3 sätt generativ AI revolutionerar arbetsstyrning

Generativ AI har gjort rubriker för det sätt det stör den korporativa världen, men företag som anställer skrivbordslösa arbetare kan också dra nytta av teknologins fördelar som en del av sina arbetsstyrningsprocesser (WFM). Enligt en nyligen publicerad McKinsey & Company rapport, har generativ AI potentialen att automatisera tråkiga arbetsuppgifter som absorberar upp till 70% av arbetarnas tid, vilket frigör deras tillgänglighet för mer meningsfulla och uppfyllande funktioner i deras jobb.

En betydande utmaning i WFM är att tillmötesgå skrivbordslösa arbetare. Dessa anställda möter ofta höga personalomsättningsfrekvenser och kanske inte har möjlighet eller önskan att genomgå intensiv programvaruträning. Stig in i generativ AI. Tänk dig en värld där alla arbetsstyrningsfunktioner och djupgående expertis kring regelefterlevnad eller företagspolicys är tillgängliga genom en enkel konversation. Inga menyer, inga komplicerade gränssnitt – bara naturlig dialog som förstår och utför begäranden. Detta är revolutionerande för den stora mängden av arbetare som vanligtvis föredrar omedelbarhet och enkelhet.

Generativ AI är redo att revolutionera programvaruengagemanget och inleda en ny era där WFM blir helt intuitivt för den skrivbordslösa arbetaren. Det kommer att ge dem tillgång till kraftfulla WFM-funktioner och komma åt djupgående expertis genom enkla konversationsinteraktioner. Genom att utnyttja kraften från naturlig språkbehandling och intelligent automatisering förstår och utför generativ AI inte bara begäranden, utan gör det också effektivt.

Låt oss undersöka tre viktiga sätt som generativ AI kan förbättra WFM-processer.

#1: Personlig, kunnig och agerande virtuell assistent

Från Siri till Alexa och bortom, har virtuella assistenter redan en omfattande närvaro i våra dagliga liv – men generativ AI gör dem ännu mer kraftfulla och specifika i sina funktioner.

När den är inbäddad i en WFM-lösning kan en AI-driven virtuell assistent förenkla processen att hämta expertinformation till en enkel dialog av fråga och svar. Med tillgång till kunskapsbaser över hela företaget, WFM-plattformen i sig och kuraterade tredjepartsresurser – såsom .gov-webbplatser för regelefterlevnadsförfrågningar – kan en generativ AI-assistent omedelbart hämta realtidsinsikter som direkt svarar på användarfrågor. Inte bara kan den virtuella assistenten hämta information, utan den kan också omedelbart agera på informationen.

Timanställda, särskilt de i servicebranschen, kan inte vara bundna till en dator eller surfplatta. Och de har inte tid att lära sig att navigera i komplexa backend-program. En personlig, kunnig och agerande generativ AI-assistent kommer att lösa dessa problem genom att ge arbetarna möjlighet att snabbt komma åt den information de behöver och självständigt agera på den informationen. Det kommer att öka arbetarnas färdigheter och öka deras engagemang i plattformen för att uppnå större produktivitet.

Det sägs att det finns integritets- och säkerhetsrisker förknippade med en generativ AI-assistent. Administratörer måste se till att AI-gränssnittet levererar kontextuell information. Detta innebär att medarbetare inte oavsiktligt får tillgång till chefsexklusiv information, och chefer inte är låsta ut från känsliga insikter som kan vara avgörande för deras specifika roll.

Eftersom dessa teknologier är i ett tidigt utvecklingsskede, bär de också på potentialen för felaktiga utdata, eller ‘hallucinationer’. Lösningar som tillåter alla data att ingå i resultatsättet är de som löper störst risk. Sök efter lösningar som noggrant kuraterar de datakällor som tillåts att nås av den virtuella assistenten, såsom betrodda regeringswebbplatser, inklusive USA:s arbetsdepartement, och företags handböcker och policyguider.

#2: Underlätta medarbetaråtgärder

Det räcker inte att en generativ AI-assistent bara sprider information genom WFM-plattformen; ett effektivt program bör också hjälpa anställda att automatiskt utföra WFM-uppgifter genom röst- eller textkommandon för att driva produktivitet.

Anställda kunde fråga systemet vilka skift som är öppna den här veckan och automatiskt anspråka ett skift. Chefer skulle automatiskt meddelas om ändringen av schemat. Konsultation med en virtuell assistent kommer också att bli oumbärlig för chefer, eftersom programmet kan ge snabba insikter i affärsprocesser som kommer att möjliggöra bättre ledning och beslutsfattande. När chefer har omedelbar tillgång till dessa insikter, liksom rekommenderade nästa steg, kommer de att vara mindre benägna att göra fel eftersom de har alla resurser de behöver till hands. Detta innebär att de kan bättre vägleda sina anställda och sätta hela företaget upp för framgång.

#3: Utbilda och coacha anställda

Att utbilda nya anställda kan vara en av de mest givande aspekterna av en chefs jobb – men det kan också vara en av de mest tidskrävande. Skrivbordslösa arbetare i arbetsintensiva branscher saknar ofta teknisk expertis och kan ha svårt att lära sig nya teknologier, särskilt om dessa teknologier införs för att ersätta ett system de kan ha arbetat med i år.

Generativ AI har potentialen att ytterligare förenkla anställdas utbildning och utveckling genom att låta anställda ställa frågor och utföra åtgärder genom enkla kommandon. Chefer kan få steg-för-steg-guider för att utföra viktiga WFM-uppgifter som att skapa scheman eller godkänna punch-undantag. Anställda kan få vägledning om hur de ska lämna in sina schemapreferenser, ändra sin tillgänglighet, anspråka ett öppet skift, begära ledigt och många andra viktiga uppgifter. Anställda och chefer kan få skräddarsydda svar baserat på deras företags personalhandbok, arbetsstandarder och utbildningsinnehåll.

Anställda och chefer får tydliga, direkta svar, och systemet kan automatiskt vidta åtgärder baserat på svaren, vilket minskar risken för fel och hjälper anställda att vara mer produktiva i sina jobb.

Ting att överväga: Var försiktig med generativ AI

Generativ AI har obestridlig potential att omvandla våra arbetsprocesser, men det väcker också frågor om förändringshantering. Företag måste ha medarbetarnas stöd och hjälpa dem att förstå att AI är tänkt att stödja dem så att de kan utföra sitt jobb effektivt: underlätta beslutsfattande, spendera mer tid på att utbilda och coacha sina team och förbättra kvaliteten på kundinteraktioner.

Medan vissa teknikledare har uttryckt bekymmer över snabb generativ AI-utveckling, är det tydligt att det finns en växande efterfrågan på dessa typer av teknologier, särskilt i arbetsintensiva branscher som detaljhandel och gästfrihet. Som med alla nya teknologier, kommer det att finnas hinder att övervinna när man antar generativ AI, men många företag skapar redan en grund genom att utnyttja AI i sina arbetsstyrningsprocesser. WFM-lösningar som inkluderar flera AI-tekniker, såsom maskinlärande, optimering och generativ AI, kan hjälpa företag att omvandla arbetsstyrning och anställdas engagemang.