Революция шоппинга с помощью ИИ: что потребителям и брендам нужно знать

Искусственный интеллект (ИИ), когда-то считавшийся футуристической концепцией, присутствующей только в научной фантастике, теперь проник в нашу повседневную жизнь. Сегодня это практический инструмент, который меняет способ, которым потребители покупают онлайн. По мере того, как цифровая коммерция становится все более сложной, покупатели обращаются к решениям, основанным на ИИ, для повышения эффективности, лучших предложений и более интуитивного, родного поискового опыта.

И онлайн-шоппинг, и потребительский путь претерпевают значительные изменения благодаря технологиям ИИ, которые развиваются с бешеной скоростью. Необходимо проанализировать последние тенденции, исследования и экспертный анализ, чтобы предоставить объективный обзор того, как ИИ меняет потребительский путь, преимущества и проблемы, которые представляет шоппинг с помощью ИИ, и что бренды и маркетологи должны знать, чтобы оставаться впереди.

Массовое внедрение шоппинга с помощью ИИ

ИИ больше не является новинкой в электронной коммерции. Согласно недавним исследованиям отрасли, 60% американских покупателей использовали ИИ для помощи в онлайн-покупках, что указывает на значительный сдвиг в поведении потребителей. Это внедрение не ограничивается более молодыми поколениями; более половины покупателей в возрасте 65 лет и старше также взаимодействовали с помощниками шоппинга на основе ИИ. Гендерный разрыв минимален, и мужчины, и женщины сообщают о схожих показателях использования.

Притяжение ИИ заключается в его способности упростить процесс шоппинга, предлагая экономию времени, персонализированные рекомендации и доступ к лучшим предложениям. По мере того, как ИИ становится более интегрированным в повседневные платформы, его роль в онлайн-шоппинге, безусловно, расширится еще дальше. Основываясь на этом широком и растущем внедрении, потребители теперь имеют доступ к различным инструментам шоппинга на основе ИИ, которые удовлетворяют разным потребностям и предпочтениям. Более того, эти инструменты становятся все более родными на сайтах, приложениях и поверхностях, которые потребители уже используют.

Общие и специфические платформы шоппинга с помощью ИИ

Общие помощники ИИ, такие как ChatGPT, Gemini и Claude, агрегируют продукты, цены и отзывы из всего интернета, позволяя проводить широкие, объективные сравнения. Напротив, бренд-специфические инструменты ИИ, такие как те, которые предлагаются Target или Nike, фокусируются на своем собственном запасе, предоставляя более адаптированный, но уже опыт.

Исследования показывают, что семь из десяти покупателей во всем мире хотят, чтобы ритейлеры предлагали функции шоппинга на основе ИИ. Эти потребители подавляющим большинством предпочитают общие платформы ИИ, которые позволяют сравнивать продукты разных брендов и ритейлеров, и 84% из них считают важным видеть результаты от более чем одного бренда.

Этот предпочтение отражает желание прозрачности и возможность найти лучшую ценность без ограничения одним брендом. По мере того, как потребители становятся более комфортными с этими платформами, их привычки шоппинга смещаются от традиционных поисковых систем к решениям, основанным на ИИ.

Как потребители используют ИИ на протяжении всего пути шоппинга

На протяжении многих лет традиционные поисковые системы, такие как Google и Bing, доминировали в онлайн-шоппинге. Однако растущее число потребителей теперь предпочитает начинать поиск продуктов с помощью помощников ИИ, чтобы помочь в начальном исследовании и сборе информации. Недавние данные предполагают, что 31% покупателей начинают свой путь с ИИ, по сравнению с 21%, которые все еще полагаются на традиционные поисковые системы. Способность ИИ интерпретировать естественные языковые запросы и предоставлять персонализированные, релевантные результаты является ключевым фактором этого сдвига, который привел к недавнему увеличению популярности родных поисковых опытов.

Более 70 процентов пользователей поиска на основе ИИ задают вопросы на стадии осведомленности, широко исследуют продукты, бренды и услуги, и планируют поездки и специальные случаи. Дальше по воронке технология широко используется потребителями, чтобы помочь объяснить функции и характеристики продукта, суммировать отзывы и функции, сравнивать продукты и услуги, и в конечном итоге генерировать персонализированные рекомендации, чтобы принять решение о покупке.

По мере того, как инструменты поиска на основе ИИ становятся более сложными, они готовы еще больше нарушить доминирование устоявшихся платформ. С этим сдвигом в поведении поиска потребители также ищут новые функции и преимущества от инструментов шоппинга на основе ИИ.

