Работники Перегружены, Большинство Потребителей Не Хотят Это: Как Бизнес Может Навигировать По Усталости От ИИ

Несмотря на новости о крупных инвестициях в технологии, ИИ сталкивается с серьезными препятствиями. От компаний, таких как Dell, снижающих акцент на ИИ на выставке CES 2026, до отчетов, показывающих, что две трети потребителей не хотят ИИ на своих устройствах. Внутри компаний дела также не идут хорошо для работников. Недавнее исследование Гарвардского университета показало, что инструменты ИИ не уменьшают объем работы, а вместо этого постоянно увеличивают его.

Эти события и тенденции являются частью более широкой волны, влияющей на рынки, бизнес и потребителей. Усталость от ИИ реальна, и игнорирование ее – это рискованная игра.

ИИ Ускоряет Темп Работы, Но Приводит К Усталости, Влияет На Качество И Ослабляет Принятие Решений

9 февраля Harvard Business Review опубликовал результаты восьмимесячного исследования о том, как ИИ изменил привычки работы. Исследование показало, что хотя ИИ ускорил темп работы, он также привел к когнитивной усталости, выгоранию и ослаблению принятия решений. Это, в свою очередь, привело к снижению качества работы, текучести кадров и другим проблемам.

«Где бы мы ни находились сегодня, мы окружены обсуждениями и вопросами об ИИ», – сказала Дженни Сагстром, основатель и генеральный директор B2B-креативного агентства Sköna.

Сагстром, которая работала в мире B2B-технологического брендинга более 20 лет и в настоящее время работает с компаниями, такими как Snowflake, Cloudflare и Witness.ai, сказала, что хотя ИИ принес много улучшений на рабочее место, он также вызывает усталость от ИИ.

«Нас постоянно спрашивают и комментируют, как лучше – и как не стоит – использовать ИИ. Итак, да, я считаю, что усталость от ИИ реальна», – сказала Сагстром.

«ИИ, возможно, может писать лучше, чем я, но если я не сяду и не напишу сам, я не пройду через процесс определения своей позиции», – добавила она.

Стоимость Неуклонной Цифровой Трансформации

«Хотя усталость от ИИ очень реальна, она является симптомом более широкой проблемы, влияющей на рабочую силу: трансформационной усталости», – сказал Фредрик Хагстром, технический директор Emergn, технологической консалтинговой компании.

Трансформационная усталость – это тип выгорания, который испытывают работники из-за слишком многих инициатив по изменению, происходящих слишком быстро и слишком долго, сказал Хагстром.

«От облачных вычислений и Интернета вещей до больших данных, машинного обучения и теперь ИИ рабочая сила пережила множество трансформаций за последние 10-15 лет – часто с неясными результатами», – добавил он.

Собственные исследования Emergn показали, что 50% сотрудников испытали трансформационную усталость, вызванную частыми изменениями и трансформациями. Более половины (61%) генеральных директоров в США признали, что трансформационная усталость является растущей проблемой с ростом ИИ.

Эссе, опубликованное Business Insider и написанное инженером и разработчиком ИИ Сиддхантом Харе, дает нам внутренний взгляд на то, как выглядит трансформация ИИ на индивидуальном уровне.

Харе, который разрабатывает и инженерирует передовые системы ИИ, написал в эссе, что усталость от ИИ – это «такой вид усталости, который не может быть исправлен никакими инструментами или оптимизацией рабочего процесса».

«Я отправил больше кода в прошлом квартале, чем в любой квартал в своей карьере», – сказал Харе. «И я чувствовал себя более истощенным, чем в любой квартал в своей карьере. Эти два факта не связаны между собой».

Две Третьих Потребителей Говорят, Что Они Не Хотят, Не Нуждаются Или Не Будут Платить За ИИ

С точки зрения потребителя ИИ также потерял свой блеск, и исследования показывают, что большинство пользователей не хотят ИИ. В отчете от 27 января 2026 года Circana было обнаружено, что около 7 из 10 потребителей не хотят ИИ на своих устройствах. Исследование показало, что многие потребители считают, что им просто не нужна эта технология. Кроме того, 59% тех, кто не хочет ИИ, обеспокоены вопросами конфиденциальности, и 43% сказали, что они не хотят платить дополнительно за ИИ.

