Отклоняясь от тенденции: Как принятие ИИ на рабочем месте стимулируется поколением X

Это общее предположение, что принятие технологий обусловлено молодыми людьми. Когда речь идет об «принятии ИИ» в офисе, может возникнуть стереотип: представитель поколения Z, родившийся в эпоху цифровых технологий, движущийся вперед и принимающий возможности, меняющие парадигму, которые предлагает ИИ. Ведь это поколение, которое, вне рабочего места, быстрее всего принимает последние социальные медиа-платформы и новые технологические тенденции?

Ну, вы знаете, что говорят о предположениях. Картина намного разнообразнее, чем кажется на первый взгляд. Наше новое исследование показывает, что бухгалтеры в возрасте 55 лет и старше принимают ИИ быстрее, чем их младшие коллеги. Они быстрее принимают инструменты генеративного ИИ и быстрее увидели преимущества того, как эта технология может помочь трансформировать их работу. Например, мы обнаружили, что только 16% людей в возрасте 18-24 лет используют ИИ для получения информации о клиентах и отчетности. Среди людей в возрасте 55 лет и старше это 50%. Для задач по соблюдению требований – 39% против 71% соответственно.

Эти результаты не соответствуют стандартной кривой принятия, которую мы были обучены ожидать, и которую показали другие исследования. Недавнее исследование Deloitte показало, что 62% людей в возрасте 16-34 лет активно использовали генеративный ИИ, по сравнению с только 14% людей в возрасте 55-75 лет.

Итак, почему мы видим другую картину в бухгалтерском учете, когда речь идет о молодых людях, взаимодействующих с этой технологией?

Текущее состояние дел

Наше исследование показывает, что старшие бухгалтеры используют инструменты ИИ, такие как автоматизация рабочих процессов и программное обеспечение для соблюдения требований, более энтузиастически, чем их младшие коллеги. Это обусловлено многими факторами, включая готовность принять новую технологию для решения ручных процессов, осведомленность о надвигающемся дефиците кадров и сильную мотивацию повысить производительность.

В то же время младшие бухгалтеры сдерживаются от принятия ИИ из-за ограниченного доступа к передовым инструментам на младших должностях и связанных с этим пробелов в обучении и доступе. Для бухгалтерских фирм это проблема. Использование должно процветать среди всех сотрудников, а не только среди определенных демографических групп, если ИИ должен помочь трансформировать текущие подходы к работе.

Таким образом, эти результаты являются полезной основой для начала важного разговора о том, как мы должны подходить к принятию технологий на работе. Существуют возможности повышения производительности и эффективности с помощью ИИ и автоматизации, включая снижение повторяющихся, низкоценных работ и обеспечение более точных прогностических аналитических данных. Это может помочь стимулировать производительность и удовлетворенность работой на всех уровнях, от входного до руководящего.

В профессии, такой как бухгалтерский учет, принятие ИИ может облегчить нагрузку на всех. Помимо этого, финансовые выгоды значительны: бухгалтерские фирмы в Великобритании могут вернуть почти 48 000 фунтов стерлингов в счетуемом времени на каждого бухгалтера в год. Это будет результатом модернизации устаревших систем и процессов, решения проблемы растущей административной нагрузки и более эффективного использования технологий для повышения производительности.

Почему ИИ принимается старшим поколением?

Прежде чем мы обсудим изменения, которые необходимо внести, давайте рассмотрим, что лежит в основе парадокса разрыва в возрасте ИИ в бухгалтерском учете.

Важно отметить, что старшие руководители будут более осведомлены о надвигающемся дефиците кадров в отрасли. И они с большей вероятностью будут принимать решения в комнате, обсуждая потенциальное влияние проблем с набором персонала. Это может быть одной из причин, по которой они принимают инициативу по защите будущего, обучаясь тому, как автоматизировать задачи, осознавая, что их бизнес может скоро столкнуться с трудностями в заполнении важных ролей.

Также верно, что старшие руководители имеют десятилетия опыта с ручными процессами – они знают, сколько времени может быть потрачено на повторяющуюся административную, отчетную и задачи по соблюдению требований. Это означает, что они могут более четко видеть ценность ИИ и автоматизации для оптимизации операций и снижения ручной нагрузки. Возможность перераспределить это ценное время на более стратегическую работу, введя ИИ, может показаться более привлекательной для людей с таким опытом за плечами.

Наконец, старшие руководители имеют сильную мотивацию повысить производительность. В все более сложной экономической ситуации бухгалтерские фирмы должны максимально использовать свои ресурсы, персонал и время. Поскольку ИИ становится все более доступным и удобным в использовании, логично, что старшие сотрудники будут выступать за его принятие.

Что останавливает младших бухгалтеров от принятия ИИ?

Нам также нужно рассмотреть, что стоит за поведением, которое мы наблюдаем среди людей в возрасте 20-30 лет. Скрывает ли положительная картина использования ИИ на старших уровнях тревожную возможность: принимают ли старшие бухгалтеры ИИ быстрее, потому что фирмы ограничивают его использование среди младших, менее опытных специалистов?

Существует сценарий, в котором опасения по поводу надежности или предсказуемости ИИ означают, что его использование ограничено для сотрудников, которые еще не имели времени полностью доказать себя. С учетом ROI на уровне C-suite младшие сотрудники могут не получать поддержку или поощрения к использованию этой технологии со стороны своей организации.

Есть определенная степень, в которой эта осторожность является мудрой – вы можете не хотеть развернуть основную новую стратегию ИИ полностью в руках младшего персонала. Но вместо того, чтобы действовать с осторожностью, работодатели должны воспользоваться импульсом и инвестировать в обучение и управление для поддержки своего персонала в использовании этой технологии.

Действительно, существует риск, что эти цифры указывают на пробелы в обучении и доступе к ИИ для повышения квалификации. Если бизнес, включая бухгалтерские фирмы, хочет максимально использовать возможности, представленные ИИ, они должны обеспечить, чтобы обучение предоставлялось по всему организацию, и младший персонал также мог воспользоваться оптимизированными рабочими процессами.

Что дальше?

Эти цифры в основном указывают на обнадеживающую картину. Старшее поколение, принимающее ИИ, предполагает руководство, открытое для потенциальных возможностей, которые предлагает эта технология. В то же время важно не недооценивать выгоды от оснащения младшего персонала – поставив всю организацию на равную основу, можно добиться наилучшего шанса на успех.

Следующий шаг – обеспечить, чтобы сотрудники на всех уровнях имели возможность взаимодействовать с новыми технологиями, поддерживаемыми четкими рекомендациями и обучением. Работодатели также должны признать, что простое инвестирование в ИИ недостаточно для получения согласия во всей организации. Настоящая трансформация происходит, когда они могут соединить точки между своей технологией, навыками и стратегией, и действовать на этом. С 85% новых практиков, которые ставят баланс между работой и личной жизнью в качестве приоритета при выборе работодателя, ИИ предлагает мощную возможность помочь командам работать умнее, а не усерднее, и достичь баланса между работой и личной жизнью, который все больше ценят сотрудники.