Искусственный интеллект
Для чего используется Python? (Руководство для начинающих)

Мы подробно рассмотрели Python здесь, на unite.ai. Это потому, что это имеет решающее значение для областей машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ).
Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и бесчисленное множество разработчиков и не-разработчиков полагаются на него в различных приложениях. Многие люди не знают, что мы сталкиваемся с работой Python в нашей повседневной жизни. Например, Python отвечал за алгоритм рекомендаций Netflix, и он широко используется в беспилотных транспортных средствах.
Прежде чем мы углубимся в приложения Python, давайте сначала более подробно рассмотрим сам язык программирования.
Что такое Python?
Python — это многоцелевой язык программирования, который можно применять практически везде, где используются математические вычисления, данные или код, то есть он не ограничивается только веб-разработкой.
Высокоуровневый, интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный язык сценариев, Python был разработан, чтобы быть легко читаемым. Он использует множество английских ключевых слов и имеет меньше синтаксических ограничений, чем другие языки.
Давайте разберем каждую из этих функций Python:
- Интерпретируется: Это означает, что Python обрабатывается интерпретатором во время выполнения. Вам не нужно компилировать программу перед ее выполнением.
- Интерактивный: Python позволяет вам сидеть на подсказке и напрямую взаимодействовать с интерпретатором для написания ваших программ.
- Объектно-ориентированный: Python поддерживает объектно-ориентированный стиль или технику программирования, которая инкапсулирует код в объекты.
Python — отличный выбор для начинающих программистов, поскольку он поддерживает разработку различных приложений, таких как обработка текста и игры.
Язык кодирования был впервые разработан Гвидо ван Россумом в конце 1980-х — начале 1990-х годов в Национальном исследовательском институте математики и компьютерных наук в Нидерландах. Созданный на основе нескольких других языков, таких как ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk и оболочки Unix, Python теперь выделяется сам по себе.
Особенности Python
Одна из причин, по которой Python так популярен, связана с его широким спектром полезных функций:
- Легко обучаема: Python прост в освоении для начинающих. В нем мало ключевых слов, простая структура и явно запрещенный синтаксис.
- Легко читаемый/поддерживаемый: Python также четко определен и легко читается, а также прост в обслуживании благодаря своему исходному коду.
- Интерактивный режим: Язык поддерживает интерактивный режим, позволяющий выполнять интерактивное тестирование и отладку фрагментов кода.
- Портативный: Python обладает высокой переносимостью и может работать на множестве различных аппаратных платформ.
- Выдвижная: Python позволяет добавлять низкоуровневые модули в интерпретатор Python, что позволяет программистам добавлять или настраивать свои инструменты для повышения эффективности.
- Базы данных: Python предоставляет интерфейсы для всех основных коммерческих баз данных.
- Масштабируемость: Язык имеет сильную структуру и поддерживает большие программы.
- Библиотеки: Существует множество библиотек Python, которые можно использовать для различных приложений, таких как наука о данных, глубокое обучение, Обработка изображения, обучение с помощью машины и обработка естественного языка (НЛП).
Преимущества Python
Python также предлагает множество преимуществ по сравнению с другими языками программирования, поэтому он широко используется как любителями, так и профессионалами. Его самым большим преимуществом является простота, с синтаксисом, похожим на английский, который облегчает изучение и чтение. В отличие от других языков, Python использует простые разрывы строк, а не символы для определения блоков кода.
Еще одним большим преимуществом Python является то, что он ускоряет разработку благодаря встроенным классам и функциям, которые обладают обширным набором библиотек. Эти библиотеки позволяют писать код быстрее и проще, и вы можете выполнять и тестировать код сразу после его написания. Выполнение и тестирование кода не требует промежуточного процесса компиляции.
Наконец, Python очень универсален по сравнению с другими языками. Он является переносимым и кроссплатформенным, что означает, что программисты могут писать и выполнять его код в любой операционной системе с помощью интерпретатора Python. Это намного лучше, чем другие языки, которые требуют изменения кода для каждого приложения.
Приложения Python
Поскольку Python настолько универсален, он используется для широкого круга приложений в различных отраслях. Некоторые из самых популярных приложений включают науку о данных, машинное обучение, финансовый анализ, веб-разработку, автоматизацию или создание сценариев, тестирование и прототипирование программного обеспечения и многое другое.
Давайте рассмотрим каждый из них:
Наука данных
Одно из самых популярных применений Python — это наука о данных, где ученые и аналитики данных используют его для обработки данных для составления отчетов, прогнозного анализа и многого другого. Одной из причин, по которой Python предпочтительнее для приложений обработки данных, является его простой синтаксис и широкий выбор сторонних библиотек.
Машинное обучение
Машинное обучение опирается на уникальные алгоритмы и включает в себя обучение систем самостоятельному обучению, постоянному обновлению и совершенствованию на основе входных данных. Python помогает этим системам научиться решать новые задачи, генерируя выходные данные на основе прошлых наборов данных, и на основе результатов они могут обновлять себя.
Разработка сайтов
Еще одно популярное применение Python — веб-разработка, где он используется для серверной разработки. Он работает на сервере веб-приложения и может взаимодействовать с базами данных и API-интерфейсами после запроса данных из внешнего интерфейса приложения в браузере.
Автоматизация или скриптинг
Python помогает создавать автоматизированные процессы, которые называются сценариями. Автоматизация помогает проверять наличие ошибок в нескольких файлах, преобразовывать файлы, удалять дубликаты данных и выполнять простые математические операции. Новички могут положиться на Python для автоматизации простых задач, таких как загрузка онлайн-контента, отправка электронных писем или текстов через определенные промежутки времени или переименование файлов.
Финансовый Анализ
Python используется в финансовой отрасли благодаря своим возможностям обработки данных и сторонним библиотекам, специально разработанным для финансового анализа.
Тестирование программного обеспечения и прототипирование
Python помогает в разработке программного обеспечения, особенно в таких конкретных задачах, как управление сборкой, отслеживание ошибок и тестирование. Разработчики программного обеспечения могут использовать Python для автоматизации тестирования новых продуктов или функций.
Ежедневные задания
Python также используется для повседневных задач и различными профессионалами, помимо программистов и специалистов по данным, таких как журналисты, владельцы бизнеса, маркетологи в социальных сетях, биржевые трейдеры и другие.
Например, Python можно использовать для отслеживания цен на фондовом рынке или криптовалютах. Его также можно использовать для отправки напоминаний, обновления списков, переименования больших коллекций файлов, преобразования текстовых файлов в электронные таблицы, автоматического заполнения форм и многого другого.
Как начать работу с Python
Есть много разных способов начать работу с Python, но один из лучших — пройти сертификацию или пройти курс. Поскольку Python так широко используется и на него полагаются, существует множество различных сертификатов, курсов и программ, связанных с ним. Эти программы позволяют улучшить или укрепить свои навыки программирования с помощью языка программирования общего назначения.
Некоторые из самых популярных и рекомендуемых курсов включают в себя:
- Google IT Automation с сертификатом Python Professional от Google
- Сертификационный тренинг Edureka по программированию на Python
- Специализация Python для всех от Мичиганского университета.
Это лишь некоторые из доступных курсов Python. Более полный список вы можете найти в нашем «Лучшие сертификаты Python".












