Почему эмоциональное обучение ИИ является будущим, а не только отслеживанием и сигналами

Когда мы начали строить Simple в 2019 году, я хотел создать продукт для здоровья, который бы руководил людьми так же, как хороший учитель руководит учеником. Сравнение, к которому я постоянно возвращался, было Duolingo в его ранние дни. Не из-за геймификации, а потому что Duolingo был одним из немногих цифровых инструментов, которые могли надежно возвращать людей к практике каждый день. Большинство выборов в области здоровья не являются драматическими событиями. Они представляют собой небольшие ежедневные решения. Если приложение может удерживать человека достаточно долго, чтобы эти решения сложились, оно выполняет реальную работу. Мы хотели создать тренера по здоровью на основе ИИ, который помогает людям возвращаться, размышлять и пробовать снова, даже если они терпят неудачу, задолго до нынешнего ажиотажа вокруг ИИ.

Большинство приложений для похудения строятся на другом предположении: ИИ рассматривается как аксессуар. “Человекообразный” чат-бот находится поверх трекера. Большую часть времени есть какой-то модуль вопросов и ответов, который отвечает на вопросы пользователей. Кроме того, есть мотивационные сигналы, чтобы побудить людей вернуться, когда они отклоняются. Хотя эти элементы совершенно нормальны, они не доходят до сути того, почему люди испытывают трудности с соблюдением режима. Большинство людей не терпят неудач из-за отсутствия информации, а потому что поддержание постоянства требует эмоциональной поддержки, ответственности и чувства партнерства. Приложение, предназначенное для отправки сигналов и напоминаний, не может удержать пользователя в течение длительных фаз плато, где происходит реальное изменение поведения. Оказывается, ИИ может – если все сделано правильно.

Почему традиционные приложения для похудения не работают так хорошо, как мы хотим

Когда мы начали исследовать закономерности соблюдения режима, одна вещь стала очевидной. Люди отказываются когда они чувствуют себя одинокими с трудной целью. Отслеживание калорий или окон поста полезно только до тех пор, пока пользователь чувствует себя поддержанным в моменты, которые кажутся хаотичными или обескураживающими. Большинство приложений не реагируют на эти моменты, они просто регистрируют данные пользователя и предлагают общий совет. В результате у нас есть инструменты, которые не соответствуют пользователю на эмоциональном уровне, где отказ становится возможным.

Затем есть хорошая старая усталость от принятия решений. Выборы в области здоровья повторяются и легко рационализируются. Без системы, которая помогает людям регулировать свои эмоции, интерпретировать неудачи и поддерживать импульс, отслеживание становится зеркалом неудач, а не прогресса. Когда кто-то регистрирует три дня переедания, он не хочет видеть это в аккуратном панеле управления. Он хочет понимания, перспективы и следующего шага, который он может фактически сделать.

Это место, где агенты ИИ начинают показывать измеримый сдвиг. Когда они спроектированы как постоянные спутники, а не утилиты, они помогают пользователям обрабатывать смысл своих данных. Они объясняют закономерности с сочувствием. Они празднуют небольшие улучшения и предлагают стратегии совладания в моменте. Тренер, ориентированный на ИИ, становится буфером между пользователем и его собственным обескуражением. Этот эмоциональный слой отсутствует в большинстве существующих продуктов, но именно он определяет, выживет ли привычка достаточно долго, чтобы стать автоматической.

Сосредоточение на эмоционально интеллектуальном тренере ИИ

Самый сильный рычаг для создания соблюдения режима в масштабе – это строительство отношений. Это та часть, которую большинство продуктов упускает из виду. Они пытаются изменить поведение через логику или структуру. Только эмоции поддерживают изменение. Когда вы чувствуете себя понятым, вы остаетесь. Когда вы чувствуете себя руководимым, вы пробуете снова. И вот хитрость: если вы хотите функционального тренера ИИ, каждое взаимодействие должно казаться отношением, а не механическим. Если это получается, постоянство перестает быть обязанностью для пользователя и становится разговором, к которому все хотят вернуться. На самом деле, мы видим, как ChatGPT качается вперед и назад на этом спектре “отношение – механизм” с каждой новой версией, и пользователи реагируют соответственно.

Итак, для нас каждое взаимодействие должно было иметь цель. Проверки не являются просто сбором данных. Они помогают ИИ понять эмоциональное состояние и контекст пользователя. Промпты реагируют на индивидуальные закономерности. Голос тренера адаптируется к тону, предпочтениям и уязвимостям пользователя. Со временем люди начинают относиться к ИИ как к спутнику в области здоровья, а не как к инструменту. Многие пользователи описывают тренера как нечто среднее между терапевтом и тренером. Это не было случайностью. Это было результатом проектирования для эмоциональной связи, а не только для функциональности.

Перенаправление в сторону модели, ориентированной на тренера

В один момент наше решение росло быстро как продукт для отслеживания. В то же время я не мог избавиться от убеждения, что отслеживание alone никогда не создаст инновационного влияния, которого мы хотим. Мы приняли трудное решение перенаправить ресурсы в сторону модели, ориентированной на тренера, прежде чем у нас были метрики, подтверждающие сдвиг. Это казалось рискованным, но оставаться на старом пути казалось еще рискованнее. В момент, когда мы обязались этому направлению, продукт начал меняться. Мы перестроили модель взаимодействия, переписали путь пользователя и расширили научную основу тренера. Это не было быстрым переходом, но это было правильное решение. Сдвиг в сторону эмоционального ИИ привел к лучшему удержанию, более сильным результатам и более четкой идентичности продукта.

