AI kommer att förändra traditionellt kvinnliga sfärer – vi kan inte försumma deras röster

Kvinnliga affärsledare spelar en avgörande roll i AI:s utveckling, säkerhet och sociala påverkan. Trots detta utgör de fortfarande en tydlig minoritet inom AI-områden, och representerar endast 26% av analytics- och AI-jobb och är författare till 14% av AI-forskningsartiklar.

Ironiskt nog är vi på väg att se AI förändra många aspekter av livet som traditionellt har förknippats med kvinnor. Från att utbilda våra barn (pandemin var ett hårt påminnelse om kvinnors oproportionerligt stora roll här), till att ta hand om de utsatta och hantera hushållet.

AI kommer snart att drastiskt förändra hur 50% av vår befolkning tillbringar sin tid, och AI-sektorn bör spegla den verkligheten. Trots detta kan könsbias förekomma vid alla stadier av AI-utveckling, från kodning till träningsdata och användarinput.

Jag kommer att undersöka varför kvinnors deltagande i AI-utveckling är avgörande, och de undersektorer som kommer att uppstå med denna nya teknologiska utveckling.

Kvinnor bygger för kvinnodominerade sektorer

Under en nylig resa till London blev jag inspirerad av den kvinnliga grundaren av AI-familjehjälpen Aurora First, som hjälper till att hantera hem- och familjeansvar. Med mycket av diskussionen kring AI-distribution fokuserad på produktivitet på jobbet, har liten uppmärksamhet ägnats åt hur det kan störa vardagslivet för en stor andel kvinnor.

Vad Aurora gör verkade för mig som skräddarsydd för livsstilen och ansvar som många kvinnor har. Byggd med den kunskap som bara kan komma från erfarenhet. Dess AI-kompanjon placerar sig för att hjälpa människor att hantera familjeaktiviteter, kommunikation, möten och mer. Jag tror att vi snart kommer att se uppkomsten av liknande appar som använder AI för att hantera våra läkarbesök, schemalägga möten med lärare, organisera vår veckovisa shopping och hjälpa oss att förskärma, anställa och hantera barnflickor.

Kvinnor tar ofta på sig rollen som vårdgivare och arbetare eller entreprenörer, och har helt enkelt inte utrymme att hålla allt i ordning. En studie från 2022 fann att kvinnor i USA tillbringar dubbelt så mycket tid med obetalt vårdgivararbete jämfört med män, vilket motsvarar fyra arbetsveckor per år.

Om våra barn går på semester, måste vi se till att deras väska är packad med mediciner och andra förnödenheter. Vi måste se till att vi har köpt dem först. Vi måste organisera reselogistik. Se till att de har reseförsäkring. En ny våg av multifunktionella appar kunde ta över en del av detta arbete, potentiellt ta över hälften av det arbete vi behöver göra som familjeorganisatörer.

Men detta kommer bara att fungera om vi har rätt personer vid rodret – personer som förstår kvinnors dagliga ansvar och kan förutse potentiella risker som kan komma med dessa AI-lösningar.

Om en produkt är utformad uteslutande av män, kan den inte ta hänsyn till frågor som främst berör kvinnor. Kvinnor representerar endast 1 av 4 ledande positioner i de 20 största globala tech-företagen – det är inte förvånande att vissa av de negativa konsekvenserna av ny teknik drabbar kvinnor hårdast. Om vi tar sociala medier som exempel, grundades Facebook, Twitter, Reddit, Instagram och Snapchat alla av uteslutande manliga team – och kvinnor är 3 gånger mer benägna att rapportera online-sexuellt trakasserier.

Kvinnors hälsa kan få den uppmärksamhet den förtjänar

Uteslutningen av kvinnor och minoriteter från “vetenskaplig” forskning är en historia så gammal som tiden. FDA uteslöt explicit kvinnor i fertil ålder från kliniska forskningsstudier 1977 – en policy som inte ändrades förrän 1993.

