ABBYY lanserar global initiativ för att främja utvecklingen av tillförlitlig artificiell intelligens

ABBYY, ett företag inom digital intelligens, har nyligen lanserat ett globalt initiativ för att främja utvecklingen av tillförlitlig artificiell intelligens (AI). När AI blir alltmer utbrett i såväl konsument- som företagssektorn och alltfler öppna verktyg blir tillgängliga för digitalisering av data, är det viktigt att använda AI på ett etiskt sätt.

Hur stor är oron för AI-etik? I en ny studie fanns det åtta teman som ständigt återkom. Sekretess och ansvar var två av de vanligast förekommande etiska temana, liksom AI-säkerhet. Transparens/förklarbarhet var också ett vanligt förekommande mål, med att göra AI-algoritmer mer förklarbara klassificerades som extremt viktigt.

Att tackla de nuvarande problemen med AI är så viktigt att Gartner beräknar att 30 procent av stora företags- och regeringskontrakt för inköp av digitala produkter och tjänster som använder AI kommer att kräva användning av förklarlig och etisk AI år 2025. Dessutom säger tre fjärdedelar av konsumenterna att de inte kommer att köpa från oetiska företag, medan 86 procent säger att de är mer lojala till etiska företag.

Detta är några av anledningarna till att ABBYY offentliggjorde sina grundläggande principer för utveckling, underhåll och främjande av tillförlitlig AI-teknik och varför de förespråkar att andra teknikledare ska göra detsamma.

Vi har nyligen intervjuat Andrew Pery, etik-evangelist på ABBYY. Han säger följande:

“Först måste det finnas en erkänsla av att AI kan ha en benägenhet att producera oavsiktlig bias, som kallas undermedveten bias. Att mildra dess negativa påverkan kräver en holistisk ansats som består av utveckling av etiska AI-riktlinjer, såsom de som föreslagits av OECD:s etiska ramverk. Detta bygger på sju grundläggande principer, inklusive mänsklig agent och tillsyn, teknisk robusthet och säkerhet, sekretess och styrning, transparens, mångfald och icke-diskriminering, social välbefinnande och ansvar.

Andra, efterlevnad av lagliga ramverk som skyddar mot automatiserad profilering är nyckeln. Till exempel har EU en lång historia av att respektera och skydda sekretessrättigheter, med den senaste och kraftfullaste uttrycket vara den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR), som specifikt skyddar mot automatiserat beslutsfattande.

Tredje, det behövs branschansvar för hur AI-teknik utvecklas och ett åtagande att tillhandahålla transparens utan att påverka deras proprietära immateriella rättigheter. Det finns positiva utvecklingar här. Till exempel är Partnership on AI en organisation med över 80 medlemmar i 13 länder som är dedikerad till forskning och diskussion om viktiga AI-frågor.”

Andrew gick in på många fler detaljer om olika etiska frågor i vår djupgående intervju.

ABBYY, vars Digital Intelligence-lösningar använder AI-tekniker, inklusive maskinlärning (ML), naturlig språkbehandling (NLP), neuronnät och optisk teckenigenkänning (OCR) för att omvandla data, bekräftade sitt åtagande till följande principer och förespråkar att andra ledande teknikföretag också ska åta sig tillförlitliga AI-standards:

• Att inkorporera en sekretess-princip som en integrerad del av sin programvaruutvecklingsprocess
• Att skydda konfidentiell kund- och partnerdata
• Att utveckla AI-tekniker som uppfyller eller överträffar branschstandarder för prestanda, noggrannhet och säkerhet
• Att ge kunder och partner möjlighet att framgångsrikt implementera digital transformation i sina organisationer genom att leverera lösningar som ger en djupare förståelse av innehåll och processer
• Att tillhandahålla insyn i prestandakaraktäristika och mått för sina tekniker, samt att ge möjlighet till produktfeedback
• Att leverera AI-tekniker som är socialt och ekonomiskt fördelaktiga
• Att främja en kultur som främjar etisk användning av AI och dess sociala nytta

För att visa ABBYY:s riktlinjer och tillvägagångssätt för att följa och förespråka tillförlitlig AI, klicka här.

För att lära mer om ABBYY:s Digital Intelligence-lösningar, klicka här.