Anna Veklich, medgrundare av GPT4Telegrambot – Intervjuserie

Anna Veklich, medgrundare av GPT4Telegrambot, är en entreprenör och marknadsstrateg som fokuserar på att bygga AI-nativa produkter och samhällen på Telegram. Sedan hon medgrundade GPT4Telegrambot 2023 har hon hjälpt till att växa en av plattformens största AI-medieekosystem, som driver flera AI-robotar och mer än tio Telegram-kanaler som kollektivt når cirka 35 miljoner aktiva användare. Utöver sitt entreprenöriella arbete tjänstgör hon som chef för strategisk kommunikation och marknadsföring på E-Quadrat Science & Education, där hon kombinerar expertis inom kommunikation, tillväxt och artificiell intelligens för att driva teknikutveckling och publikengagemang. Hennes bakgrund spänner över AI-produktutveckling, community-byggnad och strategisk marknadsföring, vilket placerar henne i skärningspunkten mellan generativ AI och meddelandeprogram.

GPT4Telegrambot är en allt-i-ett AI-assistent för Telegram som ger tillgång till en mängd olika ledande AI-modeller för textgenerering, bildskapande, video, musik, kodning, översättning och forskning direkt inom meddelandeappen. Den är utformad för att eliminera behovet av att växla mellan flera AI-tjänster, och roboten möjliggör för användare att interagera med modeller från leverantörer som OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) och andra genom ett enda konversationsgränssnitt. Plattformen rapporterar att den betjänar mer än 30 miljoner användare världen över, vilket gör den till en av de största AI-upplevelserna som finns tillgängliga på Telegram.

Ni grundade GPT4Telegrambot i början av 2023, innan de flesta stora AI-företagen hade etablerat en meningsfull närvaro på meddelandeprogram. Vilken möjlighet såg du då, och vad övertygade dig om att Telegram kunde bli en stor distributionskanal för AI?

Långt innan jag grundade Chat GPT (Open AI), redan från mina akademiska år, trodde jag alltid att AI hade potentialen att helt förändra hur vi interagerar med information. Innan jag lanserade GPT4Telegrambot tillbringade jag över ett decennium på ett av Europas ledande tekniska universitet. ITMO är det enda universitetet i världen som har vunnit den prestigefyllda ICPC-programmeringsmästerskapen sju gånger, och det är konsekvent erkänt bland de globala ledarna inom Data Science och AI. Tack vare närheten och den konstanta samarbetet med otroligt begåvade AI-forskare och forskare var jag mycket lycklig att observera utvecklingen av dessa teknologier inifrån och förstå deras långsiktiga potential. När OpenAI öppnade ChatGPT för allmänheten i slutet av 2022 var det tydligt att något grundläggande hade förändrats. För första gången var teknologi så kraftfull tillgänglig för nästan alla. För mig var det ögonblicket då AI upphörde att vara ett nischverktyg för specialister och började bli en massmarknadsprodukt. Vad som bekymrade mig var dock hur människor interagerade med AI. Tidig ChatGPT levde främst i en webbläsare. Men den underliggande teknologin kunde lätt driva en chatbot, och Telegram var redan en av de mest utvecklarvänliga plattformarna för att bygga en sådan. Tröskeln för inträde var låg, och att lägga AI i en meddelandeapp kändes bara som det naturliga nästa steget.

GPT4Telegrambot har vuxit till en av de största AI-ekosystemen på Telegram, med tjänster till tiotals miljoner användare. Vilka var de viktigaste tillväxtbesluten som möjliggjorde den här skalan utan att förlita sig på traditionell riskkapital eller stora betalda förvärvsbudgetar?

