Разрозненный Цифровой Рабочий Места – Стоит Ли AI Вызвать Вас?

SharePoint . . . ServiceNow . . . Salesforce . . . Workday . . .几乎 каждая компания в мире использует одну или несколько этих корпоративных программных платформ. Фактически, средний работник знаний использует более 11 разных приложений каждый день, и 40% используют еще больше. С таким количеством инструментов, стоит задаться вопросом: насколько хорош этот “опыт сотрудника”?

Спросите любого, и вы, вероятно, получите смесь ответов, варьирующихся от хорошего до плохого и до ужасного. Сотрудники больше не терпеливо переносят это. 43% сотрудников говорят, что найти информацию по разным системам – сложная задача. Отдельное исследование показало, что почти 70% сотрудников тратят до 20 часов в неделю на поиск информации по разным системам, вместо того, чтобы сосредоточиться на значимой работе.

Это больше, чем просто проблема удобства использования. Это срыв того, что я называю опытом сотрудника – операционной системой работы ( “EEOS Работы”). Без единой слоя опыта каждый вход, каждая дублирующая политика, каждая мертвая ссылка подрывает производительность и доверие.

Сложность существующей системы является результатом десятилетий технологических инноваций, осложненных нескоординированными решениями. Никто не виноват, но новые инструменты были разработаны за длительный период времени, и общая картина того, что составляет цифровое рабочее место, была утеряна.

До недавнего времени компании могли справиться с этим и обойтись без этого. Но с появлением корпоративного искусственного интеллекта все меняется. Большие языковые модели проиндексируют каждый репозиторий и раскроют каждую несоответствие, существующее в текущих системах – устаревшие политики, противоречивые данные, дублирующий контент. То, что кажется незначительной внутренней трением сегодня, станет очевидной, публичной неэффективностью завтра.

С учетом экспоненциального развития ИИ, сейчас самое время подумать об “опыте слоя” EEOS работы.

Парадокс Цифрового Рабочего Места

Проблема, существующая в корпоративном секторе сегодня, заключается в том, что инструменты, такие как SharePoint, ServiceNow, Workday и т. д., состоят из контент-репозиториев и баз знаний. Для многих SharePoint стал дефолтным корпоративным интранетом просто потому, что организация является клиентом Microsoft. Для других ServiceNow, Salesforce и Workday стали искусственными интранетами в попытке максимизировать экономию средств, используя эти системы beyond их основной цели (например, автоматизация HR/IT, CRM и HCM).

Результатом является отсутствие контроля и управления контентом . . . дублирующий и несоответствующий контент на разных, не связанных между собой сайтах . . . поисковая проблема, где множество и устаревших версий контента появляются, когда сотрудники ищут то, что им нужно для работы. В результате – разочарование и дисфункциональная EEOS работы.

ИИ: Великое Разоблачение

Искусственный интеллект собирается осветить трещины, существующие в сегодняшнем цифровом рабочем месте. Большие языковые модели и инструменты, основанные на ИИ, уже просматривают корпоративные системы, индексируя контент по разным базам знаний. Сроки не могут быть более критичными: Salesforce сообщает, что 81% лидеров ИТ говорят, что данные в изоляции препятствуют цифровой трансформации, и 75% организаций испытывают трудности в интеграции информации в бесшовный пользовательский опыт.

Но сначала необходимо признать, что текущее цифровое рабочее место было построено в изоляции, часто за десятилетия, без учета единого опыта сотрудника в будущем (которое теперь здесь).

Но существует решение. Есть свет после необходимого “вмешательства”. EEOS работы необходимо развивать, и для этого требуется добавление “опыта слоя” – единого, ориентированного на сотрудника интерфейса, который интегрирует разрозненные системы и обеспечивает бесшовный EEOS работы.

Добавление Опыта Слоя к Сегодняшнему Цифровому Рабочему Месту

Как я утверждал в предыдущих работах, руководство высшего уровня должно владеть и обеспечивать межфункциональное управление, когда речь идет о различных решениях, существующих в корпоративном секторе, принадлежащих разным отделам (например, HR, ИТ, продажи и т. д.), и являются источником проблем, существующих сегодня. Только 13% сотрудников полностью удовлетворены своим цифровым рабочим местом, и 85% говорят, что теряют время, связанное с управлением версиями и поиском правильных документов, что еще больше подчеркивает, как единный цифровой опыт является основой производительности и удовлетворенности сотрудников. Я также предложил, что ИИ может усилить эту систему с помощью управления контентом, интеллектуальной коммуникации и прогностических сведений. Опытный слой является следующим этапом в эволюции процесса очистки существующего беспорядка, объединения различных “интрасетей” и значительного улучшения опыта сотрудника. Он предназначен для объединения цифрового рабочего места до того, как ИИ раскроет его недостатки.

Создание опыта слоя над текущим цифровым рабочим местом не обязательно является сложной или трудоемкой задачей.

Вот четыре практических шага для его создания:

1. Проведение Аудита Опыта Сотрудника: Создайте карту всех цифровых точек соприкосновения – систем HR, интрасетей, платформ коммуникации, операционных инструментов – чтобы выявить пробелы, дубликаты и болевые точки. Используйте обратную связь сотрудников (например, опросы), чтобы определить разочарования, такие как время, потраченное на поиск или доступ к инструментам.
2. Установление Межфункционального Управления: Создайте Совет Опыта Сотрудника с лидерами из HR, ИТ, Коммуникаций и Операций. Назначьте им задачу определения стандартов для интеграции систем, точности контента и метрик пользовательского опыта (например, время до информации, показатели завершения задач).
3. Использование ИИ для Очистки Контента: Хотя технология еще развивается, разверните ИИ, где это возможно, чтобы просканировать репозитории на устаревший, дублирующий или несоответствующий контент. Инструменты, такие как Microsoft Copilot, могут пометить и архивировать устаревшие документы, обеспечивая доступ сотрудников только к актуальной и достоверной информации.
4. Измерение и Итерация: Установите метрики Опыта Сотрудника – такие как время до осведомленности о критических обновлениях, показатели успешного поиска или баллы удовлетворенности сотрудников – и отслеживайте их с помощью аналитики, основанной на ИИ. Отчитывайтесь об этом ежегодно перед руководством высшего уровня, наряду с другими важными метриками, такими как финансы и ESG, чтобы обеспечить подотчетность.

На этом этапе эволюции искусственного интеллекта на рабочем месте многое еще теоретическое и находится в разработке. Однако это не продлится долго. Организации имеют беспрецедентную возможность переопределить свои цифровые рабочие места. Опытный слой обеспечивает концепцию для ориентированного на пользователя интерфейса, который интегрирует фрагментированные системы, объединяет поиск, упрощает доступ к информации и персонализирует опыт сотрудника.

Это не новая платформа и не требует удаления SharePoint, ServiceNow или других решений, которые используются в настоящее время. Это стратегический слой, который находится поверх существующих инструментов, и решает проблему разрозненного цифрового рабочего места, выравнивая системы, контент и коммуникации под единым, ориентированным на сотрудника框架. Он переводит теоретическое в практическую реализацию, которая в конечном итоге обеспечит осязаемые результаты для предприятия.