stub 10 bästa GPU-värdleverantörer (april 2024)
Anslut dig till vårt nätverk!

Hosting 101:

10 bästa GPU-värdleverantörer (april 2024)

Uppdaterad on

Unite.AI har åtagit sig att följa rigorösa redaktionella standarder. Vi kan få ersättning när du klickar på länkar till produkter vi recenserar. Se gärna vår anknytning till anknytning.

GPU-värd

Graphics Processing Unit (GPU) värd är användningen av kraftfulla GPU:er i ett datacenter eller molnmiljö för att ge on-demand åtkomst till högpresterande datorresurser. Värdleverantören hanterar infrastrukturen, inklusive GPU:erna, och ger tillgång till dessa resurser via molnet, vilket gör att användare kan hyra datorkraft genom en prenumerationsbaserad modell eller per timme.

GPU-värd används när det finns krävande arbetsbelastningar, såsom vetenskapliga simuleringar, videorendering och maskininlärning. Dessa arbetsbelastningar kräver den processorkraft som GPU:er tillhandahåller, och genom att använda GPU-värd kan företag och privatpersoner undvika förskottskostnader och löpande underhåll som är involverade i driften av sina egna GPU:er.

Det är också en utmärkt idé att vända sig till GPU-värd för att få tillgång till den senaste GPU:erna och hårdvarutekniken, vilket gör att du kan dra nytta av nya utvecklingar och uppgraderingar när de släpps. Allt detta kan göras utan att investera i ny hårdvara varje gång.

Det finns många bra GPU-värdalternativ på marknaden, och här är vår lista över några av de bästa.

1. Värdnyckel

Hostkey är en GPU-värdtjänstleverantör som erbjuder tillgång på begäran till högpresterande datorresurser via sina datacenter. Företaget tillhandahåller en rad GPU-drivna virtuella maskiner, som kan hyras på tim- eller månadsbasis, så att användarna kan skala sina resurser efter behov. Deras kunder är vanligtvis företag och organisationer som kräver högpresterande beräkningskapacitet för sitt arbete, såsom maskininlärning och vetenskaplig forskning.

Hostkeys GPU-värdtjänster är designade för att möta behoven hos företag och individer som kräver processorkraften hos GPU:er för krävande arbetsbelastningar som videorendering, vetenskapliga simuleringar och maskininlärning.

Några av de viktigaste funktionerna i Hostkey inkluderar:

  • Ett brett utbud av GPU-alternativ
  • Högpresterande nätverk
  • Skalbar infrastruktur
  • Krävande arbetsbelastningar som videorendering

2. Google Cloud

Google Cloud tillhandahåller högpresterande GPU:er för vetenskaplig beräkning, 3D-visualisering, maskininlärning och mer. Det hjälper till att öka hastigheten på HPC genom att erbjuda ett brett utbud av GPU:er, som kan skräddarsys för att matcha specifika prestanda och prispunkter. Med flexibel prissättning och maskinanpassningsalternativ kan du minimera den ansträngning som krävs för din arbetsbelastning.

Google Cloud erbjuder en mängd olika grafikprocessorer, inklusive NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 och P100, och varje instans är optimerad för att balansera minne, processorkraft, högpresterande disk och upp till 8 grafikprocessorer för maximal effektivitet. Dessutom kommer du att ha tillgång till banbrytande nätverks-, dataanalys- och lagringslösningar.

Några av huvudfunktionerna i Google Cloud inkluderar:

  • Högpresterande GPU:er som NVIDIA K80
  • Flexibla prissättningsalternativ
  • Balanserade instanser
  • Tillgång till nätverk, dataanalys och lagring

3. Azure

Azure N Series GPU-värd ger högpresterande GPU-beräkningar för en rad krävande arbetsbelastningar, inklusive videoredigering, 3D-rendering och maskininlärning. Genom att använda kraftfulla NVIDIA GPU:er, inklusive NVIDIA Tesla och NVIDIA GRID, erbjuder Azure N Series den prestanda och kapacitet som krävs för krävande visuella och parallella datorer.

