заглушки Edge Computing vs. Cloud Computing: основные отличия - Unite.AI
Свяжитесь с нами:

Artificial Intelligence

Граничные вычисления и облачные вычисления: основные различия

mm
обновленный on
облачные вычисления

Ожидается, что в 2022 году мировой рынок облачных вычислений достигнет 661 миллиарда долларов. Еще одна технология, привлекшая внимание предприятий в последние несколько лет, — это граничные вычисления — дальний родственник облачных вычислений.

Ожидается, что внедрение облачных сервисов предприятиями также будет расти: ожидается, что 83 % корпоративных рабочих нагрузок будут выполняться в облаке, 58 % — в общедоступных облачных средах и 25 % — в частных облаках.

Недавний рост спроса на данные и аналитику повысил важность облачных вычислений. Это позволило корпоративным организациям обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени, упрощая принятие решений на основе данных.

Благодаря постоянному развитию облачных технологий они получают широкое распространение в различных отраслях. Фактически, внедрение облачных технологий среди корпоративных организаций составляет более 94%. Опрос Gartner показывает, что 84% организаций имеют хотя бы одно приложение или часть своей вычислительной инфраструктуры в облаке.

В этой статье мы подробно разберемся с периферийными и облачными вычислениями. Мы расскажем об их плюсах и минусах и перечислим основные отличия. Давай начнем.

Что такое пограничные вычисления?

Граничные вычисления — это тип архитектуры распределенных вычислений, в которой обработка и анализ данных происходят на границе сети, т. е. ближе к источнику данных, а не в центральном центре обработки данных.

Пограничные устройства — это вычислительные устройства, такие как маршрутизаторы, датчики и устройства IoT, которые предназначены для выполнения определенных задач, таких как удаленный мониторинг активов или оборудования и автономных транспортных средств. Они служат первой точкой входа в сеть.

Что такое облачные вычисления?

Облачные вычисления предоставляют вычислительные ресурсы, включая серверы, хранилища, базы данных, сети, программное обеспечение и аналитику, в виде услуг через Интернет.

Услуги облачных вычислений могут предоставляться в различных моделях, в том числе общедоступных, частных и гибридных, каждая из которых имеет свои уникальные преимущества и компромиссы (не рассматриваемые в рамках данной статьи).

Облачным предприятиям не нужно управлять базовой аппаратной инфраструктурой своих приложений, что позволяет им сосредоточиться на своем основном бизнесе, что приводит к более быстрому внедрению инноваций и росту.

Известные поставщики облачных услуг включают Google Cloud, Amazon Web Services и Microsoft Azure. Они управляют инфраструктурой приложений и поддерживают ее, а также обеспечивают безопасность, надежность и производительность в любом масштабе.

Плюсы граничных вычислений

Новые и творческие подходы к управлению потоком данных появились в результате экспоненциального роста объема данных, производимых коммерческой деятельностью. Пограничные вычисления — один из таких методов. Давайте выделим некоторые преимущества граничных вычислений ниже:

  • Низкая задержка: граничные вычисления обрабатывают данные локально, уменьшая потребность в передаче данных на большие расстояния, что приводит к меньшей задержке и более быстрому времени отклика.
  • Повышенная надежность. За счет обработки данных ближе к источнику периферийные вычисления могут продолжать работать даже без подключения к Интернету, что делает их более надежным вариантом для критически важных приложений.
  • Улучшенная безопасность. Пограничные вычисления могут повысить безопасность за счет уменьшения объема конфиденциальных данных, передаваемых по сети, и за счет локальной обработки данных, что снижает риск утечки данных.

Минусы граничных вычислений

Корпоративные организации все чаще используют архитектуру периферийных вычислений для оптимизации рабочих процессов своих приложений, но она также имеет некоторые ограничения. Давайте выделим некоторые минусы граничных вычислений ниже:

  • Сложность. Внедрение, обслуживание и обновление инфраструктуры периферийных вычислений может быть сложным и требует специальных навыков и опыта.
  • Ограниченная масштабируемость. Ресурсы граничных вычислений ограничены физической инфраструктурой на периферии, что затрудняет масштабирование ресурсов для удовлетворения растущих потребностей.
  • Совместимость. Различные периферийные устройства и системы могут быть несовместимы, что затрудняет интеграцию нескольких систем в единое целостное решение для периферийных вычислений.

