Раскрытие возможностей управления знаниями 3.0, новая эра洞察ений с помощью генеративного ИИ

Массивные скачки в инновациях программного обеспечения, технологий и вычислительной техники могут быть сложными для обработки, учитывая нашу постоянную работу с последними и лучшими решениями. Легко забыть о проблемах прошлого технологий.

Но для отраслей, которые полагаются на своевременную информацию и данные – таких как корпоративное управление знаниями – недавние изменения оказали огромное влияние и заслуживают признания. Ведь данные всегда были ценным активом для бизнес-роста, развития и финансового успеха.

С появлением глобального доступа к интернету корпоративное управление знаниями использовало растущую мощность вычислительной техники и сложность программного обеспечения, чтобы предоставить более быстрое и проницательное понимание поведения потребителей, рыночных тенденций и бизнес-возможностей.

Теперь технологический ландшафт снова изменился с появлением генеративного искусственного интеллекта (ИИ). С ним мы вступаем в новую эру управления знаниями, где обработка естественного языка позволяет извлекать многофакторные, обоснованные данные ответы на конкретные вопросы – полностью превосходя простую компиляцию доступных документов.

Когда мы исследуем возможности Управления знаниями 3.0 (KM 3.0), важно вспомнить многие разработки, которые привели нас к этому, и признать замечательный потенциал сегодняшних решений для получения информации.

Развитие возможностей управления знаниями

До 1980-х годов управление знаниями было в основном ручным процессом, проводимым за столом или на ранних компьютерах. Это была эпоха Управления знаниями 1.0 (KM 1.0), характеризующаяся трудоемкими усилиями по сбору надежной информации из печатных источников и внутренних документов. Целью было помочь бизнесу в разработке эффективных маркетинговых стратегий и решений о продуктах. Сотрудничество требовало физической передачи документов, что приводило к длительным срокам исследований, которые могли потенциально означать, что данные были устаревшими к моменту их передачи в нужные руки.

Приход интернета ознаменовал начало Управления знаниями 2.0 (KM 2.0), которое предлагало скорость и доступ к более широкому спектру источников. Эта эпоха длилась несколько десятилетий с постепенными улучшениями, но основная функция оставалась базовым поисковым движком. Пользователи вводили ключевые слова и получали списки соответствующих документов. Несмотря на свои преимущества, этот подход часто оставлял пользователей, просматривающих горы информации, и полагался на данные, которые могли быть устаревшими на недели.

Когда KM 2.0 появился в середине 2000-х годов, мы начали видеть, как программные компании строят мощные исследовательские платформы, которые могут интегрироваться с внутренними системами корпоративных бизнесов, предоставляя им консолидированный доступ для любого количества пользователей. Эти специализированные решения предлагались через модель программного обеспечения как услуги (SaaS), где бизнес подписывается на услугу и может получить доступ к последним инструментам, которые постоянно совершенствуются и улучшаются. Результаты могли включать ссылку на соответствующий раздел документа, но в конечном итоге оставались довольно базовым списком связанных документов.

Управление знаниями 3.0, основанное на ИИ: вход в новую эру

Около 2021 года произошел трансформационный сдвиг в технологиях с появлением генеративного ИИ и поисковых движков на основе естественного языка. Эти инновации исключили необходимость статических результатов поиска на основе ключевых слов и предоставили продвинутые ответы на сложные запросы. Недавние исследования Гарвардского бизнес-обозрения показали, что платформы управления знаниями на основе этой технологии улучшают управление знаниями, увеличивая “скорость вопросов, разнообразие вопросов и новизну вопросов”.

На практике это означает, что компании могут теперь обучать алгоритмы ИИ отвечать на более широкий спектр вопросов, раскрывать закономерности в огромных наборах данных и устанавливать уникальные связи, которые превосходят человеческие возможности. Пользователи платформ, усиленных ИИ, задают больше вопросов, часто более сложных, и эти вопросы приводят к новым прозрениям, которые меняют отрасли и организации.

Нам больше не нужно просматривать отдельные документы, чтобы найти конкретные данные. KM 3.0 может предложить полностью сформированные, понятные объяснения, которые проникают глубже в данные, чем когда-либо прежде. Лучшие платформы KM 3.0 облегчают разговоры, где полные вопросы приводят к всесторонним ответам, даже интегрируя аудио- и видеоисточники через автоматическую транскрипцию.

Согласно исследованиям Forrester Research, эта эволюция упрощает процесс управления знаниями, превращая исследовательские платформы в магниты, которые находят все, о чем мы спрашиваем, а также объединяют разрозненные сведения в новые прозрения.

Глобальные корпорации все чаще принимают платформы KM 3.0, чтобы повысить оперативную гибкость, реагировать на текущие тенденции и принимать бизнес-решения в реальном времени.

Будущее данных в реальном времени с KM 4.0

Путь KM 3.0 будет продолжать развиваться по мере продвижения ИИ. В ближайшие годы мы ожидаем глубокого сдвига в исследованиях, переходя от зависимости от подготовленных документов к интеграции сырых, реальных данных в результаты поиска генеративного ИИ. Управление знаниями 4.0 (KM 4.0) уже на горизонте.

Платформы KM 4.0 могут исключить или дополнить необходимость в документах, созданных человеком, интегрируясь напрямую с живыми внутренними базами данных и социальными сетями, что позволяет получать ответы в реальном времени с актуальной информацией. Автоматические инструменты преобразуют эти прозрения в отчеты для руководства, еще больше оптимизируя процесс.

Неограниченный потенциал в будущем

Ведущие разработчики платформ управления знаниями используют генеративный ИИ и автоматизацию, чтобы повысить точность поиска и воздействие. Хотя KM 3.0 только начинается, потенциальное влияние KM 4.0 уже не за горами, обещая революционизировать, как мы получаем доступ и используем знания.

Команды Гарвардского бизнес-обозрения сравнивают будущие перспективы расширенного ИИ на “когнитивные способности и то, как мы думаем” с введением веб-браузеров, которые сделали интернет экспоненциально более полезным, позволяя передавать информацию с низкими затратами – по сути, генеративный ИИ здесь, чтобы оказать влияние, и нам нужно рассматривать его как актив.

Фактически, распространенный страх, что ИИ заменит работников, хотя и обоснованный в некоторых отраслях, должен быть проанализирован, прежде чем он помешает программам. Для профессионалов рыночных исследований и данных, особенно, генеративный ИИ не заменит работу. Скорее, те, кто принимает ИИ, скорее всего, заменят тех, кто не делает этого.

Когда технологии развиваются и появляются новые инновации, управление знаниями может стать критическим дифференциатором среди конкурентов или даже основной бизнес-заботой, соперничающей с интеллектуальной собственностью. Ведь термин “знания – это власть” никогда не был более актуальным.