Utöver GPU-resurserna ger Azure N Series även tillgång till Azures omfattande utbud av molntjänster, inklusive lagring, nätverk och dataanalys. Detta gör att organisationer kan hantera sina arbetsbelastningar med lätthet och dra fördel av molnets fulla fördelar.

Några av de viktigaste funktionerna i Azure inkluderar:

  • Högpresterande GPU-datorer för krävande arbetsbelastningar
  • Kraftfulla NVIDIA GPU:er
  • Tillgång till Azures molntjänster

4. Paperspace CORE

Paperspace CORE kan hjälpa dig att förändra arbetsflödet med banbrytande datorinfrastruktur. Med sitt användarvänliga gränssnitt erbjuder den enkel onboarding, samarbetsverktyg och stationära appar som är kompatibla med Mac, Linux och Windows operativsystem.

CORE har ett blixtsnabbt nätverk, omedelbar provisionering, 3D-appstöd och ett fullständigt API för programmatisk åtkomst. Håll dig organiserad och i kontroll med sitt enda, intuitiva GUI som ger en komplett bild av din infrastruktur. COREs hanteringsgränssnitt innehåller kraftfulla verktyg som låter dig filtrera, sortera, ansluta eller skapa maskiner, nätverk och användare med lätthet.

Några av nyckelfunktionerna i Paperspace CORE inkluderar:

  • Banbrytande datorinfrastruktur
  • Användarvänligt gränssnitt
  • Enkel ombordstigning
  • Enkelt, intuitivt GUI

5. Elastisk GPU-tjänst

Elastic GPU Service (EGS) erbjuder parallell datorkraft med kraften i GPU-teknik, vilket gör den idealisk för olika applikationer som videobehandling, visualisering, vetenskaplig beräkning och djupinlärning. EGS använder olika grafikprocessorer inklusive NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, NVIDIA Tesla P100 och AMD FirePro S7150.

Dra nytta av fördelar som djupinlärning online och utbildningstjänster, innehållsidentifiering, bild- och röstigenkänning, HD-mediakodning, videokonferenser, filmreparation och 4K/8K HD-livestreaming.

Några av nyckelfunktionerna hos Elastic inkluderar:

  • Parallell datorkraft
  • Idealisk för applikationer som videobearbetning och visualisering
  • Olika GPU:er
  • Online djupinlärning slutledning

6. IBM Cloud

IBM Cloud tillhandahåller GPU-värdalternativ för organisationer att köra komplexa och krävande arbetsbelastningar, såsom artificiell intelligens, maskininlärning och vetenskaplig beräkning. IBM Cloud erbjuder tillgång till kraftfulla NVIDIA GPU:er för att hjälpa till att snabba upp prestanda och leverera snabba resultat.

Med IBM Cloud kan användare välja mellan en mängd olika GPU-instanser, inklusive alternativ med upp till 8 GPU:er, vilket ger gott om datorkraft för att hantera även de mest krävande uppgifterna. Dessutom ger IBM Cloud möjligheten att enkelt skala upp eller ner GPU-resurser för att möta ändrade krav.

En av de viktigaste fördelarna med IBM Clouds GPU-värd är förmågan att utnyttja IBMs robusta nätverk och säkerhetsinfrastruktur, vilket säkerställer att data och arbetsbelastningar skyddas. IBM Clouds GPU-värdalternativ ger också kunderna tillgång till IBMs hela utbud av molntjänster, såsom IBM Watson och IBM Cloud Object Storage, för att ytterligare förbättra kapaciteten hos deras GPU-instanser.

Några av nyckelfunktionerna i IBM Cloud inkluderar:

  • Kraftfulla NVIDIA GPU:er
  • Olika GPU-instanser
  • Skala enkelt GPU-resurser
  • Tillgång till IBM:s robusta nätverk

7. AWS och NVIDIA

AWS och NVIDIA har bildat ett partnerskap för att tillhandahålla prisvärda, anpassningsbara och högpresterande GPU-lösningar. Detta inkluderar Amazon EC2-instanser som drivs av NVIDIA GPU:er och tjänster som AWS IoT Greengrass som körs på NVIDIA Jetson Nano-moduler.

