3 sätt att generativ AI revolutionerar arbetsstyrkan

Generativ AI har skapat rubriker för hur det stör företagsvärlden, men företag som anställer skrivbordslösa arbetare kan också dra nytta av teknikens fördelar som en del av deras processer för arbetskraftshantering (WFM). Enligt en färsk McKinsey & Company Rapporten har generativ AI potential att automatisera tråkiga arbetsuppgifter som absorberar upp till 70 % av de anställdas tid, vilket frigör deras tillgänglighet för mer meningsfulla och fullgörande funktioner i deras jobb.

En betydande utmaning inom WFM är att tillgodose skrivbordslösa arbetare. Dessa anställda möter ofta höga omsättningshastigheter och kanske inte har möjlighet eller önskan att genomgå intensiv mjukvaruutbildning. Ange generativ AI. Föreställ dig en värld där all personalledningsfunktioner och djup expertis kring efterlevnadshantering eller företagspolicyer är tillgängliga genom ett enkelt samtal. Inga menyer, inga komplicerade gränssnitt – bara naturlig dialog som förstår och utför förfrågningar. Detta är revolutionerande för den stora mängden timanställda i frontlinjen som vanligtvis föredrar omedelbarhet och enkelhet.

Generativ AI är redo att revolutionera mjukvaruengagemang och förebådar en ny era där WFM blir sömlöst intuitivt för den skrivbordslösa arbetaren. Det kommer att ge dem tillgång till kraftfulla WFM-funktioner och utnyttja djup expertis genom enkla samtalsinteraktioner. Genom att utnyttja kraften i naturlig språkbehandling och intelligent automation, generativ AI förstår inte bara utan utför också effektivt användarförfrågningar.

Låt oss utforska tre viktiga sätt på vilka generativ AI kan förbättra WFM-processer.

#1: Personlig, kunnig och handlingsbar virtuell assistent

Från Siri till Alexa och vidare, virtuella assistenter har redan en produktiv närvaro i våra dagliga liv – men generativ AI gör dem ännu mer kraftfulla och specifika i sina funktioner.

När den är inbäddad i en WFM-lösning kan en AI-driven virtuell assistent effektivisera processen med att hämta expertinformation till en enkel dialog med frågor och svar. Med tillgång till kunskapsbaser över hela verksamheten, själva WFM-plattformen och utvalda tredjepartskällor – som .gov-webbplatser för efterlevnadsförfrågningar – kan en generativ AI-assistent omedelbart skaffa realtidsinsikter som direkt svarar på användarfrågor. Den virtuella assistenten kan inte bara hämta information, utan den kan också vidta omedelbara åtgärder på informationen.

Timanställda, särskilt de inom tjänstesektorn, kan inte kopplas till en dator eller surfplatta. Och de har inte tid att lära sig att navigera i komplexa backend-program. En personlig, kunnig och handlingskraftig generativ AI-assistent kommer att lösa dessa problem genom att ge arbetarna möjlighet att snabbt komma åt den information de behöver och självständigt agera utifrån den informationen. Genom att göra det kommer det att öka medarbetarnas kompetens och öka deras engagemang i plattformen för att uppnå högre produktivitet.

Som sagt, det finns integritets- och säkerhetsrisker förknippade med en generativ AI-assistent. Administratörer måste se till att AI-gränssnittet levererar kontextuell information. På så sätt får inte medarbetare av misstag information som endast är chef, och chefer är inte uteslutna från några känsliga insikter som kan vara avgörande för deras specifika roll.

Eftersom dessa tekniker befinner sig i ett tidigt utvecklingsstadium har de också potential för felaktiga utdata, eller "hallucinationer." Lösningar som gör att alla data kan inkluderas i resultatuppsättningen är mest riskfyllda. Leta efter lösningar som noggrant sammanställer de datakällor som den virtuella assistenten får åtkomst till, såsom betrodda statliga webbplatser, inklusive US Department of Labor, och företagshandböcker och policyguider.

 #2: Underlätta anställdas handlingar

Det räcker inte för en generativ AI-assistent att bara sprida information via WFM-plattformen; ett effektivt program bör också hjälpa anställda att automatiskt utföra WFM-uppgifter genom röst- eller textkommandon för att öka produktiviteten.

Anställda kan fråga systemet vilka skift som är öppna denna vecka och automatiskt göra anspråk på ett skift. Chefer kommer automatiskt att meddelas om ändringen av schemat. Konsultation med en virtuell assistent blir också oumbärlig för chefer, eftersom programmet kan ge snabba insikter i affärsprocesser som möjliggör bättre ledning och beslutsfattande. När chefer har omedelbar tillgång till dessa insikter, samt rekommenderade nästa steg, kommer de att vara mindre benägna att misstag eftersom de kommer att ha alla resurser de behöver till sitt omedelbara förfogande. På så sätt kan de bättre vägleda sina anställda och förbereda hela verksamheten för framgång.

#3: Coacha och utbilda anställda

Att utbilda nya medarbetare kan vara en av de mest givande aspekterna av en chefs jobb – men det kan också vara en av de mest tidskrävande. Skrivbordslösa arbetare i arbetsintensiva industrier saknar ofta teknisk expertis och kan kämpa för att lära sig ny teknik, särskilt om dessa tekniker tas in för att ersätta ett system som de kan ha arbetat med i flera år.

Generativ AI har potential att ytterligare effektivisera personalens lärande och utveckling genom att låta anställda ställa frågor och utföra åtgärder genom enkla kommandon. Chefer kan få steg-för-steg-guider för att utföra viktiga WFM-uppgifter som att skapa scheman eller godkänna punch-undantag. Anställda kan få vägledning om hur de skickar in sina schemapreferenser, ändrar tillgänglighet, gör anspråk på ett öppet skift, begär ledigt och många andra viktiga uppgifter. Anställda och chefer kan få skräddarsydda svar baserat på deras organisations personalhandbok, arbetsnormer och utbildningsinnehåll.

Medarbetare och chefer får tydliga, direkta svar och systemet kan automatiskt vidta åtgärder utifrån svaren, vilket minskar risken för fel och hjälper medarbetarna att bli mer produktiva i sina jobb.

Saker att tänka på: Var försiktig med generativ AI

Generativ AI har obestridlig potential att förändra våra arbetsprocesser, men det väcker också oro för förändringshantering. Företag måste ha stöd från chefer och hjälpa dem att förstå att AI är tänkt att stödja dem så att de kan göra sitt jobb effektivt: underlätta beslutsfattande, lägga mer tid på att träna och coacha sina team och förbättra kvaliteten på kundinteraktioner.

Även om vissa tekniska ledare har uttryckt oro över den snabba utvecklingen av generativ AI, är det uppenbart att det finns ett växande behov av dessa typer av teknologier, särskilt i arbetsintensiva branscher som detaljhandel och gästfrihet. Som med all ny teknik kommer det att finnas hinder att ta sig igenom när man använder generativ AI, men många företag skapar redan en grund genom att utnyttja AI i sina processer för personalhantering. WFM-lösningar som inkluderar flera AI-tekniker, som t.ex maskininlärning, optimering och generativ AI, kan hjälpa företag att förändra arbetseffektiviteten och medarbetarnas engagemang.