Работники перегружены, а большинство потребителей этого не хотят: как предприятиям справиться с усталостью от ИИ.

Несмотря на новости о крупные технологические инвестицииИскусственный интеллект сталкивается с серьезными препятствиями. Это происходит, например, в компаниях вроде Dell. Смягчение формулировок, используемых в контексте искусственного интеллекта, на выставке CES 2026.Согласно отчетам, две трети потребителей не хотят видеть ИИ на своих устройствах. Внутри компании ситуация для сотрудников также не очень благоприятна. Недавнее исследование Гарвардского университета показало, что инструменты ИИ не сокращают объем работы, а, наоборот, постоянно ее увеличивают. 

Все эти события и тенденции являются частью более широкой волны, влияющей на рынки, бизнес и потребителей. Усталость от ИИ — это реальная проблема, и игнорировать её — рискованное решение. 

Искусственный интеллект ускоряет темп работы, но приводит к усталости, снижает качество и ухудшает качество принимаемых решений.

В феврале 9, Harvard Business Review Были опубликованы результаты восьмимесячного исследования о том, как ИИ изменил рабочие привычки. Исследование показало, что, хотя ИИ ускорил темп работы, он также привел к когнитивной усталости, выгоранию и ослаблению способности принимать решения. Это, в свою очередь, привело к снижению качества работы, текучести кадров и другим проблемам. 

«Сегодня, куда бы мы ни повернулись, нас окружают дискуссии и вопросы об искусственном интеллекте». Дженни Сагстрёмоснователь и генеральный директор креативного B2B-агентства Красивый, сказал нам.  

Сагстрём, которая последние 20 лет работает в сфере B2B-брендинга в технологической отрасли и в настоящее время сотрудничает с такими компаниями, как Snowflake, Cloudflare и Witness.ai, отметила, что, хотя ИИ внес бесчисленные улучшения в рабочую среду, он также приводит к усталости от ИИ. 

«Нас постоянно засыпают вопросами и комментариями о том, как лучше всего — и как не следует — использовать ИИ. Так что да, я считаю, что усталость от ИИ — это реальная проблема», — сказал Сагстрём.

«Искусственный интеллект, вероятно, пишет лучше меня, но пока я сама не сяду и не напишу, я не смогу обдумать свою позицию», — добавила она.

Цена бесконечной цифровой трансформации

«Хотя усталость от ИИ — это вполне реальное явление, она свидетельствует о более широкой проблеме, затрагивающей рынок труда: усталости от трансформаций». Фредрик Хагстрём, Технический директор эмерган«Об этом нам сообщила консалтинговая фирма в сфере технологий», — рассказали нам. 

«Усталость от трансформаций — это разновидность выгорания, которое испытывают работники из-за слишком большого количества инициатив по изменению, осуществляемых слишком быстро и слишком долго», — сказала Хагстрём. 

«От облачных вычислений и интернета вещей до больших данных, машинного обучения и теперь уже искусственного интеллекта, за последние 10-15 лет рабочая сила претерпела многочисленные трансформации — зачастую с неясными результатами», — добавил он. 

Собственные исследования компании Emergn показали, что 50% сотрудников Многие руководители американских компаний испытывают усталость от трансформаций, вызванную частыми изменениями и преобразованиями. Более половины (61%) генеральных директоров признали, что усталость от трансформаций становится все более серьезной проблемой в связи с развитием искусственного интеллекта.

Эссе, которое подобрали Business Insider Книга, написанная инженером и разработчиком программного обеспечения в области искусственного интеллекта Сиддхантом Кхаре, дает нам представление о том, как выглядит трансформация с помощью ИИ на индивидуальном уровне. 

Харе, который занимается разработкой и проектированием передовых систем искусственного интеллекта, написал в своем эссе, что усталость от ИИ — это «такое истощение, которое невозможно устранить никакими инструментами или оптимизацией рабочих процессов».

«В прошлом квартале я выпустил больше кода, чем за любой другой квартал в моей карьере», — сказал Харе. «Но я также чувствовал себя более истощенным, чем когда-либо за всю свою карьеру. Эти два факта неразрывно связаны».

Две трети потребителей заявляют, что не хотят, не нуждаются и не готовы платить за искусственный интеллект.

С точки зрения потребителя, ИИ также утратил свою привлекательность, поскольку исследования показывают, что большинство пользователей не хотят использовать ИИ. 27 января 2026 г. Циркана В ходе исследования выяснилось, что около 7 из 10 потребителей не хотят видеть искусственный интеллект на своих устройствах. Исследование показало, что многие потребители считают, что им просто не нужна эта технология. Кроме того, 59% тех, кто не хочет использовать ИИ, обеспокоены вопросами конфиденциальности, а 43% заявили, что не хотят платить дополнительно за ИИ. 

