Лидеры мнений

Ваш стек не может думать

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Я присоединился к Salesforce в апреле 2000 года как один из первых сотрудников IT – сотрудник #70! В течение почти десяти лет я помогал и наблюдал, как мы решали задачу управления IT предыдущего поколения – переход от хаоса на месте к централизованным, контролируемым приложениям SaaS. Мы дали CIO видимость и контроль, которых они никогда не имели раньше. Но то, что мы строим сейчас, угрожает все это разрушить.

Сегодня мы достигаем потолка этой модели.

SaaS был создан для оптимизации функций, включая продажи, HR, финансы и поддержку. И он сделал это. SaaS дал нам контроль: все происходило внутри приложений, которые мы могли видеть и управлять. Но он никогда не был создан для того, чтобы думать. Ваш стек сегодня принимает информацию, выдает информацию. Он выполняет – но не понимает. Он не адаптируется. Он не предвидит.

Теперь появляется что-то новое. Модель, в которой AI работает на уровне систем, выявляя то, что важно, и действуя на это. Не боты. Не помощники. Фактические исполнительные механизмы. AI-агенты нарушают контроль, который дал нам SaaS: они работают на уровне систем, принимают решения и/или совершают действия.

Это не минимальная эволюция. Это разрыв с тем, как работало корпоративное IT в течение последних 20 лет.

SaaS больше не является центром гравитации

За последний год почти каждый крупный поставщик программного обеспечения переориентировался на AI. Они запускают копилоты, агенты, помощники – все, чтобы удовлетворить растущие ожидания. И не зря. Только 13% руководителей бизнеса говорят, что функции SaaS являются центральными для их стратегии AI. Большинство смотрят за пределы устаревших приложений, в сторону моделей API-first, оркестрированных рабочих процессов и встроенного интеллекта, который работает на уровне систем – а не только внутри них.

Сообщение ясно: Ваш стек не может думать. Но хуже: вы не можете управлять тем, что вы не видите, думающим.

От инструментов к результатам

SaaS взорвался, потому что он сделал более простым приобретение и управление программными инструментами, с гораздо более низкими первоначальными затратами и быстрее, чем на месте ERP. Но инструменты сами по себе уже недостаточны. Бизнес хочет результатов, которые масштабируются. Сегодня средняя компания использует 106 приложений SaaS, но это огромное количество не перевелось в лучшие результаты.

Современные предприятия не работают в изоляции. Их работа охватывает команды, системы и функции. Но SaaS запер интеллект внутри приложений. Он создал фрагментацию, которую мы потратили последнее десятилетие, пытаясь восстановить – с помощью middleware, пользовательской логики и ручных обходов.

Даже AI, встроенный в приложения сегодня, застрял в этих изоляциях. Он может анализировать, суммировать, даже рекомендовать – но только внутри своей зоны. Это не интеллект. Это ограниченная автоматизация. Это AI, застрявший на краю предприятия.

Агенты меняют игру

Интеллектуальные агенты представляют собой фундаментально другую модель.

Они не живут внутри приложений – они живут на уровне них. Они действуют на основе сигналов в реальном времени. Они работают автономно, но остаются в рамках политики. И они не просто здесь, чтобы помочь – они здесь, чтобы выполнить работу.

Представьте себе агентов по закупкам, которые предвидят сбои. Агентов поддержки, которые решают проблемы, прежде чем клиенты пожалуются. Финансовых агентов, которые корректируют риск, прежде чем он распространится.

Ранние результаты обещают: 66% организаций, принимающих AI-агентов, сообщают о измеримой ценности через повышение производительности.

Устаревший SaaS переопределяется. В этой новой модели SaaS становится инфраструктурой. Слой данных. Новый центр гравитации – это агентный слой, где принимаются решения, совершаются действия и реализуется ценность.

Это больше, чем технический сдвиг. Это другой способ мышления.

