Использование ИИ-инструментов для демократизации доступа к публичным данным интернета

Инструменты ИИ уже давно являются основой для профессионалов в области сбора публичных данных интернета, экономя им время и ресурсы, а также повышая производительность. Теперь новая версия ИИ-инструментов для сбора данных позволяет все большему числу неквалифицированных специалистов использовать возможности веб-интеллекта. Компании разных размеров и сфер деятельности могут добиться большего с меньшими ресурсами, поскольку ИИ упрощает процесс превращения публично доступной информации в ценные знания.

Публичные данные интернета предлагают множество возможностей

Публичные данные интернета являются ценным ресурсом для профессионалов различных сфер. Исследователи могут использовать их для проверки гипотез, создавая крупномасштабные наборы данных на конкретные темы. Журналисты могут проводить глубокие расследования по актуальным вопросам.

Для бизнеса веб-интеллект имеет множество возможных применений. Сравнение конкурентоспособности с рынком, тестирование новых бизнес-идей, оценка и оптимизация предложений продукции, а также слежение за киберугрозами – лишь несколько примеров. Особенно стоит отметить, что с ростом генеративного ИИ (Gen AI) компании могут использовать публичные данные интернета для обучения алгоритмов машинного обучения (ML), которые могут быть использованы для различных аналитических и операционных задач.

Неудивительно, что инвестиции в данные и аналитику являются приоритетом для организаций. В недавнем опросе Censuswide 74% профессионалов отметили, что потребность в доступе к публичным данным интернета в их компании увеличивается.

Парадокс публичных данных: равный доступ, неравные возможности

Хотя публичные данные интернета теоретически доступны всем, на практике их преимущества часто были недоступны для большинства сольных основателей и компаний с ограниченными ресурсами. Тем временем ведущие компании различных отраслей полагаются на веб-скрейпинг, рынок которого оценивается в $1.03 миллиарда в 2025 году. Причина этого неравенства в равном доступе заключается в том, что сбор публичных данных, особенно на крупном масштабе, является сложной технической задачей.

Создание и поддержание публичной коллекции данных является сложной технической задачей. Необходимая инфраструктура включает программные инструменты, такие как веб-скрейперы и краулеры, а также доступ к большому пулу прокси-серверов. В опросе Censuswide среди профессионалов скрейпинга 61% респондентов назвали построение инфраструктуры главной трудностью при сборе крупномасштабных публичных данных.

Даже с наличием инфраструктуры требуется постоянное обслуживание. Традиционно, при извлечении данных, инструменты следуют инструкциям на основе структуры сайта. Однако структура сайта часто меняется, что может привести к сбою процесса скрейпинга до тех пор, пока pipeline не будет скорректирован соответственно. Ручное выполнение этих задач требует времени и определенных технических навыков.

Учитывая эти ограничения, неудивительно, что компании с большими ресурсами традиционно были теми, кто получал выгоду от публичных данных интернета. Малые компании не имели ресурсов, а неквалифицированные специалисты не имели технических навыков, хотя многие профессионалы могли бы извлечь пользу из быстрого и легкого доступа к веб-интеллекту.

ИИ-инструменты выравнивают игровое поле

Хотя публичные данные интернета сами по себе являются публичным ресурсом, равным для всех, неравенство в частных ресурсах и возможностях влияет на то, кто может фактически извлечь из них пользу. Иногда появляются инновационные решения, которые уменьшают или устраняют определенные неравенства. В веб-скрейпинге это произошло с помощью ИИ. С помощью ИИ извлечение публичных данных из интернета стало проще, быстрее и более доступным для сольных предпринимателей и компаний всех размеров.

Понимание естественных языковых запросов

Инструменты для обработки естественного языка позволяют неквалифицированным специалистам собирать данные, описывая, что они хотят, на обычном языке. Вместо изучения программирования и создания скрейпинговых pipeline, теперь достаточно просто понять основы скрейпинга, чтобы давать инструментам инструкции.

Например, пользователи могут указать URL и ввести запрос типа “получить все названия продуктов в категории X”, и ИИ-инструмент выполнит остальное. Конечно, чем более сложная задача стоит перед вами, тем больше вам нужно понять, как задать правильные параметры скрейпинга и итерировать, чтобы получить желаемый результат. Однако мы находимся на относительно ранней стадии, и возможности ИИ в этой области продолжают развиваться.

Появление самоисцеляющих возможностей

ИИ также может анализировать и улучшать свою производительность, что позволяет профессионалам тратить меньше времени на отладку кода и исправление pipeline. Кроме того, требуется меньше надзора за младшими разработчиками или профессионалами из других областей, которые хотят использовать публичные данные интернета. Когда они сталкиваются с препятствиями, им уже не обязательно обращаться за помощью к человеку. Инструмент может попытаться исправить проблему самостоятельно.

Например, когда скрейпинговый pipeline ломается из-за изменения способа отображения информации на сайте, ИИ-инструменты могут переписать инструкции парсинга. Другими словами, они могут адаптироваться к изменениям в структуре сайта.

Браузерные агенты

Браузерные агенты появляются, чтобы изменить способ, которым мы получаем доступ к информации в интернете. Компании разрабатывают эти агенты как помощников для шопинга, бронирования и многое другое. Они также могут сделать веб-интеллект на основе публичных данных более доступным.

ИИ-инструменты более эффективно ориентируются на сайтах, чем стандартные боты, отображая больше данных. Например, вы можете просмотреть только окончательную цену на сайте электронной коммерции после добавления товара в корзину. ИИ-инструменты могут выполнять такие действия, увеличивая возможности без человеческого надзора.

Важность обеспечения публичного доступа

Граждане демократических обществ хорошо знают, что иметь равные права на публичные ресурсы важно, но недостаточно. Настоящая демократия заключается в справедливой возможности использовать эти права.

Сбор публичных данных интернета может показаться нишевым примером, но он затрагивает многие области, которые мы считаем важными для свободного и процветающего общества. ИИ-инструменты, которые снижают стоимость доступа к веб-интеллекту, демонстрируют, насколько много может измениться с помощью лучших средств использования публичных ресурсов.

В бизнесе стремящиеся предприниматели с ограниченными средствами могут протестировать свои идеи и создать доказательства концепции, чтобы привлечь инвестиции. С этим обещание демократии, что каждый может использовать свой труд и талант, чтобы подняться по социальной лестнице, становится немного более реальным.

Между тем, журналисты-расследователи используют доступ к публичным данным, чтобы держать богатых и могущественных под контролем. Хотя деньги и влияние являются мощными ресурсами, информация также является мощным ресурсом. Журналисты-данные неоднократно доказывали, сколько можно открыть, следуя за нитями веб-данных. ИИ-инструменты позволяют даже репортерам без технических навыков следовать за этими нитями.

Еще один столп демократии, свободная и открытая наука, зависит от доступа к ресурсам, которые могут быть ограничены по политическим или финансовым причинам. ИИ-инструменты, сами доказательство того, что может быть достигнуто свободным научным поиском, помогают исследователям извлекать знания из крупнейшей базы данных – интернета.

Двигаясь вперед

ИИ-инструменты, конечно, не являются панацеей, которая только продвинет демократический доступ к данным, когда мы движемся вперед. ИИ также может быть использован для распространения дезинформации и генерации фейков, которые заставляют сомневаться даже в истине.

Учитывая эти опасности, мы не должны поддаваться техноапокалиптическому пессимизму. Вместо этого мы можем работать над тем, чтобы сделать ИИ-инструменты и публичные данные еще более доступными. Остается много работы. Изучение того, как использовать инструменты, которые у нас уже есть, – это способ сделать это более эффективно.