Три использования автоматизации в цепочке поставок 4.0

Увеличенная доступность передовых технологий революционизировала традиционную модель цепочки поставок. Цепочка поставок 4.0 отвечает на современные ожидания клиентов, сильно полагаясь на Интернет вещей (IoT), передовую робототехнику, анализ больших данных и блокчейн. Эти инструменты позволяют автоматизировать и тем самым дают организациям шанс закрыть информационные пробелы и оптимально согласовать предложение и спрос.

“Перестройка цепочек поставок […] превращает модель управления цепочкой поставок из линейной, в которой инструкции поступают от поставщика к производителю, затем к дистрибьютору, затем к потребителю, и обратно, в более интегрированную модель, в которой информация поступает во всех направлениях к цепочке поставок.” – Понимание цепочки поставок 4.0 и ее потенциального влияния на глобальные цепочки создания стоимости

Крупные компании, такие как Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) и Microsoft (MSFT ), сильно полагаются на автоматизацию в своей цепочке поставок, чтобы лидировать в своих отраслях. Давайте более внимательно рассмотрим три мощных случая использования автоматизации.

Три использования автоматизации в цепочке поставок 4.0:

1. Управление неопределенностью спроса

Болезненным аспектом экосистемы цепочки поставок является неопределенность спроса и невозможность точно прогнозировать спрос. Обычно это приводит к ряду проблем с производительностью, от увеличения операционных затрат до избыточных запасов и неоптимальной производственной мощности. Инструменты автоматизации могут прогнозировать спрос, удалять неопределенность из уравнения и тем самым улучшать операционную эффективность на каждом этапе цепочки поставок.

Анализ больших данных – это устоявшийся инструмент, который помогает организациям управлять неопределенностью спроса. Он состоит из инфраструктуры сбора и агрегации данных, объединенной с мощными алгоритмами машинного обучения, предназначенными для прогнозирования спроса на основе исторических (или даже реальных) данных. Современные решения для хранения данных (такие как озера данных) позволяют агрегировать данные из различных источников: рыночных тенденций, информации о конкурентах и предпочтений потребителей.

Алгоритмы машинного обучения постоянно анализируют эти богатые данные, чтобы найти новые закономерности, улучшить точность прогнозирования спроса и повысить операционную эффективность. Это рецепт, который Amazon использует для прогнозирования спроса на продукт до его покупки и хранения на их складе. Анализируя твиты и посты на веб-сайтах и в социальных сетях, они понимают настроения клиентов о продуктах и имеют данные для моделирования неопределенности спроса.

Хорошая новость заключается в том, что такие мощные инструменты анализа не ограничены только крупными компаниями. Готовые решения (такие как Amazon Forecast) делают такие возможности широко доступными для всех организаций, которые хотят справиться с неопределенностью спроса.

2. Управление неопределенностями процесса

Организации, работающие в современной отрасли цепочки поставок, должны справляться с все более сложными логистическими процессами. Конкурентная среда, вместе с все возрастающими ожиданиями клиентов, делает необходимым минимизировать неопределенности во всех областях управления цепочкой поставок.

От производства и инвентаризации до управления заказами, упаковки и доставки товаров инструменты автоматизации могут решить неопределенности и минимизировать дефекты процесса. Искусственный интеллект, робототехника и Интернет вещей – это известные методы, которые обеспечивают оптимальный поток ресурсов, минимизируют задержки и продвигают оптимизированные производственные графики.

Интернет вещей (IoT) играет важную роль в преодолении неопределенностей процесса в цепочке поставок. Одним из основных применений IoT является точная отслеживаемость товаров и активов. Чувствители IoT используются для отслеживания на складе, во время загрузки, в пути и во время разгрузки. Это позволяет использовать такие приложения, как живая мониторинг, которая увеличивает видимость процесса и позволяет менеджерам действовать на основе реальной информации. Это также позволяет оптимизировать различные другие процессы, от операций по загрузке до сбора платежей.

IoT увеличивает видимость процесса и позволяет менеджерам действовать на основе реальной информации. Источник: Canva

С 2012 года склады Amazon используют роботы, оснащенные искусственным интеллектом, которые выполняют реальную работу. Можно увидеть, как роботы и люди работают бок о бок через беспроводную связь, обрабатывая заказы, которые уникальны по размеру, форме и весу. Тысячи роботов, подключенных к Wi-Fi, собирают товары для каждого отдельного заказа. Эти роботы имеют два мощных колеса, которые позволяют им поворачивать на месте, ИК для обнаружения препятствий и встроенные камеры для чтения QR-кодов на полу. Роботы используют эти QR-коды, чтобы определить свое местоположение и направление. Таким образом, повышается эффективность, снижается физическая активность сотрудников и минимизируется неопределенность процесса.

