Три использования автоматизации в цепочке поставок 4.0

Увеличенная доступность передовых технологий революционизировала традиционную модель цепочки поставок. Цепочка поставок 4.0 отвечает на современные ожидания клиентов, сильно полагаясь на Интернет вещей (IoT), передовую робототехнику, анализ больших данных и блокчейн. Эти инструменты ermögляют автоматизацию и, таким образом, дают организациям возможность закрыть информационные пробелы и оптимально согласовать предложение и спрос.

“Перестройка цепочек поставок […] превращает модель управления цепочкой поставок из линейной, в которой инструкции текут от поставщика к производителю к дистрибьютору к потребителю, и обратно, в более интегрированную модель, в которой информация течет во всех направлениях к цепочке поставок.” – Понимание цепочки поставок 4.0 и ее потенциального влияния на глобальные цепочки создания стоимости

Крупные компании, такие как Netflix, Tesla, UPS, Amazon и Microsoft, сильно полагаются на автоматизацию в своей цепочке поставок, чтобы лидировать в своих отраслях. Давайте рассмотрим три мощных использования автоматизации.

Три использования автоматизации в цепочке поставок 4.0:

1. Управление неопределенностью спроса

Болезненной аспектом экосистемы цепочки поставок является неопределенность спроса и невозможность точно прогнозировать спрос. Обычно это приводит к набору проблем с производительностью, от увеличения операционных затрат до избыточного запаса и субоптимальной производственной мощности. Инструменты автоматизации могут прогнозировать спрос, удалить неопределенность из уравнения и, таким образом, улучшить операционную эффективность на каждом этапе цепочки поставок.Анализ больших данных является установленным инструментом, который помогает организациям управлять неопределенностью спроса. Он состоит из инфраструктуры сбора и агрегации данных, объединенной с мощными алгоритмами машинного обучения, предназначенными для прогнозирования спроса на основе исторических (или даже реальных) данных. Современные решения для хранения данных (такие как хранилища данных) ermögляют агрегировать данные из различных источников: рыночных тенденций, информации о конкурентах и предпочтений потребителей.

Алгоритмы машинного обучения постоянно анализируют эти богатые данные, чтобы найти новые закономерности, улучшить точность прогнозирования спроса и повысить операционную эффективность. Это рецепт, который Amazon использует для прогнозирования спроса на продукт до его покупки и складирования на их складе. Анализируя твиты и посты на веб-сайтах и в социальных сетях, они понимают настроения клиентов о продуктах и имеют данные для моделирования неопределенности спроса.

Хорошая новость заключается в том, что такие мощные инструменты аналитики больше не ограничены только крупными компаниями. Готовые решения (такие как Amazon Forecast) делают такие возможности широко доступными для всех организаций, которые хотят справиться с неопределенностью спроса.

2. Управление неопределенностью процессов

Организации, работающие в современной отрасли цепочки поставок, должны справляться с все более сложными логистическими процессами. Конкурентная среда, вместе с постоянно растущими ожиданиями клиентов, делает необходимым минимизировать неопределенности во всех областях управления цепочкой поставок.

От производства и запаса до управления заказами, упаковки и отгрузки товаров инструменты автоматизации могут справиться с неопределенностями и минимизировать дефекты процессов. Искусственный интеллект, робототехника и Интернет вещей являются известными методами, которые ermögляют оптимальный поток ресурсов, минимизируют задержки и продвигают оптимизированные производственные графики.

Интернет вещей (IoT) играет важную роль в преодолении неопределенностей процессов в цепочке поставок. Одним из основных применений Интернета вещей является точная отслеживание товаров и активов. Чувствители Интернета вещей используются для отслеживания на складе, во время загрузки, в транзите и во время разгрузки. Это ermögляет такие применения, как живая мониторинг, которая увеличивает видимость процессов и ermögляет менеджерам действовать на основе реальной информации. Это также ermögляет дальнейшую оптимизацию различных процессов, от операций по загрузке до сбора платежей.

Интернет вещей увеличивает видимость процессов и ermögляет менеджерам действовать на основе реальной информации. Источник: Canva

С 2012 года склады Amazon используют роботы, управляемые искусственным интеллектом, которые выполняют настоящее чудо. Можно увидеть роботов и людей, работающих вместе через беспроводную связь, обрабатывающих заказы, которые уникальны по размеру, форме и весу. Тысячи роботов, подключенных к Wi-Fi, собирают товары для каждого отдельного заказа. Эти роботы имеют два мощных колеса, которые ermögляют им поворачиваться на месте, ИК для обнаружения препятствий и встроенные камеры для чтения QR-кодов на полу. Роботы используют эти QR-коды, чтобы определить свое местоположение и направление. Таким образом, эффективность увеличивается, физическая активность сотрудников снижается, и неопределенность процессов минимизируется.

