Лидеры мнений

Решение проблемы ROI для электронной коммерции с помощью ИИ: перестаньте угадывать, начните знать

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Быть лидером онлайн-бизнеса в 2025 году – сложно. Эти люди часто пытаются быть сверхлюдьми. Они умны, они мотивированы, и если я честен, они измучены.

Почему? Потому что у них слишком много дел, которые необходимо контролировать. Они жонглируют продажами на рынках, своих собственных сайтах и социальных каналах, одновременно ориентируясь в нескольких каналах коммуникации с клиентами.

Многие обращаются к ИИ, надеясь, что он станет волшебной палочкой, которая решит проблемы их поддержки клиентов. В течение следующих трех лет 92% организаций планируют увеличить свои инвестиции в ИИ, при этом 80% используют его для улучшения опыта клиентов. Но слишком часто эти бизнесы гонятся за обещанием автоматизации, которое никогда не приходит. Вместо магии они просто платят за еще один дел, который необходимо контролировать.

Проблема, как я ее вижу, не в самом ИИ. Технология невероятна. Проблема в том, что мы просим его выполнить важную задачу с завязанными глазами. Если ваши инвестиции в ИИ не окупаются, я могу сказать вам почему.

Это потому, что ваш ИИ летает вслепую.

Разрушительная рутина цифрового детектива

Давайте будем совершенно честными относительно того, как выглядит поддержка клиентов для большинства электронных коммерческих бизнесов. Клиент спрашивает: “Где мой заказ?”. Чтобы ответить на этот простой вопрос, член вашей команды должен выйти из системы поддержки, войти в Shopify или Amazon, найти заказ, войти в систему курьера, чтобы получить информацию о отслеживании, и затем, наконец, вернуться к клиенту с ответом.

Это только для одного запроса. Теперь умножьте это на сотни в день. Это разрушительная рутина цифрового детектива.

Это не только раздражает; это также скрытый тормоз на вашем росте. Вы не начали бизнес, чтобы застрять в этом роде операционной скуки. Каждый час, который ваша команда тратит на поиск информации, – это час, который они не помогают клиентам с их сложными проблемами или, лучше всего, не занимаются работой, которая действительно растет клиентскую базу и общий доход бизнеса.

Клиент тоже чувствует это, ожидая часами или даже днями простого обновления. Цифры не лгут; треть клиентов покинет бренд, который они любят, после только одного плохого опыта. Это то, как вы теряете повторный бизнес.

Ваш ИИ не может «ИИ» данных, которых у него нет

Бизнес-лидеры видят цифры. Итак, что должен делать бизнес-лидер, когда он видит отчеты McKinsey, в которых говорится, что 50% задач поддержки клиентов могут быть автоматизированы к 2030 году, экономя им деньги? Что бы вы сделали?

Вы покупаете инструмент ИИ, конечно.

Рынок наводнен общими, “ванильными” системами поддержки, которые прикрепляют функцию ИИ к своей продукции. Но проблема остается той же. ИИ заперт внутри системы поддержки. У него нет связи с реальными, живыми данными о заказах, которые действительно имеют значение. Когда приходит запрос “Где мой заказ?”, ИИ делает то, что делает любая система без информации: он угадывает. Он сканирует ключевые слова и выдает общий, преднаписанный ответ, вероятно, направляя клиента на общую страницу FAQ.

Я действительно не могу сказать это достаточно: как бизнес, вы не можете «ИИ» данных, которых у вас нет. Это просто абсурдно.

Давайте я скажу это по-другому: это как просить врача помочь диагностировать проблему, но отказаться сказать ему, что не так, где болит, или даже простую вещь, как ваше имя. Если вы примените эту логику к ИИ, вы по сути платите за высокоинтеллектуальную систему, а затем лишаете ее информации, необходимой для эффективности. Это не автоматизация; это просто немного быстрый способ быть бесполезным.

От игр угадывания к настоящим знаниям

Итак, каково решение? Оно на самом деле простое в концепции, даже если оно сложное под капотом. Вам нужна посвященная платформа электронной коммерции, которая не просто прикрепляет ИИ, а встраивает его. Это создает единую, объединенную точку зрения, потребляя и соединяя данные о клиентах, запасах и заказах.

Когда вы это делаете, игра полностью меняется.

Представьте себе запрос снова. “Где мой заказ?”. На этот раз он приходит в систему, которая уже знает, кто клиент, что он купил, когда он сделал покупку, и где он находится в этот момент. ИИ не нужно угадывать. Он видит заказ, предмет, детали курьера и статус доставки.

Он может затем дать прямой, точный и немедленный ответ: “Привет, Сара, ваш заказ #86753, содержащий кожаный кошелек, был отправлен этим утром и вышел на доставку с DPD. Вы можете ожидать его в течение следующих двух часов.”

Это все. Проблема решена. Мы видим, как бизнесы сокращают время решения проблем с дней до минут. Это настоящая, ценная автоматизация.

Настоящая выгода: освобождение ваших людей для роста вашего бизнеса

Это то место, где все становится действительно интересным, потому что самая большая выгода не только в сэкономленном времени. Это в том, что вы освобождаете в ваших людях.

Когда вы автоматизируете простые и повторяющиеся запросы, вы освобождаете свою команду поддержки от рутины. Они больше не просто тушат пожары. Теперь у них есть время и умственное пространство, чтобы заниматься сложными, нюансированными проблемами, которые требуют человеческого подхода.

Лучше всего, вы можете их преобразовать.

Ваши агенты поддержки знают ваших клиентов и продукты лучше, чем кто-либо другой. Они могут эволюционировать в стратегические роли в продажах или бизнес-развитии, используя свои знания, чтобы стимулировать компанию вперед.

Внезапно ваша команда поддержки не является просто центром затрат; они являются вашим передовым двигателем роста, превращая хорошую службу в больше продаж.

Глобальные розничные расходы на чат-боты alone ожидаются вырасти до 72 миллиардов долларов к 2028 году. Но важно помнить, что революция ИИ в электронной коммерции не только о том, чтобы иметь блестящий чат-бот на вашем сайте. Это о построении ваших операций на основе связанных данных. Это о том, чтобы дать вашему ИИ глаза, которые ему нужны, чтобы увидеть, понять и действовать.

Нам нужно перестать инвестировать в ИИ, который угадывает, и начать строить наши бизнесы на ИИ, который знает. Это то, как вы получаете реальную выгоду.

Гарет Каммингс является генеральным директором eDesk, решения для помощи в электронной коммерции, работающего на основе ИИ. Ранее он занимал должность технического директора, руководя разработкой продукта и инженерными работами, когда компания расширяла свои услуги для тысяч клиентов по всему миру. До прихода в eDesk Гарет занимал руководящие должности в Brite: Bill (приобретенной компанией Amdocs), Sentenial (платформе облачных платежей нового поколения, обрабатывающей миллиарды транзакций ежемесячно), и Globoforce (ныне Workhuman), одной из немногих технологических компаний Ирландии с оценкой в более чем 1 миллиард долларов.

Он имеет степень бакалавра в области компьютерных наук Тринити-колледжа в Дублине и был награжден медалью Кеннета Малкернса за академические достижения.