заглушки Новое исследование показало, что углеродный след одинаков для человека или автоматизированной доставки - Unite.AI
Свяжитесь с нами:

Artificial Intelligence

Новое исследование показало, что углеродный след одинаков для человека или автоматизированной доставки

обновленный on

A Новое исследование обнаружил, что углеродный след одинаков всякий раз, когда человек или робот доставляют посылку. Новые результаты дают новое представление об автоматизированной доставке, которая неуклонно растет отчасти из-за пандемии COVID-19, вызвавшей рост онлайн-покупок. 

Исследователи из Мичиганского университета впервые изучили воздействие на окружающую среду передовых сценариев доставки посылок в жилые помещения, которые основаны на автономных транспортных средствах, работающих на электрическом и газовом топливе, и двуногих роботах, при этом товары переправляются из центров доставки в районы, прежде чем попасть в пункт назначения. передние двери. Затем эти воздействия сравнивали с традиционным подходом, когда посылки доставляются вручную водителями.

Результаты показали, что роботы и автоматизация составляют менее 20% занимаемой площади, но большая часть выбросов парниковых газов приходится на транспортное средство. Объем упаковки тесно связан с трансмиссией автомобиля и экономией топлива, и переход на электромобили при одновременном снижении углеродоемкости используемого ими электричества может оказать наибольшее влияние на сокращение объема доставки посылок. 

Исследование исследователей было основано на анализе жизненного цикла 12 сценариев доставки в пригород, а также учитывало выбросы парниковых газов при производстве транспортных средств и роботов и их утилизации. 

Грегори Кеолеян — профессор устойчивых систем, финансируемый Питером М. Веге, в Школе окружающей среды и устойчивого развития Университета Массачусетского технологического института, а также профессор гражданской и экологической инженерии. 

«Мы обнаружили, что энергетическое и углеродное следы этой автоматической доставки посылок в пригородных районах были аналогичны обычным транспортным средствам, управляемым человеком. Преимущества лучшей экономии топлива за счет автоматизации транспортных средств были компенсированы более высокими нагрузками на электроэнергию из-за требований к мощности автоматизированных транспортных средств», — сказал Кеолеян.

«Для всех исследованных систем доставки этап использования транспортных средств является крупнейшим источником выбросов парниковых газов, что подчеркивает необходимость использования топлива с низким содержанием углерода для устойчивой доставки посылок. Крайне важно обезуглероживать сети при развертывании электрифицированных транспортных средств», — продолжил он. 

Влияние COVID-19 на доставку

Текущий рост бесконтактной доставки обусловлен двумя движущими факторами: электронная коммерция и COVID-19. Из-за этого в процессе все больше используются автономные транспортные средства и роботы. Ведущие компании, такие как UPS и Waymo, в настоящее время тестируют автономную доставку, а Ford Motor Co. и Agilitic Robotics тестируют двуногого шагающего робота, который может доставлять посылки из автомобиля до входной двери. 

По данным Allied Market Research, рынок автоматизированной доставки «последней мили» может вырасти до 11.9 млрд долларов к 2030 году. Доставка «последней мили» означает последний этап доставки продукта из местного распределительного центра покупателю. Это также самая углеродоемкая точка в цепочке поставок. 

Недавние исследования показали, что автоматизированные решения последней мили могут снизить затраты на доставку в городах на 10-40%, но все еще остается много вопросов, связанных с их воздействием на окружающую среду.

Исследование команды

Команда рассмотрела три сценария доставки, четыре платформы транспортных средств и их выбросы. 

Три сценария доставки включали обычный, когда человек ведет транспортное средство «последнюю милю» по окрестностям перед доставкой посылки; частично автоматизированный, когда человек проезжает последнюю милю, а робот преодолевает «последние 50 футов» или до порога; и полностью автоматизированный, когда последнюю милю проезжает автоматический автомобиль, а робот доставляет посылку до порога. 

Исследователи проанализировали двигатели внутреннего сгорания и аккумуляторные электрические силовые агрегаты для каждого сценария. Они использовали два размера транспортных средств доставки. Один был фургоном на 120 кубических футов, а другой — моделью на 350 кубических футов.

Наименьший углеродный след, 167 граммов CO2 на упаковку, был получен при обычной доставке меньшего электрического фургона. Наибольший след пришелся на частично автоматизированный сценарий с большим газовым фургоном и двуногим роботом. 

«Результаты показывают, что автоматизированные системы доставки могут иметь несколько более высокие выбросы парниковых газов в течение жизненного цикла, чем обычные системы доставки для фургонов меньшего размера, но есть потенциальная возможность уменьшить выбросы для фургонов большего размера», — сказал Кеолеян. «По сравнению с обычным сценарием, полная автоматизация приводит к аналогичным выбросам парниковых газов для большого грузового фургона с бензиновым двигателем, но на 10% выше для меньшего электрического фургона с аккумулятором».

По словам Кеолеяна, не может быть единой автоматизированной системы доставки для всех сценариев, и теперь необходимо изучить другие факторы, включая стоимость жизненного цикла, безопасность, визуальное воздействие и социальную устойчивость. 

 

Алекс МакФарланд — журналист и писатель, занимающийся искусственным интеллектом. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и публикациями в области искусственного интеллекта по всему миру.