3 Scenarier För Hur ChatGPT Kommer Att Förändra Investerares Perspektiv På Testledning Startups

Den globala AI-marknaden förväntas nå ett värde på 1,56 biljoner dollar år 2030, med en årlig tillväxttakt på 38%. Under de senaste åren har software as a service (SaaS) sett utvecklingen av många verktyg och slut-till-slut-tjänster som hjälper utvecklare att skriva och testa kod snabbare än någonsin tidigare. Bland dessa finns populära lösningar som GitHub och Microsofts Copilot-verktyg.

Det har dock blivit tydligt att GPT, som är en del av OpenAIs GPT-n-serie, kommer att vara nästa stora sak inom detta område. Denna typ av AI-programmering har varit avgörande för att forma hur hela branschen har utvecklats under de senaste åren. Tack vare dess förmåga att dramatiskt påskynda utvecklingsprocesser är AI-teknologier mer integrerade i SaaS och DevOps än någonsin tidigare.

Microsofts satsning på ChatGPT är den största hittills. Hittills har företaget investerat över 10 miljarder dollar i OpenAI, vilket möjliggör för företaget att använda specialdesignade superdatorer för att driva vidare forskningen och bättre köra sina AI-modeller. Förra året presenterade OpenAI bildgenereringsverktyget Dall-E 2 och sa att de hoppas kunna marknadsföra program som fullständigt speglar mänskliga förmågor och intelligens en dag.

Inte alla investerare är redo att stödja ChatGPT, trots dess nyliga 20 miljarder dollar i värdering och förväntad 1 miljard dollar i intäkter år 2024. Detta är ofta fallet med ny teknik på grund av risken att den blir en överhyped fluga. Ändå är dess möjligheter tillräckligt stora för att snabbt förändra investerares känslor.

I det förflutna trodde mänskligheten att när tekniken erövrade världen, skulle maskinerna göra arbetet och lämna människor att skapa. Men verkligheten är annorlunda. Här är tre scenarier som visar hur ChatGPT kan revolutionera startup-landskapet och få investerare att ta en närmare titt.

1. Omstrukturering av arbetskraften för att fokusera på nya färdigheter

Med tiden kommer ChatGPT sannolikt att kunna ersätta upp till 50 juniorutvecklare. Även om detta inte är en omedelbar förekomst, tar investerare alltid den långa vägen för att fatta de bästa besluten. ChatGPT kan skriva utmärkt kod snabbt, men det kan inte skapa en återkopplingsloop eller utföra vissa typer av felsökning väl. Denna förändring av förmågor innebär att arbetskraften kommer att behöva färre utvecklare med låg kompetens men fler kvalificerade och erfarna personer för att validera, övervaka och hantera tekniken.

Det kan till och med bli en tid när AI utvecklas tillräckligt för att skriva perfekt kod, vilket återigen kommer att förändra balansen i arbetskraften mot operatörer som är väl insatta i algoritmerna.

2. Nischstartups behövs för att strömlinjeforma generativ AI-utdata

ChatGPT, Midjourney och andra generativa AI-verktyg är tränade på stora mängder data, men de delar alla samma problem: De vet inte hur man klusterar och kontextualiserar information. Detta kommer att skapa en nisch av generativa AI-startups som är dedikerade till specifika branscher, vilket öppnar upp nya vägar för investeringar för riskkapital.

Denna antagningsprocess har redan börjat för stora namn som Buzzfeed, Meta, Canva och Shopify (SHOP ), som alla använder generativ AI som ChatGPT för att generera innehåll och automatisera specifika processer. Idag används tekniken för text, kod, bilder och tal; i framtiden kan den användas för att ersätta lärare i virtuella klassrum eller forskare i kliniska prövningar.

Ur ett investeringsperspektiv kommer startups i denna nisch som kan öka produktiviteten eller strömlinjeforma sorteringen och kontextualiseringen av information att vara efterfrågade, vilket återigen kommer att förändra landskapet för både teknik- och VC-utrymmen.

3. Kvalitet och hastighet i startup-bildning förändrar utvecklingsprocesser

Under de senaste århundradena har skapandet av startups som kretsar kring innovativa teknologier varit historiskt komplicerat och oupplösligt kopplat till vetenskap. Detta korrelerar till höga initiala kostnader och långsam rörelse. Men nya verktyg är tillgängliga för att minska företagsbildningskostnaderna, och nya “low-code”-lösningar är tillgängliga för att påskynda utvecklingsprocesserna, vilket möjliggör en förändring av fokus från lösningar till värde. Lösningar är enklare att skapa än någonsin, så fokus ligger nu på hur startups kan ge mest värde till användare.

Till exempel blir artificiell intelligens alltmer kapabel att analysera och förutsäga kodfel. Tidigare kunde människor skriva och felsöka kod snabbare och mer exakt än maskiner, så det fanns betydande skepticism om AI:s framtida roll. Nu visar GPT-programvaran att den kan fungera som en självskrivande penna, vilket demonstrerar teknologins utvecklingspotential.

Här Är Varför Investorer Bör Ta En Närmare Titt På Generativ AI I Startup-Landskapet

Riskkapitalbolaget Flint Capital påpekar att integrationen av generativ AI i SaaS-startup-nischen kommer att förbättra produkt-användarinteraktioner och potentiellt revolutionera hela branschen, vilket banar väg för mer intuitiva och effektiva upplevelser.

I gengäld är detta troligen att orsaka en positiv förändring av investerarnas attityd så länge det åtföljs av en mätbar påverkan på ett företags resultat genom ökade intäkter och användarvärvning.

Dessutom innebär omstruktureringen av arbetskraften att det kommer att finnas en betydande momentum mot att skapa helt nya nischer och förstärka befintliga, såsom onlineutbildning och globala arbetsmarknadsplattformar. Investorer kommer att vara mer benägna att leta efter startup-team som visar en blandning av medel- och seniorkompetens.

Slutligen kan vi fortfarande inte säga vad den fulla påverkan av ChatGPT och relaterad teknik kommer att vara på arbetskraften eller startup-marknaden. Det kommer utan tvekan att skapa nya jobb som vi ännu inte har en ram för, men det kommer också troligen att förstärka befintliga jobb, som beskrivs i en nylig ekonomisk studie från Vita Huset.