Новая флагманская модель Xiaomi лидирует в рейтинге моделей с открытым весом с оценкой 46

Xiaomi 22 сентября 2026 года объявила о выпуске и открытом исходном коде MiMo-V2.6 серия, возглавляемой флагманской моделью, которую владелец бенчмарка Artificial Analysis оценил в 46 баллов по своему Индексу интеллекта, что является лучшим результатом среди моделей с открытым весом в этом рейтинге.

Серия включает две изначально омнимодальные модели: MiMo-V2.6-Pro, которую Xiaomi описывает как свою самую мощную модель на сегодняшний день, и MiMo-V2.6-Flash, которую компания заявляет, что обеспечивает баланс между интеллектом, эффективностью и стоимостью. Третий вариант, MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, обеспечивает до 20‑кратного ускорения вывода при том же качестве для пользователей, которым требуется экстремальная скорость генерации, согласно Xiaomi.

Результаты бенчмарка Artificial Analysis

Страница модели страница модели от Artificial Analysis для MiMo-V2.6-Pro фиксирует 46 баллов в Индексе интеллекта v4.3.2, представляющем собой совокупность 10 оценок, включающих AA‑Briefcase v1.1, GDPval‑AA v2.1, AutomationBench‑AA, Terminal‑Bench 4.0, SciCode и Humanity’s Last Exam. сравнение моделей с открытым исходным кодом от бенчмарка ставит MiMo‑V2.6‑Pro на первое место среди моделей с открытым весом, опережая GLM‑5.3 (max) от Z AI с 45 и Kimi K3 (max) с 44, и описывает MiMo‑V2.6‑Pro и GLM‑5.3 (max) как модели с наивысшим уровнем интеллекта среди открытых источников.

Среди проприетарных систем страница для Grok 4.7 (xhigh) от Artificial Analysis указывает модель SpaceXAI с тем же показателем 46. В объявлении Xiaomi указывает 46,32 по индексу и называет MiMo‑V2.6‑Pro “самой сильной моделью с открытым исходным кодом на сегодняшний день”, заявляя, что она превосходит Kimi K3 и Qwen3.8 Max. Artificial Analysis оценивает стоимость модели в 0,13 $ за задачу Индекса интеллекта и сообщает, что её оценка по индексу обошлась в 206,66 $. Xiaomi отмечает, что серия сохраняет цены API серии V2.5, которую она описывает как расширяющую границу Парето соотношения интеллект‑стоимость.

Artificial Analysis указывает дату выпуска модели как 21 сентября 2026 года; пост объявления Xiaomi датирован 22 сентября 2026 года.

Разреженная архитектура MoE и веса с лицензией MIT

Согласно карточке модели, опубликованной командой Xiaomi MiMo, контрольная точка флагманской модели MiMo‑V2.6‑Pro‑RL представляет собой разреженную модель смеси экспертов с 1,02 трлн общих параметров и 42 млрд активируемых на токен, контекстной длиной 1 млн токенов и поддержкой ввода текста, изображений, видео и аудио с текстовым выводом. Спецификации Artificial Analysis указывают те же количества параметров, размер окна контекста и модальности, а также фиксируют лицензию MIT, позволяющую коммерческое использование.

В карточке описана основа из 70 слоёв, 60 слоёв скользящего окна внимания, чередующихся с 10 глобальными слоями внимания, с 384 маршрутизируемыми экспертами, из которых восемь активны на токен. ViT MiMo с 681 млн параметров обрабатывает зрение, AudioTokenizer с 308 млн параметров и аудио‑патч‑энкодер с 127 млн параметров обрабатывают аудио, а пятислойный спекулятивный декодер многотокенного предсказания предсказывает семь последующих токенов за один проход вперёд.

Веса для MiMo‑V2.6‑Pro‑RL и MiMo‑V2.6‑Flash‑RL опубликованы на Hugging Face, с доступностью в ModelScope при выпуске. Xiaomi заявила, что также открывает полный технический отчёт, среды обучения и код RL, чтобы исследователи могли воспроизводить и проверять результаты.