«Работники и потребители все еще окружены много шума вокруг новых выпусков моделей ИИ», – сказал Майк Халберт, генеральный директор Solvd, компании по инженерии ИИ.

Исследования показывают, что все больше потребителей используют чат-боты в различных степенях, чтобы исследовать и отвечать на вопросы в повседневной жизни. С точки зрения этих случаев, возможности, кажется, достигли плато, сказал Халберт.

«Как человек, который регулярно принимает архитектурные решения и участвует в реализации ИИ, я вижу это как разрыв между тем, чего люди ожидают, и тем, что они действительно получают», – сказал Филип Тиханович, руководитель отдела больших данных в Innowise, компании по разработке программного обеспечения.

«Есть много продуктов на рынке, где ИИ был добавлен просто ради него, и людям приходится разбираться, как использовать новую кнопку или сценарий (многие из которых не делают вещи проще)», – сказал Тиханович.

В результате потребители теряют доверие и становятся «баннер-блинд» к любым функциям ИИ, даже полезным. «Внутри компаний это часто приводит к истощению и раздражению среди команд», – сказал Тиханович.

«Вместо обещанного ускорения они должны проверять результаты, переключаться между инструментами и учиться использовать полуприготовленные функции».

Бизнес-Лидеры и Инвесторы Имеют Свое Собственное Видение На Усталость От ИИ и То, Как Ее Смягчить

5 февраля Уолл-стрит закрылся с существенным снижением, поскольку опасения по поводу ИИ захватили уверенность инвесторов. Индекс Nasdaq снизился до самого низкого уровня с ноября, под влиянием убытков Microsoft (MSFT ) (MSFT.O), Amazon (AMZN ) (AMZN.O) и других крупных технологических компаний, после того, как Alphabet (GOOG ) (GOOGL ) (GOOGL.O) заявила, что может удвоить капитальные расходы на ИИ. То, что беспокоит инвесторов, – это то, что больше затрат на ИИ ожидается, что существенно повлияет на свободный денежный поток.

Руководители также удваивают свои расходы на ИИ. Недавний ежегодный опрос от Teneo показал, что более двух третей (68%) генеральных директоров удваивают свои инвестиции в ИИ в 2026 году, даже если большинство их проектов по ИИ не являются прибыльными.

«Я думаю, что усталость от ИИ реальна для работников и потребителей, но не так сильно для бизнес-лидеров», – сказал Халберт.

По мнению Халберта, большая часть усталости вызвана тем, что люди слышат вне работы, а не то, что они слышат на работе.

Поэтому лидерам нужно аутентично общаться о том, что работает, а что нет в их инициативах по ИИ, предоставлять сотрудникам осязаемые возможности участвовать в эволюции своей работы и начинать фокусироваться на возможности снижения внешних расходов (а не только производительности), советовал он.

«Банальные фразы действительно контрпродуктивны – сообщения должны быть сформулированы в соответствии с конкретными проблемами в компании и тем, как ИИ помогает решать эти проблемы», – добавил он.

Тиханович сказал, что компании могут начать с «легкого» варианта, чтобы снизить усталость от ИИ.

«Вместо ИИ-сначала перейдите на utility-first (т.е. используйте технологию только там, где она действительно экономит время или снижает трение)», – сказал он.

Обучение команд и создание ИИ таким образом, чтобы не требовалось дополнительных шагов и всегда давало людям выбор, включая возможность отключить его или вернуться к старому рабочему процессу, – это правильный путь, по мнению Тихановича.

«Аудит ценности также имеет решающее значение… Я рекомендую регулярно проверять функции ИИ – сохранять только то, что действительно экономит время».

С учетом того, что аналитики рынка все еще анализируют цифры и не могут решить, есть ли пузырь ИИ, крупные технологические компании и бизнес объявляют о крупных инвестициях в ИИ – даже если большинство проектов по ИИ не приносят дохода, и отчеты показывают, что потребители и работники сталкиваются с усталостью от ИИ – эксперты согласны, что необходимо принять меры.

От прозрачности до построения доверия, расширения прав и возможностей работников и внедрения только тех функций, которые работают, бизнес-лидерам необходимо принять меры, чтобы избежать ловушек усталости от ИИ.