Желаемые функции и преимущества ИИ

Потребители ищут функции ИИ, которые повышают удобство и ценность. Наиболее желаемые возможности включают инструменты сравнения продуктов, оповещения о реальных предложениях, автоматизацию, экономящую время, и снижение стресса. ИИ используется на различных стадиях пути шоппинга, от начального исследования и открытия до сравнения продуктов, отслеживания цен и даже оформления заказа. Основные преимущества использования инструментов поиска на основе ИИ включают экономию времени, более релевантные результаты и снижение усталости от принятия решений. Однако по мере того, как покупатели все больше полагаются на ИИ, начинают появляться проблемы с доверием, конфиденциальностью и рыночной динамикой.

Доверие, барьеры и рыночная динамика

Несмотря на очевидные преимущества, проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных остаются заметными барьерами для более широкого внедрения ИИ. Более 60% потребителей выражают беспокойство о том, как их личная информация используется инструментами шоппинга на основе ИИ. Мужчины более склонны беспокоиться об точности рекомендаций ИИ, в то время как женщины склонны уделять приоритетное внимание безопасности транзакций.

Прозрачность в том, как ИИ делает рекомендации, ясные политики конфиденциальности данных и возможность человеческой поддержки являются среди главных факторов, которые бы увеличили комфорт потребителей с шоппингом на основе ИИ. Эти проблемы влияют на то, как бренды и платформы реагируют на рост помощников шоппинга на основе ИИ.

Войны платформ: общие против специфических ИИ

Рост общих помощников шоппинга на основе ИИ представляет проблемы для традиционных платформ электронной коммерции и брендов. Некоторые ритейлеры ответили на это, ограничив помощники ИИ от сбора данных с их сайтов, в то время как другие разрабатывают проприетарные инструменты ИИ, чтобы сохранить вовлеченность клиентов. Конкуренция между открытыми, мультибрендовыми платформами ИИ и бренд-специфическими помощниками формирует будущее онлайн-шоппинга, с последствиями как для потребителей, так и для рекламодателей. По мере того, как рынок адаптируется, предстоящий праздничный сезон послужит критическим тестовым случаем для влияния ИИ на поведение шоппинга.

Роль ИИ в праздничном шоппинге и экономическом влиянии

Праздничный сезон 2025 года ожидается как поворотный момент для шоппинга на основе ИИ. Хотя только 30% потребителей использовали ИИ для праздничного шоппинга в прошлом, 57% планируют сделать это в этом году. Adobe также обнаружила, что между 1 ноября и 31 декабря 2024 года трафик из генеративных источников ИИ увеличился на 1 300 процентов по сравнению с предыдущим годом.

Экономические факторы, такие как инфляция, также влияют на поведение шоппинга, и многие потребители ищут большую ценность и эффективность с помощью инструментов на основе ИИ. По мере того, как потребители готовятся к праздникам, особенно в категориях, таких как электроника, мода, товары для дома и игрушки, их выбор устройств для шоппинга на основе ИИ также эволюционирует.

Устройства и поведение шоппинга

Хотя мобильные устройства доминируют в общей электронной коммерции, ноутбуки являются предпочтительным устройством для шоппинга на основе ИИ. Это предполагает, что потребители занимаются более глубоким исследованием и сравнением при использовании ИИ, предпочитая более крупные экраны для сложного принятия решений. Ранние тенденции шоппинга указывают на то, что потребители начинают свои праздничные покупки раньше, используя ИИ, чтобы найти лучшие предложения до пикового сезона. Эти сдвиги в поведении подчеркивают необходимость для брендов и маркетологов адаптировать свои стратегии, чтобы удовлетворять эволюционирующим ожиданиям потребителей.

Стратегические императивы для брендов и маркетологов

Для брендов и маркетологов рост поиска на основе ИИ представляет как вызов, так и возможность. Рекламодатели, которые активно вводят поверхности ИИ в свою медиа-смесь, могут захватить намерения потребителей в критические моменты, построить лояльность клиентов и обеспечить измеримые результаты. Те, кто адаптируется быстро, вероятно, получат конкурентное преимущество, когда ИИ становится стандартом для онлайн-шоппинга.

Чтобы добиться успеха в этом новом ландшафте, бренды должны рассмотреть возможность реализации ясных и прочных политик конфиденциальности данных, предложить человеческую поддержку и варианты переопределения предложений ИИ, и подготовиться к следующему поколению рекламы поиска на основе ИИ, фокусируясь на контекстных и разговорных размещениях.

Бренды и маркетологи, которые принимают эту новую парадигму и перенастраивают свои стратегии, чтобы встретить потребителей там, где они фактически ищут и покупают сегодня, будут лучше всего позиционированы, чтобы процветать в эволюционирующем ландшафте розничной торговли на основе ИИ.