Presek umetne inteligence v 6 glavnih panogah: Raziskovanje najnovejših aplikacij umetne inteligence s poslovnega vidika

Vzpon umetne inteligence spodbuja odkrivanje primerov poslovne uporabe in aplikacij umetne inteligence v številnih večjih panogah, kot so zdravstvo, finance, tehnologija, prodaja in trženje ter druge. Uporaba umetne inteligence je dosegla raven brez primere, z znatnimi naložbe in raziskave, usmerjene v avtomatizacijo v resničnem svetu.

Glede na Statista, se bo trenutna tržna vrednost umetne inteligence v višini približno 100 milijard ameriških dolarjev do leta 2030 predvidoma povzpela na skoraj dva bilijona ameriških dolarjev, kar pomeni dvajsetkratno povečanje.

Raziščimo različne aplikacije umetne inteligence v 6 glavnih panogah, skupaj z nekaj nasveti za začetek sprejemanja umetne inteligence v vaši organizaciji.

Kaj lahko AI naredi za podjetja?

Umetna inteligenca omogoča strojem izvajanje nalog, ki tradicionalno zahtevajo človeško pozornost, vendar se ponavljajo. Lahko analizira in razlaga informacije z uporabo ogromnih količin podatkov in algoritmov, kar omogoča natančne napovedi in sprejemanje odločitev na podlagi informacij.

AI orodja podjetjem prinaša številne koristi, vključno z;

• Učinkovitost in produktivnost, tako da se ljudje osredotočijo na naloge višje vrednosti.
• Hitre poslovne odločitve in operacije, ki omogočajo krajše razvojne cikle in hitrejšo donosnost naložbe v razvojnih dolarjih.
• Agilne zmogljivosti in širitev poslovnega modela, kot je prepoznavanje novih tokov prihodkov.
• Zmanjšanje človeških napak in izboljšana kakovost, kot je zagotavljanje rezultatov brez napak pri finančni uskladitvi.
• Boljše zmogljivosti spremljanja za preprečevanje drago in moteče okvare.

Aplikacije AI v 6 glavnih panogah

Umetna inteligenca izboljšuje delovanje, poenostavlja delovne tokove in izboljšuje izkušnje strank v različnih panogah. Spodaj raziščimo nekatere izmed njih.

1. Aplikacije AI v marketingu

Slike, ki jih prezračeno iz Adobe Stock

Globalni trg umetne inteligence v trženju naj bi dosegel $ 40.09 milijarde 2025, s skupno letno stopnjo rasti 29.7 % od leta 2020 do 2025.

Podjetja uporabljajo AI za izboljšanje svojih trženje taktike in povečajte vključenost strank, od prilagojene vsebine in dinamičnih cen do časov dostave e-pošte, ki jih vodi umetna inteligenca, in ciljanja oglasov.

Tukaj je nekaj aplikacij AI v trženju:

Prilagojena vsebina

Tehnologija umetne inteligence lahko oceni podatke in napove preference potrošnikov z uporabo algoritmov strojnega učenja, kar podjetjem omogoča, da svojo vsebino prilagodijo edinstvenim zahtevam in interesom vsake stranke. Na primer, BuzzFeed je medijsko podjetje, ki uporablja AI za prilagajanje svoje vsebine svojemu občinstvu.

Pogovorni AI

Pogovorna umetna inteligenca se nanaša na tehnologije, kot so chatboti in virtualni agenti, ki uporabnikom omogočajo komunikacijo prek naravnega jezika. Te tehnologije uporabljajo strojno učenje in obdelavo naravnega jezika za simulacijo človeških interakcij. Zaradi svoje zmožnosti prilagajanja, prilagajanja in učinkovitega komuniciranja z uporabniki pogovorna umetna inteligenca podjetjem omogoča brezhibno in dinamično potrošniško izkušnjo.

Ciljanje oglasov

Umetna inteligenca je znatno vplivala na ciljanje oglasov z analizo ogromnih količin podatkov za izdelavo celovitih profilov strank, kar tržnikom omogoča natančnejše ciljanje oglasov. Posledično tržniki uživajo višje stopnje konverzije, nižje stroške na nakup in boljšo donosnost naložbe.

