Регулирование
Министерство энергетики США хочет ускорить научные открытия с помощью ИИ

Наука, журнал, который является частью Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS), сообщает, что Министерство энергетики США (DOE) планирует запросить у Конгресса США «между 3 и 4 миллиардами долларов в течение 10 лет». Наука говорит, что это «приблизительно та сумма, которую агентство тратит на строительство следующего поколения суперкомпьютеров с производительностью экзафлопс». Эта крупная инициатива ИИ со стороны DOE имеет целью ускорить научные открытия.
Эрл Джозеф, генеральный директор Hyperion Research, фирмы по анализу высокопроизводительных вычислений в Сент-Поле, которая отслеживает финансирование исследований ИИ, считает, что это может быть хорошей отправной точкой, но также отмечает, что «планируемые расходы DOE скромны по сравнению с лихорадочными инвестициями в ИИ со стороны Китая и промышленности».
С другой стороны, Наука указывает на одно большое преимущество DOE, а именно на наличие большого количества данных, которые можно использовать. Например, оно финансирует разрушители атомов, обследования Вселенной и секвенирование тысяч геномов.
DOE уже провело четыре городских собрания в поддержку своей инициативы, где Крис Фолл, директор офиса науки DOE, сказал, что его офис генерирует «почти невообразимые объемы данных, петабайты в день, и что алгоритмы, обученные на этих данных, могут помочь открыть новые материалы или обнаружить признаки новой физики».
Наука также отметила, что, согласно IDC, мировое корпоративное финансирование ИИ ожидается на уровне 35,8 миллиарда долларов в этом году, что на 44% больше, чем в 2018 году. Президент США Дональд Трамп подписал исполнительный указ о запуске американской инициативы ИИ, и администрация запросила почти 1 миллиард долларов на исследования ИИ и машинного обучения в финансовом году 2020 года во всех гражданских агентствах, согласно политике Управления науки и технологий США. Министерство обороны США запрашивает аналогичный уровень финансирования для неклассифицированных военных программ ИИ.
В свою очередь, в 2017 году Китай объявил о национальном плане ИИ, целью которого является лидерство в мире, и прогнозируемый коммерческий рынок ИИ стоимостью 1 триллион юаней (140 миллиардов долларов) к 2030 году. А Европейский Союз обязался потратить 20 миллиардов евро до 2020 года.
Согласно Hyperion Research, Китай составил 60% всех инвестиций в ИИ с 2013 по 2018 год. Инвестиции США составили около 30% от мирового общего количества. Китай доминирует в количестве публикаций об ИИ, в то время как Европейский Союз имеет наибольшее количество исследователей ИИ, говорит Джозеф. Но исследователи ИИ в США получают наибольшее количество цитат на статью, говорит он, что говорит о том, что их исследования имеют наибольшее влияние.
Хотя DOE еще не разработало подробную программу, его чиновники говорят, что их инициатива ИИ «поможет сохранить американских исследователей на переднем крае». Рик Стивенс, ассоциированный директор лаборатории по вычислениям, окружающей среде и жизненным наукам в Национальной лаборатории Аргона в Лемонте, штат Иллинойс, ожидает, что финансирование будет включать возможности для «национальных лабораторий оптимизировать существующие суперкомпьютеры для ИИ и внешнее финансирование для академических исследований в области архитектур компьютеров ИИ».
Джефф Николс, ассоциированный директор лаборатории по вычислениям и вычислительной науке в Национальной лаборатории Ок-Риджа в штате Теннесси, заключил, что «ИИ не заменит ученых, но ученые, которые используют ИИ, заменят ученых, которые не используют».