Другим примером того, как автоматизация помогает совершенствовать процесс, является транспортная компания CFR Rinkens. Они использовали автоматизацию в своих бухгалтерских и бухгалтерских отделах, чтобы ускорить время обработки платежей. Благодаря автоматически созданным счетам-фактурам они снизили затраты и ошибки, что, в свою очередь, снижает задержки.

“Область, в которой мы применили автоматизацию, была в бухгалтерском отделе для выставления счетов и оплаты поставщикам. С учетом большого количества счетов, поступающих и исходящих, автоматизация здесь гарантирует, что ничего не пропадет, и клиенты получат счета вовремя, чтобы им хватило времени для обработки платежа.” – Джозеф Жиранда, CFR Rinkens

Самое большое преимущество автоматизации заключается в прозрачности. Каждый шаг организованной цепочки поставок исключает серые зоны как для клиентов, так и для бизнеса.

3. Синхронизация среди партнеров цепочки поставок и клиентов

Цифровые цепочки поставок характеризуются синхронизацией среди сотен отделов, поставщиков, поставщиков и клиентов. Чтобы координировать деятельность от планирования до выполнения, цепочки поставок требуют сбора, анализа и использования информации в реальном времени. Одним из способов достижения полностью синхронизированной цепочки поставок является использование силы автоматизации.

CFR Rinkens использует динамический панель для отслеживания грузов при доставке транспортных средств по всему миру. Эта панель автоматически обновляется соответствующей информацией, которая увеличивает прозрачность и эффективность. Высокая прозрачность позволяет обеспечить отличный сервис и удовлетворенность клиентов.

“При прибытии транспортного средства делаются фотографии и загружаются на панель CFR, к которой могут получить доступ наши клиенты. Все документы, изображения и перемещения транспортного средства автоматически отображаются на этой панели. Эта автоматизация помогает на стороне обслуживания клиентов, поскольку она позволяет обеспечить полную прозрачность и подотчетность за контроль качества, время доставки и реальное видение.” – Джозеф Жиранда, CFR Rinkens

Автоматизация предлагает эффективное решение проблемы синхронизации с помощью блокчейна. Блокчейн – это распределенный цифровой реестр с множеством применений и может быть использован для любой передачи, отслеживания или оплаты. Блокчейн позволяет информацию быть мгновенно видимой для всех партнеров цепочки поставок и позволяет множество применений. Документы, транзакции и товары могут быть легко отслежены. Платежи и цены также могут быть исторически записаны, все в безопасной и прозрачной форме.

Цифровые цепочки поставок увеличивают прозрачность и эффективность. Источник: Canva

Гигант доставки FedEx (FDX ) присоединился к Блокчейн в транспортном альянсе (BiTA) и запустил пилотную программу на основе блокчейна, чтобы помочь решить споры клиентов. Аналогично, UPS также присоединился к BiTA еще в 2017 году, стремясь к повышению прозрачности и эффективности во всей сети партнеров. Такие реальные примеры демонстрируют потенциал технологии блокчейна и влияние, которое автоматизация может оказать на всю транспортную отрасль.

Блокчейн увеличивает прозрачность цепочки поставок и удаляет информационную задержку для всех партнеров в сети. Результатом являются повышенная производительность и операционная эффективность, а также лучший уровень сервиса. Его огромный потенциал делает блокчейн приоритетом номер один для организаций цепочки поставок и их цифрового пути автоматизации.

Заключение

Автоматизация играет важную роль в определении среды цепочки поставок 4.0. С помощью мощных технологических инструментов ведущие организации делают серьезные шаги к эффективности и производительности. Автоматизация дает им силу ускорить и оптимизировать всю цепочку поставок от начала до конца. Она также позволяет им использовать данные к своей выгоде и закрыть информационные пробелы на всей сети.

Куда идти дальше?

Данные могут быть препятствием или решением всех этих потенциальных преимуществ. К счастью, эксперты, которые могут помочь в этом, легко доступны. Blue Orange Digital, ведущее агентство по разработке искусственного интеллекта в Нью-Йорке, специализируется на решениях для облачного хранения данных и облегчает разработку оптимизации цепочки поставок. Они предоставляют индивидуальные решения для удовлетворения уникальных потребностей бизнеса, но также имеют много готовых вариантов для лидеров цепочки поставок. С технологической точки зрения, мы описали несколько разных способов улучшить эффективность цепочки поставок. В совокупности эти улучшения дают вам цепочку поставок 4.0.

Все изображения – источник: Canva