Как только наш тренер ИИ начал формировать отношения вместо того, чтобы выдавать инструкции, пользователи начали оставаться дольше. Они открывали приложение даже в те дни, когда они не хотели думать о своем весе, делились более подробной информацией о своих фактических привычках и проверяли после неудач вместо того, чтобы отказываться совсем. Тренерство стало точкой опоры, а не обязанностью.

Это укрепило нечто, что мы подозревали с самого начала: устойчивое изменение веса не является процессом интенсивности, а построения эмоциональной устойчивости, и эмоциональная связь с ИИ создает идеальные условия для этого.

Как нестандартное мышление побудило нас нацелиться на эмоции

Так же, как я хотел бы сказать, что наша философия продукта исходит из тщательного исследования и инновационного мышления, она опирается много на то, как работает мой собственный мозг. У меня есть СДВГ и сильная тенденция к гипервигиланции. Это втягивает меня в спирали, заставляет меня сомневаться во всем и заставляет меня прыгать между идеями слишком быстро. Естественно, я провел значительную часть своей жизни, пытаясь перенаправить эти привычки в нечто конструктивное.

Гипервигиланция оказалась отличной для моделирования рисков, например. Это полезно, когда вам нужно увидеть крайние случаи до того, как они произойдут, особенно когда ваш продукт представляет собой систему ИИ, взаимодействующую с миллионами людей. Нестандартное мышление естественным образом исследует необычный сценарий, пользователя, который ведет себя нестандартно, эмоциональную реакцию, которую вы не ожидаете. Это стало преимуществом в построении тренера, который должен быть эмоционально интеллектуальным выше всего остального. Нам не нужен был ИИ, который просто понимает “среднего пользователя”, он должен был понимать людей, которые были перегружены, рассеянны, непоследовательны, избегают, стыдятся или испытывают стресс, потому что они нуждаются в поддержке больше всего.

Мозг, который никогда не перестает сканировать на предмет того, что может пойти не так, также довольно хорош в понимании того, как люди могут чувствовать себя непонятыми. Это помогло сформировать, как наш агент ИИ реагирует на путаницу, разочарование или сомнение пользователей. Это также повлияло на наш подход к безопасности. Построение ИИ, который дает советы о здоровье, означает, что вы должны предвидеть режимы неудач. Вы должны понимать, как кто-то может интерпретировать сообщение в момент стресса. Нестандартное мышление сделало нашу команду более чувствительной к тону, темпу и эмоциональной нюансе. Это заставило нас добавить ограничители, которые не были очевидны, но стали важными в реальном использовании.

ИИ, нуждающийся в человеческом моделировании, а не только в человеческом надзоре

Существует много обсуждений о сохранении людей в цикле при развертывании ИИ в целом и ИИ в контексте здоровья в частности. Это важно, но есть другой аспект, который технические мыслители склонны забывать. Эффективное тренерство ИИ не только требует надзора, но и моделирования. Какой бы тренер вы ни строили, он должен вести себя так, чтобы люди интуитивно узнавали его как заботливого, последовательного и заслуживающего доверия. Эмоциональные сигналы имеют столько же значения, сколько и информационные.

Моделирование человеческих закономерностей не означает притворство, что ИИ является человеком. Это означает предоставление пользователю знакомого ритма. Хорошие тренеры обращают внимание, корректируют тон, улавливают обескуражение. Они предлагают структуру, когда кто-то чувствует хаос. Это очень предсказуемые человеческие поведения. Мы обучили ИИ принять эти закономерности, потому что они делают соблюдение режима легче. Когда люди чувствуют себя эмоционально регулируемыми, они принимают лучшие решения и придерживаются их дольше. Это человеческий фактор, который нас волновал.

Будущее тренерства с ИИ

Самое главное, что я узнал на этом пути, заключается в том, что людям не нужны более громкие напоминания или больше данных. Им нужны отношения с системой, которая понимает, насколько трудно измениться. Искусственный интеллект теперь способен поддерживать людей таким образом, по крайней мере, если мы проектируем его с эмоциональной нюансировкой. По мере того, как модели ИИ интерпретируют эмоции, контекст и поведенческие закономерности с большей нюансировкой, они, надеюсь, перестанут функционировать как модные чат-боты. Мое предсказание заключается в том, что эмоциональный интеллект, а не размер модели, уже становится настоящим дифференциатором.

По мере того, как наш продукт продолжает расти, видение остается тем же: изменение здоровья – это практика, и практика требует партнера. Наша цель – построить наиболее эмоционально интеллектуального тренера по здоровью в мире. Если люди чувствуют себя понятыми, они возвращаются. Если они возвращаются, они меняются. И если они меняются, продукт делает то, для чего он был построен. И не для того, чтобы хвастаться, но мы теперь компания с доходом 160 миллионов долларов в год – доказательство того, что эмоциональное тренерство ИИ может масштабироваться.