Игра в кошки-мышки: как ИИ стимулирует как мошенничество с рекламой, так и ее обнаружение

В онлайн-рекламе все труднее понять, кто на самом деле смотрит на что. Экосистема цифровой рекламы работает на основе показов и кликов, генерируя микротранзакции каждый раз, когда кто-то просматривает или взаимодействует с рекламой. Несколько центов за каждый показ баннерной рекламы или несколько долларов за взаимодействие могут быстро накапливаться в зависимости от размера “аудитории”.

Проблема заключается в том, что мошенники, вооруженные искусственным интеллектом (ИИ), искажают эти метрики, нанося ущерб эффективности кампаний и вообще запутывая маркетинговые воды. К сожалению, нам не нужно слишком далеко смотреть в прошлое, чтобы найти заметные примеры.

Была раскрыта огромная сеть мошенничества с рекламой в сентябре, которая включала сотни вредоносных приложений, которые захватили личные смартфоны по всему миру. Пользователи скачивали приложения, которые выглядели законными, но тайно запускали браузеры для навигации по доменам, контролируемым мошенниками. Отсюда, с помощью ботов, которые близко имитируют поведение человека, мошенники симулировали подлинное взаимодействие с рекламой. На пике схемы пользователи непреднамеренно генерировали более двух миллиардов мошеннических показов и кликов на рекламу ежедневно, что принесло прибыль мошенникам и растранжило маркетинговые инвестиции рекламодателей.

Применения ИИ, такие как это, ускоряют мошенничество с рекламой и оставляют традиционные модели обнаружения в трудном положении. По этой причине платформы обнаружения мошенничества все чаще используют алгоритмы, чтобы бороться с огнем. Эти оборонительные системы анализируют закономерности поведения на миллионах точек данных – перемещения мыши, закономерности прокрутки, продолжительность сеанса – чтобы различать законных и незаконных пользователей в режиме реального времени.

Мы по сути вступаем в гонку вооружений по мошенничеству с рекламой между злонамеренным и оборонительным ИИ, в игру в кошки-мышки, где эффективность и доверие к цифровому маркетингу висят на волоске.

Что такое мошенничество с рекламой и почему оно происходит

Это не новая проблема в мире онлайн-рекламы. Экономическая структура цифровой рекламы – с взаимодействием, переводящимся в оплату – является заманчивым предложением для злонамеренных акторов. На протяжении многих лет они капитализировали возможность превращения фальшивых кликов в настоящие деньги, и они только улучшают свои навыки.

Мошенничество с рекламой теперь является самым большим мошенничеством в мире – больше, чем мошенничество с кредитными картами – с Juniper Research, сообщающей о маркетинговых потерях более 84 миллиардов долларов в 2023 году. Эти потери, как ожидается, увеличатся до более 170 миллиардов долларов к 2028 году, что составит примерно одну из каждых пяти долларов, потраченных на рекламу.

Существует несколько способов, которыми происходит мошенничество с рекламой. Обычно это включает фальшивые клики на оплаченную рекламу для получения завышенных выплат. Иногда стимулом является использование мошенничества как услуги и истощение бюджетов конкурентов. Мошенники делают это, генерируя огромные объемы поддельных или созданных для рекламы веб-сайтов, встраивая в них баннерную или видеорекламу, которая часто невидима для человеческого глаза, и затем направляя клик-боты для взаимодействия с ними. Другой метод, как мы видели в сентябре, включает вредоносное ПО, встроенное в приложения и расширения браузера, для удаленного клика на рекламу без ведома пользователя.

Последствия распространяются за пределы растранжированных бюджетов, поскольку искаженные данные о рекламе порочат стратегические решения. Хуже того, ИИ только увеличивает ставки того, как выглядит эта проблема. Современные клик-боты, оснащенные естественными движениями мыши, реалистичными закономерностями времени на странице и последовательностями взаимодействия, похожими на человеческие, гораздо труднее поймать. Эти автономные системы работают на распределенных сетях и позволяют мошенникам координировать миллионы взаимодействий.

Борьба с атаками ИИ с помощью оборонительных ИИ

Мошенники только совершенствуют свои наступательные стратегии с помощью технологий, и маркетологам мало что остается, кроме как сделать то же самое. Хорошая новость заключается в том, что появляющиеся стратегии и платформы делают это возможным в масштабе.

Модели, обученные ИИ, оказываются необходимыми для анализа поведения. Биометрические данные, такие как скорость движения мыши, закономерности прокрутки и динамика клавиатуры – микроповедения, которые даже сложные боты с трудом могут аутентично воспроизвести, – являются явными признаками неаутентичности.

Аналогично, умные решения могут изучать эволюцию устройства во времени, флагируя мошеннические операции, которые не имеют органических закономерностей. И передовые платформы развертывают анализ сетевых графов для картографирования отношений между IP-адресами и агентами пользователя. Это раскрывает координированные бот-сети даже тогда, когда отдельные запросы выглядят законными сами по себе.

Эти системы непрерывно адаптируются к новым тактикам мошенничества, анализируя миллионы взаимодействий, блокируя угрозы в режиме реального времени и часто до того, как рекламодателям будут предъявлены счета. Этот проактивный подход является перспективным способом эффективно устранить бот-фермы, клики конкурентов и устройства, зараженные вредоносным ПО, с учетом того, что Juniper Research сообщает, что платформы по предотвращению мошенничества помогут предотвратить 47 миллиардов долларов потерь от мошенничества с рекламой к 2028 году.

Новая норма цифрового маркетинга

Я работаю в маркетинге более двух десятилетий и никогда не видел ничего подобного. ИИ является стимулом для производительности мошенников с рекламой во всем, позволяя меньшим командам запускать более крупные, творческие и дорогие атаки. Даже клик-фермы, которые процветают на фальшивых комментариях и отзывах, получают прирост эффективности с помощью генеративных инструментов, которые очищают сообщения на “сломанном” английском языке.

Это новая маркетинговая норма, и компании должны лучше защитить себя. Стоит отметить, что платформы, такие как Google, возмещают некоторые недействительные клики, но они не ловят все. Наши внутренние данные и опыт с клиентами показывают, что手动 поданные запросы на возврат средств имеют уровень утверждения около 10%. Оттуда около 30-50% запрошенной суммы возврата средств утверждается. Это помогает, конечно, но маркетологам лучше предотвратить фальшивые клики и мошенничество с рекламой, прежде чем они произойдут.

Мошенники впереди, но оборона быстро догоняет, что приводит к этой постоянной игре в кошки-мышки по мошенничеству с рекламой. Злонамеренные акторы имеют небольшое преимущество, поскольку они приняли его первыми, не учитывая этику или соблюдение требований. Маркетинг, с другой стороны, должен адаптироваться к этим ограничениям, улучшая мониторинг экосистем и подтверждение законности.

Эта игра не будет выиграна в одном прорыве, а через постоянную бдительность, инновации и сотрудничество. По мере того, как мошенники разрабатывают более умные атаки, рекламодателям необходимо соответствовать их темпу или рисковать потерять еще больше миллиардов долларов из-за схем, которые подрывают эффективность цифрового маркетинга в целом.