Почему одна только техническая совершенность больше не продвигает инженеров по службе в эпоху ИИ

ИИ вызвал значительный сдвиг в том, как мы работаем и что автоматизируется внутри технических команд. В своей работе в Sombra я увидел, как этот сдвиг изменил не только то, как команды выполняют свою работу, но и то, что вознаграждается в карьерном росте. В течение долгого времени путь карьерного роста в технологической сфере был довольно линейным: вы изучали новые навыки, постоянно улучшались технически, становились тем, кто решает сложные проблемы, строили свою репутацию и доверие, и затем зарабатывали свое место на карьерной лестнице.

Но этот цикл теперь начинает разрушаться. ИИ берет на себя многие задачи, ускоряет работу и снижает затраты. Это не означает, что технические навыки больше не важны, но это делает задачи, требующие суждения, мышления о результатах и принятия решений, более важными.

Это сдвиг, который я испытал на собственном опыте, перейдя от инженера к сооснователю и техническому директору в Sombra. Пять лет после начала своей инженерной карьеры я стал тем специалистом, на которого команды полагаются. Я был тем типом работодателя, который мог решать сложные технические проблемы, брать на себя ответственность за сложную работу и быть доверенным, когда проекты были на грани срыва. Но что-то было не так, и я чувствовал себя застрявшим.

Казалось, что я достиг своего карьерного потолка и не мог двигаться дальше. Мои технические навыки достигли пика, но следующий этап роста требовал чего-то другого – бизнес-мышления.
Я не мог двигаться вперед, зная только, как построить что-то, мне нужно было узнать, что стоит строить в первую очередь.

Такой потолок становится все более распространенным в отрасли.

Рынок меняется быстрее, чем многие инженеры осознают

Всемирный экономический форум отчитывается, что 40% работодателей ожидают сокращения рабочей силы, где ИИ может автоматизировать задачи, в то время как исследование Anthropic по разработке программного обеспечения предполагает, что по мере того, как ИИ берет на себя больше повторяющихся задач разработки, больше инженеров могут быть вынуждены перейти к более высокому уровню проектирования и принятия решений.

Конечно, существует огромный спрос на технические таланты. Не думайте, что я говорю, что технические навыки больше не являются важными, но более широкая тенденция заключается в том, что существует меньше ролей, где только выполнение задач достаточно, чтобы двигаться вверх. Существует высокий спрос на людей, которые могут формулировать проблемы, расставлять приоритеты при ограничениях и связывать техническую работу с бизнес-ценностью.

Это был переход, который мне пришлось сделать. Мой самый большой апгрейд не был только техническим, он был контекстуальным.

Я не оставил инженерию позади, я расширил ее и переформулировал вопросы вокруг нее.

Я перестал измерять свой карьерный рост в терминах “больше кода”, “больше сложности” или “более сложного технического владения” и перешел к архитектуре, бизнес-воздействию и качеству принятия решений вместо этого.

Пять сдвигов, которые изменили мою работу

Это может звучать абстрактно, поэтому я разобью это на 5 практических сдвигов, которые помогли мне развить бизнес-менталитет.

Первый сдвиг заключался в том, чтобы учиться бизнесу напрямую, а не получать его вторичным путем через тикеты.

Многие инженеры работают с сигналов вниз. Мы получаем требования, но не разговор, который их сформировал. Мы не видим компромиссов за нашей работой, ни стратегических причин, по которым эти задачи существуют.

Итак я начал учиться бизнесу напрямую. Я начал посещать больше продаж и поддержки звонков, внимательно слушая их разговоры и больше внимания уделяя обсуждениям заинтересованных сторон. Со временем я перестал видеть свою работу как серию изолированных поставок.

Я пришел к осознанию: технически элегантное решение, которое приходит слишком поздно, стоит слишком дорого или решает неправильную проблему, не является стратегической работой. Это просто дорогая правильность.

Второй сдвиг заключался в том, чтобы учиться языку бизнеса без его отнесения к чему-то, зарезервированному для руководителей.

Я начал учиться всем этим терминам, которые многие инженеры никогда явно не изучают: ROI, стоимость задержки, стоимость упущенных возможностей, риск, маржа, последовательность. Это просто неизбежно, если вы стремитесь к старшим или руководящим позициям.

Это влияет на техническое суждение, поскольку многие специалисты отлично решают проблемы, но они не могут расставлять приоритеты и оценивать их в соответствии с бизнес-целями.

