Растущая роль ИИ в формировании будущего физической безопасности

В современных компаниях и организациях есть новая скрытая ценность. Помимо физического пространства здания, офисного оборудования и квалифицированных сотрудников, которые заставляют организацию функционировать, 4 из 5 организаций сегодня управляют более петабайта данных в своих системах, удерживая триллионы долларов рыночной стоимости и юридические и этические возможности для эффективного управления этими данными. Растущий объем физических и цифровых активов, удерживаемых предприятиями, означает, что современные экосистемы безопасности должны использовать все имеющиеся у них инструменты, поскольку они становятся все более привлекательной целью для субъектов угроз. Искусственный интеллект все чаще помогает ответить на этот вызов.

Если раньше физическая безопасность зависела от ручного наблюдения, контроля физического доступа и мер реагирования, то сейчас разрабатываются решения на основе искусственного интеллекта, которые отвечают приоритетным потребностям современных предприятий. ИИ обеспечивает операционную эффективность и бесшовные пользовательские интерфейсы, которые требуются организациям для эффективного противодействия угрозам. Появление и развитие ИИ, безусловно, является захватывающим временем, но для организаций жизненно важно рассмотреть ощутимые применения этой технологии, чтобы они могли реалистично оценить, как они предоставляют следующее поколение решений безопасности для защиты товаров и данных по всему миру.

Повышение безопасности с помощью человека

ИИ предлагает потенциал для революционного изменения оценки рисков физической безопасности и принятия решений, сотрудничая с человеческими командами, чтобы уменьшить влияние усталости, отвлечения или предвзятости при управлении и смягчении инцидентов безопасности. Он обладает способностью анализировать огромные объемы данных безопасности в режиме реального времени, выявляя потенциальные угрозы для людей, товаров и данных с большей точностью, чем только ручной мониторинг. Это приводит к экспоненциально более обоснованному принятию решений, что может иметь решающее значение для безопасности критически важных миссий.

Одно из приложений, которое мы видим на данный момент, — это поведенческая аналитика на базе ИИ. Группы по безопасности человека используя ИИ на краю камер безопасности, чтобы отмечать лиц, проявляющих подозрительные тенденции, такие как попытки несанкционированного доступа или праздношатание в закрытых зонах. Это затем позволяет группам по безопасности людей реагировать упреждающе, а не реагировать на событие после того, как ущерб был нанесен. Например, поведенческая аналитика может быть интегрирована с системами контроля доступа, чтобы уменьшить несоответствие между сканированием бейджей или биометрической аутентификацией и поведением, которое происходит на земле, система может мгновенно оповестить персонал службы безопасности, что в свою очередь приводит к оптимизации времени оперативного реагирования и повышению безопасности здания.

В местах с большой проходимостью, таких как аэропорты и стадионы, Группы безопасности используют наблюдение с поддержкой искусственного интеллекта для обнаружения оставленных без присмотра сумок, несанкционированного доступа в зоны ограниченного доступа или даже агрессивного поведения. Однако человеческий надзор остается жизненно важным, чтобы гарантировать, что модели ИИ не используют предвзятости в своих алгоритмах. Благодаря продуманному использованию команды уже развертывают более умные и точные экосистемы безопасности, чем когда-либо прежде.

Помимо простого наблюдения

Безопасность развивается за пределы простого мониторинга активности и используется для обеспечения общей операционной эффективности в физических и цифровых пространствах в инфраструктуре организации. Обрабатывая огромные объемы данных с камер, датчиков, систем контроля доступа, видео, пожарной и жизнебезопасной систем, ИИ может генерировать действенные идеи, которые помогают службам безопасности и управления объектами улучшать рабочий процесс, сокращать расходы и повышать индивидуальную и организационную безопасность.

В отраслях и на должностях, где обязательны средства индивидуальной защиты (СИЗ), например, в здравоохранении, производстве или строительстве, ИИ может быть интегрировано с контролем доступа системы для проверки соответствия СИЗ перед входом. Этот подход имеет потенциал для преобразования безопасности на рабочем месте за счет автоматизации проверок соответствия, устраняя необходимость в ручных проверках. В результате работники могут приступить к выполнению своих задач быстрее и безопаснее, одновременно снижая нагрузку на персонал, отвечающий за контроль соблюдения.

