Война за таланты в области ИИ имеет скрытую жертву – и это не Большая Технология

Новая американская инфраструктура ИИ теперь превращается в беспрецедентный кризис на рынке труда. После объявления о 33,3 миллиарда долларов США государственно-частного партнерства между SoftBank и Министерством энергетики для разработки огромного центра данных ИИ в штате Огайо, спрос на таланты, связанные с ИИ, теперь растет далеко за пределами Кремниевой долины.

Спрос на инженеров, специалистов по данным, специалистов по инфраструктуре и экспертов по энергосистемам теперь удовлетворяется гиперскалерами, коммунальными предприятиями и операторами центров данных, которые гонятся за поддержкой следующей фазы роста ИИ.

Технологические гиганты, такие как Amazon и Microsoft, переживут этот бум; у них есть бюджеты и ресурсы, чтобы это сделать. Но компании среднего размера борются за конкуренцию с одними и теми же заявителями.

Ключом теперь является поиск иностранных талантов, но окно для творческого подхода к этому становится все меньше. С 70% аспирантов США в области, связанной с ИИ, являющихся иностранцами, текущая политика виз страны делает более трудным для компаний спонсировать глобальный талант.

Многие компании на стадии роста полагаются на один и тот же пул талантов ИИ, что и более крупные компании, но не имеют ресурсов, видимости и инфраструктуры найма, необходимых для конкуренции в масштабе. И теперь, поскольку бум ИИ продолжает расти, так же растет и гонка за то, кто может получить доступ к более широкому таланту технологий, необходимому для роста.

Рынок найма ИИ становится гиперконкурентным

Когда ИИ становится новым бизнес-хайпом, конкуренция среди стартапов за доступ к лучшим талантам становится все более интенсивной.

Отчет Марта 2026 года Deloitte предлагает, что центры данных и энергетические компании теперь конкурируют за один и тот же пул специалистов по ИИ и компьютерным системам, инженеров, техников и операторов электростанций – все это происходит одновременно с прогнозируемым ростом энергопотребления в пять раз до 176 гигаватт к 2035 году, частично благодаря ИИ.

Конкуренция становится все более жесткой, поскольку ведущие компании предлагают кандидатам престиж и долгосрочную стабильность, которую большинство компаний среднего размера находят gần невозможно сравнить: огромные наборы данных, инфраструктура вычислений и возможность работать над глобально видимыми продуктами ИИ, которые для многих инженеров имеют столько же веса, сколько и зарплата сама по себе.

В то же время крупномасштабные компании потратили десятилетия на построение сильных экосистем набора персонала – через посвященные университетские каналы, программы обучения, глобальные команды набора персонала и сильную брендинг работодателя. Компании среднего размера, с другой стороны, склонны нанимать реагируя и под более жесткими финансовыми ограничениями, когда длительная вакансия может легко замедлить планы роста и сделать ее менее привлекательной для кандидатов.

Однако, согласно Гильермо Дельгадо, глобальному лидеру ИИ в глобальной технологической консалтинговой фирме Nisum, стартапы могут подойти к гонке за таланты ИИ не так. Вместо того, чтобы пытаться обогнать Большую Технологию за инженерами, он утверждал, что компании должны сосредоточиться на том, насколько эффективно их команды могут использовать технологию в рабочих процессах, таких как тестирование, обеспечение качества и миграция кода.

“Ключом является то, сколько интеллекта может использовать каждый инженер”, – сказал Дельгадо, отметив, что среды разработки, интегрированные с ИИ, могут значительно повысить производительность и позволить стартапам работать по совершенно другой модели. Другими словами, реальная конкурентная пропасть может не быть количеством голов, а тем, сколько каждый найм может сделать.

В некоторых случаях более крупные компании могут позволить себе нанимать заранее, стратегически обеспечивая таланты до того, как их конкуренты, что, в свою очередь, заставляет более мелкие компании столкнуться с прямым компромиссом между конкуренцией за таланты и поддержанием роста.

Но формулировка Дельгадо предполагает возможный выход: компании среднего размера, которые строят команды, осведомленные об ИИ – даже стройные – могут быть в состоянии обойти войну за таланты, а не проиграть ее.

Как выглядит пробел в навыках ИИ на самом деле

Одной из основных проблем, которые ставят некоторые компании среднего размера в невыгодное положение, является огромная пропасть в способности кандидатов уверенно работать с ИИ. Университеты и программы обучения сами по себе еще не осведомлены об ИИ, и часто полагаются на устаревшие инструменты – оставляя большую часть революции в руках активных студентов, готовых либо основать свои собственные компании, либо полностью переработать традиционные системы.

В США большая часть этого таланта притягивается к более крупным компаниям. Итак, если компании среднего размера хотят использовать конкуренцию, им, вероятно, придется расширить свой международный охват и переосмыслить, как построить каналы талантов напрямую.

Организации, такие как Build, работают напрямую в этом пробеле, помогая компаниям на стадии роста решать нехватку навыков ИИ через развитие рабочей силы и программы для ранних карьер талантов. Они стремятся помочь компаниям среднего размера конкурировать с игроками с более высокими бюджетами, предлагая ряд вариантов для найма иностранных талантов в США.

“Были разговоры за последние несколько лет о том, как ИИ нарушает опыт обучения для студентов университетов, давая им возможность обойти углы. Может быть, это правда для старой системы. Но если мы действительно адаптируем высшее образование к текущему миру – а не ожидаем, что оно будет другим – мы можем создать действительно интересную систему обучения, которая более интерактивна и обогащена, чем все, что мы когда-либо представляли”, – Даниэль Голдман, сооснователь и генеральный директор Build Fellowship, рассказал Unite.AI.