Telegram var redan en av världens största plattformar, men dess potential som ett AI-ekosystem var fortfarande outnyttjad. När vi lanserade den första versionen av ChatGPT inom Telegram hade användarna mycket få alternativ. Om någon sökte efter något AI-relaterat på plattformen var vår robot ofta en av de första sakerna de stötte på. Ärligt talat berodde mycket av det på vad jag skulle kalla Telegram-nativ SEO — smart positionering, bra timing och ett produktnamn som råkade matcha exakt vad människor skrev in i sökfältet. Som CMO ansvarar jag för strategisk marknadsföring och tillväxt. Från början har jag trott att i konsument-AI är det inte tillräckligt att bygga en stark produkt. Man måste också förstå var användarna redan tillbringar sin tid, hur deras digitala vanor formas och hur man kan passa in produkten i dessa vanor med så liten friktion som möjligt. Det är därför Telegram blev mer än en distributionskanal för oss och blev den naturliga platsen att skala. Som ett resultat var en stor del av vår tidiga tillväxt organisk, och vi mötte mycket liten konkurrens inom Telegram självt. Det var en sällsynt situation: knappt någon konkurrens och enorm outnyttjad efterfrågan. Idag använder mer än 5 miljarder människor meddelandeappar. Vi gick in på marknaden vid exakt rätt ögonblick, med en produkt som genuint matchade vad människor behövde. Bara 9 månader efter lanseringen började vi få förvärvserbjudanden, men vi valde att fortsätta bygga oberoende. Under våra första två år nådde vi runt 25 miljoner unika användare med nästan ingen marknadsföringsutgift. Idag betjänar plattformen mer än 36 miljoner användare och genererar ungefär 1 miljon dollar i månaden i intäkter, och det är allt utan riskkapital eller stora betalda förvärvsbudgetar.

Er plattform samlar flera ledande AI-modeller inom en enda upplevelse. Vad har ni lärt er om hur användare väljer mellan modeller, och varför ökar efterfrågan på AI-aggregering?

Efterfrågan på AI-aggregerare växer främst för att de gör det så mycket enklare för människor att komma igång med AI. De flesta användare slutar aldrig att tänka på vilken specifik modell som genererade en bild eller skrev en text. Vad de vill ha är enkelt: öppna en app de redan känner till, beskriv vad de behöver och få ett resultat direkt. För dem är kvaliteten på resultatet och hur snabbt de får det viktigare än vad som händer under huven. Vi ser också att människor alltmer vill ha allt på en plats, som att chatta med AI, söka efter information, generera bilder och videor, bygga presentationer, använda agenter och allt i en enda plattform. Så aggregerare utvecklas från en samling separata verktyg som sätts ihop till fulla AI-plattformar som automatiskt väljer den bästa modellen för vilken uppgift du kastar på dem. Och ärligt talat finns det också en ekonomisk aspekt i detta. Prenumerera på ett antal fristående AI-tjänster på egen hand och din månatliga räkning kan lätt överstiga 100 dollar. Aggregerare ger dig tillgång till flera kategorier av modeller för mycket mindre, vilket gör avancerade AI-verktyg tillgängliga för en mycket bredare publik.

Med tanke på att ni har observerat miljontals AI-interaktioner inom Telegram, vad är de största beteendemässiga skillnaderna mellan användare som kommer åt AI via meddelandeappar och de som använder dedikerade AI-applikationer?

Vi observerar en tydlig distinktion mellan dessa två grupper. Meddelandeapp-användare tenderar att förlita sig på AI för vardagliga uppgifter, såsom att översätta text, känna igen bilder, skapa julkort, söka efter information eller generera enkel innehåll. Vad som är viktigast för dem är den kortaste möjliga vägen till ett resultat. De vill inte installera separata applikationer, välja mellan olika modeller eller navigera i komplexa gränssnitt. Användare av fristående AI-plattformar, å andra sidan, är mer benägna att använda AI för professionella uppgifter. De arbetar med kod, dokument, forskning, designprojekt och andra avancerade användningsfall. Som ett resultat blir AI inbäddat i meddelandeappar ett verktyg för massantagande, medan fristående AI-plattformar fortsätter att fungera som professionella lösningar.

Telegram har nyligen passerat en miljard månatliga aktiva användare. Hur har plattformen utvecklats sedan ni lanserade GPT4Telegrambot, och vilka fördelar erbjuder den AI-företagen jämfört med traditionella app-ekosystem?

