Почему техническое совершенство само по себе больше не приводит к продвижению инженеров по службе в эпоху ИИ

ИИ вызвал значительный сдвиг в том, как мы работаем и что автоматизируется внутри технических команд. В моей работе в Sombra я увидел, как этот сдвиг изменил не только то, как команды доставляют результат, но и то, что вознаграждается в карьерном росте. В течение долгого времени путь карьерного роста в технологиях был довольно линейным: вы учились новым навыкам, постоянно улучшались технически, становились тем, кто решает сложные проблемы, строил свою репутацию и доверие, и затем зарабатывали свое место на карьерной лестнице.

Но этот цикл теперь начинает разрушаться. ИИ берет на себя многие задачи, ускоряет работу и снижает затраты. Это не означает, что технические навыки больше не важны, но это делает задачи, требующие суждения, мышления о результатах и принятия решений, более важными.

Это сдвиг, который я испытал на собственном опыте, перейдя от инженера к сооснователю и техническому директору в Sombra. Пять лет после начала моей инженерной карьеры я стал тем специалистом, на которого команды полагаются. Я был тем работодателем, который мог решать сложные технические проблемы, брать на себя ответственность за сложную работу и быть доверенным, когда проекты были на грани срыва. Но что-то было не так, и я чувствовал себя в тупике.

Казалось, что я достиг потолка своей карьеры и не мог двигаться дальше. Мои технические навыки достигли пика, но следующий этап карьерного роста требовал чего-то другого – мышления в бизнес-терминах.

Такой потолок становится все более распространенным во всей отрасли.

Рынок меняется быстрее, чем многие инженеры осознают

Всемирный экономический форум отмечает, что 40% работодателей ожидают сокращения рабочей силы там, где ИИ может автоматизировать задачи, в то время как исследования Anthropic в области разработки программного обеспечения предполагают, что по мере того, как ИИ берет на себя более повторяющиеся задачи разработки, больше инженеров могут быть вынуждены перейти к более высокому уровню проектирования и принятия решений.

Конечно, существует огромный спрос на технические таланты. Не думайте, что я говорю, что технические навыки больше не важны. Технические навыки остаются основой профессии, но более широкая тенденция заключается в том, что существует меньше ролей, где выполнение задач само по себе достаточно для продвижения по службе. Существует высокий спрос на людей, которые могут формулировать проблемы, расставлять приоритеты в условиях ограничений и связывать техническую работу с бизнес-ценностью.

Это был переход, который мне пришлось сделать. Мой самый большой апгрейд не был только техническим, он был контекстуальным.

Я не оставил инженерию, я расширил ее и переформулировал вопросы вокруг нее.

Я перестал измерять свой карьерный рост в терминах “больше кода”, “большей сложности” или “более сложного технического владения” и перешел к архитектуре, бизнес-воздействию и качеству принятия решений.

Пять сдвигов, которые изменили мою работу

Это может звучать абстрактно, поэтому я разберу это на 5 практических сдвигов, которые помогли мне развить мышление в бизнес-терминах.

Первый сдвиг был обучение бизнесу напрямую, а не получение информации вторично через тикеты.

Многие инженеры работают с сигналов, поступающих извне. Мы получаем требования, но не разговор, который их сформировал. Мы не видим компромиссов, стоящих за нашими задачами, и не видим стратегических причин, по которым эти задачи существуют.

Итак, я начал учиться бизнесу напрямую. Я начал посещать больше продаж и поддержки звонков, внимательно слушал их разговоры и больше внимания уделял обсуждениям заинтересованных сторон. Со временем я перестал видеть свою работу как серию изолированных поставок.

Я пришел к осознанию: технически элегантное решение, которое приходит слишком поздно, стоит слишком дорого или решает неправильную проблему, не является стратегической работой. Это просто дорогостоящая правильность.

Второй сдвиг был обучение языку бизнеса без отношения к нему как к чему-то, зарезервированному для руководителей.

Я начал учиться всем этим терминам, которые многие инженеры никогда явно не изучают: ROI, стоимость задержки, стоимость упущенных возможностей, риск, маржа, последовательность. Это просто неизбежно, если вы стремитесь к старшим или руководящим позициям.

Это влияет на техническое суждение, поскольку многие специалисты хороши в решении проблем, но они не могут расставлять приоритеты и оценивать их в соответствии с бизнес-целями.