Особенно в текущем ландшафте, пул заявителей в США остается ограниченным для компаний, ищущих рост. И, более широко, 72% глобальных работодателей сообщают о трудностях в заполнении открытых ролей, с ИИ и машинным обучением, здравоохранением, квалифицированными ремеслами и кибербезопасностью среди наиболее пострадавших секторов.

Инженерия и передовая производство также сталкиваются с нехваткой, с более чем 450 000 вакансий в производстве, оставшихся незаполненными в начале 2025 года в США, и прогнозами, предполагающими, что 2,1 миллиона ролей могут остаться вакантными к 2030 году. Тем временем кибербезопасность продолжает бороться с глобальным дефицитом рабочей силы примерно в четыре миллиона профессионалов.

За пределами 70-30 разрыва в иммигрантах и неиммигрантах-выпускниках в области, связанной с ИИ, иностранцы основали или стали сооснователями почти двух третей лучших компаний ИИ в США, согласно Национальному фонду американской политики. Аналогичные закономерности существуют и в других высоко востребованных отраслях. Например, в области наук о жизни и здравоохранении примерно 30% медицинских исследователей и 25% врачей в США являются иммигрантами.

Решение очевидно для компаний ИИ, ищущих рост на рынке США: чтобы получить преимущество в таком конкурентном ландшафте, стартапы должны смотреть за пределы традиционных внутренних каналов набора персонала.

Что компании должны делать сейчас

Недавние предложения Министерства внутренней безопасности заменить долгосрочную политику “срока пребывания” на фиксированные периоды визового допуска создали неопределенность для международных студентов и исследователей в области STEM – еще больше усугубляя, казалось бы, ограниченную возможность роста для компаний ИИ.

“Компании, которые выиграют эту гонку за таланты, – это те, кто готов творчески подойти и инвестировать в иммиграционные решения вместе с конкурентной компенсацией. Это означает вопрос: можем ли мы предложить талантам ИИ путь к американской мечте? Можем ли мы уменьшить тревогу и риск, с которыми сталкиваются талантливые международные выпускники, когда выбирают, где строить свою карьеру?” – подчеркнула Голдман.

Компании, которые уже ищут эти пути через структуры виз, освобожденные от капитала, и творческие маршруты, получают реальное преимущество в наборе персонала. Однако этот подход все еще представляет значительные проблемы для компаний среднего размера, поскольку большинство из них могут столкнуться с интенсивными парадигмами бюджетирования и юридическими процессами для набора иностранных талантов.

Build Talent Labs ответила, например, предложив альтернативные иммиграционные пути. Организация работает с работодателями, международными профессионалами и адвокатами по иммиграции, чтобы пройти сложные визовые процедуры.

Через программы виз, освобожденные от капитала, H-1B, J-1 и O-1, команда поддерживает компании, которые хотят набрать глобальный талант, уменьшая часть неопределенности, связанной с традиционной системой лотереи H-1B, и управляя иммиграционными процедурами в существующих нормативных рамках.

Преимущества работают в обе стороны: пока компании в технологической сфере, готовые предоставить такую поддержку, могут получить доступ к неиспользованным пулам перспективных заявителей, те, кто хочет работать в США, будут значительно выигрывать от миграционной сети безопасности.

Ключом, однако, также является использование раннего таланта, партнерство с университетами и университетскими некоммерческими организациями, которые освобождены от лотереи H-1B – и увеличивают шансы на успех визы для иностранцев.

“Создание Build Fellowship позволяет создать организацию, освобожденную от капитала, которая позволяет лучшему таланту работать на них часть времени – в частности, обучать американских студентов пять часов в неделю – что позволяет им работать полный рабочий день для любой американской компании без полагания на систему лотереи H-1B”, – сказала Голдман.

Стратегический риск для более широкой технологической экосистемы

Если большинство лучших талантов ИИ продолжит уходить в сторону крупных технологических компаний, экосистема инноваций неизбежно станет все более неравномерной. В этой парадигме компании среднего размера – традиционно ответственные за эксперименты, разработку специализированных продуктов и тестирование новых путей – будут страдать от ограниченных стратегий набора персонала и борьбы с гиперскалерами и гигантами инфраструктуры.

И последствия также распространятся за пределы отдельных компаний; слабый средний рынок может замедлить конкуренцию во всей отрасли, уменьшить разнообразие в приложениях ИИ и сделать появляющиеся технологии все более зависимыми от небольшого числа доминирующих компаний.

Географические ставки также растут. Поскольку экосистемы ИИ расширяются по регионам, таким как Латинская Америка, Дельгадо предупредил, что разрыв между строительством в США и за рубежом начинает сужаться.

“США рискуют потерять не только инженеров, но и передачу знаний и инвестиций институтов, которые следуют за ними”, – сказал он, добавив, что сдвиг может произойти постепенно, прежде чем станет невозможно игнорировать.

В то же время отсутствие целенаправленной иммиграционной реформы продолжает оставлять многих высококвалифицированных специалистов ИИ – в частности из Индии и Китая – лицом к лицу с очередями на получение зеленой карты, которые могут растянуться на десятилетия.

В контексте развивающейся инфраструктуры ИИ вопрос теперь уже не в том, достаточно ли талантов, а в том, распределяется ли этот талант таким образом, чтобы поддерживать долгосрочную инновацию в более широкой экономике.

Что еще более важно: следующая фаза гонки ИИ может не решаться исключительно вычислительной мощностью или инвестициями капитала, а тем, какие компании все еще могут получить доступ и сохранить людей, способных строить будущее вокруг них.