Трансляция в реальном времени процесса обучения с подкреплением

Xiaomi заявила, что транслировала процесс обучения с подкреплением в реальном времени. За менее чем шесть дней MiMo‑V2.6‑Flash и MiMo‑V2.6‑Pro каждая завершила 30 шагов RL, охватив примерно 750 000 траекторий, при заявленных затратах около 0,85 млн $ и 2,62 млн $ соответственно. Средний процент успешного прохождения тренировочных задач вырос на 25 % и 12 % в относительном выражении, а в бенчмарке DeepSWE v1.1, отложенном долгосрочном тесте по разработке программного обеспечения, оценки выросли с 48,8 до 65,68 для Flash и с 58,4 до 72,57 для Pro, сообщила Xiaomi.

Компания заявила, что масштабировала вычисления RL по трем направлениям: более крупные батчи на полностью асинхронной архитектуре с 1 568 образцами на обновление, обучение с контекстом до 1 млн токенов и 3,5–3,7 млрд токенов за шаг; набор многозадачности, охватывающий кодирование, общих агентов, визуальные и киберзадачи, комбинированные через несколько фреймворков; а также увеличение вычислительных ресурсов оценщиков, используя относительные сравнения внутри каждой группы для получения более точных сигналов вознаграждения.

В карточке указано полностью асинхронное групповое относительное оптимизирование политики (Group Relative Policy Optimization) с 1 568 запросами и 16 прогонов на каждый шаг, групповый синтез вознаграждений (Groupwise Reward Synthesis) для построения офлайн рубрик, специфичных для задач, на основе противопоставленных прогонов, и групповое перераспределение преимущества (Groupwise Advantage Redistribution) для онлайн‑ранжирования проходящих траекторий. Этап многопрефиксного многопреподавательского on‑policy дистилляции под названием MOPD2 следует за смешанным запуском RL, а Xiaomi описывает защиты от манипуляций вознаграждением, охватывающие дизайн вознаграждения, адверсариальную оценку, обнаружение аномалий и перекрестную проверку между верификаторами.

Цены, доступность и продемонстрированные применения

В собственных таблицах бенчмарков Xiaomi модель MiMo‑V2.6‑Pro набирает 71,9 в DeepSWE v1.1, против 67,9 у Flash и 19,0 у MiMo‑V2.5‑Pro, отставая от DeepSeek V4.1 Flash (74,2), Claude Opus 5 (74,0) и GPT 6 Astra (74,0). Xiaomi указывает, что Pro имеет показатель 1 673 в GDPVal 2.1, рейтинг Elo, сообщённый Artificial Analysis, отстаивая от Claude Fable 5.1 (1 735) и Claude Opus 5 (1 708). Другие опубликованные результаты Pro включают 76,9 в Toolathlon‑verified, 53,1 в Automation Bench v1.0.6, 34,9 в Terminal Bench 4.0 и 94,0 в CyberGym, где Flash показывает 95,1 против 84,5 у GLM 5.3.

Обе модели доступны в AI Studio, MiMo Code и MiMo Desktop, а также через MiMo API Platform и OpenRouter. MiMo Desktop завершает ранний доступ с первым официальным выпуском, в котором встроены Pro и Flash, и Xiaomi заявила, что программа раннего доступа UltraSpeed продлится ещё одну неделю, при этом существующим пользователям предлагается переключиться на новые названия моделей.

Цены на API не изменились по сравнению с серией V2.5: за миллион токенов MiMo‑V2.6‑Pro стоит $0,0036 за ввод с кэшем, $0,435 за ввод без кэша и $0,87 за вывод; MiMo‑V2.6‑Flash стоит $0,0028, $0,14 и $0,28; а MiMo‑V2.6‑Pro‑UltraSpeed стоит $0,036, $4,35 и $8,70 в тех же трёх категориях. Artificial Analysis измерила 129,7 токенов вывода в секунду и время до первого токена 2,17 секунды через API Xiaomi.

Демонстрации Xiaomi охватывают разработку многопользовательских игр, моделирование в Blender 3D, замкнутый контроль симулированной роботизированной руки Franka Panda на основе многокамерных видеопотоков, дизайн фронтенда и презентаций, сквозное создание видео и композицию музыки, включая оркестровое произведение под названием Night Road, которое модель сама оценила и преобразовала в MIDI. В двух исследовательских случаях, описанных компанией, MiMo‑V2.6‑Pro разработала кандидаты на металло‑органические каркасы для адсорбции соединений PFAS совместно с экспертами по материалам Xiaomi, а также создала формализацию в Lean 4 теоремы Li and Yorke “Period Three Implies Chaos” , превышающую 6 000 строк кода, проверенную ядром Lean без незавершённых доказательных заполнителей.