AI förnyar datacenter

Artificiell intelligens förnyar datacenter — förbättrar effektivitet, drift och prestanda med nya funktioner. Alla typer av center kan dra nytta av AI:s möjligheter, från automatiserad arbetsbelastningshantering till smart cybersäkerhet. AI blir också mer tillgänglig för mindre datacenter och nya utvecklingar hjälper dem att gå mot full automatisering.

Hur datacenter kan använda AI

De största datacenter och lagringsleverantörerna — som Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ) och Facebook (META ) — har använt artificiell intelligens i år. För dessa “hyperskalare” är AI-teknologier mycket mer tillgängliga och ekonomiskt genomförbara att utveckla och distribuera. För de flesta datacenter är AI bara nu ett rimligt investeringsalternativ.

Många center använder AI för att förbättra sin driftseffektivitet, särskilt när det gäller effekt- och kylhantering. Varje datavetare vet att dessa två driftaspekter är de viktigaste. Tyvärr kan de också vara en betydande källa till utgifter och tenderar att fungera ineffektivt. Universell kylning måste kyla servrar med de högsta effektbehoven, vilket leder till slösad energi för servrar som inte behöver det. AI hjälper till med detta.

Artificiell intelligens kan autonomt övervaka och justera effekt- och kylbehov i hela datacentret. När Google tillät DeepMind att kontrollera sina HVAC-system, noterade de en 40% ökning i energibesparing.

På liknande sätt används AI för att övervaka hälsan hos datacenterutrustning, såsom fuktighet, temperatur och driftsprestanda. Data och slutsatser som samlas in av AI hjälper datacenter att utföra prediktivt underhåll, vilket förhindrar långa perioder av driftstopp för akuta reparationer.

Aktuella trender inom datacenter-AI

Vissa viktiga användningstrender dyker upp när AI blir mer tillgängligt för fler datacenter. Till exempel har säkerhet blivit en stor prioritet i datacenter över hela världen under de senaste åren. COVID-19-pandemin utlöste en global ökning av cyberbrott, som riktade sig mot alla branscher och typer av organisationer.

Datacenter av alla storlekar är nu valv för organisationers värdefulla data och måste skydda sig mot hackare. Artificiell intelligens dyker upp som ett verktyg för att möta dessa cybersäkerhetsbehov. Datacenter kan använda AI för att övervaka trafik autonomt och rapportera alla misstänkta aktiviteter, såsom obehörig eller ovanlig åtkomst. De kan också använda det för åtkomstkontroll, auktorisering och till och med risk- och sårbarhetsanalyser före och efter säkerhetsincidenter.

AI-trafikövervakning är viktig att notera eftersom fler datacenter går mot molnlagring och -drift. Experter noterar att trafik är en nyckelfaktor i hur datacenter distribueras och organiseras. Insikterna som samlas in av AI-övervakningssystem kan hjälpa datacenter att gå över till molndrift, vilket ger en mycket detaljerad bild av var den mest effekt och lagring behövs och områden som kan använda mer optimering.

På liknande sätt är arbetsbelastningshantering en annan populär tillämpning för AI i datacenter. Detta tar trafikövervakning ett steg längre och hanterar arbetsbelastningar i hela anläggningen för att driva så effektivt som möjligt. Denna funktion ensam kan verkligen förnya center, vilket ger prestandaökningar till gamla, nya och till och med hybrid- och molnsystem.

När AI övervakar trafik, arbetsbelastningar och temperaturer i hela anläggningen kan den omorganisera arbetsbelastningar i realtid för att hålla saker och ting igång smidigt. Detta kan till och med hjälpa datacenter att spara på energikostnader eftersom det kommer att finnas färre överhettade enheter i anläggningen tack vare optimerad arbetsbelastningshantering.

Framtida tillämpningar för AI i datacenter

I framtiden finns det ett par framtida tillämpningar och trender för AI i datacenter som sticker ut. När center utvidgar och utvecklar AI:s förmågor i åren som kommer, kommer dessa användningar utan tvekan att växa.

Det mest framträdande tillämpningsområdet på horisonten är fullständig datacenterautomatisering med AI. Intressant nog dyker denna trend upp tillsammans med en brist på datavetare, vilket gör det både till en utveckling inom branschen och ett svar på en växande utmaning som datacenter står inför. Experter förväntar sig att “auto allt”-center kommer att vara bättre rustade för att förutsäga och försvara mot cybersäkerhetshot och bättre optimerade för hög prestanda även med minimal personal.

Dessutom fortsätter forskning och utveckling att expandera AI:s förmågor och förbättra teknologins prisvärdhet och tillgänglighet. Fram tills nyligen kunde bara stora teknikföretag som Meta och Alphabet (GOOG ) använda AI i stor skala.

Det förändras dock — i åren som kommer, kommer fler små datacenter att kunna använda AI-teknologier och -tjänster. Vissa stora teknikföretag hjälper till och med till att utveckla teknologin — som Facebooks AI-forskningslaboratorium, FAIR — som utvidgar den naturliga språkbehandlingsförmågan hos AI-modeller, samt innehållsmoderering och -övervakning.

Att förbättra datacenter med AI

Det finns många sätt som datacenter kan dra nytta av att integrera artificiell intelligens i sin organisation och drift. AI förnyar datacenter genom att förbättra driftseffektivitet, prestanda och säkerhet.

Dessa funktioner blir allt mer tillgängliga, vilket möjliggör för mindre datacenter att dra nytta av fördelarna med denna teknik. I åren som kommer kommer tillgången till artificiell intelligens att förbättras ännu mer, liksom AI:s förmågor för fullständig datacenterautomatisering.