Генеративный ИИ стимулирует значительный рост расходов на облачные вычисления в 2024 году, показало исследование Wipro

Эволюция облачных технологий ускоряется беспрецедентными темпами, и генеративный ИИ (GenAI) становится ключевым фактором, формирующим будущее инфраструктуры ИТ. Облачные вычисления, ранее в основном используемые для хранения и масштабирования, теперь являются критически важными для продвинутых приложений ИИ, которые трансформируют отрасли. Согласно отчету Wipro за первый квартал 2024 года “Пульс облачных вычислений”, в котором приняли участие более 500 руководителей из Северной Америки и Европы, инвестиции в облачные вычисления испытывают значительный рост, обусловленный необходимостью поддержки решений на основе ИИ.

Мы более подробно рассмотрим результаты отчета, проливая свет на то, как различные сектора адаптируются к этому быстро меняющемуся ландшафту, какие проблемы они сталкиваются, и какие технологические инновации открывают путь для будущего роста.

Фон: Эволюция облачных технологий

Облачные вычисления уже более десяти лет являются краеугольным камнем цифровой трансформации, предлагая организациям возможность масштабировать свою инфраструктуру ИТ по требованию. От ранних дней как гибкого решения для хранения облачные вычисления эволюционировали до поддержки широкого спектра услуг, включая обработку данных, аналитику и теперь искусственный интеллект. Сдвиг в сторону облачных решений на основе ИИ не является просто тенденцией, а фундаментальной переменой в том, как предприятия подходят к технологиям и инновациям.

Ключевые результаты

Увеличение расходов на облачные вычисления

Отчет показывает значительный рост инвестиций в облачные вычисления в различных секторах. Этот рост в первую очередь обусловлен необходимостью модернизации инфраструктуры ИТ для поддержки новых технологий, таких как ИИ и ИоТ.

• Рост гибридных и публичных облачных решений: 54% организаций планируют увеличить инвестиции в гибридные облачные решения, в то время как 56% планируют расширить свои публичные облачные развертывания. Эта тенденция отражает сильную приверженность модернизации инфраструктуры ИТ для удовлетворения требований приложений на основе ИИ и ИоТ, которые требуют масштабируемых и гибких сред.
• Секторальные расходы: Сектор производства лидирует в этом направлении, с 69% организаций, планирующих увеличить инвестиции в гибридные облачные решения, и 68% – в публичные облачные развертывания. Эти инвестиции тесно связаны с инициативами Industry 4.0, которые сильно полагаются на ИоТ и ИИ для повышения производительности, улучшения управления цепочками поставок и обеспечения умного производства.

Принятие ИИ и облачных вычислений

Принятие ИИ и облачных технологий тесно связано, поскольку облачные платформы обеспечивают необходимую инфраструктуру для развертывания и масштабирования приложений ИИ.

• ИИ как основной фактор: ИИ, особенно генеративный ИИ, стал основным мотиватором для увеличения расходов на облачные вычисления. 54% организаций определяют ИИ как основной фактор для расширения своих облачных возможностей. Это особенно заметно в секторах, таких как банковское дело (62%), производство (61%) и розничная торговля (55%), где ИИ все чаще рассматривается как важнейший фактор для поддержания конкурентоспособности и стимулирования инноваций.
• Облачные вычисления опережают ИИ: Несмотря на растущий интерес к ИИ, облачные технологии остаются более широко распространенными. 55% организаций сообщают, что их принятие облачных технологий опережает принятие ИИ, в то время как только 10% указывают, что их принятие ИИ опережает их стратегии облачных вычислений. Это отражает фундаментальную роль облачных вычислений в поддержке приложений ИИ, которые требуют значительной вычислительной мощности, хранения данных и возможностей обработки.

Секторальные прозрения:

• Банковское дело: Банковский сектор, традиционно осторожный из-за строгих регуляторных сред, быстро принимает облачные технологии. Этот сдвиг обусловлен необходимостью улучшить опыт клиентов, повысить обнаружение мошенничества и оптимизировать операции с помощью решений на основе ИИ. Однако банки сталкиваются с проблемами при интеграции ИИ в устаревшие системы, балансируя инновации с соблюдением требований.
• Производство: Сильный акцент производства на принятии облачных технологий в основном обусловлен инициативами Industry 4.0. Эти инициативы используют ИоТ и ИИ для предсказуемого обслуживания, оптимизации цепочки поставок и умных производственных процессов. Проблема заключается в обеспечении того, чтобы модели ИИ были достаточно прочными, чтобы справиться с огромными объемами данных, генерируемых устройствами ИоТ, оставаясь при этом адаптивными к различным производственным средам.
• Розничная торговля: Розничные торговцы все чаще обращаются к облачным платформам для поддержки приложений ИИ, которые улучшают вовлеченность клиентов, персонализируют опыт покупок и оптимизируют управление запасами. По мере того, как электронная коммерция продолжает расширяться, необходимость в обработке данных и анализе в реальном времени сделала принятие облачных технологий крайне важным для розничных торговцев.

Доминирование гибридных облачных решений

Гибридные облачные решения стали предпочтительным выбором для многих организаций, предлагая сбалансированный подход, который сочетает преимущества локальных и публичных облачных услуг.

• Широкое внедрение: 60% организаций сообщают об использовании гибридных облачных сред. Этот подход позволяет бизнесу избежать привязки к поставщикам, оптимизировать затраты и интегрировать устаревшие системы, одновременно пользуясь масштабируемостью и гибкостью публичных облачных услуг. Гибридная модель особенно выгодна для секторов с особыми регуляторными или требованиями к суверенитету данных, поскольку она позволяет сохранять чувствительные данные на месте, одновременно используя облачные вычисления для более широких приложений.
• Лидирующие сектора: Сектор банковского дела и финансовых услуг лидирует в принятии публичных облачных услуг, с 65% организаций, использующих публичные облачные услуги. Эта тенденция подчеркивает растущее доверие к безопасности облачных вычислений и сильный толчок к цифровой трансформации, даже в традиционно консервативных отраслях.

