Что Такое История Данных? Компоненты, Преимущества и Примеры

В современном мире, управляемом данными, история данных становится все более важной для принятия решений и бизнес-роста. Роли, связанные с анализом данных, такие как маркетинговый исследовательский аналитик, финансовый аналитик и аналитик исследований операций, становятся все более распространенными, поскольку компании осознают важность данных, основанных на данных.

Согласно справочнику по перспективам занятости U.S. BLS 2021-2031, эти должности испытывают значительный рост:

Эти аналитики используют различные техники рассказывания историй с данными, чтобы провести эффективные аналитические операции. Давайте обсудим, что такое история данных, ее основные компоненты и преимущества, и как, если вы являетесь аналитиком, вы можете стать лучше в рассказывании историй с данными.

Что Такое История Данных?

История данных включает в себя анализ данных с помощью визуальных и убедительных нарративов для передачи данных инсайтов заинтересованным сторонам. Рассказчик данных объясняет “почему” в данных, используя визуализацию. Цель состоит в том, чтобы объяснить атрибуты данных четко и предоставить осмысленный контекст для того, что представляет собой этот набор данных. Представление лежащих в основе инсайтов в данных и тенденциях необходимо для эффективного принятия решений.

Например, финансовый аналитик может показать свечной график инвесторам, чтобы продемонстрировать движение цены акции или актива. Свечной график визуализирует исторические закономерности акций, используя четыре торговых индикатора (“открытая цена”, “закрытая цена”, “высокая цена” и “низкая цена”), чтобы предсказать предстоящую рыночную тенденцию.

Свечной график, показывающий увеличивающуюся и уменьшающуюся ценовую тенденцию. Wikimedia Commons

Для лучшего понимания посмотрите на график цены биткоина ниже. График визуализирует цену биткоина за первые два месяца 2023 года. Зеленые столбцы представляют увеличивающуюся ценовую тенденцию, а красные столбцы показывают уменьшающуюся ценовую тенденцию биткоина.

График цены биткоина янв-фев 2023

Критически важным аспектом рассказывания историй с данными является то, что рассказчики данных должны понимать бизнес-контекст и требования заинтересованных сторон. Исследования показывают, что 60% инвестиций в анализ данных теряются из-за того, что полученные инсайты не соответствуют процессу принятия решений и бизнес-целям. В результате руководители принимают решения, используя только 22% полученных данных инсайтов.

3 Основных Компонента История Данных

Данные, визуализация и нарратив являются тремя основными компонентами истории данных. Давайте рассмотрим их более подробно ниже.

1. Данные: Рассказчики данных собирают и предварительно обрабатывают данные, необходимые для рассказывания истории. Они выполняют статистический анализ и визуализируют ключевые тенденции и закономерности для тщательного анализа данных.
2. Нарратив: Создание увлекательной истории и предоставление контекста к полученным ключевым выводам называется нарративом. Хороший нарратив вдохновляет аудиторию на действие.

Томас. Х. Давенпорт, мыслитель в области бизнес-управления, говорит:

“Нарратив – это способ, которым мы упрощаем и придаем смысл сложному миру. Он предоставляет контекст, инсайты, интерпретацию – все то, что делает данные осмысленными и анализ более актуальным и интересным.”

3. Визуализация: Картинка стоит тысячи слов. Визуализация добавляет вес нарративу и создает впечатляющую историю данных. Визуализация может быть в форме графиков, изображений или видео.

Аналитик данных может использовать框워크 истории данных, такой как персонажи, обстановка, конфликт и решение, чтобы рассказать убедительную историю. Например, в области электронной коммерции персонажами могут быть клиенты, обстановка – компания, борющаяся с удержанием клиентов, конфликт – увеличивающийся уровень отказов, а решение – набор шагов, которые предлагает рассказчик данных для снижения уровня отказов.

Как Аналитик Данных Может Стать Лучше в Рассказывании Историй с Данными?

Понимайте Свою Аудиторию

Понимание аудитории является ключом к убедительному рассказыванию историй с данными. Если вы говорите с бизнес-исполнителями, важно предоставить им высокоуровневый анализ и действенные инсайты для бизнес-стратегии. Но когда вы говорите с командой, вы должны объяснить методы, использованные для получения вывода, в деталях.

Выберите Правильную Визуализацию

Визуализация данных подчеркивает различные аспекты данных, такие как;

• Сравнение (Гистограмма, линейный график)
• Отношение (Разброс, пузырьковый график)
• Распределение (Гистограмма, разброс)
• Состав (Водопадный график, стэковый график)

Понимайте, чего вы пытаетесь достичь с помощью данных и сколько переменных вы должны учитывать. Выберите лучшую визуализацию, чтобы передать вашу идею.

Избегайте Загромождения

Очистите визуализацию, объединив или удалив информацию, которая не требуется. Например, на графиках ниже WGM, WIM, WCM и WFM являются ведущими женскими титулами в шахматах; оставшиеся данные можно объединить как “другие”.

Неправильные метки титулов ФИДЕ на оси X

Легко читаемый объединенный столбчатый график

Используйте Яркие Цвета

Используйте цветовые палитры, доступные для всех, включая тех, кто имеет нарушения зрения или цветовую слепоту. Сохраняйте контраст цветов и избегайте использования одних и тех же цветов рядом друг с другом. Например, на столбчатых графиках ниже комбинация цветов в первом графике может быть трудна для различения по сравнению со вторым графиком.

Трудно интерпретировать график из-за комбинации цветов

Легко интерпретировать график из-за комбинации цветов

Какие Преимущества История Данных для Организаций?

Содействует Грамотности Данных Среди Сотрудников

История данных может повысить грамотность данных среди сотрудников организации. Согласно опросу Accenture и Qlik, только 21% сотрудников чувствуют себя уверенно при чтении, анализе и обсуждении данных. Следовательно, убедительное рассказывание историй с данными поощряет их исследовать и обсуждать данные внутри организации.

Создает Интересные и Ценные Опыты для Всех Заинтересованных Сторон

Понимание и привлечение внимания аудитории имеет решающее значение для эффективной коммуникации. Человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию в 60 000 раз быстрее, чем текст, и люди помнят истории 22 раза больше, чем факты. Следовательно, рассказывание историй с данными вашим пользователям продукта или акционерам, используя убедительные нарративы и визуализацию, может быть очень интересным и ценным.

Влияет на Принятие Решений

Убедительное рассказывание историй с данными предоставляет новый взгляд или раскрывает скрытые аспекты. Оно сообщает, что необходимо сделать. Оно позволяет заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения и предпринимать действия, касающиеся их бизнес-стратегии.

История Данных – Путь Вперед для Аналитиков Данных

История данных является искусством и наукой коммуникации инсайтов о данных. Поскольку данные продолжают расти экспоненциально и становятся более сложными, рассказывание историй с данными становится важнейшим навыком.

В организации роль рассказчиков данных выполняется аналитиками данных или инженерами данных. Инструменты, такие как Tableau и PowerBI, позволяют аналитикам данных создавать убедительные визуализации и панели управления без значительных усилий. Фактически, Gartner прогнозирует, что к 2025 году большинство историй с данными будут автоматически генерироваться.

Аналитики данных должны оставаться в курсе последних тенденций и инструментов в индустрии анализа данных, чтобы рассказывать впечатляющие истории с данными. Для получения дополнительного контента, связанного с ИИ, посетите unite.ai.