Чему могут научиться те, кто стремится к генеративному ИИ, на опыте проб и ошибок в облачных вычислениях

Генеративный ИИ (GenAI) никуда не денется, и организации по всему миру уже используют возможности этой технологии. 72% организаций В настоящее время GenAI используется либо активно, либо умеренно, а ещё 26% экспериментируют с этой технологией. Однако этот новый этап внедрения GenAI пока находится на ранней стадии.

Согласно McKinseyТолько 1% руководителей компаний описывают свои внедрения GenAI как «зрелые», то есть полностью интегрированные в рабочие процессы и обеспечивающие существенные бизнес-результаты. Преодоление этого разрыва в зрелости требует постоянной корректировки курса, что часто приводит к препятствиям на пути внедрения, таким как значительные расходы, недоверие к непроверенным технологиям и нормативные риски. Если эти проблемы кажутся вам знакомыми, то так и есть: когда ИТ-отделы впервые решили использовать облако как новый прорыв, возникли многие из тех же препятствий.

Две волны энтузиазма в отношении новых технологий действительно различаются. В то время как облачные вычисления изначально внедрялись в критически важных системах, GenAI внедряется быстрее на пилотных этапах и в сценариях использования, направленных, прежде всего, на повышение эффективности и производительности. Однако кривая обучения схожа: обе технологии заставляют организации мыслить и работать по-новому.

Размышляя над опытом своих предшественников в области облачных вычислений, сегодняшние претенденты на звание GenAI могут подготовить себя к более информированному будущему.

Управление затратами, рисками и изменениями: извлечение уроков из ошибок в облачных технологиях

Возвращаясь к моменту, когда облачные технологии только набирали популярность, многие организации недооценивали сложность миграции и переоценивали краткосрочную экономию средств. В результате большинство из них стали жертвами трёх основных ошибок: неэффективного управления затратами, неправильных настроек безопасности и естественного сопротивления, сопровождающего культурные и организационные изменения.

Эпоха облачных технологий научила нас, что простое «поднятие и перемещение» рабочих нагрузок — их перенос в облако без модернизации — часто не приносит результата. Аналогичным образом, инициативы GenAI часто заходят в тупик, когда организации пытаются внедрить устаревшие, неструктурированные или плохо документированные данные в новые мощные модели без обновления базы данных. Более того, проекты GenAI могут давать неудовлетворительные результаты или даже усугублять существующую неэффективность. Урок: одни только технологии не способны преодолеть фундаментальные слабости.

GenAI, как и облачные технологии, выявили пробелы в управлении, навыках и долгосрочной стратегии. Если сотрудники начнут бесконтрольно внедрять инструменты GenAI или использовать технологию вне рамок политики допустимого использования, могут вновь возникнуть риски теневого ИТ-сотрудничества, а также трудности с обеспечением безопасности процессов GenAI и соблюдением требований в масштабах предприятия. Эти параллели будут продолжать проявляться по мере того, как GenAI будет переходить от экспериментов к широкой корпоративной интеграции, требуя тех же надежных фреймворков кибербезопасности, планов реагирования на инциденты и структур управления, которые существуют в облаке.

Помимо управления рисками, неконтролируемый рост затрат — давняя проблема в сфере технологий. Облачные технологии не являются исключением, и по мере того, как компании продолжают интегрировать GenAI в свои рабочие процессы, они сталкиваются с аналогичным ростом расходов.

Всё больше организаций, стремящихся улучшить свою стратегию управления расходами, обращаются к FinOps. Комплексная инфраструктура FinOps, использующая актуальные аналитические данные для улучшения прогнозирования и стимулирования межфункциональной ответственности и сотрудничества, доказала свою неоценимую роль в ограничении перерасходов и максимизации бизнес-ценности. Принципы FinOps не ограничиваются только управлением расходами в облаке, предлагая эффективный вариант и для расходов на GenAI.

Внедрение уроков облачных технологий в практику GenAI

К концу этого года Gartner прогнозирует, что как минимум 30% проектов GenAI будут заброшены после подтверждения концепции. Когда шумиха опережает реальность, скрытые закономерности, лежащие в основе провалов проектов GenAI, такие как неподготовленные данные, неясное распределение ответственности за бизнес или излишняя сложность, часто остаются незамеченными в спешке внедрения новых технологий. Раннее распознавание и устранение этих сигналов может стать решающим фактором между успехом GenAI и очередным заброшенным проектом. Руководители, которые внимательно следят за этими предупреждающими знаками, а не пытаются ускорить процесс, настраивают свои команды на долгосрочный успех.

После одобрения внедрения компаниям следует сосредоточиться на небольших пилотных проектах GenAI для тестирования и обеспечения реальной ценности, а не переходить к немедленному масштабированию на уровне всего предприятия. Крайне важно, чтобы компании начинали с нескольких чётко определённых высокоэффективных вариантов использования с чёткими целями по окупаемости инвестиций, соотнесёнными с реальными потребностями бизнеса.

Это обеспечивает ранние результаты, укрепляет внутреннюю уверенность и позволяет избежать траты времени и ресурсов на типовые эксперименты. Связывая внедрение GenAI с ощутимым результатом, например, автоматизацией отчетов для поддержки клиентов или ускорением проверок кода, организации могут быстро продемонстрировать ценность, усовершенствовать свой подход и масштабировать его более стратегически. Это также помогает согласовать технические усилия с бизнес-целями, чего многие пилотные проекты GenAI в настоящее время не достигают.

Следующим важнейшим шагом на пути к ответственному использованию и соблюдению требований станет создание надежной системы сдержек и противовесов, постоянный мониторинг и четко сформулированные политики управления. Привлечение внешних экспертов может стать отличным первым шагом в освоении современной сложной и постоянно меняющейся нормативно-правовой базы. Инвестируя в правильные инструменты и инфраструктуру на ранних этапах внедрения GenAI, а также постоянное обучение, организации могут заложить основу для устойчивого успеха.

Достижение правильного баланса с помощью инноваций GenAI

Дисциплинированно и предусмотрительно применяя уроки облачной эпохи, организации могут избежать дорогостоящих ошибок и раскрыть весь потенциал GenAI — безопасно, устойчиво и масштабно.

GenAI, как ожидается, останется мощной силой, 70% руководителей Они ожидают, что технология повлияет на их бизнес-модели в течение следующих трёх лет. Среди тех, кто уже использует эту технологию, этот показатель возрастает до 89%. Очевидно, что преобразующий потенциал GenAI ценен для руководителей, принимающих решения, но устойчивое и масштабное воздействие всё ещё зависит от устранения барьеров в сфере доверия, управления и интеграции.