Другим примером того, как автоматизация помогает совершенствовать процессы, является транспортная компания CFR Rinkens. Они использовали автоматизацию в своих бухгалтерских и бухгалтерских отделах, чтобы ускорить обработку платежей. Благодаря автоматически созданным счетам они снизили затраты и ошибки, что, в свою очередь, снижает задержки.

“Область, в которой мы применили автоматизацию, была в бухгалтерском отделе для выставления счетов и оплаты поставщикам. С большим количеством счетов, приходящих и уходящих, автоматизация здесь гарантирует, что ничего не пропадет, и клиенты получат счета вовремя, что даст им достаточно времени для обработки платежа.” – Джозеф Джиранда, CFR Rinkens

Самое большое преимущество автоматизации заключается в прозрачности. Каждый шаг организованной цепочки поставок устраняет серые зоны для клиентов и бизнеса.

3. Синхронизация среди партнеров цепочки поставок и клиентов

Цифровые цепочки поставок характеризуются синхронизацией среди сотен отделов, поставщиков, поставщиков и клиентов. Чтобы оркестрировать деятельность от планирования до выполнения, цепочки поставок требуют сбора, анализа и использования информации в реальном времени. Одним из способов достижения полностью синхронизированной цепочки поставок является использование силы автоматизации.

CFR Rinkens использует динамический داشборд для отслеживания грузов при доставке транспортных средств по всему миру. Этот داشборд автоматически обновляется соответствующей информацией, которая увеличивает прозрачность и эффективность. Высокая прозрачность ermögляет excelente обслуживание клиентов и удовлетворенность.

“При прибытии транспортного средства делаются фотографии и загружаются на داشборд CFR, к которому имеют доступ наши клиенты. Все документы транспортного средства, изображения и перемещения отображаются в этом داشборде. Эта автоматизация помогает на стороне обслуживания клиентов, поскольку она позволяет полную прозрачность и подотчетность за контроль качества, время доставки и реальное время видимости.” – Джозеф Джиранда, CFR Rinkens

Автоматизация предлагает эффективное решение проблемы синхронизации с помощью блокчейна. Блокчейн является распределенной цифровой книгой с множеством применений и может быть использован для любого обмена, отслеживания или оплаты. Блокчейн ermögляет информацию быть сразу же видимой для всех партнеров цепочки поставок и ermögляет множество применений. Документы, транзакции и товары могут быть легко отслежены. Платежи и цены также могут быть исторически записаны, все в безопасной и прозрачной форме.

Цифровые цепочки поставок увеличивают прозрачность и эффективность. Источник: Canva

Гигант доставки FedEx присоединился к Blockchain in Transport Alliance (BiTA) и запустил пилотную программу на основе блокчейна, чтобы помочь решить споры клиентов. Аналогично, UPS также присоединился к BiTA еще в 2017 году, стремясь к увеличению прозрачности и эффективности среди всей сети партнеров. Такие реальные примеры демонстрируют потенциал технологии блокчейна и влияние, которое автоматизация может оказать на всю транспортную отрасль.

Блокчейн увеличивает прозрачность цепочки поставок и устраняет информационную задержку для всех партнеров в сети. Результатом являются повышенная производительность и операционная эффективность, а также лучший уровень обслуживания. Его огромный потенциал делает блокчейн приоритетом для организаций цепочки поставок и их цифрового пути автоматизации.

Заключение

Автоматизация играет важную роль в определении среды цепочки поставок 4.0. С помощью мощных технологических инструментов ведущие организации делают серьезные шаги к эффективности и производительности. Автоматизация дает им силу ускорить и оптимизировать всю цепочку поставок. Она также ermögляет им использовать данные к своей выгоде и закрыть информационные пробелы по всей сети.

Куда идти дальше?

Данные могут быть препятствием или решением всех этих потенциальных преимуществ. К счастью, эксперты в этой области легко доступны. Blue Orange Digital, ведущее агентство по разработке искусственного интеллекта в Нью-Йорке, специализируется на решениях для облачного хранения данных и ermögляет разработку оптимизации цепочки поставок. Они предоставляют индивидуальные решения для удовлетворения уникальных потребностей бизнеса, но также имеют многие готовые варианты для лидеров цепочки поставок. С технологической точки зрения, мы описали несколько способов улучшить эффективность цепочки поставок. Вместе эти улучшения дают вам цепочку поставок 4.0.

Все изображения источник: Canva