Telegram har konsekvent rankats bland de 5 mest nedladdade apparna i världen under flera år och förblir en av de starkaste tech-plattformarna för både användare och utvecklare. Dess nyckelfördel ligger i dess öppenhet för att bygga sofistikerade automatiserade tjänster. Utvecklare kan skapa robotar, integrera AI-modeller och designa slut-till-slut-användarupplevelser som förblir mycket mer begränsade på många andra meddelandeplattformar. Detta blev ännu tydligare när AI-agenter började ta fart. Efter att AI-nativa Telegram-produkter som ClaudeBot, Moltbot och OpenClaw bröt igenom i början av 2026 kunde man känna utvecklaraktiviteten i ekosystemet öka nästan över en natt. Telegram rapporterade att BotFathers månatliga aktiva användare hoppade från cirka 3 miljoner till 10 miljoner på bara några månader. Det är inte bara efterfrågan på AI-robotar — det är utvecklare som aktivt väljer Telegram som platsen att bygga och leverera AI-agenter.

Genom både GPT4Telegrambot och Hi, AI! Media har ni byggt en enorm AI-fokuserad följarskara. Vad har ni lärt er om publikbyggnad, communityengagemang och AI-innehållsdistribution som de flesta startups fortfarande underskattar?

Vårt arbete med vår publik började inte med mediet, utan med produkten själv. Det blev snabbt tydligt att de flesta människor helt enkelt inte förstod vad AI var eller hur det kunde hjälpa dem i vardagslivet. Det var därför vi skapade Hi, AI! Media, som har vuxit till en av de största AI-fokuserade medienätverken på Telegram, med mer än 15 miljoner prenumeranter. Vad vi fann var att utbildning har en direkt effekt på produkttillväxt. Ju mer vi talade om praktiska, verkliga AI-användningsfall, desto snabbare växte vår publik. Om man verkligen vill att AI ska bli en massmarknadsprodukt, räcker det inte med en stark produkt. Att ha en community ger er också en annan strategisk fördel. Den förvandlas till en organisk distributionskanal, som låter er testa nya idéer snabbt och lansera nya produkter med liten eller ingen extra kundförvärvskostnad.

Många användare runt om i världen kan antingen inte komma åt eller betalar inte regelbundet för premium-AI-prenumerationer. Vilka mönster har ni observerat i nya marknader, och hur utvecklas AI-antagandet utanför Nordamerika och Västeuropa?

I utvecklade marknader ser den genomsnittlige konsumenten redan ut att betala för 4-6 prenumerationer, vilket skapar en enorm prenumerationsutmattning. Människor är alltmer ovilliga att lägga till en annan återkommande betalning till sina månatliga utgifter. I nya marknader används AI ofta på ett annat sätt. Medan användare i utvecklade ekonomier tenderar att se AI främst som ett produktivitetsverktyg, antar människor i CIS-området, Afrika, Latinamerika och Mellanöstern AI snabbare för vardagliga användningsfall, från utbildning och arbete till personliga uppgifter och kreativa projekt.

Verkligheten är att bara en av sex personer globalt faktiskt använder generativa AI-verktyg 2025, och dessutom, enligt vissa uppskattningar, är över tre miljarder människor fortfarande inte online regelbundet, vilket visar hur stor klyftan är mellan de mest anslutna marknaderna och alla andra.

Samtidigt fungerar meddelandeappar som den primära internetingången för mer än 60% av användarna i CIS och Sydostasien. Det är en av anledningarna till att vi medvetet flyttade bort från den traditionella prenumerationsmodellen. Istället betalar användarna bara för de funktioner de behöver vid en given tidpunkt. Detta tillvägagångssätt fungerar särskilt bra i nya marknader, där människor är mindre benägna att upprätthålla flera prenumerationer. Sammantaget, utanför Nordamerika och Västeuropa, ser vi en annan mönster för AI-antagande – praktiskt, flexibelt och användningsfall-driven. I dessa marknader uppfattas AI alltmer inte som en fristående produkt, utan som ett universellt verktyg inbäddat i vardagliga aktiviteter och arbetsflöden.

Såsom stora tekniska företag fortsätter integrera AI i sina produkter, hur ser ni att den konkurrensutsatta landskapet utvecklas mellan meddelandeplattformar, AI-modellleverantörer och oberoende AI-applikationer?

