3 sätt generativ AI revolutionerar arbetsstyrkehantering

Generativ AI har gjort rubriker för det sätt den stör den korporativa världen, men företag som anställer skrivbordslösa arbetare kan också dra nytta av teknikens fördelar som en del av sin arbetsstyrkehantering (WFM). Enligt en nyligen publicerad McKinsey & Company-rapport har generativ AI potentialen att automatisera tråkiga arbetsuppgifter som upptar upp till 70% av anställdas tid, vilket frigör deras tillgänglighet för mer meningsfulla och givande funktioner i deras jobb.

En betydande utmaning i WFM är att tillgodose skrivbordslösa arbetare. Dessa anställda möter ofta höga personalomsättningsfrekvenser och kanske inte har möjlighet eller önskan att genomgå intensiv programvaruträning. Stig in i generativ AI. Tänk er en värld där alla arbetsstyrkehanteringsfunktioner och djup expertis kring efterlevnadshantering eller företagspolicys är tillgängliga genom en enkel konversation. Inga menyer, inga komplicerade gränssnitt – bara naturlig dialog som förstår och utför begäranden. Detta är revolutionerande för den stora mängden av frontline-timanställda som vanligtvis föredrar omedelbarhet och enkelhet.

Generativ AI är redo att revolutionera programvaruengagemanget och inleda en ny era där WFM blir helt intuitivt för den skrivbordslösa arbetaren. Den kommer att ge dem tillgång till kraftfulla WFM-funktioner och kunna dra nytta av djup expertis genom enkla konversationsinteraktioner. Genom att utnyttja kraften från naturlig språkbehandling och intelligent automatisering förstår generativ AI inte bara utan utför också effektivt användarbegäranden.

Låt oss undersöka tre viktiga sätt generativ AI kan förbättra WFM-processer.

#1: Personlig, kunnig och handlingskraftig virtuell assistent

Från Siri till Alexa och bortom har virtuella assistenter redan en omfattande närvaro i våra dagliga liv – men generativ AI gör dem ännu mer kraftfulla och specifika i sina funktioner.

När den är inbäddad i en WFM-lösning kan en AI-driven virtuell assistent förenkla processen att källa expertinformation till en enkel dialog av fråga och svar. Med tillgång till kunskapsbaser över hela företaget, WFM-plattformen själv och kuraterade tredjeparts-källor – såsom .gov-webbplatser för efterlevnadsförfrågningar – kan en generativ AI-assistent omedelbart skaffa realtidsinsikter som direkt svarar på användarfrågor. Inte bara kan den virtuella assistenten källa information, utan den kan också vidta omedelbara åtgärder baserat på informationen.

Timmestarbetare, särskilt de inom serviceindustrin, kan inte vara bundna till en dator eller surfplatta. Och de har inte tid att lära sig att navigera i komplexa backend-program. En personlig, kunnig och handlingskraftig generativ AI-assistent kommer att lösa dessa problem genom att ge arbetarna möjlighet att snabbt få tillgång till den information de behöver och självständigt agera på den informationen. Detta kommer att förbättra anställdas färdigheter och öka deras engagemang i plattformen för att uppnå större produktivitet.

Det sägs att det finns integritets- och säkerhetsrisker förknippade med en generativ AI-assistent. Administratörer måste se till att AI-gränssnittet levererar kontextuell information. Detta för att medarbetare inte av misstag får tillgång till chefsexklusiv information, och chefer inte låses ut från några känsliga insikter som kan vara kritiska för deras specifika roll.

Eftersom dessa tekniker är i ett tidigt utvecklingsskede, bär de också på potentialen för felaktiga utdata, eller ‘hallucinationer.’ Lösningar som tillåter all data att inkluderas i resultatuppsättningen är de som löper störst risk. Sök efter lösningar som noggrant kuraterar de datakällor som tillåts att nås av den virtuella assistenten, såsom betrodda regeringswebbplatser, inklusive USA:s arbetsdepartement, och företags handböcker och policyguider.

 #2: Underlätta medarbetaråtgärder

Det räcker inte med att en generativ AI-assistent bara sprider information via WFM-plattformen; ett effektivt program bör också hjälpa anställda att automatiskt utföra WFM-uppgifter via röst- eller textkommandon för att driva produktivitet.

Anställda kunde fråga systemet vilka skift som är öppna den här veckan och automatiskt begära ett skift. Chefer skulle automatiskt meddelas om ändringen i schemat. Konsultation med en virtuell assistent kommer också att bli oumbärlig för chefer, eftersom programmet kan ge snabba insikter i affärsprocesser som kommer att möjliggöra bättre ledning och beslutsfattande. När chefer har omedelbar tillgång till dessa insikter, samt rekommenderade nästa steg, kommer de att vara mindre benägna att göra fel eftersom de har alla resurser de behöver till hands. Detta sätt kan de bättre vägleda sina anställda och sätta hela företaget upp för framgång.

#3: Coacha och utbilda anställda

Att utbilda nya anställda kan vara en av de mest givande aspekterna av en chefs jobb – men det kan också vara en av de mest tidskrävande. Skrivbordslösa arbetare inom arbetsintensiva branscher saknar ofta teknisk expertis och kan ha svårt att lära sig nya tekniker, särskilt om dessa tekniker införs för att ersätta ett system de kan ha arbetat med i år.

Generativ AI har potentialen att ytterligare förenkla anställdas lärande och utveckling genom att låta anställda ställa frågor och utföra åtgärder via enkla kommandon. Chefer kan få steg-för-steg-guider för att utföra viktiga WFM-uppgifter som att skapa scheman eller godkänna undantag från närvaro. Anställda kan få vägledning om hur de ska lämna in sina schemapreferenser, ändra sin tillgänglighet, begära ett öppet skift, begära ledigt och många andra viktiga uppgifter. Anställda och chefer kan få anpassade svar baserat på deras organisations personalhandbok, arbetsstandarder och utbildningsinnehåll.

Anställda och chefer får tydliga, direkta svar, och systemet kan automatiskt vidta åtgärder baserat på svaren, vilket minskar risken för fel och hjälper anställda att vara mer produktiva i sina jobb.

Ting att överväga: Var försiktig med generativ AI

Generativ AI har obestridlig potential att förvandla våra arbetsprocesser, men den väcker också frågor om förändringshantering. Företag måste ha chefernas medgivande och hjälpa dem att förstå att AI är tänkt att stödja dem så att de kan göra sitt jobb effektivt: underlätta beslutsfattande, spendera mer tid på att utbilda och coacha sina team och förbättra kvaliteten på kundinteraktioner.

Medan vissa teknikledare har uttryckt oro över den snabba utvecklingen av generativ AI, är det tydligt att det finns ett växande behov av dessa typer av tekniker, särskilt inom arbetsintensiva branscher som detaljhandel och gästfrihet. Som med alla nya tekniker, kommer det att finnas hinder att övervinna när man antar generativ AI, men många företag skapar redan en grund genom att utnyttja AI i sina WFM-processer. WFM-lösningar som inkluderar flera AI-tekniker, som maskinlärning, optimering och generativ AI, kan hjälpa företag att förvandla arbetsstyrkeffektivitet och anställdas engagemang.