Модели и платформы ИИ

Вычисления на краю сети vs. Облачные вычисления: Основные различия

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

В 2022 году мировой рынок облачных вычислений должен был достичь 661 миллиарда долларов. Другая технология, которая привлекла внимание предприятий в последние годы, – это вычисления на краю сети, – далекий родственник облачных вычислений.

Принятие облачных услуг предприятиями также должно вырасти, и 83% рабочих нагрузок предприятий должны быть в облаке, 58% – в публичных облачных средах, и 25% – в частных облаках.

Недавний рост спроса на данные и анализ увеличил важность облачных вычислений. Это позволило организациям обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени, что делает принятие обоснованных решений проще.

С продолжением развития облачных технологий они становятся все более широко принятыми во всех отраслях. Фактически, принятие облачных технологий среди организаций превышает 94%. Опрос Gartner показывает, что 84% организаций имеют хотя бы одно приложение или часть своей вычислительной инфраструктуры в облаке.

В этой статье мы подробно рассмотрим вычисления на краю сети и облачные вычисления. Мы поговорим о их преимуществах и недостатках и перечислим их основные различия. Давайте начнем.

Что такое вычисления на краю сети?

Вычисления на краю сети – это тип распределенной вычислительной архитектуры, где обработка и анализ данных происходят на краю сети, т.е. ближе к источнику данных, чем в центральном dữ центре.

Устройства на краю сети – это вычислительные устройства, такие как маршрутизаторы, датчики и устройства Интернета вещей, которые предназначены для выполнения конкретных задач, таких как удаленный мониторинг активов или оборудования и автономные транспортные средства. Они служат первой точкой входа в сеть.

Что такое облачные вычисления?

Облачные вычисления предоставляют вычислительные ресурсы, включая серверы, хранилища, базы данных, сети, программное обеспечение и инструменты анализа, в виде услуг через Интернет.

Облачные вычисления могут быть предоставлены в различных моделях, включая публичные, частные и гибридные, каждая со своими уникальными преимуществами и компромиссами (не рассматривается в рамках этой статьи).

Облачные предприятия не должны управлять базовой аппаратной инфраструктурой своих приложений, что позволяет им сосредоточиться на своей основной деятельности, что приводит к более быстрому инновациям и росту.

Крупные облачные провайдеры включают Google Cloud, Amazon (AMZN ) Web Services и Microsoft Azure. Они управляют и поддерживают инфраструктуру приложений и обеспечивают безопасность, надежность и производительность в масштабе.

Преимущества вычислений на краю сети

Новые и творческие подходы к управлению потоком данных появились в результате экспоненциального роста объема данных, производимых коммерческой деятельностью. Вычисления на краю сети – один из таких подходов. Давайте рассмотрим некоторые преимущества вычислений на краю сети ниже:

  • Низкая задержка: Вычисления на краю сети обрабатывают данные локально, снижая необходимость передачи данных на большие расстояния, что приводит к более низкой задержке и более быстрым временам ответа.
  • Повышенная надежность: Обрабатывая данные ближе к источнику, вычисления на краю сети могут продолжать работать даже без подключения к Интернету, что делает их более надежным вариантом для критически важных приложений.
  • Повышенная безопасность: Вычисления на краю сети могут повысить безопасность, снижая объем передаваемых по сети конфиденциальных данных и обрабатывая данные локально, что снижает риск утечки данных.

Недостатки вычислений на краю сети

Предприятия все чаще принимают архитектуру вычислений на краю сети для оптимизации своих рабочих процессов приложений, но у нее есть некоторые ограничения. Давайте рассмотрим некоторые недостатки вычислений на краю сети ниже:

  • Сложность: Реализация, обслуживание и модернизация инфраструктуры вычислений на краю сети может быть сложной и требует специализированных навыков и опыта.
  • Ограниченная масштабируемость: Ресурсы вычислений на краю сети ограничены физической инфраструктурой на краю, что делает сложным масштабирование ресурсов для удовлетворения растущего спроса.
  • Проблемы совместимости: Различные устройства и системы на краю сети могут быть несовместимы, что затрудняет интеграцию нескольких систем в единую, целостную архитектуру вычислений на краю сети.

