škrbina Kako bo umetna inteligenca spremenila, kaj pomeni biti učitelj - Unite.AI
Povežite se z nami

Umetna inteligenca

Kako bo umetna inteligenca spremenila, kaj pomeni biti učitelj

Posodobljeno on

Umetna inteligenca (AI) še naprej revolucionira skoraj vsak sektor družbe. To ni nič drugače v izobraževanju, kjer umetna inteligenca obljublja ustvarjanje veliko bolj učinkovitega učnega okolja za učence in učitelje. AI nam ponuja tudi izjemno priložnost, da odpremo dostop do izobraževanja po vsem svetu. Ko bo tehnologija postala bolj integrirana v različne vidike učenja, bodo izobraževalni sistemi videti dramatično drugačni od tega, kar vidimo danes. Na čelu tega sistema so učitelji in njihova delovna mesta se pripravljajo na dramatične spremembe.

Tukaj je pogled na nekaj načinov, kako bo umetna inteligenca spremenila, kaj pomeni biti učitelj:

Avtomatizacija dolgotrajnih opravil

Ena največjih aplikacij umetne inteligence v izobraževanju je avtomatizacija. Medtem ko je to velika skrb za številne druge sektorje, saj se bojijo, da bo umetna inteligenca nadomestila delovna mesta, to ne velja nujno za izobraževanje. Ena največjih težav današnjih izobraževalnih sistemov je, da morajo učitelji porabiti toliko časa za administrativne naloge, kot je ocenjevanje, kar jim vzame čas, ki ga imajo z učenci.

Z umetno inteligenco, ki avtomatizira tovrstne naloge prek specializirane programske opreme, bodo imeli učitelji več priložnosti za obravnavanje individualnih potreb učencev.

Današnji učitelji delajo v povprečju približno 50 ur na teden. Manj kot polovico tega časa porabimo za neposredno interakcijo s študenti.

Tukaj je podrobna razčlenitev (število učnih ur), ki jo je zagotovil McKinsey:

  • Priprava (10.5)
  • Ocenjevanje in povratne informacije (6.5)
  • Strokovni razvoj (3.0)
  • Administracija (5.0)
  • Poučevanje in sodelovanje študentov (16.5)
  • Razvoj vedenjskih, socialnih in čustvenih spretnosti učencev (3.5)
  • Inštruiranje in svetovanje študentom (4.5)

Trenutni podatki kažejo, da je s tehnologijami umetne inteligence mogoče 20 do 30 odstotkov tega časa prerazporediti v dejavnosti, ki podpirajo učenje študentov. 

Učitelji največji del časa porabijo za priprave, ki potekajo popolnoma stran od učencev. Ta čas bi se lahko v mnogih državah z učinkovito implementacijo umetne inteligence v izobraževanje zmanjšal za skoraj polovico. Kar zadeva preostali čas priprave, bi ta z naprednimi tehnologijami postala drastično učinkovitejša.

Prilagojeno učenje in mentorstvo

Ves čas, ki ga sprostijo tehnologije umetne inteligence, ponuja izobraževalnim ustanovam priložnost, da spremenijo svoj pristop. Morda najbolj ključno področje, na katerega se morajo vodje osredotočiti, je prilagojeno učenje in mentorstvo. Inštruktorji bodo imeli več časa za razvoj prilagojenih pristopov za svoje učence, kar se je skozi leta izkazalo kot zelo učinkovit način poučevanja.

Po McKinsey Global Teacher and Student Survey je tretjina učiteljev izjavila, da želi personalizirati učenje. Vendar pa obstajajo ovire, ki vključujejo čas, vire, materiale in tehnologijo, vse pa jih lahko reši avtomatizacija.

V svetovnem merilu je 69 % učiteljev to pomanjkanje prilagojenega učenja pripisalo pomanjkanju časa ali prilagodljivosti. Natančneje, 68 % učiteljev v Kanadi, 64 % v Singapurju, 69 % v Združenem kraljestvu in 70 % v Združenih državah, ki imajo vsi sredstva za implementacijo umetne inteligence v širokem obsegu.

Sodelovanje vlade in zasebnega sektorja

Kot pri številnih primerih uvedbe umetne inteligence je tudi uspeh tega sektorja odvisen od učinkovitega sodelovanja med javnim in zasebnim sektorjem. Obstajati morajo ciljno usmerjene naložbe, učinkovite in enostavne rešitve, izmenjava podatkov in povečano financiranje.

Prav tako je ključno, da izobraževalne ustanove začnejo uvajati preverjene tehnologije in ne tveganih. S kasnejšim početjem te institucije tvegajo izgubo zaupanja tako vlagateljev, bodisi vlade ali kakšnega zasebnega subjekta, kot tudi javnosti.

Nazadnje je treba na učitelje med tem prehodom gledati kot na vodilne v panogi, ne le kot na delavce. Oni bodo tisti, ki bodo sodelovali s tehnologijo in delovali kot posredniki med umetno inteligenco in učenjem študentov. Najboljša tehnologija na svetu lahko gre tako daleč le, če učitelji ne dobijo virov, ki so potrebni za njeno učinkovito uporabo, in to se začne z možnostjo, da izrazijo svoje skrbi in zamisli.

 

 

Alex McFarland je novinar in pisec AI, ki raziskuje najnovejši razvoj umetnih inteligenc. Sodeloval je s številnimi startupi in publikacijami na področju umetne inteligence po vsem svetu.