Почему партнерская модель — лучший способ монетизировать агентскую торговлю и покупки на базе искусственного интеллекта

По мере того, как ИИ всё глубже проникает в сферу шопинга, будь то через агентскую торговлю или поиск товаров с помощью ИИ, остаётся один вопрос: как будут монетизироваться агенты ИИ? Ответом может стать не реклама или платный доступ, а диверсифицированная модель дохода, основанная в основном на партнёрских комиссиях.

Покупки с использованием искусственного интеллекта становятся мейнстримом

Мы увидели, как ИИ-шопинг превратился из редкого явления в повседневную практику всего за несколько лет. Исследование Capgemini иллюстрирует этот сейсмический сдвиг: 58 % потребителей заменили традиционный поиск инструментами GenAI для рекомендации продуктов — огромный скачок по сравнению с 25 % в 2023 году.

Между тем, почти 70% потребителей хотят интегрировать GenAI в свой процесс покупок. Salesforce Исследование показало, что 39% потребителей (и более половины представителей поколения Z) используют ИИ для поиска продуктов.

Итак, что дальше? Мы находимся в самом начале эпохи агентской коммерции, когда ИИ-агенты берут на себя функции принятия решений и совершения покупок, такие как исследование продуктов, сравнение цен, поиск выгодных предложений и даже совершение окончательной покупки от имени пользователя-человека. Сейчас отрасли нужны жизнеспособные бизнес-модели для поддержания следующей эпохи коммерции.

Создан для прозрачной монетизации

В модели аффилированного маркетинга рефералы (издатели) получают вознаграждение в виде процента (комиссии) от совершенных продаж. Среди множества вариантов, включая подписки, рекламу и спонсируемые результаты, выделяется вариант, когда ИИ оказывает значительное влияние на решения о покупке, а агенты совершают реальные транзакции. В модели аффилированного маркетинга рефералы (издатели) получают вознаграждение в виде процента (комиссии) от совершенных продаж.

Обсуждая использование партнерской модели для торговли с использованием искусственного интеллекта, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно заявила«Если вы купите что-то через Deep Research, что вы нашли, мы будем взимать партнерскую комиссию в размере 2% или что-то в этом роде». Упоминание Альтмана служит своего рода мягким отзывом: монетизация через партнерскую комиссию от реальных продаж, а не от рекламы, является жизнеспособным вариантом и может стать стандартом для торговых агентов на основе ИИ.

Его комментарий также намекает на то, что партнерские сборы станут естественным дополнением к доходам от подписки на платформы ИИ, такие как OpenAI, Anthropic и другие, — причем партнерские программы быстро становление рекомендуемая лучшая практика монетизации.

Согласованные стимулы

Партнёрская монетизация выравнивает систему стимулирования, поскольку оплата издателю (в данном случае инструменту искусственного интеллекта или агенту) основана на совершённых продажах, в отличие от таких рекламных моделей, как платный поиск, медийная реклама или спонсируемый контент, где рекламодатель платит за показы или клики. Поскольку оплата (комиссии) напрямую привязана к фактическим продажам, рекламодатели платят за эффективность и измеримую ценность.

Но, учитывая пользовательский опыт, сама по себе партнёрская модель не гарантирует автоматически беспристрастные рекомендации продуктов. По мере внедрения партнёрской монетизации в системы ИИ крайне важно поддерживать доверие и согласованность действий пользователей. Один из способов добиться этого — делиться ценностью, которую платформа ИИ получает за покупки, совершенные по её рекомендациям; например, предлагая подписчикам больше ценности, позволяя этим платным пользователям получать часть заработанных партнёрских комиссий в виде кэшбэка для компенсации ежемесячной абонентской платы.

Такая прозрачность помогает гарантировать, что ИИ-агент продолжает действовать в наилучших интересах пользователя и не ставит собственные возможности получения дохода выше ценности для конечного пользователя.

Исследования показывают, что это важно: 62%. потребителей более склонны покупать у источников, которые открыто раскрывают модели партнерского вознаграждения. Доверие возникает, когда пользователи понимают модель вознаграждения и могут получить от неё прямую выгоду.

Партнерская модель монетизации действительно приносит пользу всем участникам:

• Владельцы платформ ИИ получить доход, основанный на росте, основанный на привлечении клиентов: чем больше клиентов используют их платформу для совершения агентских покупок, тем больше комиссионных они получают
• Потребители Наслаждайтесь удобством покупок с помощью искусственного интеллекта или агента без навязчивой рекламы или спонсируемых объявлений и даже можете получать часть дохода от партнерской комиссии
• Бренды и продавцы получают доход на основе результатов своего маркетингового бюджета, при котором они устанавливают комиссионную ставку и платят только за завершенные продажи.