Для меня обучение этому языку изменило то, как я общался, и, что более важно, как я оценивал решения. Работа сама по себе оставалась технической, но логика, стоящая за ней, стала более широкой.

Это важное различие в эпоху ИИ. ИИ может все больше помогать командам выполнять задачи, но он все еще не может владеть принятием решений. Этот слой принадлежит людям.

Еще один большой сдвиг мышления был определение успеха до написания кода.

Со временем, прежде чем начать реализацию, я задавал себе ряд вопросов:

• Что именно это меняет для пользователя или бизнеса?
• Какой метрики следует изменить?
• Как кто-то узнает, что это имело значение?

Эти вопросы действительно помогли прояснить все, прежде чем я начал кодировать. Они также спасли меня от распространенной ошибки: инвестирования в поставку до согласования по воздействию.

Это одна из причин, по которой измерение имеет такое большое значение. Исследование DORA по доставке программного обеспечения показало ценность измерения того, как команды доставляют программное обеспечение безопасно, быстро и эффективно. Но на практике высокопроизводительные технические лидеры обычно идут на шаг дальше: они связывают метрики доставки с результатами продукта и бизнес-результатами.

Иными словами, поставка не является финишной чертой. Конечно, мы оцениваем результаты на основе поставки, но часто способность определить успех заранее перемещает кого-то в более широкое руководство.

Четвертый сдвиг был проверка предположений до того, как вы переоцените.

Сильные инженеры часто переоценивают, руководствуясь распространенным заблуждением, что ИИ делает построение дешевле, и что больше инженерии автоматически означает лучшее качество.

Высокопроизводительные технические люди часто обучены думать в терминах прочных решений, поскольку мы все хотим строить вещи правильно. Это отличный навык для развития, но он часто становится дорогим, когда вы обязываетесь полному решению, прежде чем проверить предположения.

Именно поэтому один из моих самых практических сдвигов был принудительной паузой перед построением и определением моих предположений. Как только предположение становится явным и rõким, работа меняет форму.

Цель больше не состоит в том, чтобы доказать, насколько изысканное решение может быть. Цель состоит в том, чтобы узнать быстро, дешево и достаточно четко, чтобы решить, что заслуживает более глубоких инвестиций.

Последний сдвиг, который действительно помог, был написание коротких заметок о решениях до кодирования.

Это может быть самый практичный навык из всех. И не думайте, что я пытаюсь заставить вас написать еще один документ — просто короткую и структурированную заметку, чтобы визуализировать ваше мышление: какие варианты существуют, какие риски имеют значение, какой эффект ожидается, какое предложение имеет смысл, и где все еще нужна согласованность.

Это не только улучшило коммуникацию, но и ранее раскрыло слабое рассуждение и помогло прояснить предположения (см. предыдущий сдвиг). Кроме того, это создало запись о том, почему было принято решение, что становится особенно ценным, когда вы рассматриваете результаты. Этот небольшой шаг может изменить то, как решения формируются, коммуницируются и принимаются.

На практике многие повышения происходят потому, что человек может уменьшить неоднозначность для других, а не потому, что он является самым технически блестящим человеком в комнате.

Почему следующий уровень — это лучшие решения

Это большая ошибка, которую многие люди делают, когда говорят об ИИ и технических карьерах. Они формулируют историю так, как будто выбор заключается между технической глубиной и лидерством или между инженерией и управлением.

Технические навыки все еще имеют значение. Во многих случаях они имеют значение даже больше, потому что людям нужно достаточно глубины, чтобы оценить, что делают системы ИИ, где они терпят неудачу, и что должно или не должно быть доверено. Но техническое совершенство само по себе менее дифференцировано, когда более многочисленное выполнение может быть ускорено инструментами. Это именно то, что мы наблюдаем каждый день в Sombra: самый быстрый карьерный рост происходит, когда инженеры сочетают техническую глубину с бизнес-мышлением.

Это не означает, что каждый сильный инженер должен стать менеджером. Но это означает, что путь вверх меняется. Следующий уровень — это не доказать, что кто-то может выполнить самую сложную задачу, а доказать, что он может помочь команде и бизнесу принимать лучшие решения.

Я не столкнулся со стеной, потому что мне не хватало интеллекта или дисциплины. Я столкнулся со стеной, потому что следующий уровень требовал более широкого поля зрения. Как только это изменилось, моя сфера изменилась тоже.