Аналитика на основе ИИ также может оптимизировать заполнение здания, отслеживая, как используются пространства в режиме реального времени. Будь то офисы, склады или парковки, ИИ может точно отслеживать уровни пешеходного или транспортного движения и динамически управлять системами здания и протоколами безопасности, например, запрещать доступ, если пространство переполнено. Таким образом, организации могут автоматизировать контроль за вместимостью и вести подробные журналы заполняемости для целей аудита и соответствия. Это повышает эффективность работы и, в некоторых случаях, устойчивость их объектов. Постоянно обнаруживаются «не связанные с безопасностью» преимущества, будь то использование для изменения уровней освещения объекта в соответствии с количеством жильцов, корректировка использования кондиционирования воздуха в парковке для минимизации потребления энергии или упреждающие действия, характерные для здания, такие как быстрое обеспечение отправки лифта по прибытии транспортных средств общественного питания.

Те же системы, которые отслеживают вторжения внешних субъектов, также могут быть использованы для повышения безопасности на рабочем месте. Наблюдение на основе ИИ можно обучить отслеживать и выявлять потенциальные угрозы безопасности, такие как движущиеся транспортные средства на складе или небезопасные условия окружающей среды, сокращая количество инцидентов на рабочем месте и повышая производительность. Прогностическое обслуживание, интегрируемое с ИИ также позволяет устройствам безопасности обнаруживать ранние признаки отказа оборудования, помогая предприятиям быстрее решать проблемы. Оснащая камеры возможностью самодиагностики, они могут определять препятствия, несоосность, плохое разрешение или потери подачи и быстро сообщать об этом группам технического обслуживания. С помощью ИИ проблемы в системе безопасности могут решаться эффективно, что повышает надежность системы и обеспечивает бесперебойное обслуживание.

Потенциал соответствия требованиям на основе искусственного интеллекта

Соответствие требованиям безопасности традиционно было трудоемким процессом, который требовал обширной документации и регулярного аудита. Инструменты соответствия на основе ИИ начали оставлять это в прошлом. Они оптимизируют эти процессы, постоянно отслеживая и применяя протоколы безопасности. В конечном счете, это помогает организациям оставаться соответствующими.

Автоматизируя аудит контроля доступа, организации могут обнаруживать нарушения в режиме реального времени и обеспечивать соблюдение политик безопасности. Платформы на основе ИИ также могут автоматически генерировать отчеты об инцидентах, предоставляя командам обновления в режиме реального времени о нарушениях безопасности и политики. Кроме того, шифруя персональные данные и ограничивая доступ на основе роли человека в организации, ИИ обеспечивает соблюдение правил конфиденциальности, которые внедряются и обновляются по всему миру. Интеграция инструментов соответствия на основе ИИ позволяет специалистам по безопасности обеспечивать соблюдение нормативных требований, одновременно снижая административную нагрузку ручных аудитов и отчетности.

Является ли ИИ концом всего и концом всего?

Хотя ИИ, безусловно, невероятно полезен для современной экосистемы безопасности, мы, как специалисты по безопасности, не должны относиться к нему как к решающему фактору операций по обеспечению безопасности. Наряду с этическими вопросами, которые он поднимает, его применение всегда должно быть развернуты вместе с человеческим творчеством для решения возникающих угроз безопасности. Отделы безопасности должны сохранять гибкость в принятии решения о том, когда использовать ИИ, в зависимости от размера и функций своей организации.

Взгляд в будущее с объективом ИИ

ИИ продолжит фундаментально трансформировать физическую безопасность для удовлетворения потребностей современных предприятий в физической и цифровой безопасности. Потребовалось всего несколько лет, чтобы внедрить более точную, эффективную и надежную защиту имущества, рабочей силы и данных предприятия, и мы рады постоянно разрабатывать новые варианты использования. Хотя необходимо учитывать этические соображения и осознавать, что ИИ не является полным решением для потребностей безопасности организации, преимущества безопасности, поддерживаемой ИИ, доказаны. Будущее безопасности — в сотрудничестве с ИИ, и те, кто принимает его сегодня, будут в лучшем положении для навигации в меняющемся ландшафте физической безопасности завтра.