«Работники и потребители по-прежнему находятся под сильным ажиотажем вокруг выпуска новых моделей фундаментов», Майк Халберт, Генеральный директор Решение«Об этом нам сообщила компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта. 

Исследования показывают, что все больше потребителей в различной степени используют чат-боты для поиска информации и получения ответов на вопросы в повседневной жизни. С точки зрения этих сценариев использования, возможности чат-ботов, по-видимому, достигли своего предела, сказал Халберт. 

«Как человек, регулярно принимающий архитектурные решения и участвующий во внедрении ИИ, я вижу разрыв между тем, чего люди ожидают, и тем, что они получают на самом деле». Филипп ТихановичРуководитель отдела разработки больших данных в Инновайз— Нам об этом рассказала компания по разработке программного обеспечения. 

«На рынке много продуктов, в которые искусственный интеллект добавлен просто так, и людям приходится разбираться, как использовать новую кнопку или сценарий (многие из которых на самом деле не упрощают жизнь)», — сказал Тиханович.

В результате потребители теряют доверие и перестают обращать внимание на любые функции ИИ, даже полезные. «Внутри компаний это часто приводит к истощению и раздражению среди сотрудников», — сказал Тиханович. 

«Вместо обещанного ускорения им приходится перепроверять результаты, переключаться между инструментами и осваивать использование недоработанных функций».

У руководителей предприятий и инвесторов есть собственное мнение о проблеме «усталости от ИИ» и способах ее решения.

5 февраля Уолл-стрит закрылась на резком минимуме, поскольку опасения по поводу искусственного интеллекта подорвали уверенность инвесторов. Индекс Nasdaq упали Акции упали до самого низкого уровня с ноября, что обусловлено падением акций Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) и других крупных технологических гигантов после того, как Alphabet (GOOGL.O) заявила о возможности удвоения капитальных вложений в ИИ. Инвесторов беспокоит то, что дальнейшее увеличение инвестиций в крупные технологические компании, как ожидается, существенно повлияет на свободный денежный поток. 

Руководители также удваивают расходы на ИИ. Недавний ежегодный опрос показал, что... Тенео Исследование показало, что более двух третей (68%) генеральных директоров планируют увеличить инвестиции в ИИ в 2026 году, даже если большинство их проектов в области ИИ окажутся нерентабельными. 

«Я думаю, что усталость от ИИ — это реальная проблема для работников и потребителей, но не в такой степени для руководителей предприятий», — сказал Халберт. 

По словам Халберта, значительная часть усталости вызвана тем, что люди слышат вне работы, по сравнению с тем, что они слышат на работе. 

Поэтому руководителям необходимо честно рассказывать о том, что работает, а что нет в их инициативах в области ИИ, предоставлять сотрудникам реальные возможности для участия в развитии их работы, а также начать уделять внимание возможности сокращения внешних расходов (а не только повышению производительности), — посоветовал он. 

«Благодаря банальностям сообщения должны быть сформулированы с учетом конкретных проблем компании и того, как ИИ помогает их решать», — добавил он. 

Тиханович сказал, что компании могут начать с «простого варианта», чтобы уменьшить усталость от ИИ. 

«Вместо того чтобы отдавать приоритет ИИ, следует перейти к приоритету полезности (то есть использовать технологии только там, где они действительно экономят время или снижают трение)», — сказал он. 

По мнению Тихановича, правильный путь — это обучение команд и создание ИИ таким образом, чтобы это не требовало дополнительных шагов и всегда предоставляло людям выбор, включая возможность отключить его или вернуться к старому рабочему процессу.   

«Проведение аудита эффективности также крайне важно… Я рекомендую регулярно пересматривать функции ИИ — оставлять только то, что действительно экономит время».

Пока аналитики рынка все еще обрабатывают данные и не пришли к единому мнению относительно пузыря ИИ, крупные технологические компании и предприятия объявляют о крупных инвестициях в ИИ — даже если большинство проектов в этой области не приносят дохода, а отчеты показывают, что потребители и работники сталкиваются с проблемой усталости от ИИ — эксперты сходятся во мнении, что необходимо предпринять шаги. 

От обеспечения прозрачности до укрепления доверия, расширения прав и возможностей сотрудников и внедрения только тех функций, которые действительно работают, руководителям предприятий необходимо активизироваться, чтобы избежать ловушек усталости от ИИ.