Alan O’Herlihy, grundare och VD för Everseen – Intervjuserie

Alan O’Herlihy, grundare och VD för Everseen, är en erfaren byggare och uppfinnare som har arbetat inom alla aspekter av detaljhandeln, både i fysiska och digitala kanaler, genom privatägda detaljhandelsförslag och genom att leda många SAP-implementeringar.

Everseen är ett teknologiföretag som specialiserar sig på visuella AI-lösningar som är utformade för att optimera och förbättra detaljhandelsverksamheten. Deras AI-drivna applikationer fungerar över hela leverantörskedjan för att minska skador, öka lagerhållningsnoggrannhet och lösa komplexa detaljhandelsproblem. Everseens lösningar är utplacerade i olika detaljhandelsmiljöer, inklusive butikens framsida, baksida och butiksgolvet. Dessa verktyg hjälper detaljhandlare att bryta cykliska mönster, förbättra bruttomarginaler, korrigera felaktiga processer och förstärka medvetenheten om viktiga operativa ögonblick, vilket slutligen förbättrar ekonomiska och operativa resultat.

Kan du berätta mer om grundandet av Everseen och vad som motiverade dig att fokusera på att bekämpa detaljhandelsminskning med AI?

Jag har en passion för detaljhandel, teknik och problemlösning – allt detta hjälpte mig att skapa Everseen. Som barn växte jag upp med att arbeta med mina föräldrar som drev en liten mataffär i County Cork, Irland.

Jag blev sedan mjukvaruutvecklare och certifierad SAP-affärsrådgivare, där jag lärde mig att omvandla kritiska affärsprocesser via teknik. Under denna tid kände jag att det fanns ett bättre sätt att hantera affärsprocesser för detaljhandlare än att bara förlita sig på föråldrad data lagrad i en databas, vilket ledde till skapandet av Everseen.

Vi arbetar nu med tio av världens 20 största detaljhandlare för att ta itu med detaljhandelsbranschens utbredda problem med minskning, som representerar mer än 112 miljarder dollar i årliga förluster.

Hur fungerar Everseens datorseende AI-teknik för att upptäcka och förhindra minskning i detaljhandelsmiljöer?

 Vi använder en kombination av datorseende och artificiell intelligens för att omvandla detaljhandelsverksamheten.

Vår Evercheck-produkt använder vision AI för att upptäcka problem vid självbetjäningskassor och bemannade kassor – identifierar avvikelser som oskannade artiklar och produktskifte. Systemet uppmanar sedan kunden att skanna om en artikel eller varnar en butikspersonal för att ge hjälp.

Vi minskar också förlust och förbättrar processer i lagerlokalen – analyserar leveranser, identifierar efterlevnadsproblem och minskar minskning vid leveransdörrar, samt i butiksgolvet – analyserar överdriven artikelborttagning och tillgänglighetsstatus på hyllorna.

Dessa applikationer körs på vår vision AI-plattform, som hanterar 140 000 Edge AI-slutpunkter och bearbetar över 300 år av video varje dag, i realtid. Den här skalan och vår egenutvecklade visuella AI möjliggör att vi kan leverera mycket effektiva lösningar.

Everseen arbetar med över hälften av världens 20 största detaljhandlare. Kan du dela några framgångshistorier eller fallstudier där din teknik har minskat minskningen avsevärt?

Vi är stolta över att stödja stora detaljhandelsvarumärken som Meijer, Kroger och Woolworths. Vi är för närvarande utplacerade i över 8 000 detaljhandelsbutiker och mer än 140 000 kassor. Våra lösningar har visat sig förbättra detaljhandlarnas marginaler med upp till 20 procent genom en kombination av minskad minskning och förbättrad verksamhet.

En stor amerikansk livsmedelsbutik som har implementerat självbetjäningskassor i stor utsträckning förlitar sig på Everseen för att göra den här kassoupplevelsen framgångsrik. Vår lösning är installerad i över tusen av deras butiker. När systemet flaggar ett fel har kunderna kunnat lösa skanningsproblemet själva mer än 75 procent av tiden.

Vilka är de viktigaste utmaningarna du stött på medan du utvecklade och implementerade dina AI-lösningar, och hur övervann du dem?

Den största utmaningen i AI-branschen är värdegaranti. Medan många i branschen är entusiastiska över dess potential, kämpar de flesta med att operationalisera den på ett sätt som levererar verkligt värde.

Detta är den utmaning vi har fokuserat på att lösa. Vi har utformat vår plattform med värdegaranti i dess kärna, och den skala vi har uppnått med globala detaljhandlare har möjliggjort att vi kan operationalisera AI och driva betydande, mätbara affärsresultat – något som ännu inte har uppnåtts av någon annan AI-applikation.

