Игра в кошки-мышки: Как ИИ стимулирует как мошенничество с рекламой, так и ее обнаружение

В онлайн-рекламе становится все труднее знать, кто на самом деле смотрит на что. Экосистема цифрового маркетинга работает на основе показов и кликов, генерируя микротранзакции каждый раз, когда кто-то просматривает или взаимодействует с рекламой. Несколько центов за каждое показанное баннерное объявление или несколько долларов за каждое взаимодействие могут быстро накапливаться в зависимости от размера “аудитории”.

Проблема? Мошенники, вооруженные искусственным интеллектом (ИИ), искажают эти метрики, нанося ущерб эффективности кампаний и вообще запутывая маркетинговые воды. К сожалению, нам не нужно далеко заглядывать в прошлое, чтобы найти заметные примеры.

Массовая сеть мошенничества с рекламой была раскрыта в сентябре и включала сотни вредоносных приложений, которые захватывали личные смартфоны по всему миру. Пользователи загружали приложения, которые выглядели законными, но тайно запускали браузеры для навигации по доменам, контролируемым мошенниками. Отсюда, поддерживаемые ботами, которые близко имитируют поведение человека, мошенники симулировали подлинное взаимодействие с рекламой. На пике схемы пользователи невольно генерировали более двух миллиардов мошеннических показов и кликов на рекламу ежедневно, доставляя прибыль мошенникам и растрачивая маркетинговые инвестиции рекламодателей.

Применения ИИ, такие как это, ускоряют мошенничество с рекламой и оставляют традиционные модели обнаружения борьбой за то, чтобы поспевать. По этой причине платформы обнаружения мошенничества все чаще используют алгоритмы, чтобы бороться с огнем огнем. Эти оборонительные системы анализируют поведенческие закономерности на миллионах точек данных – движения мыши, закономерности прокрутки, продолжительность сессии – чтобы различать законных и незаконных пользователей в реальном времени.

Мы по сути вступаем в гонку вооружений по мошенничеству с рекламой между злонамеренным и оборонительным ИИ, в игру в кошки-мышки, где эффективность и доверие к цифровому маркетингу висят на волоске.

Что такое мошенничество с рекламой и почему оно происходит

Это не новая проблема в мире онлайн-рекламы. Экономическая структура цифровой рекламы – с взаимодействием, переводящимся в оплату – является заманчивой перспективой для злых акторов. На протяжении многих лет они капитализировали возможность превращения фальшивых кликов в реальные деньги, и они только улучшают это.

Мошенничество с рекламой теперь является самым большим мошенничеством в мире – больше, чем мошенничество с кредитными картами – с Juniper Research, сообщающей о маркетинговых потерях более 84 миллиардов долларов в 2023 году. Эти потери прогнозируются увеличиться до более 170 миллиардов долларов к 2028 году, составляя примерно одну из каждых пяти долларов, потраченных на рекламу.

Существует несколько способов, которыми происходит мошенничество с рекламой. Обычно это включает фальшивые клики на оплаченную рекламу для сбора завышенных выплат. Иногда стимулом является использование мошенничества как услуги и истощение бюджетов конкурентов. Мошенники делают это, генерируя огромные объемы поддельных или созданных для рекламы веб-сайтов, встраивая в них баннерную или видеорекламу, которая часто невидима для человеческого глаза, и затем направляя ботов для взаимодействия с ними. Другой метод, как мы видели в сентябре, включает вредоносное ПО, встроенное в приложения и расширения браузера, для удаленного клика на рекламу без ведома пользователя.

Последствия распространяются за пределы потраченных бюджетов, поскольку искаженные данные о рекламе портият стратегические решения. Хуже того, ИИ только увеличивает ставки того, как выглядит эта проблема. Современные клик-боты, оснащенные естественными движениями мыши, реалистичными закономерностями времени на странице и последовательностями взаимодействия, похожими на человеческие, гораздо труднее поймать. Эти автономные системы работают в распределенных сетях и позволяют мошенникам оркестрировать миллионы координированных взаимодействий.

Борьба с атаками ИИ с помощью оборонительных ИИ

Мошенники только совершенствуют свои наступательные стратегии с помощью технологий, и маркетологам ничего не остается, кроме как сделать то же самое. Хорошая новость заключается в том, что появляются новые стратегии и платформы, которые делают это возможным в масштабе.

Модели, обученные ИИ, оказываются необходимыми для анализа поведения. Биометрические данные, такие как скорость движения мыши, закономерности прокрутки и динамика нажатия клавиш – микроповедения, которые даже сложные боты с трудом могут аутентично воспроизвести – являются явными признаками неаутентичности.

Аналогично, умные решения могут изучать эволюцию устройства во времени, флагируя мошеннические операции, которые лишены органических закономерностей. И продвинутые платформы развертывают анализ сетевых графов для картографирования отношений между IP-адресами и агентами пользователя. Это раскрывает координированные бот-сети даже тогда, когда отдельные запросы выглядят законными сами по себе.

Эти системы непрерывно адаптируются к новым тактикам мошенничества, анализируя миллионы взаимодействий, блокируя угрозы в реальном времени и часто до того, как рекламодателям будут предъявлены счета. Этот проактивный подход является перспективным способом эффективно устранить бот-фермы, клики конкурентов и устройства, зараженные вредоносным ПО, с Juniper Research, сообщающей, что платформы по предотвращению мошенничества помогут предотвратить 47 миллиардов долларов потерь от мошенничества с рекламой к 2028 году.

Новая норма цифрового маркетинга

Я работаю в маркетинге более двух десятилетий и никогда не видел ничего подобного. ИИ является производительным бонусом для мошенников с рекламой во всем, позволяя меньшим командам запускать более крупные, творческие и дорогие атаки. Даже фермы кликов, которые процветают на фальшивых комментариях и отзывах, получают импульс эффективности с помощью генеративных инструментов, которые очищают сообщения на “сломанном” английском.

Это новая маркетинговая норма, и компании должны лучше защитить себя. Стоит отметить, что платформы, такие как Google, возмещают некоторые недействительные клики, но они не ловят все. Наши внутренние данные и опыт с клиентами говорят о том, что手ически отправленные запросы на возврат средств имеют уровень утверждения около 10%. Оттуда около 30-50% запрошенной суммы возврата утверждается. Это помогает, конечно, но маркетологам лучше предотвращать фальшивые клики и мошенничество с рекламой, прежде чем они произойдут.

Мошенники впереди, но оборонительные меры быстро догоняют, что приводит к этой продолжающейся игре в кошки-мышки по мошенничеству с рекламой. Злые акторы имеют небольшое преимущество, потому что они приняли это первыми, не учитывая этику или соблюдение. Маркетинг, с другой стороны, должен адаптироваться к этим ограничениям, улучшая, как он контролирует экосистемы и подтверждает законность.

Эта игра не будет выиграна в одном прорыве, а через постоянную бдительность, инновации и сотрудничество. Поскольку мошенники разрабатывают более умные атаки, рекламодателям необходимо соответствовать их темпу или рисковать потерять еще больше миллиардов на схемах, которые подрывают эффективность цифрового маркетинга в целом.