Användare vänder sig till AWS och NVIDIA för virtuella arbetsstationer, maskininlärning, IoT-tjänster och högpresterande datoranvändning. Amazon EC2-instanser som drivs av NVIDIA GPU:er ger skalbar prestanda. Dessutom utökar AWS IoT Greengrass AWS molntjänster till NVIDIA-baserade edge-enheter.

Amazon EC2 P4d-instanserna drivs av NVIDIA A100 Tensor Core GPU:er, som levererar förstklassiga nätverk med låg latens och höghastighetsgenomströmning. Det finns också andra instanser tillgängliga för specifika behov, som Amazon EC2 P3 och Amazon EC2 G4.

Några av nyckelfunktionerna i AWS och NVIDIA inkluderar:

  • Prisvärd och anpassningsbar
  • Virtuella arbetsstationer
  • Maskininlärning

8. OVHCöd

OVHcloud erbjuder molnservrar optimerade för storskaliga parallella arbetsbelastningar, integrerade med NVIDIA Tesla V100 GPU:er för att stödja krav på djupinlärning och maskininlärning. De strävar efter att tillhandahålla den bästa GPU-accelererade plattformen för HPC, AI och DL genom ett partnerskap med NVIDIA.

Det är enkelt att distribuera och hantera GPU-accelererade behållare med OVHclouds omfattande katalog. Den levererar direkt upp till fyra grafikkort till instanser via PCI Passthrough, vilket ger maximal prestanda utan något virtualiseringslager.

Några av nyckelfunktionerna i OVHCloud inkluderar:

  • Optimerade molnservrar
  • Storskaliga parallella arbetsbelastningar
  • Deep learning och maskininlärning

9. Linode

Linode ger tillgång till högpresterande GPU:er för en rad krävande arbetsbelastningar, inklusive videobearbetning, vetenskaplig beräkning, maskininlärning, AI och mer. Genom att använda NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor RT-kärnor och CUDA-teknik är Linodes GPU-optimerade virtuella maskiner designade för att effektivt hantera komplexa parallella bearbetningsuppgifter, såsom strålspårning och djupinlärning.

Genom att hyra GPU-resurser från Linode kan företag omvandla sina kapitalkostnader till driftskostnader och dra nytta av molnets kostnadseffektivitet och skalbarhet. Detta gör att organisationer kan fokusera på sina kärnkompetenser, utan den extra bördan av att hantera hårdvara. Med Linodes GPU-värdtjänster kan användare dra full nytta av molnets verkliga värdeförslag.

Några av nyckelfunktionerna i Linode inkluderar:

  • Flexibel och skalbar
  • Utbud av GPU-alternativ
  • Högpresterande nätverk
  • 24 / 7 support

10. Genesis Cloud

Genesis Cloud erbjuder en kostnadseffektiv och effektiv moln GPU-plattform, möjlig genom deras partnerskap med olika datacenter runt om i världen. Deras tjänster är säkra, skalbara, pålitliga och automatiserade och ger obegränsad GPU-beräkningskraft för en rad applikationer som visuella effekter, maskininlärning, omkodning, Big Data-analys och mer.

En av de många fördelarna med Genesis Cloud är tillgången till en mängd gratisfunktioner, inklusive ögonblicksbilder för att spara arbete, säkerhetsgrupper för nätverkstrafikhantering, lagringsvolymer för stora datamängder, förkonfigurerade bilder för populära ramverk för djupinlärning som FastAI, PyTorch , och TensorFlow, och ett offentligt API.

Några av nyckelfunktionerna i Genesis Cloud inkluderar:

  • Kostnadseffektivt och effektivt
  • Samarbete med olika datacenter
  • Säkert och skalbart
  • Obegränsad GPU-datorkraft

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.