Преимущества облачных вычислений

В наше время почти каждая компания перешла на облачные вычисления, чтобы раскрыть свой потенциал роста. Давайте рассмотрим некоторые основные преимущества облачных вычислений ниже:

  • Экономия средств: Облачные вычисления исключают необходимость значительных капитальных расходов на аппаратуру, программное обеспечение и инфраструктуру ИТ. Облачные провайдеры предлагают эти услуги по требованию или на основе оплаты за использование.
  • Доступность: Облачные вычисления могут быть доступны из любой точки с подключением к Интернету, что позволяет удаленным работникам получить доступ к одним и тем же ресурсам и приложениям.
  • Гибкость: Облачные вычисления предлагают широкий спектр услуг, что позволяет пользователям выбирать конкретные услуги, которые соответствуют их потребностям, и обеспечивает легкую интеграцию с существующими системами.

Недостатки облачных вычислений

Облачные вычисления принесли пользу предприятиям, снижая расходы, повышая доступность и гибкость. Однако у них есть некоторые ограничения. Давайте рассмотрим некоторые основные недостатки облачных вычислений ниже:

  • Проблемы безопасности: Хранение конфиденциальных данных в облаке может вызвать проблемы безопасности. Провайдеры облачных вычислений могут не обеспечивать тот же уровень безопасности, что и решения на месте.
  • Зависимость от подключения к Интернету: Доступ к облачным вычислениям требует стабильного и надежного подключения к Интернету, и сбои могут нарушить доступ к этим услугам.
  • Проблемы соответствия: Определенные отрасли имеют специальные нормативные требования к хранению и обработке данных, и провайдеры облачных вычислений могут не всегда соответствовать этим требованиям.

Вычисления на краю сети vs. Облачные вычисления – в чем разница?

Хотя вычисления на краю сети и облачные вычисления предоставляют вычислительные ресурсы конечным пользователям, некоторые ключевые различия делают их подходящими для разных приложений. Давайте рассмотрим некоторые из этих различий ниже:

Вычисления на краю сети Облачные вычисления
Вычисления на краю сети обрабатывают данные на краю сети или рядом с ним. Облачные вычисления обрабатывают данные в центральном dữ центре или на удаленной ферме серверов.
Вычисления на краю сети имеют низкую задержку, поскольку данные обрабатываются рядом с источником. Облачные вычисления могут иметь более высокую задержку, поскольку данные передаются на удаленное место для обработки.
Вычисления на краю сети требуют децентрализованного управления и контроля на краю сети. Облачные вычисления обеспечивают централизованное управление и контроль ресурсов.
Вычисления на краю сети подходят для приложений Интернета вещей и других приложений, требующих низкой задержки и обработки в реальном времени. Облачные вычисления подходят для приложений, требующих больших вычислительных ресурсов, таких как большие данные и машинное обучение.

Облачные/вычисления на краю сети – что ждет в будущем?

Вычисления на краю сети и облачные вычисления – две технологические решения, которые удовлетворяют разным вычислительным потребностям. Вычисления на краю сети фокусируются на приближении вычислений к краю сети, где генерируются и обрабатываются данные. Напротив, облачные вычисления представляют собой централизованную модель, которая обеспечивает удаленный доступ к общим вычислительным ресурсам через Интернет.

Выбор между вычислениями на краю сети и облачными вычислениями зависит от конкретных требований приложения, таких как необходимость низкой задержки, безопасности данных и подключения к сети. Наиболее эффективное решение часто включает в себя комбинацию обоих технологий, например, гибридную облачную архитектуру.

Организации могут использовать гибридную архитектуру, в которой вычисления на краю сети могут быть использованы для развертывания отдельных экземпляров приложений, а облачные вычисления – для управления централизованными обновлениями приложений и мониторингом.

Комбинация облачных вычислений и вычислений на краю сети обеспечивает более эффективное и масштабируемое решение для обработки и хранения данных. Облачные вычисления обрабатывают большие объемы данных и вычислительную мощность, а вычисления на краю сети обрабатывают локальную обработку данных. Это снижает объем данных, которые необходимо передать в облако.

Практически, существует бесконечное количество возможностей для использования обоих технологий вместе. Посмотрите эти 7 лучших облачных сертификатов, если вы хотите улучшить свои знания о облачных вычислениях! Оставайтесь в курсе современных технологий!

Haziqa является Data Scientist с обширным опытом написания технического контента для компаний AI и SaaS.