Новая трёхногая табуретка устойчивой инновации: Данные, ИИ и Человеческая Креативность

Существует известная пословица среди продажников, которая звучит так: “Не продавайте стейк – продавайте шипение!” Выдуманная в середине 1930-х годов Элмером Уилером, смысл был сосредоточить внимание потенциальных клиентов на блестящих функциях продукта; фактор “вау”. Мы получили много шипения от искусственного интеллекта (ИИ) в последнее время, хотя большая часть технологии существует уже много лет, и лидеры теперь более внимательно смотрят на “почему” за “вау.”

Разблокировка Ценности

Недавнее глобальное исследование McKinsey показывает, что 55% компаний сообщили, что их организации приняли ИИ, в основном в производстве продукта или операциях обслуживания. Для многих ИИ стал двигателем, стимулирующим трансформацию в различных отраслях, предоставляя прогностические идеи, автоматизацию и возможности принятия решений, которые были ранее немыслимы. Однако McKinsey предоставляет интересную оговорку в рамках своих прозрений в этом принятии:

“Одно постоянное открытие заключается в том, что высокопроизводящие компании принимают широкий взгляд на то, что необходимо для успеха ИИ. Они особенно сильны в том, чтобы оставаться сосредоточенными на ценности, а затем перепрошивать свою организацию, чтобы захватить эту ценность. Они оценивают и тестируют эффективность и скорость, обеспечиваемые существующими услугами ИИ, а затем разрабатывают возможности для создания конкурентного преимущества – например, путем настройки моделей и обучения их использовать свою собственную проприетарную информацию.”

Эта концепция ценности является критическим сдвигом мышления, переформулирующим данные и ИИ как инструменты, ожидающие человеческого изобретательства, чтобы освободить их истинный потенциал. Человеческий элемент, характеризующийся креативностью и эмпатией, является тем, что отличает нас от машин и добавляет эмоциональный вес. Рассмотрите Airbnb, который, в своем пути от стартапа до гиганта индустрии, преуспел, сосредоточившись на человеческом желании связи. Они использовали данные, чтобы понять предпочтения путешественников, но сочетали их с человеческими опытами, создав уникальную смесь, которая глубоко резонирует с пользователями.

Гармоничная Синергия

Для некоторых лидеров яркое блестящее будущее того, что возможно, ослепило их к реальности, что успех компании зависит от ее людей, а не только от ее продуктов и процессов. Значит, истинные видения всегда ставят людей в центр своей бизнес-стратегии, принимая технологию как средство, а не решение. Настоящая магия разворачивается, когда мы достигаем синергии между данными, ИИ и человеческой креативностью – новой трёхногой табуреткой устойчивой инновации.

Устойчивая инновация не означает одну инновационную идею, которую вы сумели поддерживать со временем, а rather это процесс непрерывного совершенствования. Связь между отраслями и доменами является важной частью этого процесса, и, делясь прозрениями и передовым опытом, мы можем создать решения, которые приносят пользу всем. Открытая инициатива данных, возглавляемая Microsoft, Adobe и SAP, воплощает этот дух сотрудничества, наделяя компании возможностью получить больше ценности из своих данных и создавая более взаимосвязанную информационную среду

Вот некоторые другие способы, которыми человеческая креативность добавляет ценность устойчивой инновации:

1. Устойчивость и Адаптивность

Согласно Accenture, 90% бизнес-лидеров применяют ИИ для решения аспектов операционной устойчивости, включая использование технологии для предвидения рыночных сдвигов, оптимизации цепочек поставок и тонкой настройки бизнес-стратегий.除了 этим перспективным возможностям, ИИ также улучшает текущую бизнес-устойчивость, помогая поддерживать операции во время событий, таких как кибератаки, сбои программного обеспечения или экстремальные погодные условия.

Есть разница между устойчивостью и адаптивностью, хотя, и даже ИИ не может предсказать будущее (пока). Хотя он великолепен в моделировании сценариев на основе “известных известных” и “известных неизвестных”, ИИ не имеет входных данных, чтобы реагировать на “неизвестные неизвестные”, те случайные осложнения, которые требуют человеческого воображения для решения. Сопоставляя силу ИИ с возможностью людей интерпретировать полученные прозрения и применять их уникальными способами, организации смогут лучше ориентироваться в любых проблемах, которые лежат впереди.

2. Экологический Стewardship

Данные и ИИ предлагают трансформационные возможности для снижения вредных выбросов и уменьшения углеродного следа компании. Большие компании по всему миру уже сделали заметный прогресс в анализе закономерностей потребления энергии и улучшении распределения ресурсов. Например, Google оптимизировал использование воды, Nestlé конвертирует углекислый газ в зеленые продукты, а Walmart помогает уменьшить количество пищевых отходов – все это благодаря данным и ИИ.

Однако The New York Times указывает, что к 2027 году серверы ИИ могут использовать между 85-134 тераватт-часами (ТВт·ч) в год – подобно тому, что Аргентина, Нидерланды и Швеция используют за год. Итак, хотя ИИ имеет силу оптимизировать потребление энергии, энергия, необходимая для этого, может нивелировать любой положительный эффект. Вот где люди вступают в игру, в основном из-за сдержанности. Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом только что подписал два крупных климатических закона о раскрытии информации, которые требуют от частных компаний ежегодно сообщать о своих выбросах углекислого газа и потреблении энергии, задавая тон для большего надзора, который последует. Это критический пример того, как люди должны оставаться вовлеченными в инновации, если они должны быть устойчивыми в долгосрочной перспективе.

3. Ответственная Инновация

Когда мы ориентируемся в ландшафте данных и ИИ, важно не только искать рост, но и делать это так, чтобы уважать людей, общество и нашу общую планету. UNESCO, разработчик первого в мире глобального стандарта по этике ИИ, указывает, что быстрые изменения, исходящие от ИИ, могут укреплять предубеждения, угрожать правам человека и причинять дальнейший вред уже маргинализированным группам. Наша лучшая защита от этих угроз – это наша собственная человеческая эмпатия, гарантирующая, что мы всегда стремимся поставить цель выше прибыли.

Некоторые из других способов, которыми люди помогают способствовать ответственной инновации ИИ, включают:

• Наем разнообразных лидеров и экспертов для помощи в выявлении бессознательного предубеждения в данных
• Мониторинг контента, сгенерированного ИИ, для подтверждения того, что он свободен от любого оскорбительного материала или вредных рекомендаций
• Проверка источников данных, чтобы гарантировать, что ИИ учится у достоверных входных данных
• Установление четких руководств и управления (сверху вниз) о совместной ответственности за защиту конфиденциальной информации клиентов
• Повышение квалификации нашей рабочей силы, чтобы сократить цифровой разрыв и защитить их от замены/вытеснения массовой автоматизацией

Будущее – Движущаяся Цель

Во многих отношениях инновация происходит постепенно, затем сразу – запуски, демонстрации, новые, быстрые, лучшие. Это может быть легко отвлечься от шипения. Но как лидеры, мы должны помнить, что у нас есть ответственность отфильтровать шум и сосредоточиться на сути. Реальный вызов впереди не в нашей способности приобрести правильную технологию, а в том, как мы можем сочетать эту технологию с вечными качествами, которые определяют нас как людей. В этом балансе мы вырежем путь к устойчивой инновации – той, которая обогащает наши отрасли, наделяет наших людей силой и оставляет положительное наследие для будущих поколений.