AI-pilot möjliggör autonomt flygplan för att navigera i trångt luftrum

En grupp forskare vid Carnegie Mellon University (CMU) har utvecklat vad de kallar den första AI-piloten som möjliggör autonomt flygplan för att navigera i ett trångt luftrum. 

Det artificiella intelligenssystemet (AI) undviker kollisioner på ett säkert sätt, förutsäger avsikterna hos andra flygplan och samordnar med deras åtgärder. Det kan också kommunicera med piloter och flygledare över radio. Teamet säger att de vill utveckla AI så att den slutligen blir omöjlig att skilja från en mänsklig pilot. 

Att klara Turingtestet

Jean Oh är en biträdande forskningsprofessor vid CMU:s Robotics Institute (RI) och en medlem i AI-pilotteamet. 

“Vi tror att vi slutligen kan klara Turingtestet”, sa Oh. 

AI-systemet förlitar sig på syn och naturligt språk för att kommunicera med andra flygplan på samma sätt som en mänsklig pilot, vilket hjälper till att uppnå säker och socialt förenlig navigation. Teamet uppnådde denna samordning genom att träna systemet på data som samlats in på Allegheny County Airport och Pittsburgh-Butler Regional Airport. Data inkluderade lufttrafikmönster, bilder av flygplan och radiotransmissioner. 

AI-systemet är utrustat med sex kameror och ett datorsynsystem som hjälper det att upptäcka närliggande flygplan. Det har också en funktion för automatisk taligenkänning som använder naturlig språkbehandling (NLP) för att förstå inkommande radiomeddelanden och kommunicera med piloter och flygledare genom tal. 

Att navigera i trångt luftrum

Eftersom det nuvarande luftrummet redan är trångt har FAA och NASA föreslagit att dela in det urbana luftrummet i filer eller korridorer som har begränsningar för när, vilken typ och hur många flygplan som kan använda dem. Detta förslag skulle resultera i en stor förändring för nuvarande användning och standardpraxis och kunde resultera i problem som lufttrafikstockningar.

Det finns många utmaningar i samband med utvecklingen av en AI som ska operera i det trånga och pilotstyrda låghöjdstrafiken under visuella flygregler (VFR), men teamets system är utformat för att sömlöst interagera med flygplan i denna miljö. 

Sebastian Scherer är en biträdande forskningsprofessor i RI och en medlem i teamet. 

“Detta är den första AI-piloten som fungerar i det nuvarande luftrummet”, sa Scherer. “Jag ser inte att luftrummet kommer att förändras för UAV:er. UAV:erna kommer att behöva förändras för luftrummet.”

AI-piloten har ännu inte testats på ett riktigt flygplan, men den har presterat imponerande i flygsimuleringar, där den visat förmåga att navigera runt andra pilotstyrda flygplan.

Jay Patrikar är en doktorand i RI. Han var involverad i projektet.

“Vi behöver fler piloter, och AI kan hjälpa”, sa Patrikar.