2. Aplikacije AI v pravnih storitvah

Slike, ki jih phonlamaiphoto iz Adobe Stock

Sprejetje umetne inteligence ima ključno vlogo pri preoblikovanju pravne industrije z avtomatizacijo rutinskih opravil, zmanjševanjem stroškov in izboljšanjem natančnosti. Glede na poročilo, ki ga je objavil Accenture.

Odkrijmo, kako AI revolucionira pravna industrija.

Pravne raziskave

Umetna inteligenca ponuja sofisticirane algoritme za pomoč pravnim delavcem pri prihranku časa in truda med izvajanjem pravnih raziskav. Odvetniki lahko hitro ocenijo in analizirajo ogromne količine podatkov z uporabo pravnih raziskovalnih orodij, ki jih poganja AI, kar jim pomaga pri boljših odločitvah.

Na primer, ROSS Intelligence je platforma, ki temelji na umetni inteligenci in pomaga več odvetniškim pisarnam, npr Dentoni, avtomatizirajo svoje raziskovalne postopke in povečajo produktivnost.

E-odkritje

Iskanje, zbiranje in izdelava elektronsko shranjenih informacij (ESI) kot odgovor na pravno zahtevo je znano kot e-odkrivanje. V primerjavi z običajnimi ročnimi pristopi je mogoče e-odkrivanje izvesti hitreje, natančneje in ceneje z umetno inteligenco. z Relativity S tehnologijami, ki jih poganja AI, lahko pravniki racionalizirajo zbiranje v proizvodne procese.

Boti sodniki

Eno od področij, kjer se umetna inteligenca vse bolj uveljavlja, je razvoj sodniških botov, ki so sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca in lahko sodnikom pomagajo pri sprejemanju bolj ozaveščenih odločitev na podlagi pravnega precedensa in analize podatkov. Sodniški roboti lahko sodnikom omogočijo bolj temeljito razumevanje pravnih vprašanj in pomagajo pri sprejemanju natančnejših in doslednejših sodb.

Kitajska je zaposlila prvi nacionalni sodniški boti, po imenu Xiozhi, ki je sposoben učinkovito obravnavati nekatere civilne zadeve s sojenjem.

3. Aplikacije AI v prodaji

Slike, ki jih Vladimir Stanišić iz Adobe Stock

Prodajni sektor je priča pomembnemu prehodu, saj jim umetna inteligenca omogoča sprejemanje izbir, ki temeljijo na podatkih, in izboljšanje uspešnosti pri ustvarjanju potencialnih strank in angažiranju strank. Glede na poročilo avtorja McKinsey, lahko prodajne ekipe, ki uporabljajo AI za ustvarjanje potencialnih strank in prepoznavanje priložnosti, povečajo svojo produktivnost do 50 %.

Tukaj je nekaj aplikacij AI v prodaji.

Pogovorna inteligenca

Conversation Intelligence (CI) uporablja AI za snemanje in analizo govora ter pridobivanje vpogledov na podlagi podatkov iz pogovorov med prodajnimi agenti in strankami. Podjetja lahko uporabijo pogovorno inteligenco za zbiranje podrobnih informacij o vedenju in željah strank. To jim omogoča, da prilagodijo svojo prodajno strategijo, da izpolnijo pričakovanja strank.

Z zagotavljanjem vpogleda v vzorce človeške komunikacije in prepoznavanjem pogostih bolečinskih točk CI prispeva k oblikovanju in razvoju pogovorni AI sisteme za boljše izpolnjevanje potreb strank.