Встроенная инфраструктура отслеживания и атрибуции

Существующая система отслеживания партнёрских программ настроена на отслеживание и атрибуцию продаж, осуществляемых третьими лицами, для конкретного продавца, когда пользователь переходит по партнёрской ссылке и размещает заказ. Однако, поскольку покупками занимаются ИИ-агенты, на сайте продавца не совершаются никакие транзакции, а это также означает отсутствие традиционного «клика», с которого начинается типичный процесс отслеживания партнёрских программ вплоть до завершения покупки и атрибуции на сайте, с которого был направлен товар.

Но даже если агенту поручено отвечать за процесс покупки, даже без непосредственного участия человека, у агента всё равно есть ссылки, по которым он может перейти, исходя из «местоположения» товаров в интернете. Выбор товара агентом может быть сделан из фида данных о товарах, но он всё равно где-то хранится, чтобы агент мог выбрать его и пройти путь к совершению покупки.

Партнёрский маркетинг уже разработан для этого сценария. Хотя многие современные партнёрские решения по-прежнему активно используют файлы cookie браузера и JavaScript для отслеживания кликов и атрибутов продаж рефереров, крупные партнёрские сети, включая CJ, Rakuten и Awin Поддерживают межмашинное отслеживание через API и серверные вызовы. Они могут определять источники переходов, передавать партнерские идентификаторы и подтверждать завершение продажи — и всё это без необходимости кликать по ссылкам.

Этот безопасный метод «машина-машина» обеспечивает партнерским сетям надежную и прозрачную выдачу кредитов агентам.

Другие характеристики, которые делают партнерские программы подходящими для грядущей эпохи агентской коммерции

Помимо своей модели ценообразования и инфраструктуры отслеживания, affiliate также предлагает другие функции, которые делают его уникальным инструментом для торговли на основе искусственного интеллекта:

Продуктовые каналы и API готовы к использованию на станках. CJ, Awin и Rakuten предоставляют ритейлерам возможность предоставлять фиды данных о товарах в форматах CSV, XML и JSON. Эти фиды содержат обширные метаданные, такие как цены, инвентарь, описания, категории товаров и даже промокоды, и представляют собой структурированные входные данные, необходимые магистрам права и торговым агентам для оценки вариантов товаров и предоставления пользователям обоснованных рекомендаций или совершения покупок.

Примечательно, что по мере развития агентской коммерции компании развивают Протокол контекста модели (MCP) Серверы позволяют ИИ-агентам программно получать доступ к каталогам товаров, их характеристикам и ценам. Вместо того, чтобы создавать совершенно новые источники данных, разработчики могут использовать существующие каналы для предоставления агентам данных о товарах.

Глобально масштабируемо. Множество розничных продавцов работают в разных странах, поэтому большинство партнёрских сетей осуществляют трансграничные платежи, конвертацию валют и омниканальное отслеживание для настольных компьютеров, мобильных устройств и приложений. Они также поддерживают масштабные решения: десятки тысяч продавцов и миллионы наименований товаров — без необходимости специальной интеграции.

Архитектура, готовая к регулированию. Большинство крупных партнерских платформ уделяют первостепенное внимание конфиденциальности пользовательских данных: CJ Affiliate реализовала готовность к GDPR с помощью инструментов получения согласия на стороне сервера и четких практик управления пользовательскими данными, в то время как Rakuten мандаты издатели соблюдают требования CCPA.

Путь монетизации ИИ-агентов

По мере развития агентской коммерции продавцам, сетям и разработчикам агентов необходимо развивать доверие к машинам, бесперебойное отслеживание и прозрачные партнерские отношения. Экосистема партнерского маркетинга уже обеспечивает модель монетизации, инфраструктуру отслеживания и необходимую архитектуру (структурированные данные о продуктах, масштабируемость и соответствие нормативным требованиям), что делает ее идеально подходящей для следующего поколения агентской коммерции. Если больше платформ на базе ИИ перейдут на модель партнерского маркетинга, упоминание Сэма Альтмана о партнерской комиссии в размере 2% может оказаться не просто эффектным заявлением. Это может стать пророческим планом для будущего монетизации агентов на базе ИИ.