Стратегии управления затратами на облачные вычисления

По мере роста принятия облачных технологий растет и необходимость эффективных стратегий управления затратами. Организации все чаще принимают унифицированные подходы для управления расходами на облачные вычисления и обеспечения финансовой подотчетности.

• Унифицированные стратегии набирают обороты: 59% организаций реализовали унифицированную стратегию управления затратами на облачные вычисления, указывая на более зрелый подход к управлению облачными вычислениями. Эта тенденция особенно сильна в банковском секторе, где 75% респондентов сообщают о наличии централизованной стратегии для эффективного управления затратами на облачные вычисления. Унифицированные стратегии помогают организациям оптимизировать распределение ресурсов, сократить浪费 и согласовать расходы на облачные вычисления с бизнес-целями.
• Инструменты анализа использования и автоматизации: 54% организаций используют инструменты для анализа использования и автоматизации, которые являются важными для управления затратами на облачные вычисления. Другими популярными стратегиями являются управление экономикой облачных вычислений (47%) и FinOps (44%), которые обеспечивают основу для обеспечения того, чтобы инвестиции в облачные вычисления приносили максимальную ценность. Используя эти инструменты, организации могут лучше согласовать свои технологические и финансовые команды, обеспечивая, чтобы расходы на облачные вычисления поддерживали общие бизнес-цели.

Технологические инновации в облачных вычислениях и ИИ

Продолжающаяся эволюция облачных технологий тесно связана с достижениями в области ИИ. Несколько новых технологий играют ключевую роль в стимулировании принятия облачных вычислений и оптимизации развертывания ИИ:

• Обработка на краю сети: По мере того, как все больше данных генерируется на краю сетей, обработка на краю сети становится все более важной. Обрабатывая данные ближе к их источнику, организации могут сократить задержку, улучшить принятие решений в реальном времени и повысить производительность приложений ИИ.
• Безсерверная архитектура: Безсерверное вычисление набирает популярность как способ упростить управление инфраструктурой облачных вычислений. Эта модель позволяет организациям запускать приложения без управления базовыми серверами, обеспечивая большую масштабируемость и снижая операционные затраты.
• Мультиоблачные стратегии: Чтобы избежать привязки к поставщикам и использовать сильные стороны разных облачных провайдеров, многие организации принимают мультиоблачные стратегии. Этот подход позволяет бизнесу выбирать лучшие облачные услуги для конкретных потребностей, оптимизируя производительность и стоимость.

Учет безопасности и соответствия требованиям

По мере роста принятия облачных технологий растут и проблемы безопасности и соответствия требованиям. Организации, особенно в высокорегулируемых секторах, должны тщательно ориентироваться в этих проблемах:

• Проблемы безопасности: Хотя публичные облачные провайдеры сделали значительные шаги в повышении безопасности, организации остаются осторожными, особенно в секторах, таких как банковское дело и здравоохранение. Обеспечение защиты данных, предотвращение нарушений и соблюдение нормативных требований являются главными приоритетами.
• Проблемы соответствия и регулирования: Разные регионы имеют различные правила, касающиеся суверенитета данных, конфиденциальности и использования облачных вычислений. Организации должны обеспечить, чтобы их стратегии облачных вычислений соответствовали местным законам, сохраняя при этом гибкость и масштабируемость.

Глобальная перспектива: Региональные различия в принятии облачных вычислений

Тенденции принятия облачных вычислений и ИИ значительно различаются в разных регионах, под влиянием местных правил, рыночных условий и технологической готовности:

• Северная Америка: Регион продолжает лидировать в принятии облачных вычислений и ИИ, обусловленном сильным акцентом на инновациях и зрелой технологической экосистемой. Компании в Северной Америке являются ранними принимающими технологий ИИ, используя облачные платформы для масштабирования своих операций и повышения конкурентоспособности.
• Европа: В Европе проблемы регулирования и суверенитета данных играют значительную роль в принятии облачных вычислений. Несмотря на эти проблемы, регион демонстрирует стабильный рост инвестиций в облачные вычисления, особенно в секторах, таких как финансы и производство, где ИИ стимулирует цифровую трансформацию.
• Азия: Азия выходит на сцену как ключевой игрок в области облачных вычислений и ИИ, с быстрыми темпами принятия в странах, таких как Китай, Индия и Япония. Сильный акцент региона на цифровизации и инновациях, в сочетании с большой базой населения, стимулирует значительные инвестиции в облачную инфраструктуру.

Заключение

Отчет Wipro за первый квартал 2024 года “Пульс облачных вычислений” подчеркивает трансформирующее влияние ИИ на стратегии инвестиций в облачные вычисления в различных отраслях. По мере того, как организации продолжают полагаться на гибридные и публичные облачные решения для поддержки приложений на основе ИИ, растет важность эффективных стратегий управления затратами на облачные вычисления. Эта тенденция указывает на то, что облачная инфраструктура останется краеугольным камнем стратегий цифровой трансформации предприятий, с ИИ, действующим как катализатором и бенефициаром достижений в облачных технологиях.

Понимая эти тенденции и принимая правильные стратегии, организации могут позиционировать себя для получения максимальной пользы от эволюционирующего ландшафта облачных вычислений, обеспечивая, чтобы они оставались конкурентоспособными в все более ИИ-ориентированном мире.