Нам нужен контроль – не только связность

Как CIO, я не просто заботлюсь о том, что может сделать AI – я заботлюсь о том, что я могу управлять.

Агенты не могут бежать дико. Им нужны политики, видимость и одобрения. Им нужно быть отслеживаемыми. Доверие заслужено, а не предполагается.

И им нужен интерфейс “человек в цикле” – где-то люди могут вмешаться, установить приоритеты, задать ограничения и понять, что делается и почему. Будущее корпоративного IT не только автономно. Это создание подотчетности агентов. IT станет отделом кадров для агентов. Они будут нуждаться в настройке, наставничестве и управлении, как и человеческие сотрудники.

Большинство CIO, с которыми я говорю, имеют проекты AI, но мало из них масштабируются на уровне отделов. Шаблон знакомый: одноразовые помощники, запертые в инструментах, доставляющие изолированные победы. Это не трансформация. Это тактический подъем. И это не продлится.

Реализации AI на уровне предприятия почти удвоились – с 8% в 2023 году до 15% в 2025 году – показывая ранний импульс, но все еще ограниченное широкое внедрение.

Это больше, чем SaaS vs. ERP

Я прожил большие архитектурные сдвиги. ERP в SaaS был одним из них. Но этот больше – и он движется быстрее. Хотя многие организации все еще масштабируют свои усилия по AI, более широкая трансформация уже началась. За несколько лет агентный AI будет встроен в более трети корпоративных приложений, управляя значительной долей повседневных решений без человеческого вмешательства. Это не далекое видение – это разворачивается сейчас, и сдвиг реален и ускоряется.

Вам нужно быть действенным. И быстро. CIO должны учитывать, как подойти к этому архитектурному изменению:

  1. Проектируйте для надзора агентов с первого дня – не просто ретрофит и двигайтесь дальше. Учитывайте:
    • Прозрачность и аудиторию агентов
    • Принудительное соблюдение политики на уровне систем
  1. Если сотрудники должны работать вместе с агентами, относитесь к агентам как к сотрудникам. Настройте их, отслеживайте их, создайте цели и задайте границы.
  2. Выбирайте платформы, которые позволяют вам оркестрировать, а не просто интегрировать.

На этот раз мы не просто заменяем программное обеспечение. Мы заменяем предположения. Работа больше не происходит в стеке. Она происходит через агентов.

CIO будут решать, как это разыграется

Цикл ажиотажа исчезает. Теперь начинается трудная часть: проектирование систем, которые заслуживают доверия, подотчетны и построены для интеллектуального выполнения. Это означает переход за пределы несвязанных инструментов – к единой интеллектуальной среде, где агенты и люди сотрудничают в реальном времени.

Для CIO этот сдвиг означает переход от системного интегратора к архитектору интеллекта. Это не просто о том, чтобы сшить платформы вместе – это о проектировании стека, который может чувствовать, реагировать и эволюционировать. Это не технический проект. Это проект лидерства.

Вы не можете ретрофитировать свой путь в это будущее. Вам нужно переосмыслить архитектуру работы.

SaaS не исчезнет. Но он будет обогнан. Сдвиг происходит, независимо от того, возглавляете ли вы его или нет. Вопрос в том: будете ли вы управлять им?

Картер Буссе, CIO в Workato, является одним из ведущих инноваторов в партнерстве между ИТ и бизнесом в области автоматизации. Как опытный руководитель ИТ, Картер имеет богатый опыт в технологиях, включая руководство ИТ во время трех первичных публичных предложений — Excite@Home, Salesforce.com и MobileIron. Картер был нанят Марком Бениоффом лично в качестве сотрудника №70 в Salesforce. За годы он разработал специализацию в создании высокоэффективных, совместных команд (90+), реализации бизнес-стратегий и стимулировании роста доходов при снижении операционных затрат. Картер является востребованным советником лидеров ИТ по всей стране, лауреатом премии Bay Area Orbie CIO Award и включен в список Forbes CIO Next среди 50 лучших CIO в США.