Preoblikovanje telezdravja: kako virtualna svetovanja in nadzor na daljavo, ki jih poganja umetna inteligenca, oblikujejo prihodnost zdravstvenega varstva

Medtem ko tehnologija preoblikuje različne industrije, je zdravstvo podvrženo nekaterim najpomembnejšim spremembam. Telezdravje, ki je bilo prvotno razvito za spremljanje zdravja astronavtov v vesolju, se je pokazalo kot ključno zdravstveno orodje, zlasti med Pandemija COVID-19. Ta razvoj je zdaj vstopil v novo fazo z integracijo umetne inteligence (AI). Virtualna svetovanja, ki jih poganja umetna inteligenca, in nadzor na daljavo postajajo vedno bolj bistvenega pomena, saj učinkovito zmanjšujejo vrzel med zdravniki in bolniki. Ta članek raziskuje, kako integracija umetne inteligence in zdravja na daljavo uvaja novo dobo zdravstvenih praks ter spreminja dostopnost in učinkovitost zagotavljanja zdravstvene oskrbe.

Kaj je telezdravje?

Telezdravje se nanaša na zagotavljanje zdravstvenih storitev in informacij prek telekomunikacij in digitalnih komunikacijskih tehnologij. Ta metoda omogoča pacientom dostop do zdravstvene oskrbe na daljavo, kar odpravlja potrebo po osebnih obiskih v zdravniški ordinaciji ali bolnišnici. Telehealth obsega široko paleto storitev, vključno z virtualnimi medicinskimi posvetovanji, zdravstveno vzgojo, daljinskim spremljanjem vitalnih znakov ter prenosom medicinskih slik in zdravstvenih podatkov. Primarni cilj zdravja na daljavo je narediti zdravstveno varstvo bolj dostopno, zlasti za tiste na oddaljenih območjih ali območjih s premalo oskrbo, ter povečati udobje in učinkovitost upravljanja oskrbe tako za bolnike kot za ponudnike.

Razvoj telezdravja

Telezdravje ni novost; se je začelo v začetek 20. stoletja z uporabo radia in telefona za doseganje oddaljenih pacientov. Uvedba televizije in kasneje interneta je razširila njegove zmožnosti, vključila video klice za posvetovanja in robustnejše digitalne komunikacijske platforme. Pandemija COVID-19 je bistveno pospešila sprejemanje telezdravstva, zaradi česar je bistveno za varno vodenje nenujnih posvetovanj. Z nedavnimi integracijami umetne inteligence je telezdravje prešlo iz preprostega komunikacijskega orodja v sofisticirano platformo, ki je sposobna zagotavljati prilagojene zdravstvene storitve.

Virtualna svetovanja in nadzor na daljavo, ki jih poganja AI

Umetna inteligenca (AI) spreminja telezdravje z izboljšanjem njegove učinkovitosti, dostopnosti in personalizacije. Telezdravstvene platforme, ki jih poganja umetna inteligenca in uporabljajo orodja, kot so klepetalni roboti, avtonomno obravnavajo interakcije s pacienti, načrtujejo termine in zagotavljajo zdravstvene informacije. Napredni algoritmi umetne inteligence se uporabljajo za analizo izčrpnih podatkov o pacientih, napovedovanje zdravstvenih rezultatov in obveščanje izvajalcev zdravstvenih storitev o kritičnih spremembah v pacientovem stanju, kar omogoča hiter zdravniški odziv. Tukaj je nekaj primerov široko uporabljenih sistemov telezdravja, ki jih poganja AI:

• Ada zdravje: Ta AI-klepetalnica ponuja prilagojene zdravstvene ocene in vodi uporabnike do ustreznih ravni zdravstvene oskrbe. Ada uporablja prefinjene tehnike AI, kot je npr verjetnostno sklepanje in Bayesove metode, za poenostavitev in pospešitev diagnostičnega postopka. Omogoča natančno oceno simptomov glede na bazo podatkov ki vsebuje 3,600 pogojev in več kot 31,000 kod ICD-10, ki zajemajo 99.5 % vseh diagnosticiranih stanj. Ada Health z več kot 13 milijoni globalnih uporabnikov ponazarja pregledno in razložljivo umetno inteligenco v zdravstvu, ki zagotavlja jasen vpogled v diagnostični proces.
• OneRemission: Ta aplikacija je zasnovana za podporo preživelim z rakom, borcem in njihovim podpornikom. Vsebuje klepetalnega robota, ki ga poganja umetna inteligenca in ponuja 24-urno podporo ter obravnava vprašanja o zdravljenju raka in življenjskih praksah po zdravljenju. Z uporabo najsodobnejših tehnologij umetne inteligence, kot je obdelava naravnega jezika in strojno učenje, klepetalni robot hitro posreduje informacije o prehrani, vadbi in obvladovanju stresa ter lahko po potrebi pomisleke posreduje zdravstvenim delavcem.
• Teladoc zdravje: Ta platforma izkorišča umetno inteligenco za optimizacijo razporejanja terminov za telezdravstvo in izboljšanje rezultatov za paciente z omogočanjem povezav med pacienti in zdravniki. Deluje prek različnih tehnologij, vključno z mobilnimi napravami, internetom ter video in telefonsko komunikacijo. Zagotovljene storitve obsegajo širok spekter zdravstvenih potreb, od običajnih bolezni, kot so gripa in okužbe dihal, do hujših kroničnih stanj, kot sta rak in kongestivno srčno popuščanje.
• Zdravje Babilona: Babylon ponuja široko paleto zdravstvenih storitev prek svoje aplikacije, ki temelji na umetni inteligenci, od ocenjevanja simptomov do izvajanja popolnih virtualnih posvetovanj. Aplikacija uporabnikom omogoča povezovanje z zdravniki, medicinskimi sestrami in drugimi zdravstvenimi delavci prek telefona ali video klicev. Aplikacija uporablja AI za sledenje vedenju uporabnikov, kar podpira zgodnje odkrivanje zdravstvenih težav in omogoča pravočasne preventivne ukrepe za izboljšanje splošnega zdravja.
• Biofourmis: Ta platforma za telezdravje izboljšuje zagotavljanje zdravstvenega varstva s svojim analitičnim mehanizmom, ki ga poganja AI, Biovitals, ki spremlja biomarkerje v realnem času. Omogoča zgodnje odkrivanje sprememb vitalnih znakov in spodbuja proaktivne zdravstvene posege. Obdeluje stalne fiziološke podatke in ustvarja personaliziran biometrični podpis za vsakega bolnika. Sistem je uspešno napovedal dekompenzacijo srčnega popuščanja do 12 dni vnaprej, izboljšanje oskrbe pacientov in zagotavljanje bolnišničnih storitev in kliničnih preskušanj neposredno na domove pacientov.

Prednosti umetne inteligence v telezdravju

Integracija umetne inteligence v zdravstvo na daljavo premosti vrzel med pacienti in ponudniki zdravstvenega varstva ter ponuja pomembne prednosti, ki obljubljajo preoblikovanje prihodnosti medicinske prakse. Nekatere prednosti vključujejo:

• Izboljšana kakovost posvetovanj: Umetna inteligenca zagotavlja prilagojene, učinkovite in dosledne zdravstvene nasvete, izboljšuje natančnost zdravljenja in zmanjšuje variabilnost v oskrbi.
• Napovedni vpogledi: Zmožnost umetne inteligence za obdelavo velikih podatkovnih nizov mu omogoča predvidevanje napredovanja bolezni, prepoznavanje bolnikov z visokim tveganjem in priporočilo preventivnih ukrepov. Sistemi, kot so Biovitals podjetja Biofourmis Analytics Engine obdeluje fiziološke podatke za napovedovanje dogodkov, kot je dekompenzacija srčnega popuščanja, dni vnaprej, kar omogoča zgodnje posredovanje in morebitno preprečevanje sprejemov v bolnišnico.
• Izboljšano sodelovanje in izobraževanje pacientov: Klepetalni roboti in virtualni pomočniki, ki jih poganja umetna inteligenca, kot sta Ada Health in OneRemission, komunicirajo s pacienti, da zagotovijo zdravstveno vzgojo, odgovarjajo na vprašanja in jih vodijo skozi njihovo zdravstveno oskrbo. To ne le povečuje znanje in angažiranost pacientov, temveč tudi zagotavlja, da pacienti prejemajo dosledno podporo in vodenje.
• Operativna učinkovitost pri zagotavljanju zdravstvenega varstva: Z avtomatizacijo rutinskih opravil, kot sta načrtovanje terminov in obdelava poizvedb pacientov, umetna inteligenca omogoča zdravstvenim ustanovam, da optimizirajo svoje delovanje in usmerijo več virov v dejavnosti intenzivne nege. To povečanje učinkovitosti zmanjša režijske stroške in izboljša zagotavljanje storitev.

Bottom Line

Integracija umetne inteligence (AI) s telezdravstvom preoblikuje zdravstveno varstvo z izboljšanjem dostopnosti, učinkovitosti in personalizacije. Sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, kot so Ada Health, OneRemission, Teladoc Health, Babylon Health in Biofourmis, spreminjajo način zagotavljanja zdravstvenega varstva z zagotavljanjem napredne diagnostike, prilagojenih posvetov in stalnega spremljanja na daljavo. Ta integracija ne le izboljšuje kakovost zdravstvenih posvetovanj, temveč omogoča tudi napovedne vpoglede, ki lahko predvidijo napredovanje bolezni in ublažijo tveganja, s čimer povečajo operativno učinkovitost in zmanjšajo stroške zdravstvenega varstva. Ko se te tehnologije razvijajo, obljubljajo, da bodo premostile vrzel med pacienti in ponudniki, s čimer bo zdravstvena oskrba postala dostopnejša in učinkovitejša, zlasti za prebivalstvo, ki je slabo poskrbljeno.