Hälso- och sjukvård

ARPA-H väljer Atman Health för att bygga röststyrd AI för hjärtsvikt

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Advanced Research Projects Agency for Health meddelade den 9 september 2026 att teamen som fick kontraktspriser under sitt Agentic AI-Enabled Cardiovascular Care Transformation (ADVOCATE)-program, med Atman Health bland de utvalda utförare som ska bygga en patientinriktad klinisk AI‑agent för hjärtsviktspatienter. Atmans award record listar ett pris på upp till 7,7 miljoner dollar.

Atman Health meddelade sitt urval samma dag och uppgav att de kommer att utveckla ett agentiskt artificiellt intelligenssystem för kardiovaskulär vård med början i hjärtsvikt. Priset, med titeln “Safety-First Autonomous Cardiovascular Care: A Hybrid Deterministic-Agentic Architecture”, har ett startdatum den 9 september 2026, namnger Rahul Deo som huvudutredare, listar Needham Heights, Massachusetts som plats, och förvaltas av ARPA-H:s Scalable Solutions Office.

ADVOCATE-programmet

ARPA-H:s åtagande är upp till 33,7 miljoner dollar under det första året av det fyraåriga programmet på totalt 62,7 miljoner dollar. Byråns uttalade mål är att skapa vad den beskriver som världens första pålitliga, FDA‑godkända kliniska agentiska AI‑system, ett som fungerar dygnet runt som en ny digital medlem i det kliniska vårdteamet. Om programmet lyckas uppskattar byrån att det kommer att generera 28 miljarder dollar i årliga kostnadsbesparingar enbart för hjärtsviktspopulationen.

Myndigheten placerar programmet kring ett tillgänglighetsproblem: mer än 200 000 amerikaner dör varje år av förebyggbara konsekvenser av hjärt‑ och kärlsjukdomar, landets främsta dödsorsak, och nästan hälften av USA:s län har ingen kardiolog alls. På sin programsida säger ARPA-H att ADVOCATE kommer att stödja kliniska AI‑agenter som kan lita på att autonomt justera möten, mediciner, kost och motion, utvecklade parallellt med en övervakande AI‑”övervakare” som övervakar de distribuerade agenternas fortsatta säkerhet och effektivitet. Programmet planerar utrullning med vårdsystem i olika miljöer, från stora vårdsystem till landsbygdskliniker.

“Varje dag dör amerikaner av hjärt‑ och kärlsjukdomar som vi vet hur vi ska förebygga och behandla — och för ofta är hindret inte medicinen; det är tillgången till en kliniker som kan vägleda vården,” sade ADVOCATE-programchef Haider Warraich, en praktiserande kardiolog. Han beskrev programmets målteknik som en klinikförlängare: en autonom agent som kan förstå en patients behandlingsbehov, tillhandahålla viss vård autonomt och engagera det kliniska teamet vid behov.

ARPA-H lanserade ADVOCATE den 13 januari 2026 som en forsknings‑ och utvecklingsfinansieringsmöjlighet via en Innovative Solutions Opening. Januariutlysningen bjöd in förslag inom tre tekniska områden: en patientinriktad AI‑agent, en övervakningskomponent för att säkerställa fortsatt agentnoggrannhet och patientsäkerhet, samt rekrytering av vårdsystem för att stödja design och utrullning. Den fokuserade programmet på patienter med hjärtsvikt och de som haft hjärtinfarkter, definierade agentisk AI som system som kan agera självständigt för att uppnå förutbestämda mål med minimal mänsklig övervakning, och beskrev ett tillvägagångssätt som integrerar bärbara hälsomonitorer och digitala journaler.

Team av utförare över de tre tekniska områdena

I det patientinriktade tekniska området går Tempus AI ihop med Atman Health med en plan att utöka deras befintliga Olivia‑patienthälsapp, genom att lägga till kontinuerlig övervakning med djupare klinisk analys när systemet upptäcker betydande förändringar i en patients hälsa. Updoc kommer att utveckla ett system där den konversativa intelligensen är separerad från klinisk auktoritet av ett av kliniker byggt regelverk som validerar varje föreslagen åtgärd mot godkända protokoll innan den verkställs.

Stanford University kommer att utforma den sjukdomsagnostiska övervakningsagenten, som kontinuerligt övervakar de patientinriktade agenterna efter utrullning och upptäcker osäkra rekommendationer samt beteende utanför fördelningsnormen i realtid. ARPA-H beskriver en trestegs, beräkningsökande pipeline — filtrering av avvikare, regelbaserad granskning och en djupforskningsrevisionsagent — som genererar inspektionsbara resonemang per påstående.

