Sintetični mediji – vrste, uporaba in etične posledice

Sintetični mediji so pritegnili pozornost javnosti zaradi svoje sposobnosti manipuliranja z zaznavanjem, zlasti prek globoko ponaredek. Vendar pa gre za več kot le globoke ponaredke. Sintetični medij je vsak medij, ustvarjen z uporabo umetne inteligence, kot so videi, slike, zvoki, besedila ali virtualni predmeti.

Ker bo vse več poslovnih direktorjev vključilo polni potencial sintetičnih medijev, bo njihova uporaba dramatično spremenila različne industrije in aplikacije ter prikazala fantastične rezultate. Velikost svetovnega trga sintetičnih medijev je bila leta 1,7822 ocenjena na 2021 milijona USD, do leta 3,562,09 pa naj bi dosegla 2027 milijona USD, s CAGR rastjo 12.23%.

Članek raziskuje sintetične medije, njihove različne vrste, aplikacije in nekatere etične vidike ustvarjanja in uporabe sintetičnih medijev.

Kaj je sintetični medij?

Sintetični mediji, bolj splošno znani kot mediji, ustvarjeni z umetno inteligenco, se nanašajo na digitalne medije, ustvarjene ali obdelane z uporabo algoritmov umetne inteligence. Je vrhunska oblika virtualne vsebine, ustvarjene s tehnologijo umetne inteligence. Sintetični mediji se ponašajo z visoko stopnjo realizma in poglobitve, zaradi česar se vsebina pogosto ne razlikuje od medijev iz resničnega sveta.

Uporablja se lahko za več namenov, vključno z zabavo, oglaševanjem, novinarstvom in raziskovanjem. Blagovna znamka prigrizkov Lays je na primer uporabila tehnologijo deepfake (globoko učenje + ponaredek = deepfake), da bi nogometnim navijačem omogočila pošiljanje prilagojenih videoposnetkov, v katerih Messi svoje prijatelje naslavlja po imenu na preprost in intuitiven način. video izkušnja.

Glavne vrste

Podjetja vedno bolj vlagajo v ustvarjanje vsebin, ki jih poganja AI, in izkoriščajo ogromen potencial sintetičnih medijev. Strokovnjaki napovedujejo, da do 202590 % spletne vsebine lahko ustvari AI. Oglejmo si 4 glavne oblike.

1. Generiranje sintetičnega besedila

Nanaša se na uporabo umetne inteligence, vključno z obdelavo naravnega jezika (NLP), za ustvarjanje pisne vsebine, kot so članki, novice, zgodbe in objave v družbenih medijih.

Na primer, GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) je jezikovni model, ki ga je razvil OpenAI in lahko ustvari človeško podobno besedilo in odgovori na vaša vprašanja.

2. Generiranje sintetične slike

Sintetično slikanje je računalniška metoda ustvarjanja 2D vizualnih slik z uporabo matematičnih algoritmov in podatkov namesto tradicionalne fotografske tehnike zajemanja svetlobnih valov z uporabo kamer ali optike. Napredek umetne inteligence je omogočil ustvarjanje sintetičnih slik z neprimerljivim realizmom. Te slike so pritegnile veliko pozornosti in so našle aplikacije na številnih področjih, od ustvarjanja umetnosti NFT do ustvarjanja realističnih fotografij.

Uporabljajo ga na primer sodobni filmi, kot so Avatar, Vojna zvezd in Maščevalci računalniško ustvarjene slike (CGI) za ustvarjanje realističnih svetov ali dodati posebne učinke, ki jih v realnosti ne bi bilo mogoče narediti.

3. Generiranje sintetičnega zvoka

Sintetično generiranje zvoka je proces generiranja zvoka, ki posnema človeški glas ali zvok glasbil ali spreminja izvirne zvoke z uporabo umetne inteligence. To se doseže z uporabo različnih tehnik, kot so algoritmi besedila v govor (TTS) za pretvorbo besedila v zvok ali strojno učenje za ustvarjanje novega zvoka, ki spominja na obstoječe zvočne vzorce.

Generiranje sintetičnega zvoka ima več aplikacij, vključno z virtualnimi pomočniki, video igrami in orodji za ljudi s posebnimi potrebami. Uporabniki lahko na primer uporabljajo orodja, kot je Resemble.ai, za kloniranje glasov v svojih digitalnih avatarjih.

