Почему введение ИИ в долгосрочный уход занимает так много времени

ИИ делает значительные шаги во многих отраслях, но его принятие в учреждениях долгосрочного ухода остается медленным и сложным. Хотя ИИ имеет потенциал революционизировать уход за пациентами посредством обнаружения падений, предотвращения пролежней и оценки качества сна, путь к широкому внедрению был далек от быстрого. Это вопрос великой важности для инвесторов, менеджеров домов престарелых и системных интеграторов, все из которых осознают трансформирующий потенциал ИИ. Однако, несмотря на его обещания, ИИ в долгосрочном уходе не внедряется с той скоростью или масштабом, который мы могли бы ожидать.

Это не означает, что ИИ должен быть бездумно принят без каких-либо гарантий или проверок, но существует явная тревога в сфере ухода, которая вызывает отставание отрасли от времени. Если посмотреть на другие отрасли, там больше открытости к ИИ, даже в разных секторах здравоохранения. ИИ все чаще используется для диагностики заболеваний, обучения медицинских работников и облегчения их работы, поэтому почему бы это не было так и в долгосрочном уходе?

Что должны знать венчурные капиталисты

Для венчурных капиталистов ИИ в долгосрочном уходе привлекателен по нескольким причинам. Во-первых, программное обеспечение для здравоохранения обычно продается по договору с периодическими платежами, что делает компании, предлагающие эти решения, привлекательными для приобретения. Компании с регулярными доходными потоками, особенно в такой устойчивой отрасли, как здравоохранение, привлекательны для приобретения по премиальным оценкам. Недавняя рыночная активность подчеркивает это: например, в июле 2024 года Nordic Capital приобрел Oslo-based Senso, а Avasure приобрел San Francisco-based Ouva, что указывает на высокую инвестиционную активность в сфере долгосрочного ухода.

Менеджеры домов престарелых: навигация по конкурирующим программам

Основной проблемой для поставщиков долгосрочного ухода является растущая нехватка персонала. ИИ может помочь, увеличивая производительность ухода на 20-30%, что делает его важным инструментом для поддержания качества ухода в условиях ограниченных ресурсов. Однако менеджеры должны быть осведомлены о конкурирующих программах среди поставщиков. Многие системные интеграторы имеют долгосрочные отношения с домами престарелых и могут не быть полностью заинтересованы в принятии ИИ. Причина проста: их доход зависит от продажи и обслуживания текущих, часто устаревших, систем. Эти системы начинают быть затенены введением ИИ, которое упрощает все и использует меньше оборудования, например, только одну камеру, которая может быть объединена с компьютерным зрением.

Учреждения долгосрочного ухода сильно полагаются на эти устаревшие технологии, часто устанавливаемые системными интеграторами с финансовыми интересами в поддержании статус-кво. Список продуктов,目前 используемых, включает в себя инфракрасные датчики движения, дверные контакты, акустический мониторинг, датчики кровати и носимые устройства. Хотя эти системы функциональны, они далеки от оптимальных, поскольку генерируют много ложных сигналов тревоги, что приводит к усталости от сигналов тревоги у ухаживающих. Преимущество системных интеграторов заключается в том, что эти системы требуют частого обслуживания и поддержки.

Огромная проблема в уходе

Проблемы, с которыми сталкивается сфера долгосрочного ухода, огромны и двойны:

1. Растущий спрос на уход, обусловленный быстро стареющим населением и увеличением продолжительности жизни.
2. Сокращение предложения ухаживающих, усугубленное снижением рождаемости за последние несколько десятилетий. Недавний анализ показал, что показатель рождаемости в Великобритании снижается быстрее, чем в любой другой стране G7, снизившись на 8%.

Глобально, рынок мест в учреждениях долгосрочного ухода должен爆иться – с 63 миллионов сегодня до 121 миллиона к 2050. Проблема заключается в том, как удовлетворить этот растущий спрос, управляя ограниченными человеческими ресурсами. Ухаживающие по всему миру уже работают сверхурочно, с длинными рабочими часами, низкой оплатой и высоким стрессом, что заставляет все больше и больше из них разумно покидать отрасль.

Почему принятие ИИ занимает так много времени

Медленное внедрение ИИ в долгосрочном уходе сводится к четырем основным факторам:

1. Сопротивление системных интеграторов: ИИ угрожает заменить множество датчиков, используемых в учреждениях долгосрочного ухода, на единую, камеру-основанную систему, оснащенную передовым компьютерным зрением. Это, в свою очередь, угрожает потокам доходов действующих системных интеграторов. Во многих отношениях эта ситуация напоминает другие хорошо документированные бизнес-битвы – например, Netflix против Blockbuster или цифровые камеры против Kodak и Polaroid. Деструктивный потенциал ИИ очевиден, но неохота существующих игроков его принять также очевидна.
2. Отставание в аппаратном обеспечении: Эксперт по робототехнике MIT Родни Брукс отмечает, что, хотя принятие программного обеспечения происходит с молниеносной скоростью (например, ChatGPT достиг 100 миллионов пользователей за два месяца), аппаратное обеспечение требует гораздо больше времени для внедрения. Решения, оснащенные ИИ, требуют физических камер, кабелей и установки, что неизбежно замедляет процесс внедрения.
3. Тренировочные и культурные барьеры: В долгосрочном уходе молодые ухаживающие учатся на работе у более опытного персонала. Хотя эта модель наставничества имеет свои преимущества, она также создает значительный барьер для принятия новых технологий, таких как ИИ. Ухаживающие, обученные традиционным методам, часто сопротивляются обучению работе с передовыми системами, что может замедлить интеграцию.
4. Восприятие: ИИ подвергся интенсивной критике, иногда обоснованной, но иногда из-за недостатка образования по этой теме. Существует страх, что ИИ заменит рабочие места в здравоохранении, лишая дохода трудолюбивых людей. Однако, когда ИИ создается и применяется правильно, цель состоит не в замене рабочих мест, а в улучшении и облегчении работы людей, позволяя им сосредоточиться на важных аспектах ухода.

Вывод: Будущее уже здесь, но оно приходит медленно

ИИ предлагает трансформирующий потенциал для долгосрочного ухода, но процесс внедрения намного медленнее, чем необходимо. Менеджеры домов престарелых должны признать возможность, которую представляет ИИ для повышения производительности, даже если это бросает вызов существующей ландшафту поставщиков. Венчурные капиталисты должны следить за технологией зрения, которая объединяет и улучшает текущие фрагментированные системы. Системные интеграторы, которые адаптируются к предложению решений на основе ИИ в долгосрочном уходе, могут позиционировать себя для успеха на растущем и недооцененном рынке.

В конечном итоге, введение ИИ в долгосрочный уход будет медленным, но неизбежным процессом. Вопрос не в том, заменит ли ИИ эту отрасль, а в том, как быстро это произойдет – и кто возглавит этот процесс.