Для меня изучение этого языка изменило то, как я общался и, что более важно, как я оценивал решения. Работа сама по себе осталась технической, но логика за ней стала более широкой.

Это важное различие в эпоху ИИ. ИИ может все больше помогать командам выполнять задачи, но он все еще не может владеть принятием решений. Этот слой принадлежит людям.

Еще один большой сдвиг мышления заключался в определении успеха до написания кода.

Со временем, прежде чем начать реализацию, я задавал себе ряд вопросов:

• Что именно это меняет для пользователя или бизнеса?
• Какой метрики следует изменить?
• Как кто-нибудь узнает, что это имело значение?

Эти вопросы действительно помогли разобраться в вещах до того, как я начал кодировать. Они также спасли меня от распространенной ошибки: инвестирования много в поставку до согласования по воздействию.

Это одна из причин, по которой измерение имеет так много значения. Исследование DORA по поставке программного обеспечения показало ценность измерения того, как команды поставляют программное обеспечение безопасно, быстро и эффективно. Но на практике высокопроизводящие технические лидеры обычно идут на один слой дальше: они связывают метрики поставки с результатами продукта и бизнес-результатами.

Иными словами, поставка не является финишной чертой. Конечно, мы оцениваем результаты на основе поставки, но часто способность определить успех заранее перемещает кого-то в более широкое лидерство.

Четвертый сдвиг заключался в проверке предположений, прежде чем переоценивать.

Сильные инженеры часто переоценивают, руководствуясь распространенным заблуждением, что ИИ делает строительство дешевле и что больше инженерии автоматически означает лучшее качество.

Высокопроизводящие технические люди часто обучены думать в терминах прочных решений, поскольку мы все хотим строить вещи правильным образом. Это отличная черта для развития, но она часто становится дорогой, когда вы обязываетесь полному решению, прежде чем проверить предположения.
Именно поэтому одним из моих самых практических сдвигов было принуждение к паузе перед строительством и определением моих предположений. Как только предположение становится явным и понятным, работа меняет форму.

Цель теперь не состоит в том, чтобы доказать, насколько изощренным может быть решение. Цель состоит в том, чтобы быстро, дешево и достаточно четко узнать, что заслуживает более глубоких инвестиций.

Один последний сдвиг, который действительно помог, заключался в написании коротких заметок о решениях, прежде чем кодировать.

Это может быть наиболее практической привычкой из всех. И не думайте, что я пытаюсь заставить еще один документ — просто короткую и структурированную заметку, чтобы визуализировать свое мышление: какие варианты существуют, какие риски имеют значение, какой ожидаемый результат, какое рекомендация имеет смысл, и где все еще необходима согласованность.

Это не только улучшило общение, но и раскрыло слабое рассуждение на ранней стадии и помогло прояснить предположения (см. предыдущий сдвиг). Кроме того, это создало запись о том, почему было принято решение, что становится особенно ценным, когда вы рассматриваете результаты. Это небольшое действие может изменить то, как решения формируются, общаться и владеть.

Почему следующий уровень — это лучшие решения

Это более крупная ошибка, которую многие люди совершают, когда говорят об ИИ и технических карьерах. Они формулируют историю так, как если бы выбор был между технической глубиной и лидерством или между инженерией и управлением.

Технические навыки все еще имеют значение. Во многих случаях они имеют значение даже больше, потому что людям нужно достаточно глубины, чтобы оценить, что делают системы ИИ, где они терпят неудачу и что должно или не должно быть доверено. Но техническая совершенность сама по себе менее дифференцирована, когда более многочисленное выполнение может быть ускорено инструментами. Это именно то, что мы свидетели каждый день в Sombra: самый быстрый карьерный рост происходит, когда инженеры сочетают техническую глубину с бизнес-мышлением.

Это не означает, что каждый сильный инженер должен стать менеджером. Но это означает, что путь вверх меняется. Следующий уровень менее о том, чтобы доказать, что кто-то может выполнить самую сложную задачу, и более о том, чтобы доказать, что он может помочь команде и бизнесу принимать лучшие решения.

Я не столкнулся со стеной, потому что мне не хватало интеллекта или дисциплины. Я столкнулся со стеной, потому что следующий уровень требовал более широкого поля зрения. Как только это изменилось, мой объем также изменился.