AI kan hjälpa återförsäljare att locka fler kunder till sina servicecenter – och deras utställningar

Med bilar i kort tillgång – och dyrare än någonsin – håller förare sina fordon längre än någonsin, med den genomsnittliga personbilen på vägen i över 13 år 2022. Det innebär mer underhåll – och för återförsäljarna som sålde fordonen till förarna, kan det innebära mycket nytt affärsverksamhet för deras reparation och underhållsavdelningar. Faktum är att undersökningar visar att 55% av bilägare föredrar att återförsäljare servar deras fordon; efter allt, ingen känner fordonet bättre än de som tillverkade och sålde det, tror många förare.

Trots detta, söker många konsumenter efter billigare icke-återförsäljartjänster, ofta av oro för att återförsäljartjänster kommer att kosta för mycket, att eventuella befintliga serviceavtal kommer att löpa ut utan att de inser det, eller att deras serviceavtal (om de ens köpte ett) inte kommer att täcka den service eller reparation som de behöver. Istället för att förlora dessa kunder, kan återförsäljarens reparationsverkstäder implementera avancerad teknik – med hjälp av artificiell intelligens, dataanalys och datorseende – för att ge kunderna en exakt uppskattning av hur mycket en reparation kommer att kosta, och presentera dem med de mest kostnadseffektiva alternativen för att utföra den reparationen.

I de flesta fall idag, för att fånga mer affärsverksamhet för sina serviceavdelningar, erbjuder återförsäljare – av både nya och begagnade fordon – kunderna förlängda garantiavtal fordonserviceavtal, som omfattar rabatterat eller till och med gratis service för en mängd olika fordonsservice och reparationer. Även om det låter som en bra affär – som möjliggör för kunder att få bättre kvalitet på service till rabatterade priser – litar många konsumenter inte på dessa avtal, som ofta innehåller små tryckfel som utesluter täckning för vanliga reparationer eller serviceförfaranden. Experter rekommenderar att man gör omfattande forskning innan man köper ett av dessa avtal – medan andra enkelt rekommenderar att hoppa över dem helt och hållet.

För många förare är riskerna förknippade med dessa avtal (som ofta måste betalas i förskott) inte värt det – och de föredrar att ta sin chans med tredjepartsservicecenter. Men även mindre dyra icke-OEM-delar och service – som påverkas av samma inflationstryck som OEM-delar – ökar i pris. För många, betyder det antingen att reparera fordonet själv (om de har färdigheterna) – eller att avstå från en reparation och hoppas på det bästa. Enligt amerikanska regeringsstatistik, 39% av amerikanerna skulle behöva gå i skuld för att täcka en oförutsedd utgift (såsom en fordonsservice) på så lite som $400, medan den procentsatsen skulle stiga till 59% om utgiften var $1000 eller mer.

Dessa dystra statistik representerar en möjlighet för återförsäljare att locka kunder som söker efter lågkostnads- och högkvalitetservice och reparation. Genom att implementera nya tekniska lösningar kan de fånga denna möjlighet. AI-baserade analysystem kan möjliggöra för återförsäljarens verkstäder att samla in djupgående data om de fordon som kunderna för in för service, och börja bygga detaljerade profiler på dessa fordon. Med hjälp av dessa data kan reparationspersonalen fokusera på att upptäcka potentiella problem innan de uppstår. Istället för att behöva göra dyra och tidskrävande utforskande arbeten för att bestämma problemet, kan verkstäderna använda precisa, AI-baserade maskinlärningssystem som kan leverera djupgående data om problemen och ge indikationer på exakt vad som behöver göras.

AI-system kan också spara konsumenter pengar på delar. Data som samlats in från inbyggda och externt opererade sensorer – som kan samla tusentals datapunkter om fordonets tillstånd, hur bilen kördes, om den var inblandad i olyckor som kan påverka reparationen, och mycket mer – tillsammans med högupplösta kameror som producerar bilder som kan analyseras med hjälp av datorseende, möjliggör för verkstäderna att bygga en profil på alla fordonets delar, tillsammans med indikationer på när delar behöver bytas ut. Till exempel, ofta har ett stort motorproblem sina rötter i en filter som verkstaden glömde att byta ut, eller en läcka som gick oupptäckt. Genom att hålla en ständigt uppdaterad profil på fordonen kan återförsäljarna lita på detta system för att förutsäga när en del behöver bytas ut eller vilken annan förebyggande underhåll som behöver utföras. Reparationspersonalen kommer att ha en mycket bättre idé om vad som behöver göras, och hur, vilket möjliggör för kunderna att undvika stora reparationskostnader längre fram.

Återförsäljarens verkstäder är också i en mycket bättre position för att utnyttja AI-system än deras konkurrenter. Med djupgående information om de fordon de säljer – tack vare tillverkarna som tillhandahåller dem med dessa fordon – har återförsäljarna tillgång till bättre och mer djupgående data om fordonen än icke-återförsäljarens reparationsverkstäder. Med denna data inkluderad i det AI-utrustade analysystemet, kommer återförsäljarna att kunna ge kunderna mycket mer exakt information om vad som behöver göras, på ett mycket effektivare – och mindre dyrt – sätt.

Återförsäljartjänster kommer nästan alltid att vara dyrare än de som tillhandahålls av tredjepartsverkstäder – men AI-baserad reparationanalys kan vara ett viktigt verktyg för att minska kostnader och besvär för kunderna. Med system som dessa på plats, kommer återförsäljarna att kunna behålla mycket mer affärsverksamhet än de skulle ha kunnat med standard serviceavtal. Och med ryktet för god, rättvis och effektiv service som AI kommer att hjälpa dem uppnå, kommer återförsäljarna att kunna locka fler kunder till sina utställningar också.