Лидеры мнений
Создание города, ориентированного на людей и использующего ИИ
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
На протяжении всей истории новые технологии вызывали у людей опасения и нередко сопровождались спорами об угрозе для общества. Теперь настала очередь ИИ. Эти опасения обоснованны, и на них необходимо реагировать, однако история учит нас и более широкому взгляду: технологические изменения могут приводить к потрясениям, но в то же время открывают огромные возможности. Именно такая история сейчас разворачивается в городах по всему миру.
Чтобы понять, как города используют ИИ на благо общества, ThoughtLab — ведущая международная исследовательская компания — совместно с городскими руководителями из органов власти, бизнеса и академической среды провела сравнительный опрос 525 должностных лиц из 214 городов. Кроме того, были проанализированы 212 опубликованных городских планов внедрения ИИ и проведены интервью более чем с 50 экспертами по городскому развитию. Исследование охватило 331 муниципалитет во всех регионах и на всех уровнях развития. Мы увидели, что перемены действительно набирают обороты: городские руководители считают ИИ не просто инструментом повышения эффективности, а способом сделать государственное управление более человечным, а не менее.
Для этого нужно связать данные разных ведомств, чтобы города могли заменить разрозненные реактивные процессы скоординированными действиями. Жителям больше не приходится обращаться к нескольким несвязанным системам, чтобы получить помощь, а государственные служащие освобождаются от рутинных задач и могут сосредоточиться на сложных проблемах, требующих человеческого участия. По словам Nicole Coughlin, директора по информационным технологиям города Кэри, штат Северная Каролина, ИИ дает возможность «полностью переосмыслить работу органов власти». Городские руководители сходятся во мнении о масштабе этой возможности: почти две трети (64%) считают ИИ важным фактором конкурентоспособности своего города, 60% ожидают, что он позволит предоставлять более персонализированные и удобные услуги, а более половины стремятся поставить людей в центр своей стратегии в области ИИ.
На первом месте — жители
Этот переход к ИИ, ориентированному на людей, уже заметен в семи сферах городской жизни, где города используют ИИ: государственном управлении; безопасности и защите; цифровой и физической инфраструктуре; энергетике и охране окружающей среды; транспорте и мобильности; здравоохранении и образовании; экономике и промышленности. Активнее всего ИИ внедряют в устоявшихся сферах городского управления, а медленнее всего — там, где успех зависит от сложной координации, специализированных данных и проектирования с учетом равенства и инклюзивности.
В сфере безопасности и устойчивости, где ИИ внедрен шире всего, Сеул тестирует чат-бота на базе ИИ: он собирает голосом сведения о вызовах экстренных служб и отмечает для операторов самые срочные случаи. В государственном управлении инструмент CivCheck в Гонолулу сократил на 58% продолжительность циклов проверки проектов с помощью ИИ, сэкономив заявителям на получение разрешений в среднем более 40 дней. В Голд-Косте используют предиктивное обслуживание трубопроводов, чтобы обнаруживать утечки до того, как они приведут к дорогостоящим авариям, а транспортное управление Нью-Йорка применяет предиктивное обслуживание для устранения неисправностей автобусов до того, как они нарушат движение.
Даже в таких отстающих по темпам внедрения сферах, как здравоохранение и образование, города находят способы приносить обществу ощутимую пользу. Например, Hester AI в Хельсинки помогает жителям находить в интернете рекомендации по вопросам здоровья и социальных услуг, обеспечивая поддержку наиболее уязвимым группам населения.
Структурные барьеры
Однако извлечь пользу из ИИ, ориентированного на людей, непросто. Восемь из десяти городов называют серьезными препятствиями долгосрочные затраты, конкурирующие приоритеты бюджета, нехватку навыков и специалистов в области ИИ, а также трудности с обоснованием рентабельности инвестиций. Для многих, однако, более серьезный барьер — недоверие общества: 68% городов относят его к числу главных проблем. Это отражает опасения людей по поводу слежки, обезличивания услуг, предвзятости и утраты контроля.