Jag tror att marknaden kommer att fortsätta att röra sig mot mer specialisering. Olika AI-företag skär ut sina egna styrkor och konkurrensfördelar. Vissa fokuserar på sökning och informationsåtervinning, vissa på kodning och dokumentarbetsflöden, andra på visuell innehållsskapande. Samtidigt ser vi fortfarande mycket liten konkurrens inom Telegram självt. Några stora aktörer som Perplexity, Copilot har försökt att bryta in, men ingen av dem har lyckats bygga en meningsfull publik hittills. För ungefär ett år sedan var det samtal mellan Elon Musks Grok och Telegram om ett potentiellt avtal värt ungefär 300 miljoner dollar, tillsammans med en intäktsdelningsmodell för att rulla ut Grok till alla användare. Det kändes som en riktig signal att stora amerikanska tech-spelare slutligen var redo att gå djupare in i Telegram, men till slut gick avtalet inte igenom.

Under de kommande åren tror jag att konkurrensen kommer att bero mindre på vem som har den tekniskt bättre modellen och mer på vem som kan bygga en sömlös användarupplevelse och faktiskt lösa människors specifika problem. När AI vävs in i allt fler vardagsprodukter kommer distribution, tillgänglighet och användarupplevelse att bli lika viktiga som modellerna själva.

AI som fungerar inom meddelandemiljöer väcker unika frågor kring sekretess, dataanvändning och plattformsansvar. Vilka etiska utmaningar tror ni förtjänar mer uppmärksamhet när AI blir inbäddat i vardagliga samtal?

När AI blir integrerat i meddelandemiljöer och utrymmen där människor diskuterar både personliga och professionella frågor, blir de etiska problemen betydligt större. Det är viktigt att skilja på personliga data och anonymiserade data, eftersom de flesta AI-system analyserar aggregerade användningsmönster utan att identifiera enskilda användare. Men de flesta användare är inte medvetna om hur dessa system fungerar, och det är där den grundläggande utmaningen börjar. Och här är saken – 70% av vuxna säger att de inte litar på företag för att hantera deras data på ett ansvarsfullt sätt. Det är inte ett litet antal. Det visar att branschen fortfarande inte har gjort tillräckligt bra jobb med att förklara hur användarinformation faktiskt hanteras. Jag tror att lösningen har två dimensioner. Den första är transparens. Användare kommer alltid att kräva tydliga svar om hur deras data samlas in, bearbetas och används. Företag som kan ge dessa svar ärligt och transparent kommer att få en betydande konkurrensfördel. Den andra är digitala färdigheter – användare behöver förstå både AI:s förmågor och begränsningar. Det bör betraktas som ett verktyg som stöder beslutsfattande, inte som en ofelbar källa till sanning.

Att blicka framåt, tror ni att meddelandeappar kommer att bli den primära gränssnittet för konsument-AI, och vilka utvecklingar inom AI-stödd kommunikation förväntar ni kommer att definiera de kommande fem åren?

Jag tror att nästa fas av AI-antagande kommer att vara AI-agenter byggda direkt in i de kommunikationskanaler som människor redan använder varje dag. Meddelandeappar har blivit en kärndel av våra digitala liv, och det naturliga nästa steget är personliga AI-assistenter som kan faktiskt vidta åtgärder på deras vägnar, inte bara chatta med dem. Telegram är unikt positionerat för den framtiden. Det är inte bara en meddelandeplattform — det är ett ekosystem för att bygga tjänster, media-produkter och automatiserade arbetsflöden. Samtidigt tror jag inte att marknaden kommer att konvergera kring en universell modell. Människor kommer att fortsätta att vilja ha val, flexibilitet och tillgång till olika funktioner. Det är därför AI-aggregerare kommer att förbli relevanta; de låter människor välja det bästa verktyget eller modellen för vad de försöker göra. Vår långsiktiga mission är att göra AI så enkelt, tillgängligt och användbart som möjligt. Människor borde inte behöva lära sig att använda AI; det borde bara känna sig som en naturlig del av hur de redan arbetar, och hjälpa dem att lösa riktiga problem med så liten friktion som möjligt. I slutändan kommer vinnarna i det här utrymmet inte att vara de företag som bygger den mest avancerade teknologin. De kommer att vara de som gör AI genuint bekvämt, intuitivt och värdefullt för miljarder människor runt om i världen.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka GPT4Telegrambot.