Лидеры мнений

Почему ИИ делает создание продукта проще, а построение бизнеса – сложнее

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Мы находимся в реальности, где создание цифровых продуктов больше не является привилегией крупных компаний. Сегодня один человек с ноутбуком и доступом к инструментам ИИ может создать MVP, протестировать идею, написать код и подготовить продукт к запуску на рынок всего за несколько дней. До недавнего времени для достижения того же результата потребовалось бы несколько месяцев работы и участие специалистов из различных областей.

На первый взгляд, это должно было бы стать золотым веком предпринимательства. Однако я все чаще наблюдаю противоположную тенденцию: для стартапов привлечение аудитории и завоевание доли рынка становится все более сложным. ИИ меняет правила конкуренции.

Мы были воспитаны строить, а не продавать

Чтобы понять, почему это происходит, полезно выйти за рамки обычных разговоров о технологиях. На протяжении тысяч лет человечество жило в сельскохозяйственном мире, где физический труд был основным источником ценности. Затем произошла промышленная революция, сформировавшая модель общества, определяющую как экономику, так и систему образования более чем на столетие.

Наши родители были инженерами, бухгалтерами и другими специалистами. Их учили приобретать профессию, становиться квалифицированными специалистами и строить карьеру внутри крупных организаций. Большинство из них никогда не создавали компанию с нуля.

Во многих отношениях мы были подготовлены к тому же миру. Мы учились писать код, проектировать здания и лечить пациентов, но редко учились находить аудиторию или превращать технологию в бизнес. Впервые инновации дали миллионам людей возможность создавать продукты самостоятельно, но большинство из нас все еще формируются менталитетом предыдущей эпохи. Мы приобрели инструменты предпринимателей, сохранив привычки специалистов.

Моя самая большая ошибка стартапа

Я часто размышляю о проектах, над которыми работал в начале своей карьеры. Я считал, что придумать отличную идею и реализовать ее раньше других было достаточно. Логика казалась простой: если продукт решает реальную проблему, рынок в конечном итоге признает его ценность.

Одним из первых проектов, над которым я работал в середине 2000-х годов, было сосредоточено на многофакторной аутентификации. В то время люди часто использовали интернет-кафе, входили в аккаунты с общих компьютеров, и кража паролей была распространенной проблемой. Мне казалось очевидным, что доступ к аккаунту должен быть подтвержден через мобильное устройство. Сегодня эта идея кажется настолько естественной, что мы принимаем ее как должное, но в то время она часто встречала недоумение. Я представил решение различным компаниям, объяснил им риски безопасности, с которыми они столкнулись, и не мог понять, почему оно вызвало так мало интереса.

Оглядываясь назад, я вижу, что некоторые из проектов, над которыми я работал в начале своей карьеры, позже появились в других компаниях и в конечном итоге стали успешными бизнесами – иногда даже миллиардными отраслями. В то время это казалось несправедливым. Но это научило меня важному уроку: идеи редко уникальны. Если идея приходит вам в голову, есть очень большая вероятность, что кто-то другой, где-то еще в мире, думает о том же самом примерно в то же время. Разница заключается в способности воплотить эту идею на рынок, сообщить о ее ценности и найти людей, готовых заплатить за нее.

Предпринимательство делает всю разницу

За годы работы с компаниями ИИ вKeymakr, я видел, как многие команды создают высококачественные продукты, готовят наборы данных, тренируют модели и решают чрезвычайно сложные инженерные задачи, только чтобы столкнуться с гораздо более фундаментальным вопросом: как сообщить о ценности вашего решения клиентам и интегрировать его в реальный бизнес-процесс?

Последствия часто отражались в судьбе этих стартапов. Некоторые постепенно выросли в успешные компании и обеспечили себе место на рынке. Другие – несмотря на то, что я считал блестящими идеями – никогда не смогли превратить свои инновации в реальный спрос на рынке.

У меня также есть отличный пример, который произошел недавно. После ухода из своего предыдущего стартапа, одна из моих друзей начала новое предприятие. В то время у нее не было инженерной команды, не было готового продукта, и даже не было MVP. Но у нее было четкое понимание проблемы, которую она хотела решить, и способность убедительно сообщить о своей видении рынку. В течение нескольких месяцев после разговора с инвесторами ее стартап был приобретен еще до того, как технология была полностью разработана. Вот как действуют люди с естественным предпринимательским инстинктом. Добавьте к этому немного удачи, и вы получите тот вид комбинации, который может привести к замечательным историям успеха и сделкам на миллионы долларов.

Инфляция продукта

Интересная часть заключается в том, что все эти истории – об предпринимательстве и… дефиците. ИИ удаляет几乎 все ограничения, создавая совершенно новые рыночные динамики. И одним из наиболее интересных последствий этого является то, что я называю инфляцией продукта. Рынки начинают сталкиваться с избытком продуктов. Там, где люди ранее выбирали между несколькими решениями, они теперь выбирают между сотнями. В некоторых случаях они перестают выбирать вообще и просто создают инструмент, который им нужен, самостоятельно. Стоимость разработки падает, но стоимость внимания растет.

Эта трансформация распространяется за пределы самих продуктов. По мере того, как технологии становятся более сложными, растет ценность, создаваемая сервисами, которые помогают этим технологиям развиваться, развертываться и масштабироваться.

Этот сдвиг особенно заметен в робототехнике. ВIntrospector, например, мы работаем с компаниями, разрабатывающими решения для Физического ИИ, самой обсуждаемой технологической области сегодня. Однако даже в этом пространстве ценность создается не только самими продуктами, но и сервисами и инфраструктурой, которые позволяют этим продуктам улучшаться и созревать. Создание уникальных, индивидуальных наборов данных становится таким же важным для экосистемы, как и сами модели или роботические платформы.

В то же время мы, вероятно, увидим рост количества сольных предпринимателей – предпринимателей, строящих полноценные компании без традиционных команд. Но это только увеличит количество новых продуктов и сервисных наборов, поступающих на рынок каждый день.

Но это не означает, что конкуренция станет легче. Мы можем вступать в эпоху, когда самая большая концентрация предпринимательского таланта в истории будет конкурировать за те же рынки, клиентов и внимание.

Победители не будут определяться тем, у кого была лучшая идея. Они редко бывают. Они будут определяться тем, кто лучше понимает людей, двигается быстрее, более четко сообщает о ценности и более эффективно выполняет. Инструменты становятся доступными всем. То, что люди делают с ними, – это то, что сделает разницу.

Михаил Абрамов является основателем и генеральным директором Introspector, привнося более 15 лет опыта в области программной инженерии и компьютерного зрения AI-систем для создания инструментов маркировки предприятия.

Михаил начал свою карьеру в качестве программного инженера и менеджера по исследованиям и разработкам, создавая масштабируемые системы данных и управляя межфункциональными инженерными командами. До 2025 года он занимал должность генерального директора Keymakr, компании, предоставляющей услуги по маркировке данных, где он был пионером в области человеческих циклов, передовых систем контроля качества и индивидуальных инструментов для поддержки крупномасштабных потребностей компьютерного зрения и автономности.

Он имеет степень бакалавра в области компьютерных наук и имеет опыт в области инженерии и творческих искусств, что позволяет ему подходить к решению сложных проблем с междисциплинарной точки зрения. Михаил живет на пересечении технологических инноваций, стратегического лидерства продукта и реального воздействия, продвигая вперед следующий рубеж автономных систем и интеллектуальной автоматизации.