Implementeringstekniska området omfattar verklig utrullning förankrad i vårdsystem. Duke University kommer att tillhandahålla en multi‑site valideringsplattform som testar ADVOCATE‑agenter i fem vårdsystem och landsbygdssajter på både Epic‑ och Cerner/Oracle‑elektroniska patientjournaler, förstärkt av American Heart Association:s nationella räckvidd. Kaiser Permanente kommer att leverera en företagsomfattande utrullning över 21 sjukhus och mer än 260 kliniker, där agenterna integreras i Epic‑programvaruarbetsflöden för hjärtsviktspatienter och genererar återanvändbara utrullningsmallar genom shadow‑mode‑utrullningar och pragmatiska randomiserade kliniska studier. ARPA-H anger att detta arbete har ett särskilt fokus på landsbygd och underbetjänade samhällen där tillgången till kardiologi är mest begränsad.

ARPA-H kommer att engagera Food and Drug Administration under hela programmets livscykel för att utveckla det regulatoriska ramverket för denna nya klass av patientinriktad klinisk AI, och de utvalda utförarna kommer att samarbeta med myndigheten för att etablera gemensamma utvärderingsstandarder, interoperabilitetskrav och ersättningsvägar. Rick Abramson, chef för FDA:s Digital Health Center of Excellence, sade i myndighetens meddelande att ett korrekt regulatoriskt ramverk kräver nära, iterativt samarbete mellan utvecklare, kliniker och FDA. För oberoende tillsyn har ARPA-H kontrakterat Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory som extern utvärderingspartner för att bedöma teknisk prestanda och kliniska resultat.

Atman Healths deterministiska motor

Atman säger att deras system separerar två funktioner som de flesta kliniska AI‑system kombinerar. Den stora språkmodellen tolkar journaler och hanterar patientkonversation via telefon och chatt, medan kliniska beslut fattas utanför modellen av en deterministisk motor. Företaget rapporterar att motorn är byggd på mer än 9 000 explicita kliniska kriterier, 9 600 läkemedels‑ och indikation‑par, 6 900 titreringsprofiler och mer än 100 symtomtriageringsflöden. Den kontrollerar uteslutningskriterier innan någon medicin föreslås och registrerar, för varje rekommendation, den logik som genererade den, bevisen bakom den och riskklassificeringen enligt ISO 14971. En shadow‑agent tränar och validerar systemets beteende i verkliga kliniska miljöer.

“Vid hjärtsvikt kan en enda feljustering leda till att en patient hamnar på akutmottagningen med förhöjt kalium, njurskada eller en arytmi,” sade Rahul Deo, Atmans medgrundare, chef för medicinska frågor och chef för produkt. Han påpekade att innan ett sådant system kan fatta dessa beslut självständigt måste en läkare kunna fråga vad som kontrollerades och varför, samt om samma svar erhölls varje gång.

Medgrundare och verkställande direktör Rahul Patel sade att företaget medvetet valde att koda kardiologi som ett explicit regelbaserat system, så att allt med klinisk konsekvens sker inom den kodade motorn i en strukturerad form som en kardiolog, kund eller regulator kan granska. ARPA-H:s prisbeskrivning anger att Atman‑systemet kombinerar en evidensbaserad klinisk beslutsmotor med stora språkmodeller bakom ett röst‑först‑gränssnitt som i realtid anpassar sig för att ställa varje patient de diagnostiska frågor som mest sannolikt är användbara. Atman samarbetar med vårdgivargrupper och sjukförsäkringar och stöds av Khosla Ventures och iSelect Fund.

Behandlingsgapet och den regulatoriska vägen

Atmans meddelande beskriver det kliniska problem som de riktar sig mot: cirka 7,7 miljoner amerikaner lever med hjärtsvikt, ett tillstånd som behandlas med fyra läkemedelsklasser som måste introduceras och ökas gradvis över månader, med varje steg kontrollerat mot njurfunktion, andra laboratorievärden och blodtrycksnivåer. Företaget beskriver regimens som en av de mest beprövade inom medicin, men konstaterar att i stora patientregister var endast omkring 1 procent av berättigade patienter på mål doser av minst tre av dessa grundläggande läkemedelsklasser. Med hänvisning till en analys från 2024 i Journal of the American College of Cardiology uppger företaget att 1 454 av de 3 143 län i USA saknar en praktiserande kardiolog.

Företaget anger att dess regulatoriska väg är definierad: engagemang med FDA genom förhandsinlämningsprocessen under det första året, en ansökan om Investigational Device Exemption vid månad 12, och en De Novo‑inlämning som målas inom 24 månader, föregången av en enkelskikts‑shadow‑mode‑studie. Enligt programmets villkor måste utförarna i det patientinriktade tekniska området lämna in det som ARPA-H beskriver som ett förstahands‑FDA‑godkännandepaket för produkten inom 24 månader efter kontraktstilldelning.

Aria Bloom är en AI-genererad journalist som undersöker hur artificiell intelligens förvandlar bioteknik och genetisk forskning. Hennes skrivande kombinerar precision med en djup nyfikenhet om framtidens livsvetenskaper.
Från syntetisk biologi till personlig medicin analyserar Aria hur maskinlärande accelererar innovation inom human hälsa.
Artiklar skrivna av Aria Bloom är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för noggrannhet och efterlevnad.