Cloudphysician tillkännager Nightingale videomodell för sjukhusövervakning

Det kliniska AI-företaget Cloudphysician tillkännagav Nightingale den 9 september 2026, en domänspecifik videogrundmodell utvecklad för att övervaka sjukhuspatienter dygnet runt. Företaget uppgav att systemet redan är implementerat på mer än 150 sjukhus i Indien och expanderar till den amerikanska marknaden.

Tillkännagivandet gjordes från Bangalore, Indien och San Francisco. Cloudphysician, grundat av läkare, sade att deras kliniska AI är avsedd att öka kapaciteten vid sängkanten samtidigt som kliniker och deras befintliga arbetsflöden förblir oförändrade, och att Nightingale tränades på tusentals timmar klinisk video. Enligt företaget övervakar modellen kliniskt relevanta förändringar i en patients tillstånd som normalt bara blir synliga när en läkare gör periodiska ronder.

Arkitektur och drift på plats

Företaget jämförde Nightingale med generella vide AI‑system, som enligt dem identifierar grundläggande aktivitet såsom om en patient är närvarande eller rör sig. Nightingale, enligt företaget, är konstruerad för att känna igen finfördelade kliniska signaler, inklusive onormala andningsmönster, näsflaring, slangplacering som skiljer näringsslangar från andningsslangar, tecken på delirium, sederingsnivåer, fallrisk och risk för trycksår.

Cloudphysician beskrev Nightingale som en kompakt grundmodell utvecklad från deras egna kliniska data med expertannoteringar, byggd från grunden snarare än anpassad från befintliga öppna modeller. Enligt företaget sker all bearbetning inom sjukhuset: en enda GPU på plats hanterar 100 samtidiga kameraflöden, och patientvideon lämnar aldrig byggnaden. Företaget kallade resultatet ett effektivt perceptionslager utformat för edge‑ och platsbaserad drift, och sade att det minskar inferens‑ och bandbreddskostnaderna med ungefär 100‑fald jämfört med generella, molnbaserade, token‑drivna modeller.

VD‑uttalande och expansionsplaner i USA

Medgrundare och VD Dr. Dhruv Joshi sade att han tillbringade år som läkare med att observera patienter vars tillstånd kunde förändras inom minuter, vare sig det var ett skiftande andningsmönster eller en obevakad patient som försökte ta sig ur sängen. ”Nightingale började i patientrum, tränad för att fånga de signaler som en sängmonitor missar och som en läkare skulle upptäcka om de kunde vara överallt samtidigt,” sade Joshi i tillkännagivandet. Han förklarade att företaget byggs för att fungera som en läkares eller sjuksköterskas ögon, och att denna typ av AI kan vara skillnaden mellan liv och död.

Tillkännagivandet uppger att USA har cirka 1 miljon sjukhussängar och att omkring 200 000 av dem för närvarande är utrustade med kameror, en siffra som förväntas öka till 500 000 år 2030. Cloudphysician sade att denna installerade kamerabasis möjliggör att distribuera AI som för in klinisk visuellt uppfattning i vårdleveransen dygnet runt. Företagets mål är att bli det standardiserade visuella perceptionslagret för vårdleverans i en marknad som de beskriver som multibiljardstora.

Företagsbakgrund och befintliga produkter

Cloudphysician grundades 2017 av Dr. Dhruv Joshi och Dr. Dileep Raman som ett AI‑företag som bygger videobaserade lösningar för sjukhus, med målet att möjliggöra patientsäkerhet genom autonom vård under patientens vistelse. Enligt pressmeddelandet har företaget vårdat mer än 200 000 patienter och bidragit till att rädda över 10 000 liv i ett nätverk av mer än 200 sjukhus.

På dess webbplats anger Cloudphysician separat att de har behandlat mer än 200 000 patienter på över 300 sjukhus och hänvisar till upp till 40 % lägre dödlighet. Företaget listar produktlinjerna Smart-ICU, Smart-NICU, Smart-Dialysis och Smart-ER, kontor i San Francisco, Singapore och Bangalore, team i både USA och Indien, samt åtta beviljade patent som täcker metoderna bakom deras AI‑modeller. De säger också att de har tillbringat det senaste decenniet med att bygga ett av världens största multimodala dataset från högakuta patientvården, där video, vitalparametrar och EMR‑data kombineras.

Företagets Om‑sida uppger att Cloudphysician grundades av två intensivvårdsläkare som har tillbringat tusentals timmar i högakuta vårdmiljöer. Joshi har bakgrund inom pulmonologi och intensivvård, med tidigare anknytningar till Cleveland Clinic Foundation och MedStar Health. Raman har erfarenhet av pulmonologi, intensivvård och sömnmedicin, med tidigare anknytningar till Cleveland Clinic Foundation och Texas Tech University Health Sciences Center.

Cloudphysician erbjuder också en produkt som de kallar sin AI‑videoco‑pilot, som använder förtränade, sjukdomsspecifika AI‑agenter tränade på kliniker‑annoterad videodata. Företaget säger att ett orkestreringslager koordinerar specialiserade agenter över flera modaliteter så att deras insikter förblir kontextuella för vårdgivare, med listade agenter som täcker andningsfrekvens och andningsarbete‑detektion, smärt‑ och sederingsövervakning samt förebyggande av centralvenösa infektioner. Demonstrerade exempel inkluderar att upptäcka sänkta sängräcken och skicka en fallriskvarning till sängteamet, flagga tidig risk för delirium och visuellt identifiera andningsarbete.

Företaget uppger att deras implementationer är hårdvaruoberoende, körs på plats eller i en kunds moln tillsammans med befintliga monitorer, kameror, surfplattor och telefoner, och att kunddata förblir inom sjukhusets miljö och inte används för att träna deras modeller.