänt i affärsstrategier och organisationer över hela branscherna investerar alltmer i GenAI-lösningar.

Google Trends visualiserar GenAI:s uppgång till centrum för affärsrelevans sedan 2022, med topp i juni 2023. Medan vi absolut inte kan bortse från den transformerande potentialen hos GenAI, innebär att hoppa rakt in utan tillräcklig planering att riskera resurser utan en garanterad avkastning.

Anpassade GenAI-lösningar är dyra, med en kostnad på upp till trehundra tusen dollar per år enligt WebFX, och kräver djup teknisk expertis för att underhållas. Verkligheten är att endast vissa organisationer är redo att investera i GenAI. Medan ledare kan känna trycket att köpa in sig i hypen, kan det innebära en enorm resursdränering om man tar på sig GenAI innan det är operativt realistiskt. Enligt McKinsey, är de affärsområden som står att vinna mest på Gen AI försäljning, marknadsföring, kundrelationer, kundoperationer, programvaruutveckling och forskning och utveckling. Att använda Gen AI i andra affärsfunktioner som ekonomi och HR kan inte ge samma avkastning.

Under tiden, medan hypen avtar och GenAI blir mer polerad och tillgänglig, finns det andra sätt att driva innovationen framåt. Att prioritera operativ effektivitet är det bästa sättet att garantera mätbar avkastning. De största fördelarna kommer troligen från följande användningsfall. Om din organisation redan är stark inom dessa områden eller inte är relevant för ditt företags mål, kan en Gen AI-lösning inte vara nödvändig. Här är hur man vet när man ska göra en rörelse:

Gör en intern inventering

Innan man gör en stor investering bör organisationer ta en paus och utvärdera sin interna struktur för att identifiera luckor i deras data, processuella ineffektiviteter eller silos mellan affärsfunktioner.

På vägen, med vetskapen att en lyckad GenAI-implementering bygger på kvalitetsdata, bör ledare fråga vilka processer som kan digitaliseras, automatiseras och bättre organiseras för att maximera sina resurser och strömlinjeforma verksamheten för att optimera effektivitet och skalbarhet. VD bör ställa följande frågor, är vi redo, har vi rätt människor, siktar vi rätt och genererar vi mer intäkter?

Tänk på Amazons outtröttliga fokus på kundupplevelse, en filosofi som är djupt inbäddad i dess operativa etos. Detta tillvägagångssätt har lett till innovationer som Amazons “Just Walk Out”-teknik, som använder AI och maskinlärande för att omdefiniera detaljhandeln.

På samma sätt måste företag som funderar på att investera i GenAI börja med en djupdykning i sin operativa struktur, identifiera ineffektiviteter och områden där digital transformation kan katalysera revolutionerande kundupplevelser.

Ge dina talanger makt

Med en tydlig förståelse för var operativa processer kan förbättras, överväg hur man kan ge tid tillbaka till dina team – och frigöra utrymme för fortsatt lärande i förberedelse för GenAI.

Ett alternativ är att anta medborgarutveckling, som tillåter dina icke-tekniska anställda att bygga appar som enkelt och snabbt bringar effektivitet och skalbarhet till vardagliga uppgifter. Med hjälp av low-code- och no-code-verktyg kan allmänna affärsanvändare bygga anpassade appar utan att belasta IT-teamet.

Teamet på Pepsi förlitade sig tungt på low-code/no-code för att bygga och distribuera digitala applikationer för sina lager- och exponeringsfunktioner, och sparade företaget 500 000 dollar under det första året utan en professionell utvecklare på personalen enligt VentureBeat.

Intuitiva visuella gränssnitt, färdiga mallar och dra-och-släpp-element kan lösa ett till synes komplicerat affärsproblem som tidigare krävde kodkunskap på bara en dag med minimal omutbildning. Att anta detta tillvägagångssätt tillåter dina IT-team, som förstår nyanserna av digital konstruktion, att fokusera på GenAI, utan att offra ditt teams produktivitet.

Arbeta dig upp till stor innovation

Att skapa en infrastruktur som är utformad för att växa som företaget gör bör vara en topprioritet för teknikledare 2024. Skapades ineffektiviteter under den första vågen av digital transformation som behöver korrigeras?

Nyckeln till att maximera avkastningen på GenAI-investeringen är att sikta stort, men börja smått och växa inkrementellt, följande en välplanerad vägkarta. Genom att fokusera först på att strömlinjeforma befintliga processer och gradvis introducera GenAI, ett användningsfall i taget, kan organisationer säkerställa att när GenAI integreras, förstärker det snarare än stör operativ effektivitet.

Så, när är det dags för GenAI?

För att verkligen kunna utnyttja den transformerande potentialen hos GenAI, måste företag närma sig dess integration inkrementellt, med fokus på långsiktig förbättring. Resan mot GenAI-effektivitet är inte bara en teknisk uppgradering, utan en strategisk initiativ som kräver en holistisk vy av affärsprocesser, teknisk kultur och mål.

Genom att infoga GenAI i operationer som redan är optimerade för agility och innovation, kan företag säkerställa att deras investering förbättrar inte bara nuvarande förmågor, utan också öppnar nya vägar för tillväxt och differentiering. Den verkliga avkastningen på GenAI-investeringen ligger inte i antagandet av tekniken för dess egen skull, utan i dess strategiska integration i företagets kärna.