Открывая путь к управлению знаниями 3.0, новой эре знаний с помощью генеративного искусственного интеллекта

Масштабный скачок в инновациях в области программного обеспечения, технологий и вычислений может оказаться сложной задачей, учитывая постоянное использование новейших и лучших решений. Легко забыть горе технологий прошлого.

Но для отраслей, которые полагаются на своевременную информацию и данные, таких как управление корпоративными знаниями, недавние изменения оказали огромное влияние и заслуживают признания. В конце концов, данные всегда были желанным элементом роста, развития и финансового успеха бизнеса.

С появлением доступа в Интернет по всему миру управление корпоративными знаниями стало использовать растущую мощь вычислительных мощностей и усовершенствованного программного обеспечения, чтобы обеспечить более быстрое и глубокое понимание поведения потребителей, рыночных тенденций и возможностей бизнеса.

Теперь технологический ландшафт снова изменился благодаря появлению программного обеспечения генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря этому мы вступили в следующую эру управления знаниями, когда обработка естественного языка позволяет получать многогранные, подкрепленные данными ответы на конкретные вопросы, что полностью превосходит простую компиляцию доступных документов.

Когда мы исследуем возможности этого Управление знаниями 3.0 (УЗ 3.0), Крайне важно задуматься над многими событиями, которые привели нас сюда, и признать замечательный потенциал сегодняшних аналитических решений.

Развитие возможностей управления знаниями

До 1980-х годов управление знаниями представляло собой преимущественно ручной процесс, независимо от того, осуществлялся ли он за столом или на компьютерах ранней стадии разработки. Это была эпоха управления знаниями 1.0 (УЗ 1.0), характеризующаяся трудоемкими усилиями по сбору достоверной информации из печатных источников и внутренних документов. Цель заключалась в том, чтобы помочь предприятиям в разработке эффективных маркетинговых стратегий и решений по продуктам. Сотрудничество требовало физической передачи документов, что приводило к длительным срокам проведения исследований, что потенциально могло означать, что данные устареют к тому времени, когда они попадут в нужные руки.

Появление Интернета ознаменовало начало концепции «Управление знаниями 2.0» (КМ 2.0), предлагающей скорость и доступ к более широкому спектру источников. Эта эпоха длилась десятилетия с постепенными улучшениями, но основной функцией оставалась базовая поисковая система. Пользователи вводили ключевые слова и получали списки соответствующих документов. Несмотря на свои преимущества, этот подход часто заставляет пользователей просеивать горы информации и полагаться на данные, которые могли быть получены несколько недель назад.

Когда в середине 2.0-х годов появился KM 2000, мы начали видеть, как компании-разработчики программного обеспечения создают мощные исследовательские платформы, которые могут интегрироваться с внутренними системами корпоративных предприятий, предоставляя им консолидированный доступ для стольких пользователей, сколько необходимо. Эти специализированные решения предлагались по модели «Программное обеспечение как услуга» (SaaS), где бизнес подписывается на услугу и может получить доступ к новейшим инструментам, которые постоянно совершенствуются и совершенствуются. Конечный результат мог включать ссылку на соответствующий раздел документа, но в конечном итоге оставался довольно простым списком связанных документов.

Управление знаниями на базе искусственного интеллекта 3.0: вступая в новую эру

Примерно в 2021 году в технологиях произошел революционный сдвиг, когда генеративный искусственный интеллект и поисковые системы на естественном языке стали мейнстримом. Эти инновации устранили необходимость в статических результатах поиска по ключевым словам и предоставили расширенные ответы на сложные запросы. Недавнее исследование Harvard Business Review показали, что платформы УЗ, основанные на этой технологии, улучшают управление знаниями, повышая «скорость вопросов, их разнообразие и новизну».

На практике это означает, что компании теперь могут обучать алгоритмы ИИ отвечать на более широкий круг вопросов, выявлять закономерности в огромных наборах данных и создавать уникальные связи, превосходящие человеческие возможности. Пользователи платформ с искусственным интеллектом задают больше вопросов, зачастую более сложных, и эти вопросы приводят к новым открытиям, которые меняют отрасли и организации.

Нам больше не нужно тщательно изучать отдельные документы, чтобы найти конкретные данные. КМ 3.0 может предложить полноценные объяснения на простом языке, которые позволяют глубже изучить данные, чем когда-либо прежде. Лучшие платформы KM 3.0 облегчают общение, в котором полные вопросы дают исчерпывающие ответы, даже объединяя источники аудио и видео посредством автоматической транскрипции.

По данным Forrester Research, эта эволюция упрощает процесс управления знаниями, превращая исследовательские платформы в магниты, которые находят все, что мы запрашиваем, а также объединяя разрозненную информацию в новые идеи.

Глобальные корпорации все чаще используют платформы KM 3.0 для повышения операционной гибкости, реагирования на текущие тенденции и принятия бизнес-решений в режиме реального времени.

Будущее данных в реальном времени с KM 4.0

Путь КМ 3.0 будет продолжать развиваться по мере развития ИИ. В ближайшие годы мы ожидаем глубокого сдвига в исследованиях: от использования подготовленных документов к интеграции необработанных данных в реальном времени в генерирующие результаты поиска ИИ. Управление знаниями 4.0 (УЗ 4.0) уже не за горами.

Платформы УЗ 4.0 могут устранить или дополнить потребность в документах, созданных человеком, за счет прямой интеграции с действующими внутренними базами данных и лентами социальных сетей, что позволяет получать ответы в режиме реального времени с самой свежей информацией. Автоматизированные инструменты превратят эти идеи в отчеты для руководителей, что еще больше упростит процесс.

Безграничный потенциал в ближайшие годы

Ведущие разработчики платформы управления знаниями используют генеративный искусственный интеллект и автоматизацию для повышения точности и эффективности поиска. Хотя УЗ 3.0 еще только начинается, потенциальное влияние УЗ 4.0 вырисовывается в не столь отдаленном будущем, обещая революционизировать способы доступа к знаниям и их использования.

Команды Harvard Business Review сравнить будущие перспективы от расширенного ИИ в области «познания и того, как мы думаем» до появления веб-браузеров, которые сделали Интернет в геометрической прогрессии более полезным, обеспечивая недорогую передачу информации – по сути, генеративный ИИ здесь, чтобы оказать влияние, и мы должны рассматривать его как актив это.

Фактически, растущее опасение, что ИИ заменит рабочих, хотя оно и актуально в некоторых отраслях, необходимо проанализировать, прежде чем оно станет тормозить программы. Особенно для исследователей рынка и специалистов по анализу данных генеративный ИИ не заменит рабочие места. Скорее, те, кто использует ИИ, скорее всего, заменят тех, кто этого не делает.

По мере развития технологий и появления новых инноваций управление знаниями может стать важнейшим отличием от конкурентов или даже основной бизнес-задачой, конкурирующей с интеллектуальной собственностью. В конце концов, выражение «знание – сила» никогда не было более верным.