4. Generiranje sintetičnega videa

Sintetični videoposnetki so vrste videoposnetkov, umetno ustvarjenih z uporabo računalniške grafike. Simulira resnične scenarije in okolja ter lahko ustvari nove ali izmišljene videoposnetke. Njegove različne aplikacije vključujejo deepfake, digitalne avatarje in vplivneže AI.

Druga vrsta sintetičnega videa je igranje obraza, kjer oseba nadzoruje izraze obraza ciljne osebe. Še en preboj v tej tehnologiji je ustvarjanje besedila v video. To je postalo del poslovnega diskurza prek orodij, kot je  CogVideo – orodje AI za pretvorbo besedila v video – na zadnji strani CogView2 za pretvorbo besedila v sliko.

3 aplikacije sintetičnih medijev v resničnem svetu

Sintetični mediji lahko revolucionirajo več industrij z odpiranjem novih možnosti in priložnosti. Oglejmo si podrobneje, kako to vpliva na različne sektorje.

Zabavna industrija

Zabavna industrija je tista, kjer sintetični mediji že povzročajo valove. Ta inovativna tehnologija se uporablja v virtualni in razširjeni resničnosti ter filmski in televizijski produkciji za ustvarjanje osupljivih vizualnih učinkov in druge privlačne vsebine.

Igralniška industrija

Igralniška industrija je prav tako doživela skokovit porast uporabe sintetičnih medijev. Od ustvarjanja realističnih okolij do ustvarjanja likov, ki jih ni mogoče igrati (NPC) in izboljšanja grafike in zvoka v igrah, izboljšuje igralno izkušnjo.

ŽELITE POSTATI PARTNER

Klepetalni roboti z umetno inteligenco in virtualni pomočniki igrajo pomembno vlogo v več panogah, vključno z e-trgovino, medicino, bančništvom in nepremičninami. Spreminja pristop podjetij k storitvam za stranke, prodaji in komunikaciji, hkrati pa zagotavlja dragocene podatke za tržne in oglaševalske akcije.

Izobraževanje

Izobraževanje je še eno področje, ki ima koristi od sintetičnih medijev, saj lahko revolucionira podajanje in sprejemanje izobraževanja z zagotavljanjem učencem bolj privlačnih in interaktivnih učnih izkušenj. Prav tako se lahko uporablja za ustvarjanje izobraževalnih vsebin v več jezikih, kar omogoča dostop do izobraževalnega gradiva širši publiki.

Prav tako se uporablja za razvoj učitelja AI, ki pomaga učencem pri njihovem delu. na primer CodeBrainer je razvil eno, imenovano Cobie AI, ki lahko razloži vsebino, sledi študentom in jim pomaga.

Sintetični mediji – etične in družbene posledice

Obstaja veliko scenarijev iz resničnega sveta, kjer se pojavijo etične in družbene posledice. Na primer:

• Hitreje lahko širi dezinformacije prek ponarejenega zvoka in videoposnetkov, kar povzroča škodo posameznikom in organizacijam.
• Pojavijo se lahko pomisleki glede zasebnosti, saj lahko sintetični mediji ustvarijo realistične imitacije posameznikov brez njihovega soglasja.
• Sprejetje sintetičnih medijev v nekaterih panogah bi lahko povzročilo znatno izgubo delovnih mest, saj lahko stroji nadomestijo človeško delo v vlogah, kot so storitve za stranke in ustvarjanje vsebin.
• Organizacije bodo ustvarile nova delovna mesta, ki bodo združevala človeške naloge z umetno inteligenco, kar bo povzročilo potrebo po izpopolnjevanju globalne delovne sile.

Ključnega pomena je, da se zavedamo morebitnih posledic te napredne tehnologije in sprejmemo ukrepe za ublažitev morebitnega negativnega vpliva, ki ga ima lahko na družbo.

Sintetični mediji: Prihodnost digitalnega ustvarjanja

Sintetični mediji spreminjajo način ustvarjanja in uživanja vsebin. Hitro se izboljšuje v smislu realizma in enostavnosti uporabe ter zagotavlja fantastične rezultate. Z napredkom, ki poteka v sintetičnih medijih, so potencialne koristi lahko številne, vključno z izboljšano dostopnostjo in ustvarjanjem bolj privlačne vsebine ter prilagojeno učno izkušnjo.

Bodite na tekočem z najnovejšimi trendi na področju sintetičnih medijev in umetne inteligence z Unite.ai.