Успешные города прямо работают с этими опасениями, рассматривая их как вопрос управления, а не проблему коммуникации. Это означает, что нужно раскрывать информацию о том, где используется ИИ, как это делают Амстердам и Хельсинки, публикуя реестры алгоритмов; сохранять ответственность людей за решения с серьезными последствиями, как того требует Сиэтл в отношении результатов работы генеративного ИИ; и изначально встраивать защиту конфиденциальности в системы, как это делает транспортная система Роли, не идентифицируя отдельных людей. И что особенно важно, необходимо учитывать интересы всех групп населения, ясно объяснять преимущества и прямо противодействовать дезинформации — так поступает Нью-Йорк, финансируя 22 общественные организации, которые проводят обучение грамотному использованию ИИ.
Как стать настоящим «лидером» в области ИИ
Эти примеры показывают, чего можно достичь, когда города становятся ориентированными на людей «лидерами» в области ИИ — самой продвинутой категорией в нашей четырехступенчатой модели зрелости в сфере ИИ. К ней относятся города, которые широко внедряют ИИ, опираясь на прочную основу из данных, эффективного управления и доверия. Мы выявили 38 таких лидеров на пяти континентах. Их отличает не технологическое превосходство, а подход, в центре которого находятся люди. Сначала они определяют потребности жителей, затем разрабатывают структурированное долгосрочное видение, ориентированное на результат для людей, с самого начала уделяют приоритетное внимание вопросам управления и считают главным ограничением людей, а не технологии. Девяносто два процента лидеров обучают сотрудников этичному использованию ИИ, а 97% заранее определяют, какие навыки понадобятся их рабочим коллективам. Лидеры не действуют в одиночку: 95% формируют широкую сеть партнеров из государственного и частного секторов.
Результаты такого подхода очевидны. Средняя рентабельность инвестиций в ИИ у лидеров составляет 99% против 42% у остальных городов, а вложения окупаются на 11 месяцев быстрее. Они почти в три раза чаще сообщают о пользе для социального равенства и в 1,8 раза чаще укрепляют доверие общества.
Однако стать лидером, который ставит людей на первое место и использует ИИ, невозможно в один шаг. Для этого необходимо структурированное планирование, основанное на четких показателях, защитных механизмах и распределении ответственности. Наше исследование выявило девять шагов, которые города могут предпринять, чтобы стать лидерами в области ИИ:
- Оценить, на каком этапе внедрения ИИ находится ваш город
- Сформулировать ориентированное на результаты видение применения ИИ
- Создать систему управления с четкой ответственностью и подотчетностью
- Начать с важных городских задач, решение которых принесет значительную пользу
- С самого начала учитывать опасения жителей
- Разрабатывать решения вместе с людьми, а не просто для них
- Создать общую основу для масштабирования
- Обеспечить работников навыками и инструментами для работы с ИИ
- На всех этапах оценивать и разъяснять общественную пользу
Наше исследование позволяет с оптимизмом смотреть на будущее городов. Они уже используют ИИ, чтобы лучше удовлетворять потребности жителей, и одновременно создают основу для дальнейшего успеха, внедряя необходимые меры защиты для укрепления общественного доверия, противодействия дезинформации, сокращения неравенства и снижения рисков. В ближайшее десятилетие лидерами станут не обязательно города с самыми большими бюджетами или наиболее передовыми технологиями. Это будут города, которые умеют управлять рисками, ставят доверие в приоритет и учитывают интересы людей при принятии каждого решения.
В этой статье использованы материалы исследования «Город, в котором на первом месте люди, а ИИ служит их интересам», проведенного компанией ThoughtLab в сотрудничестве с Dell Technologies, NVIDIA, Microsoft, FedEx, FTI Consulting, GM, Intel и Itron. За дополнительной информацией обращайтесь к директору программы Лу Чели по адресу louceli@thoughtlabgroup.com.