AI Avatar

AI avatarji so ena najnovejših tehnologij AI, ki povzročajo vznemirjenje na trgu. To so virtualni pomočniki, ki ponujajo individualizirano skrb za stranke in pomoč pri prodaji z uporabo algoritmov strojnega učenja in obdelave naravnega jezika. S pomočjo AI avatarjev lahko prodajne ekipe avtomatizirajo ponavljajoče se operacije in tako sprostijo čas za poslovne dejavnosti. Na primer, Synthesia.io je platforma za ustvarjanje videoposnetkov z umetno inteligenco, ki vam omogoča ustvarjanje avatarjev z umetno inteligenco za profesionalne videoposnetke.

lead Generation

Drugo področje, na katerem je umetna inteligenca napredovala, je ustvarjanje potencialnih strank. Z uporabo algoritmov strojnega učenja in napovedna analitika, lahko podjetja učinkovito prepoznajo in razvrstijo visokokakovostne potencialne stranke glede na njihovo verjetnost konverzije.

Avtomatizirani postopki točkovanja potencialnih strank lahko prodajnemu osebju sprostijo dragoceni čas in jim omogočijo, da se osredotočijo na vzpostavljanje pomembnih odnosov s potencialnimi strankami. Na ta način lahko podjetja optimizirajo svoja prodajna prizadevanja in izboljšajo svoje možnosti za sklenitev poslov, hkrati pa racionalizirajo svoj proces vodenja potencialnih strank.

Na primer, Leadzen.ai je orodje za ustvarjanje potencialnih strank, ki ga poganja umetna inteligenca in podjetjem v procesu iskanja ponuja posodobitve v realnem času.

4. Aplikacije AI v tehnologiji

Slike, ki jih Studio Blue Planet iz Adobe Stock

IDC napovedal, da bo do leta 2024 svet porabil 110 milijard dolarjev za umetno inteligenco, pri čemer bo večina izdatkov v tehnološkem sektorju.

Nekatere najnovejše aplikacije umetne inteligence v tehnološkem sektorju vključujejo naslednje:

Razvoj programske opreme za strojno učenje

ML razvoj programske opreme se nanaša na razvoj inteligentnih sistemov, ki se lahko učijo iz podatkov in se sčasoma izboljšujejo. To vključuje avtomatizacijo operacij ML (MLOps), razvoj zaledja, podatkovno inženirstvo in uvajanje modela ML.

Obdelava Natural Language

Obdelava naravnega jezika (NLP) omogoča strojem, da presežejo zgolj branje in preidejo v področja razumevanja in interpretacije človeškega jezika. Z izkoriščanjem moči NLP-ja stroji pridobijo zmožnost izluščiti pomen iz pisnega ali govorjenega besedila in se lotiti različnih nalog, kot so prepoznavanje govora, analiza občutkov in samodejno povzemanje besedila.

V NLP se razvoj GPT nanaša na razvoj modelov generiranja besedil, ki temeljijo na GPT-3 in GPT-4. Vključuje usposabljanje za model po meri in optimizacijo modela, ki podjetjem pomaga izboljšati svoje blago in storitve, avtomatizirati postopke in izboljšati izkušnje strank.

5. Aplikacije umetne inteligence v zdravstvu

Slike, ki jih Hasan iz Adobe Stock

AI podpira zdravstveno industrijo z omogočanjem hitrejših diagnoz in izboljšanjem rezultatov bolnikov. Raziščimo nekaj Aplikacije AI v zdravstvu.

Odkrivanje drog

Klinična preskušanja za vsako zdravilo stanejo v povprečju $ 1.3 milijarde, na trg pa pride le 10 % zdravil. Vendar pa umetna inteligenca pospeši odkrivanje zdravil z analiziranjem in napovedovanjem neželenih učinkov in učinkovitosti zdravil. Umetna inteligenca prav tako skrajša čas za trženje zdravil za intenzivno nego.

Na primer, Therapeutics Data Commons je platforma z odprtim dostopom, ki olajša sodelovanje in zagotavlja kuriranje nabora podatkov in oblikovanje algoritmov za več načinov zdravljenja na vseh stopnjah razvoja zdravil.

Robotska kirurgija s pomočjo umetne inteligence

Roboti pri kirurških posegih hitro pridobivajo na priljubljenosti, saj se bolnišnice zanašajo nanje pri minimalno invazivnih posegih in operacijah na odprtem srcu. Robotsko podprte operacije so povzročile manj zapletov, zmanjšano bolečino in hitrejše okrevanje.