Плюсы облачных вычислений

В настоящее время почти каждая компания переключила свои услуги на облачные вычисления, чтобы раскрыть свой потенциал роста. Давайте выделим некоторые основные преимущества облачных вычислений ниже:

  • Экономия средств. Облачные вычисления устраняют необходимость значительных капитальных затрат на оборудование, программное обеспечение и ИТ-инфраструктуру. Облачные провайдеры предлагают эти услуги по требованию или с оплатой по мере использования.
  • Доступность: к услугам облачных вычислений можно получить доступ из любого места, где есть подключение к Интернету, что позволяет удаленным работникам получать доступ к тем же ресурсам и приложениям.
  • Гибкость: облачные вычисления предлагают широкий спектр услуг, позволяя пользователям выбирать конкретные услуги, соответствующие их потребностям, и обеспечивая простую интеграцию с существующими системами.

Минусы облачных вычислений

Сокращая расходы, повышая доступность и повышая гибкость, облачные вычисления приносят пользу предприятиям. Несмотря на эти преимущества, он также имеет ряд ограничений. Давайте выделим некоторые основные недостатки использования облачных вычислений ниже:

  • Вопросы безопасности. Хранение конфиденциальных данных в облаке может вызвать проблемы с безопасностью. Поставщики облачных вычислений могут не обеспечивать такой же уровень безопасности, как локальные решения.
  • Зависимость от подключения к Интернету: для доступа к службам облачных вычислений требуется стабильное и надежное подключение к Интернету, а сбои могут нарушить доступ к этим службам.
  • Проблемы соответствия. В некоторых отраслях существуют особые нормативные требования к хранению и обработке данных, и поставщики облачных вычислений не всегда могут выполнять эти требования.

Граничные вычисления и облачные вычисления — в чем разница?

Хотя периферия и облако предоставляют вычислительные ресурсы конечным пользователям, некоторые ключевые различия делают их подходящими для разных приложений. Давайте выделим некоторые из этих различий ниже:

EdgeComputingCloud Computing
Пограничные вычисления обрабатывают данные на границе сети или рядом с ней.Облачные вычисления обрабатывают данные в центральном центре обработки данных или на удаленной ферме серверов.
Пограничные вычисления имеют низкую задержку, поскольку данные обрабатываются близко к источнику.Облачные вычисления могут иметь более высокую задержку, поскольку данные передаются в удаленное место для обработки.
Пограничные вычисления требуют децентрализованного контроля и управления ближе к пограничным устройствам.Облачные вычисления обеспечивают централизованный контроль и управление ресурсами.
Пограничные вычисления хорошо подходят для IoT и других приложений, чувствительных ко времени, где критически важны малая задержка и обработка в реальном времени.Облачные вычисления хорошо подходят для приложений, требующих больших объемов вычислительных ресурсов, таких как большие данные и машинное обучение.

Облачные/граничные вычисления: что ждет нас в будущем?

Пограничные и облачные вычисления — это два технологических решения, которые удовлетворяют разные вычислительные потребности. Пограничные вычисления направлены на приближение вычислений к границе сети, где генерируются и обрабатываются данные. Облачные вычисления, напротив, представляют собой централизованную модель, обеспечивающую удаленный доступ к общим вычислительным ресурсам через Интернет.

Выбор между граничными и облачными вычислениями зависит от конкретных требований приложения, таких как потребность в низкой задержке, безопасности данных и сетевом подключении. Наиболее эффективное решение часто включает в себя сочетание обеих технологий, например гибридную облачную архитектуру.

Организации могут использовать гибридную архитектуру, в которой периферия может использоваться для развертывания отдельных экземпляров приложений, а облако — для управления централизованными обновлениями и мониторингом приложений.

Сочетание облачных вычислений и граничных вычислений обеспечивает более эффективное и масштабируемое решение для обработки и хранения данных. Облако обрабатывает большие объемы данных и вычислительную мощность, в то время как граничные вычисления выполняют локальную обработку данных. Это уменьшает объем данных, которые необходимо отправить в облако.

На практике существуют безграничные возможности для совместного использования обеих технологий. Проверьте это 7 лучших облачных сертификатов если вы хотите расширить свои знания об облачных технологиях! Будьте в курсе с современными технологиями!