Än i dag, även när det gäller åkommor som främst påverkar kvinnor, brister ofta forskningen i att fokusera specifikt på kvinnor och hur de reagerar annorlunda än män.

Tiden har hjälpt till att minska denna marginalisering av kvinnor, och nu kan AI orsaka att vi tar ett stort steg framåt i vår utforskning och förståelse av kvinnors hälsa.

En ny studie av FemTech Analytics kartlade 170 femtech-företag som använder AI inom kvinnors hälsa, graviditet, livslängd och mer. Den nämner AI-verktyg som hjälper till att spåra och förutsäga fertilitet, upptäcka bröstcancer, förhindra graviditetskomplikationer och utföra gynekologisk bildning.

Denna framväxande sektor kunde inte bara förbättra kvinnors hälsa, utan också öka testning och vetenskaplig forskning som är specifik för den kvinnliga befolkningen. Vi behöver kvinnor för att ens kunna konceptualisera sådana lösningar från början. Det innebär att ge dem en position att göra så, med lika tillgång till finansiering, forskning och resurser.

Fördomar som vänds upp och ner

Bara för att vissa av de ovannämnda områdena – som barnomsorg och hemmet – historiskt har varit kvinnodominerade, betyder det inte att de måste förbli så. AI kunde öppna dörren till en samhällsvid mindsetförändring … eller, om det görs på fel sätt, kunde det förankra vissa fördomar ännu djupare.

Ta uppkomsten av personliga teknologier under de senaste decennierna. Virtuella hemassistenter som Alexa och Siri har i stor utsträckning feminiserats – och därefter förolämpats av användare – vilket utvecklare senare försökte korrigera för. Humanoida robotar har ofta hypersexualiserats. Alldeles nyligen beskrevs OpenAI:s kontroversiella kvinnliga chatbot-röst Sky som flirtig och medvetet “empatisk och samarbetsvillig”.

Observatörer talar om hur generativ AI inte bara reproducerar fördomar, utan också förstärker och förvärrar dem. En UNESCO-rapport varnade också för hur könsstereotyper riskerar att kodas in i och till och med formas av AI-teknik.

Grundare måste tänka på den långsiktiga påverkan av sin AI-produkt på världen och på uppfattningen av könsroller – inte antyda att vissa roller bara är lämpliga för kvinnor, eller att kvinnor är olämpliga för vissa uppgifter. Kvinnor är mer benägna att vara känsliga för detta behov och, avgörande, i stånd till att göra något åt det om de närmar sig frågan från en ledande position snarare än en underordnad.

Ett åldrigt problem

Uteslutningen av kvinnor och andra minoriteter från tech-sektorn är framför allt ett systemiskt problem som behöver mycket mer uppmärksamhet från akademiska institutioner och lagstiftare.

Tech-industrin har traditionellt självvalt män. Runt den tid internet började ta form, förknippade så kallat “vetenskapliga” studier manliga egenskaper med tech-personan – en falsk stereotyp som fortfarande kvarstår idag.

Våra långvariga inre fördomar stoppar inte bara kvinnor från att övervägas för vissa jobb eller för finansiering, utan de kan också avskräcka kvinnor från att gå in i området över huvud taget. Bara överväg att 1990 var andelen kvinnor inom datavetenskap och matematik 35%, och den hade sjunkit till 26% år 2013.

Vi kan inte tillåta att det händer med den framväxande AI-disciplinen. Varje företag kan vidta åtgärder för att undergräva de ojämlikheter som delar oss – såsom att välja jobbkandidater för neutrala eller främst kvinnliga egenskaper – och säkerställa ett bredare deltagande i denna världsförändrande teknik.

Alla intressenter inom AI har ett ansvar för att inte tillåta dagens ojämlikheter att infiltrera morgondagens tech, särskilt när nästa generation av företag börjar omdefiniera våra dagliga liv. Vi borde inte behöva sjunga kvinnors lov för att få lika representation i denna kritiska industri, vi är enkla nödvändiga – som ledare, forskare, utvecklare och användare – för att skapa produkter som är verkligt användbara av samhället.