Na primer, Mayo Clinic v ZDA uporablja robotsko podprte operacije za zagotavljanje natančnosti, prilagodljivosti in nadzora, ki presegajo človeške zmožnosti, kar zdravnikom omogoča enostavno izvajanje zapletenih postopkov.

Virtualni terapevti, ki jih poganja AI

Virtualni terapevti, ki jih poganja umetna inteligenca, ponujajo inovativno rešitev za vsakodnevne izzive duševnega zdravja z zagotavljanjem izboljšanega dostopa do zdravstvenega varstva in digitalnega sodelovanja bolnikov. Poleg tega lahko zdravstveni chatboti sodelujejo s človeškimi terapevti v realnem času, da zagotovijo povratne informacije ali predloge.

6. AI v financah

Slike, ki jih Lep dan iz Adobe Stock

Umetna inteligenca je povzročila motnje v različnih panogah, vendar nobena ni tako kot bančništvo in financiranje. Po podatkih finančne službe poročilo, bi lahko banke do leta 447 z uporabo aplikacij AI prihranile 2023 milijard dolarjev.

Oglejmo si nekaj njegovih aplikacij.

Personalizirano bančništvo s pomočjo umetne inteligence

Personalizirano bančništvo, ki ga poganja AI, spreminja industrijo. Algoritmi strojnega učenja, integrirani v aplikacije za mobilno bančništvo, strankam pomagajo sprejemati boljše finančne odločitve, tako da prepoznajo njihove vzorce porabe in ponudijo dragocene nasvete.

Na primer, Tally, fintech podjetje, strankam pomaga poplačati dolgove po kreditnih karticah tako, da jim ponudi smernice o tem, katere dolgove plačati najprej in kdaj.

Napovedi naložb na podlagi vedenja

Naložbene napovedi na podlagi vedenja so naložbene strategije, ki izkoriščajo algoritme strojnega učenja za napovedovanje tržnih trendov na podlagi vedenja vlagateljev. Te strategije uporabljajo kombinacijo finančnih in nefinančnih podatkov, kot so članki z novicami, razpoloženje družbenih medijev in razpoloženje vlagateljev, za prepoznavanje vzorcev in trendov, ki jih je mogoče uporabiti za napovedovanje prihodnjih tržnih gibanj.

Aplikacije za mikro vlaganje, kot je Želodke uporabite AI za analizo vzorcev porabe uporabnikov, da napoveste, kdaj lahko prihranijo ali vložijo majhne količine denarja, ne da bi to vplivalo na njihove dnevne stroške.

Preprečevanje pranja denarja

S pomočjo umetne inteligence lahko finančne institucije zdaj odkrijejo goljufive dejavnosti v realnem času, s čimer zmanjšajo lažne pozitivne rezultate in izboljšajo prepoznavanje sumljivih transakcij in vedenja. To je zato, ker lahko algoritmi umetne inteligence analizirajo veliko količino podatkov in zaznajo vzorce, ki bi jih ljudje morda spregledali. na primer Feedzai je programska oprema za odkrivanje goljufij, ki bankam pomaga obvladovati finančna tveganja.

Sprejem AI v poslovanju

Začetek sprejemanja umetne inteligence v vaši organizaciji je lahko izjemen. Tukaj so trije nasveti za začetek.

• Začnite z identifikacijo poslovnih težav, ki jim lahko koristijo rešitve AI.
• Ocenite pripravljenost vaše organizacije za sprejetje umetne inteligence, vključno s kakovostjo podatkov, tehnološko infrastrukturo in naborom spretnosti zaposlenih.
• Vzpostavite medfunkcionalno ekipo s predstavniki IT, podjetja in znanosti o podatkih, ki bodo nadzirali proces sprejemanja umetne inteligence.

obisk Unite.ai če želite izvedeti več o najnovejših trendih in tehnologijah v AI.