En annan utmaning för oss är att Everseen ännu inte är allmänt erkänt. Men det börjar förändras. Kunder delar sina upplevelser med sina kollegor, och vi börjar få erkännande för att ha etablerat den största globala fotavtrycket av Edge AI-slutpunkter i detaljhandeln. När vi kopplar samman med kunder blir det snabbt en C-nivåkonversation eftersom våra lösningar positivt påverkar EBITDA och bottenraden.

Du tror personligen på vikten av ett öppet samhälle som förstår AI. Hur tror du att den allmänna uppfattningen om AI kan förbättras, och vilken roll spelar Everseen i detta?

Regerings- och branschsamarbete är avgörande för att främja allmänhetens förtroende för AI. Tack vare ansträngningarna från federala myndigheter över hela världen har organisationer nu riktlinjer för ansvarsfull AI-utveckling, som också tillåter kreativitet och innovation.

Under vår tid med att arbeta med några av världens största globala detaljhandlare har vi sett förstahands att AI är mycket fördelaktigt för både konsumenten och företaget när den används på rätt sätt. I detaljhandels-AI-sektorn är en av våra främsta bekymmer att säkerställa respekt för enskilda shoppare samtidigt som vi tillgodoser detaljhandlarnas affärsbehov. Det innebär att tillämpa etiska AI-standards på ett grundligt och genomtänkt sätt.

Hur ser du att AI kommer att omvandla detaljhandelsbranschen bortom minskningsförebyggande?

Datorseende AI är en ovärderlig tillgång, inte bara för att mildra förluster, utan också för att omvandla hela detaljhandelsverksamheten – från lagerlokalen till hyllan och kassan.

Det krävs mycket initialt arbete för att få AI att fungera och träna den. Nu när vi har gjort det runt minskning har vi en kraftfull infrastruktur på plats, och mer värde kan byggas ovanpå det. Vi kan börja ta itu med andra problem som produkttillgänglighet, avfallshantering och kundpersonalisering. Att ha en AI-plattform kommer att tillåta företag att integrera anpassade vision AI-lösningar som driver ROI och positiva kundinteraktioner.

Hur balanserar du integrationen av AI-teknik med att upprätthålla en mänsklig touch i detaljhandelsverksamheten?

Våra lösningar håller alltid människor i åtanke, från shopparen till butikspersonalen till leverantören. I ett nyligt kundsamtal diskuterade vi vikten av att hitta rätt balans av teknik – den är där för att förbättra upplevelsen och lägga till affärsresultat, men det är också viktigt att upprätthålla de enkla glädjerna i shoppingen, som att se de vackra äpplena och apelsinerna, och interagera med människor.

I detaljhandeln finns alltid en möjlighet för mänsklig interaktion. Våra kunder integrerar AI i sin verksamhet på ett sätt som kompletterar personalens roller snarare än ersätter dem. Till exempel kan Everseens system uppmana butikspersonal på när de ska assistera och interagera med kunder, och AI-aktiverade självbetjäningskassor kan också frigöra butikspersonal för att engagera sig med shoppare i hela butiken.

Vad råd skulle du ge till andra startups som vill implementera AI-lösningar i sina branscher?

Fokusera på mätbart ROI. Det finns mycket entusiasm över AI-lösningars potential, men organisationer letar efter vinster från sina investeringar. Startups behöver börja med en datamängd som bevisar att det finns ett problem att lösas, sedan utveckla en lösning och bevisa effekten.

Hur ser du framtiden för AI i detaljhandeln och andra sektorer under de kommande tio åren?

För närvarande är det mycket siloat och alla bygger punktlösningar. Jag ser att AI kommer att ha en utvidgad påverkan i framtiden när det finns en mer plattformsbaserad approach. Vår vision AI-plattform tar ett steg mot denna framtid genom att säkerställa tillgång till stora mängder högkvalitativ data, följa ansvarsfulla AI-praxis och leverera värdegaranti.

En annan viktig del av planeringen för AI:s framtid är att upprätthålla ett stabilt fokus på AI-styrning. Detta inkluderar etiska överväganden, transparens och regelefterlevnad för att upprätthålla förtroende och integritet i AI-applikationer.

Vilka steg tar Everseen för att kontinuerligt innovativa och ligga före i den konkurrensutsatta AI-marknaden?

En innovativ anda är en del av vår företags-DNA, och vi främjar det på flera sätt. Det viktigaste sättet är genom att aktivt lyssna. Vi håller oss nära AI-trender och innovationer, samt är mycket uppmärksamma på våra kunder. Vi har ett team som är dedikerat till att titta ut på horisonten. De lyssnar, observerar och arbetar med idéer på vad framtiden kan se ut som. Vår innovation stöds också av nära band till akademin och de olika perspektiven från våra uppfinnare, forskare och experter från olika delar av världen. Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Everseen.