AI-piloten möjliggör autonom flygning i trångt luftrum

En grupp forskare vid Carnegie Mellon University (CMU) har utvecklat vad de kallar den första AI-piloten som möjliggör autonom flygning i trångt luftrum.

Det artificiella intelligenssystemet (AI) undviker kollisioner på ett säkert sätt, förutsäger avsikterna hos andra flygplan och samordnar med deras handlingar. Det kan också kommunicera med piloter och flygledare via radio. Teamet säger att de vill utveckla AI så att den till slut är omöjlig att skilja från en mänsklig pilot.

Att klara Turingtestet

Jean Oh är en biträdande forskningsprofessor vid CMU:s Robotikinstitut (RI) och en medlem i AI-pilotteamet.

“Vi tror att vi kan klara Turingtestet”, sa Oh.

AI-systemet förlitar sig på syn och naturligt språk för att kommunicera med andra flygplan på samma sätt som en mänsklig pilot, vilket hjälper till att uppnå säker och socialt förenlig navigation. Teamet uppnådde denna samordning genom att träna systemet på data som samlats in vid Allegheny County Airport och Pittsburgh-Butler Regional Airport. Datat inkluderade flygtrafikmönster, bilder av flygplan och radiotransmissioner.

AI-systemet är utrustat med sex kameror och ett datorsynsystem som hjälper det att upptäcka närliggande flygplan. Det har också en automatisk taligenkänning som använder naturlig språkbehandling (NLP) för att förstå inkommande radiomeddelanden och kommunicera med piloter och flygledare via tal.

Att navigera i trångt luftrum

Eftersom det nuvarande luftrummet redan är trångt har FAA och NASA föreslagit att man ska dela in det urbana luftrummet i filer eller korridorer som har begränsningar för när, vilken typ och hur många flygplan som kan använda dem. Detta förslag skulle resultera i en stor förändring för nuvarande användning och standardpraxis och kunde resultera i problem som flygtrafikstockningar.

Det finns många utmaningar när det gäller att utveckla en AI som kan operera i det trånga och pilotstyrda låghöjdstrafiken under visuella flygregler (VFR), men teamets system är utformat för att samverka smidigt med flygplan i denna miljö.

Sebastian Scherer är en biträdande forskningsprofessor vid RI och en medlem i teamet.

“Detta är den första AI-piloten som fungerar i det nuvarande luftrummet”, sa Scherer. “Jag ser inte att luftrummet kommer att förändras för UAV:er. UAV:erna kommer att behöva anpassa sig till luftrummet.”

AI-piloten har ännu inte testats på ett riktigt flygplan, men den har presterat imponerande i flygsimuleringar, där den visat förmåga att navigera runt andra pilotstyrda flygplan.

Jay Patrikar är en doktorand vid RI. Han var involverad i projektet.

“Vi behöver fler piloter, och AI kan hjälpa”, sa Patrikar.